汪婷欣

[摘 要] 本文基于農(nóng)戶分化的視角，利用江蘇省宜興市楊巷鎮(zhèn)農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)構(gòu)建二元Logist模型，定量研究農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響因素。研究結(jié)果表明：農(nóng)戶經(jīng)營面積、農(nóng)戶對(duì)秸稈還田能否提高土壤肥力、農(nóng)戶對(duì)當(dāng)?shù)亟斩掃€田補(bǔ)貼的認(rèn)知、農(nóng)戶對(duì)秸稈焚燒處罰力度的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著的正向影響，農(nóng)戶對(duì)相較于僅收割農(nóng)作物參與秸稈還田是否需要額外收費(fèi)的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著的負(fù)向影響。

[關(guān)鍵詞] 農(nóng)戶分化;秸稈還田;影響因素

[中圖分類號(hào)] F323.214 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-7909（2020）20-10-3

我國秸稈資源總量十分巨大，對(duì)秸稈資源進(jìn)行合理利用能夠有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[1]。當(dāng)前，在秸稈資源綜合利用的各種方式中，秸稈還田是比較經(jīng)濟(jì)且可持續(xù)的方式，也是目前政府大力推廣的方式之一[2]。雖然在秸稈還田政策的大力支持下，農(nóng)戶參與秸稈還田的積極性得到了提高，但現(xiàn)實(shí)生活中仍然存在大量秸稈拋棄及秸稈露天焚燒的現(xiàn)象[2，3]。隨著農(nóng)地制度改革的全面深化，農(nóng)村勞動(dòng)力大量向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，農(nóng)戶分化進(jìn)程不斷加劇[4，5]。農(nóng)戶不斷分化使得農(nóng)戶的異質(zhì)性不斷凸顯，不同類型農(nóng)戶對(duì)土地依賴程度、價(jià)值認(rèn)知及土地利用行為存在差異，對(duì)秸稈還田的價(jià)值認(rèn)知存在差異，因而不同類型的農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響因素可能存在差異?；诖耍疚脑谵r(nóng)戶分化視角下，探究農(nóng)戶分化對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響，以期為推動(dòng)農(nóng)戶參與秸稈還田相關(guān)政策的制定提供借鑒。

1 理論分析與研究假設(shè)

依據(jù)理性“經(jīng)濟(jì)人”假說、成本收益理論及外部性理論，農(nóng)戶秸稈行為決策與資本主義企業(yè)行為決策機(jī)理相類似，都是在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)過程中追求收益最大化。農(nóng)戶進(jìn)行秸稈還田行為決策時(shí)，會(huì)在綜合考慮各種因素的情況下對(duì)參與秸稈還田的成本及收益進(jìn)行衡量，并最終做出使自身利益最大化的決策[1]。

在農(nóng)村，通常男性承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力、信息接受能力高于女性，男性更易接受秸稈還田能夠帶來收益的觀點(diǎn)，并且更愿意為秸稈還田的長期收益買單，更易選擇參與秸稈還田。農(nóng)戶年齡越大，其對(duì)秸稈還田信息接受能力可能越差，思想可能相對(duì)更為保守，參與秸稈還田的可能性較低。通常，農(nóng)戶文化程度越高對(duì)秸稈還田經(jīng)濟(jì)效益及生態(tài)效益認(rèn)可程度越高，對(duì)秸稈還田價(jià)值收益認(rèn)知程度越高，更易選擇參與秸稈還田。

農(nóng)戶經(jīng)營面積越大，參與秸稈還田能夠獲得的經(jīng)濟(jì)收益越多。同時(shí)經(jīng)營面積越大，農(nóng)戶秸稈焚燒被抓住并被處罰的可能性越大，綜合考慮農(nóng)戶更易選擇參與秸稈還田。農(nóng)戶認(rèn)為參與秸稈還田能夠增加糧食產(chǎn)量、增加經(jīng)濟(jì)收益時(shí)，基于成本收益的對(duì)比，在秸稈還田成本一定的情況下，農(nóng)戶選擇參與秸稈還田的可能性更大。

農(nóng)戶主要通過秸稈粉碎還田的方式參與秸稈還田，因?yàn)槿狈斩掃€田機(jī)械，大部分農(nóng)戶通過購買秸稈還田服務(wù)參與秸稈還田。秸稈還田服務(wù)價(jià)格直接影響秸稈還田成本。但在實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)秸稈還田服務(wù)市場中秸稈還田服務(wù)價(jià)格并不明晰，農(nóng)戶對(duì)秸稈還田服務(wù)費(fèi)用的認(rèn)知存在差異，部分農(nóng)戶認(rèn)為相較于僅收割農(nóng)作物，參與秸稈還田額外收取了費(fèi)用，部分農(nóng)戶認(rèn)為沒有額外收取費(fèi)用。農(nóng)戶對(duì)秸稈還田服務(wù)費(fèi)用認(rèn)知差異直接影響農(nóng)戶對(duì)秸稈還田成本的認(rèn)知，影響農(nóng)戶秸稈還田行為決策。

