劉彤彤 汪麗娟 吳福象
內(nèi)容提要:包含關鍵技術的設備投資是打破技術壁壘,加快技術發(fā)展周期,實現(xiàn)制造業(yè)“彎道超車”的關鍵。本文從理論上剖析了技術生命周期內(nèi)的設備投資對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響程度和路徑,并選取2009-2018年滬深兩市A股上市公司數(shù)據(jù)實證檢驗該影響的異質(zhì)性。結(jié)果表明:設備投資通常能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,且對低技術成熟度企業(yè)的促進作用大于高技術成熟度企業(yè);設備投資對工藝創(chuàng)新有顯著的促進作用,但對產(chǎn)品創(chuàng)新無顯著正向影響,甚至存在抑制作用;低技術成熟度企業(yè)通過設備投資促進產(chǎn)品創(chuàng)新提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,而高技術成熟度企業(yè)傾向于投資工藝設備提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此,企業(yè)應重視技術發(fā)展階段對企業(yè)投資決策的影響,根據(jù)自身技術發(fā)展情況,制定合理的投資策略和創(chuàng)新路徑,并適度進行資本積累。
關鍵詞:技術生命周期;設備投資;產(chǎn)品創(chuàng)新;全要素生產(chǎn)率
中圖分類號:F42文獻標識碼:A文章編號:1001-148X(2020)06-0085-11
一、引言
設備投資結(jié)構(gòu)不合理是制造業(yè)“低端鎖定”的主要原因,對包含先進技術的設備資本投資才是由要素驅(qū)動和投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動,實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關鍵路徑。
與單純的固定資產(chǎn)投資相比,技術投資的邊際貢獻更大[1]。經(jīng)濟增長與設備投資之間存在著強烈的正向因果關系,設備投資對經(jīng)濟增長的拉動作用,與新技術在設備上的廣泛應用密切相關[2]。Greenwood等(2000,2001)[3-4]通過設定投資專有技術進步?jīng)_擊,研究了物化型技術進步與生產(chǎn)率增長之間的關系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)資本生產(chǎn)率改進的技術進步對經(jīng)濟波動的正面作用。黃先海和劉毅群(2008)[5]發(fā)現(xiàn),設備投資在GDP中的比重每提高1%,勞均GDP增長將提高0.393%;設備資本中包含的體現(xiàn)型技術進步對TFP增長的平均貢獻為35.82%。華昱(2016)[6]分析了投資專有技術沖擊對總產(chǎn)出和設備投資的作用機制,發(fā)現(xiàn)促進設備更新并改善其生產(chǎn)效率的技術進步,不僅可以提高社會投資總水平,并能帶動經(jīng)濟中其他主要變量的增長。
技術由不成熟到成熟是一個演化過程,而關于技術動態(tài)演化的研究主要分為兩個方面。一是技術演化的整體形態(tài)研究。Foster(1986)[7]指出技術的孕育、發(fā)展和逐步成熟遵循S形曲線,主要包括萌芽期、成長期、成熟期和衰退期,演化過程技術存在極限,技術發(fā)展存在間斷。基于此,傅瑤等(2013)[8]利用S曲線分析了美國主要技術領域的生命周期和技術間斷,為中國制造業(yè)關鍵技術的間斷識別提供了有效方式,同時也為中、美等發(fā)達國家關鍵核心技術的對比提供了素材。另有部分學者提出不同觀點,認為技術生命周期曲線是鐘形曲線。特別是對于中國等發(fā)展中國家,隨著不斷嵌入全球價值鏈,技術進步趨勢呈現(xiàn)“倒U型”[9]。二是技術演化的階段劃分研究[10]。UtterbackandAbernathy(1975)[11]認為技術創(chuàng)新過程是由產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新動態(tài)交叉進行的,早期以產(chǎn)品創(chuàng)新為主,中期產(chǎn)品與工藝創(chuàng)新結(jié)合,后期則注重工藝創(chuàng)新。按照經(jīng)典的A-U模型,技術先發(fā)國的技術進步主要經(jīng)歷流動性階段、轉(zhuǎn)換階段、成熟階段三個相互關聯(lián)的階段[12];而技術后發(fā)國家的技術創(chuàng)新階段在時間序列上則與A-U模型相反[13]。
本文重點研究設備投資對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響程度和影響路徑。此外,由于企業(yè)自身技術成熟度不同,設備投資會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生不同影響,如設備投資對不同技術成熟度企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升效果有差異,設備投資提升不同技術成熟度企業(yè)全要素生產(chǎn)率的創(chuàng)新路徑也有所不同。因此,本文將技術成熟度、設備投資、產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新相結(jié)合,評估不同技術成熟度企業(yè)的設備投資對全要素生產(chǎn)率的影響程度和影響路徑。
二、理論分析與研究假說
(一)設備投資對不同周期企業(yè)生產(chǎn)效率的影響程度
