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影響我國城鎮(zhèn)居民消費水平的因素分析

2020-10-20 05:44:42王佳佳
文存閱刊 2020年14期
關(guān)鍵詞:多元線性回歸影響因素

摘要:本文基于2000-2018年我國宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),選取城鎮(zhèn)居民消費支出、城鎮(zhèn)居民可支配收入、城市居民消費價格指數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、稅率指標數(shù)據(jù),通過多元線性回歸法建立計量模型,并對模型進行檢驗及多重共線性處理,得出最優(yōu)模型。實證結(jié)果表明城鎮(zhèn)居民可支配收入、城市居民消費價格指數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值是影響我國城鎮(zhèn)居民消費水平的三個主要因素。

關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)居民消費;影響因素;多元線性回歸

隨著經(jīng)濟增長的加快,消費形式變化也越來越快,而消費對經(jīng)濟又有著不可替代的作用。2000-2018年間,我國城鎮(zhèn)居民消費水平從6999元上升到33282元,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從2000年的6255.7元增加到2018年的39250.8元,可見上升速度之快,但城鎮(zhèn)居民消費水平的增長速度低于人均可支配收入的增長速度。居民消費水平是指人們在消費過程中所帶來的滿足程度,而城鎮(zhèn)居民消費更是能刺激消費,擴大內(nèi)需,因此找出影響我國城鎮(zhèn)居民消費水平的關(guān)鍵因素,十分有必要。

1 模型與變量的選擇

影響城鎮(zhèn)居民消費水平的因素有很多,本文選取了城鎮(zhèn)居民消費支出Y(元)作為因變量,城鎮(zhèn)居民可支配收入X1(元)、城市居民消費價格指數(shù)X2、國內(nèi)生產(chǎn)總值X3(億元)、稅率X4作為解釋變量進行建立多元線性回歸模型。主要選取2000-2018年共19組指標數(shù)據(jù)。根據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)模型的構(gòu)思,在建立模型時假設(shè)該模型是一個線性模型。因此,設(shè)定多元線性回歸模型為:Y=β0+β1·X1++β2·X2+β3·X3+β4·X4+u

2 多元線性回歸模型的建立

2.1 參數(shù)估計

基于指標數(shù)據(jù),通過Eviews9軟件采用OLS方法對模型中的各個參數(shù)進行估計。模型估計結(jié)果說明,在假定其它變量不變的情況下,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增長1元,居民消費支出就會增加0.33元;在假定其它變量不變的情況下,城市居民消費價格指數(shù)每增長一個百分點,居民消費支出就會減少33.08元;在假定其它變量不變的情況下,GDP每增長1億元,居民消費支出就會增加0.142元;在假定其它變量不變的情況下,稅率每增加1個百分點,居民消費支出就會減少0.007元。這與理論分析和經(jīng)驗判斷相一致。

2.2 模型檢驗與修正

2.2.1 統(tǒng)計檢驗

由分析結(jié)果可以得到可決系數(shù)為0.999607,修正的可決系數(shù)為0.999494,這說明模型對樣本的擬合很好。但是從圖1可知,解釋變量X1、X2、X3對應(yīng)的P值分別為0.0018、0.0013、0.0063,在顯著性水平為5%條件下,三個解釋變量均顯著,但是解釋變量X4對應(yīng)的P值為0.4989,表示不顯著,因此建立的多元線性回歸模型存在多重共線性的可能。

2.2.2 多重共線性檢驗與修正

利用Eviews9軟件對這4個解釋變量之間進行相關(guān)系數(shù)分析,分析結(jié)果表明X1與X3、X4的相關(guān)系數(shù)均大于0.995,X3與X4的相關(guān)系數(shù)為0.999,因此可以斷定部分解釋變量之間存在較強的相關(guān)性,建立的模型中存在多重共線性。

因此,首先剔除不顯著的解釋變量X4,建立因變量Y與解釋變量X1、X2、X3的線性回歸方程,結(jié)果顯示可決系數(shù)為0.999593,修正的可決系數(shù)為0.999512,這說明模型對樣本的擬合很好。另外,解釋變量X1、X2、X3對應(yīng)的P值分別為0.0005、0.0009、0.0000,表明在顯著性水平為1%的條件下,三個解釋變量均顯著,并且都通過了t檢驗和F檢驗。而其他情況下的線性回歸方程,都有解釋變量不顯著。

因此,最終模型為Y=6790.071+0.291731X1-33.30668X2+0.113086X3

2.3 回歸模型結(jié)果解釋

建立的最終模型結(jié)果表明,在假定其它變量不變的情況下,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增長1元,居民消費支出就會增加0.292元;在假定其它變量不變的情況下,城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)每增長一個百分點,居民消費支出就會減少33.31元;在假定其它變量不變的情況下,GDP每增長1億元,居民消費支出就會增加0.113元。

3 結(jié)論

本文通過選取城鎮(zhèn)居民消費支出、城鎮(zhèn)居民可支配收入、城市居民消費價格指數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、稅率5個指標數(shù)據(jù),基于Eviews軟件利用OLS估計方法建立計量分析模型,模型結(jié)果表明城鎮(zhèn)居民消費水平與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)存在緊密聯(lián)系。隨著城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的提高,消費支出也會增加。城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)的提高意味著物價水平會上漲,會出現(xiàn)同樣的財富買來的東西減少了,因此可能會導(dǎo)致市場出現(xiàn)疲軟的現(xiàn)象,消費支出相應(yīng)的就會減少,這與模型結(jié)果相一致的。另外國內(nèi)生產(chǎn)總值的提高,也會帶來消費支出的增多。因此,要想擴大居民消費需求,必須要發(fā)展經(jīng)濟,提高居民收入,以及控制物價水平。

參考文獻:

[1]劉金宇.中國居民消費水平影響因素的實證分析[J].中國集體經(jīng)濟,2019(07):17-20.

作者簡介:

王佳佳(1991-),女,河南周口人,黃山學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院助教,經(jīng)濟學(xué)碩士,研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計分析。

基金項目:

安徽省高校自然科學(xué)研究一般項目(項目編號:KJHS2019B06),安徽省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目(項目編號:S201910375070)。

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