當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)為當(dāng)?shù)赜薪斩掃€田補(bǔ)貼時(shí)，農(nóng)戶對(duì)秸稈還田成本的認(rèn)知更低，農(nóng)戶參與秸稈還田的可能性越大。在沒有禁燒性政策制度的約束下，秸稈焚燒對(duì)農(nóng)戶而言沒有政策壓力，理性農(nóng)戶更傾向于選擇焚燒秸稈。秸稈禁燒政策措施的嚴(yán)格實(shí)施對(duì)農(nóng)戶參與秸稈還田具有一定的激勵(lì)和推動(dòng)作用。

隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)戶分化日益凸顯，不同類型的農(nóng)戶對(duì)土地依賴程度、價(jià)值認(rèn)知存在差異，對(duì)秸稈還田成本及收益的感知存在差異。以農(nóng)為主類農(nóng)戶家庭收入來源主要為農(nóng)業(yè)，對(duì)土地的依賴程度較高，對(duì)秸稈還田增加土壤肥力、增加糧食產(chǎn)量的收益認(rèn)知程度較高，對(duì)秸稈還田收益認(rèn)知較高，具有參與秸稈還田的動(dòng)力。以農(nóng)為輔類農(nóng)戶，家庭收入以非農(nóng)收入為主，其進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要是為了滿足農(nóng)戶口糧需求，加之農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模較小，因而該類農(nóng)戶對(duì)秸稈還田帶來的土壤條件的改善及糧食產(chǎn)量的增加不敏感，更為看重眼前的秸稈還田成本，缺乏參與秸稈還田的動(dòng)力。

基于以上分析，提出研究假設(shè)：第一，農(nóng)戶經(jīng)營面積對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著影響;第二，農(nóng)戶對(duì)參與秸稈還田能否提高土壤肥力、能否提高糧食產(chǎn)量的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有影響;第三，農(nóng)戶對(duì)秸稈還田服務(wù)費(fèi)用的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有影響;第四，農(nóng)戶對(duì)秸稈還田補(bǔ)貼政策和實(shí)施強(qiáng)度的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有影響;第五，農(nóng)戶類型對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有影響。

2 數(shù)據(jù)、變量及模型

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用數(shù)據(jù)來源于2018年12月在江蘇省宜興市楊巷鎮(zhèn)進(jìn)行的農(nóng)戶調(diào)研。調(diào)研過程中，在楊巷鎮(zhèn)隨機(jī)選取了4個(gè)村莊，4個(gè)村莊中又隨機(jī)選取若干農(nóng)戶進(jìn)行問卷調(diào)查。最終獲得問卷203份，剔除無效問卷及非農(nóng)戶類問卷后，共獲得187份樣本，其中以農(nóng)為主類農(nóng)戶問卷64份，以農(nóng)為輔類農(nóng)戶問卷123份。問卷主體部分主要包括農(nóng)戶家庭基本情況、農(nóng)戶秸稈還田認(rèn)知情況、農(nóng)戶秸稈還田情況等信息。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量。農(nóng)戶是否參與秸稈還田：指在2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否進(jìn)行秸稈直接還田。

2.2.2 關(guān)鍵解釋變量。選取農(nóng)戶經(jīng)營面積、農(nóng)戶對(duì)秸稈還田能否提高土壤肥力、秸稈還田能否提高糧食產(chǎn)量、對(duì)相較于僅收割農(nóng)作物參與秸稈還田是否需要額外收費(fèi)的認(rèn)知、農(nóng)戶對(duì)當(dāng)?shù)亟斩掃€田補(bǔ)貼的認(rèn)知、農(nóng)戶對(duì)當(dāng)?shù)亟斩捊麩幜P力度的認(rèn)知及農(nóng)戶類型7個(gè)變量表征。

2.2.3 控制變量。選取農(nóng)戶的性別、年齡、受教育年限3個(gè)變量表征。

2.3 變量描述性分析

本文利用Stata對(duì)總體樣本農(nóng)戶的特征進(jìn)行了描述統(tǒng)計(jì)，如表1所示。在楊巷鎮(zhèn)總體樣本中，農(nóng)戶參與秸稈還田的比例為75%。被調(diào)查的戶主平均年齡64歲。戶主男女性別比例為67∶120。文化程度方面，平均受教育年限為6.62年。農(nóng)戶經(jīng)營面積方面，平均經(jīng)營面積為0.28 hm2。農(nóng)戶類型方面，以農(nóng)為主類農(nóng)戶與以農(nóng)為輔類農(nóng)戶比例為64∶123。相較于僅收割農(nóng)作物參與秸稈還田是否額外收費(fèi)的認(rèn)知方面，67戶農(nóng)戶認(rèn)為收取了費(fèi)用，120戶農(nóng)戶認(rèn)為沒有收取費(fèi)用。農(nóng)戶中認(rèn)為秸稈還田能增加土壤肥力的農(nóng)戶占比為90.30%。相比于秸稈還田能夠增加土壤肥力，認(rèn)為秸稈還田能夠增加糧食產(chǎn)量的農(nóng)戶占比相對(duì)低一些，為72.72%。關(guān)于秸稈還田補(bǔ)貼，94戶農(nóng)戶知道當(dāng)?shù)赜薪斩掃€田補(bǔ)貼，占比50.26%。對(duì)于秸稈焚燒處罰力度，農(nóng)戶普遍認(rèn)為其力度較強(qiáng)，90.37%的農(nóng)戶認(rèn)為秸稈焚燒處罰力度較強(qiáng)。

2.4 模型構(gòu)建

由于模型的因變量為農(nóng)戶秸稈還田行為決策，是二元離散變量，因此構(gòu)建二元Logist模型來考察農(nóng)戶類型及其他自變量對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響。模型基本形式如式1所示。

式（1）中，Y表示被解釋變量農(nóng)戶是否參與秸稈還田，Xi代表包括農(nóng)戶個(gè)體特征、資源稟賦、農(nóng)戶秸稈還田認(rèn)知、外部環(huán)境特征在內(nèi)的其他解釋變量，εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)，假定其服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，利用極大似然法估計(jì)出模型中包括α0、α1、βi在內(nèi)的一系列解釋變量系數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 多重共線性及擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

Logistic回歸分析前，本文采用方差膨脹因子（VIF）對(duì)模型的多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)。各變量的VIF值最大為1.38，均不超過臨界值10，表明所選自變量之間不存在多重共線性，可以進(jìn)行Logistic回歸估計(jì)。同時(shí)，為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度，運(yùn)用Hosmer-Lemeshow Tests進(jìn)行檢驗(yàn)，該模型的P值為0.136 5，大于0.05，據(jù)此可以認(rèn)為該模型擬合優(yōu)度較高，重要變量已經(jīng)納入模型中。

3.2 模型估計(jì)結(jié)果分析

本文利用Stata軟件對(duì)上述模型進(jìn)行了二元Logistic回歸，回歸結(jié)果詳見表2。其參數(shù)估計(jì)結(jié)果是采用秸稈還田的對(duì)數(shù)概率。從表2參數(shù)估計(jì)值的結(jié)果可知，經(jīng)營面積、購買秸稈還田是否收取費(fèi)用、秸稈還田是否能提高土壤肥力、當(dāng)?shù)厥欠裼薪斩掃€田補(bǔ)貼、當(dāng)?shù)亟斩挿贌奶幜P力度及農(nóng)戶類型這些變量對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著影響。

農(nóng)戶經(jīng)營面積對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策在0.05水平上具有正向影響。當(dāng)農(nóng)戶經(jīng)營面積每增加667 m2，農(nóng)戶參與秸稈還田的對(duì)數(shù)概率增加0.254，驗(yàn)證假說1。

農(nóng)戶對(duì)秸稈還田能夠增加土壤肥力的認(rèn)知在0.05水平上對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有正向影響。農(nóng)戶認(rèn)為秸稈還田能夠增加土壤肥力時(shí)，農(nóng)戶參與秸稈還田的對(duì)數(shù)概率增加1.628，驗(yàn)證了前文假說2中農(nóng)戶對(duì)秸稈還田能夠提高土壤肥力的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響。假說2中關(guān)于農(nóng)戶對(duì)秸稈還田能否增加糧食產(chǎn)量的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策的影響的理論分析在實(shí)證檢驗(yàn)中未得到驗(yàn)證。主要原因可能是，農(nóng)作物糧食產(chǎn)量的影響因素不只是秸稈還田，農(nóng)戶對(duì)秸稈還田能夠提高糧食產(chǎn)量不敏感，因而不顯著。

農(nóng)戶對(duì)相較于僅收割農(nóng)作物，參與秸稈是否需要額外收費(fèi)的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策在0.05水平上具有顯著的負(fù)向影響。該結(jié)果表明，當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)為購買秸稈服務(wù)需要額外收費(fèi)，其參與秸稈還田的對(duì)數(shù)概率減少0.887，驗(yàn)證假說3。

農(nóng)戶對(duì)當(dāng)?shù)厥欠裼薪斩掃€田補(bǔ)貼的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策在0.01水平上具有顯著的正向影響。農(nóng)戶認(rèn)為當(dāng)?shù)赜薪斩掃€田補(bǔ)貼時(shí)農(nóng)戶參與秸稈還田的對(duì)數(shù)概率增加1.287。農(nóng)戶對(duì)當(dāng)?shù)亟斩挿贌幜P力度的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策在0.01水平上具有顯著的正向影響，認(rèn)為秸稈焚燒處罰力度較強(qiáng)時(shí)，農(nóng)戶參與秸稈還田的對(duì)數(shù)概率增加1.941，驗(yàn)證假說4。

農(nóng)戶類型對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策在0.05水平上具有顯著影響，相比于以農(nóng)為輔類農(nóng)戶，以農(nóng)為主類農(nóng)戶參與秸稈還田的對(duì)數(shù)概率增加1.092，驗(yàn)證了假說5。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

農(nóng)戶經(jīng)營面積、農(nóng)戶對(duì)秸稈還田能否提高土壤肥力、農(nóng)戶對(duì)當(dāng)?shù)亟斩掃€田補(bǔ)貼的認(rèn)知、農(nóng)戶對(duì)秸稈焚燒處罰力度的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著的正向影響，農(nóng)戶對(duì)相較于僅收割農(nóng)作物參與秸稈還田是否需要額外收費(fèi)的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈還田行為決策具有顯著的負(fù)向影響。

農(nóng)戶分化背景下，不同類型的農(nóng)戶秸稈還田行為決策存在差異。相較于以農(nóng)為輔類農(nóng)戶，以農(nóng)為主類農(nóng)戶更易選擇參與秸稈還田，在0.05的水平上以農(nóng)為主類農(nóng)戶參與秸稈還田的對(duì)數(shù)概率高為1.092。

4.2 政策建議

推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營增加農(nóng)戶戶均經(jīng)營面積，增加農(nóng)戶秸稈拋荒及秸稈焚燒的成本，降低農(nóng)戶秸稈拋棄、秸稈焚燒的可能。同時(shí)，隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大，秸稈還田提高土壤肥力、增加糧食產(chǎn)量的效應(yīng)能夠得到放大，能夠有效促進(jìn)農(nóng)戶參與秸稈還田。

推動(dòng)秸稈還田服務(wù)市場發(fā)展，明晰秸稈還田服務(wù)成本，同時(shí)降低秸稈還田服務(wù)費(fèi)用，能夠有效降低農(nóng)戶秸稈還田成本，推動(dòng)農(nóng)戶積極參與秸稈還田。

嚴(yán)格依法處罰秸稈焚燒行為，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)違法行為處罰的宣傳，使農(nóng)戶切身感受秸稈焚燒處罰的強(qiáng)制約束力，推動(dòng)農(nóng)戶參與秸稈還田。

以農(nóng)為輔類農(nóng)戶參與秸稈還田的比例相對(duì)較低，且農(nóng)戶中以農(nóng)為輔類農(nóng)戶占比更高，增加對(duì)以農(nóng)為輔類農(nóng)戶秸稈還田政策措施的宣傳推廣，能更有效地推動(dòng)農(nóng)戶參與秸稈還田。

參考文獻(xiàn)

[1]劉旭凡，馮紫曦，孫家堂.農(nóng)戶秸稈處理行為研究綜述[J].中國人口·資源與環(huán)境，2013（23）：412-415.

[2]劉明月，陸遷.農(nóng)戶秸稈還田意愿的影響因素分析[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013（2）：34-38.

[3]顏廷武，張童朝，何可，等.作物秸稈還田利用的農(nóng)民決策行為研究：基于皖魯?shù)绕呤〉恼{(diào)查[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2017（4）：39-48，110-111.

[4]李憲寶，高強(qiáng).行為邏輯、分化結(jié)果與發(fā)展前景：對(duì)1978年以來我國農(nóng)戶分化行為的考察[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2013（2）：56-65.

[5]諸培新，顏杰，蘇敏.農(nóng)戶兼業(yè)階段性分化探析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016（2）：102-110.