資本積累對經(jīng)濟增長的影響,一方面體現(xiàn)在資本存量增加,另一方面則體現(xiàn)在與技術創(chuàng)新相結(jié)合的資本積累[14],即資本質(zhì)量提升。在這兩種影響中,資本形成在使設備現(xiàn)代化方面發(fā)揮的作用與單純增加這種設備所起的作用一樣大[15]。這是因為經(jīng)濟活動中的資本品由許多不同役齡、不同效率的機械設備組成,而新機器往往比舊機器更有效。以新資本品發(fā)明和資本品生產(chǎn)率改進為代表的體現(xiàn)型技術進步引起了資本品的異質(zhì)性[16],不同時期投資的資本品不是同質(zhì)的,每一個資本品都物化了它建造之時的最新技術[15],所以新機器比舊機器生產(chǎn)效率更高、質(zhì)量更好。結(jié)合改革開放以來我國高投資、高增長的發(fā)展經(jīng)驗[17],資本積累與體現(xiàn)型技術進步融合一直伴隨著我國經(jīng)濟增長的全過程[18]。由此可知,資本形成是技術變革奏效的傳輸器,設備投資將新技術的力量在實際生產(chǎn)中表現(xiàn)出來,對經(jīng)濟增長具有重要作用。
H1a:設備投資能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率。
處于低技術成熟度階段的企業(yè)生產(chǎn)效率不高,但銷量快速增長,因而需要大量的研發(fā)資金、設備和廠房建設費用以及廣告宣傳費用等,所以低技術成熟度企業(yè)的獲利并不豐厚。由于利潤微薄,低技術成熟度企業(yè)面臨較強的融資約束,導致用于投資的資金相對較少,投資密度較低。但是,低技術成熟度企業(yè)通常是非正式的、靈活運作的企業(yè),其生產(chǎn)組織方式靈活,只需少量投資,就能輕易改進生產(chǎn)過程,提升生產(chǎn)效率。此外,技術復雜度不高導致激烈的同業(yè)競爭,為了從市場競爭中勝出,低技術成熟度企業(yè)傾向于尋求能夠在短期內(nèi)快速提高生產(chǎn)力的投資方式,如直接購進先進設備等重資產(chǎn)投資。因此,通過調(diào)整資本存量,設備投資能夠大幅度提高低技術企業(yè)的生產(chǎn)效率。
隨著技術趨于成熟,企業(yè)分工越來越專業(yè),此時生產(chǎn)效率非常高,且只需適量投入即可獲取豐厚利潤。高技術成熟度企業(yè)的利潤達到峰值,企業(yè)現(xiàn)金流量充足,所以企業(yè)融資約束較低,投資資金充裕,投資密度較高。然而,一方面,高技術成熟度企業(yè)一般為高度專業(yè)化的企業(yè),有明確的企業(yè)目標和運作規(guī)程,在嚴格組織下進行生產(chǎn)。由于企業(yè)生產(chǎn)組織方式不能輕易改變,因而大量的資本投資無法有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率。另一方面,高技術成熟度企業(yè)已經(jīng)在市場中取得了技術壟斷的優(yōu)勢地位,此時更青睞有利于企業(yè)長遠發(fā)展的投資方式,如研發(fā)投資、品牌建設等輕資產(chǎn)投資,設備投資等重資產(chǎn)投資相對較少,因而企業(yè)生產(chǎn)效率無法在短期內(nèi)得到有效提升。因此,與低技術成熟度企業(yè)相比,設備投資對高技術成熟度企業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用較小。
H1b:設備投資對低技術成熟度企業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用較大,對高技術成熟度企業(yè)的提升作用較小。
(二)設備投資對不同周期企業(yè)生產(chǎn)效率的影響路徑
企業(yè)能夠通過購進新設備或者改造現(xiàn)有設備,實現(xiàn)外觀、功能、質(zhì)量等方面的產(chǎn)品差異化[19]?,F(xiàn)階段企業(yè)的正常生產(chǎn)活動仍然是人對機器進行操控,然后再由機械設備完成相應的生產(chǎn)過程。由此可見,機械設備的技術狀況和運行狀態(tài),對生產(chǎn)產(chǎn)品的規(guī)格、品種、質(zhì)量、數(shù)量以及成本等都有重要影響。企業(yè)在不斷提升自身創(chuàng)新能力的基礎上,加強對機械設備的引進和改造,能夠使先進技術設備生產(chǎn)出來的產(chǎn)品滿足消費者的實際需求,不僅提高了消費者的消費意識,也從整體上進一步提高了企業(yè)的經(jīng)濟效益,為企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展提供良好的基礎條件。
企業(yè)通過引進先進設備,或者消化吸收后再改進設備能夠?qū)崿F(xiàn)工藝創(chuàng)新[20],從而優(yōu)化生產(chǎn)方式和生產(chǎn)流程,實現(xiàn)生產(chǎn)效率提高、生產(chǎn)成本降低。一方面,隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,消費者對產(chǎn)品質(zhì)量的要求逐漸提高,而產(chǎn)品質(zhì)量提升根本上源于先進制造工藝和優(yōu)質(zhì)原材料。但是,近年來原材料價格持續(xù)上漲,導致生產(chǎn)成本不斷提升。通過投資改進設備工藝,能夠有效控制生產(chǎn)成本,提高企業(yè)生產(chǎn)效率。另一方面,工藝創(chuàng)新水平的提高對先進技術設備存在相當程度的依賴。因為伴隨大量先進技術設備資本投資,技術的力量傳導到經(jīng)濟活動中去,企業(yè)購進相對少量的存貨便可支撐起大規(guī)模生產(chǎn),邊際生產(chǎn)成本降低,企業(yè)產(chǎn)能大幅度增加。
H2a:設備投資能夠通過產(chǎn)品創(chuàng)新推動技術進步和生產(chǎn)率增長。
H2b:設備投資能夠通過工藝創(chuàng)新推動技術進步和生產(chǎn)率增長。
一項技術剛剛引入時,該技術本身及其市場都極不成熟,因而技術需求都不甚明朗,但市場潛力巨大。而當市場需要一種新的不被確定的技術并且潛在市場巨大時,企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新就會變得突出[21],因為產(chǎn)品創(chuàng)新比工藝創(chuàng)新更適合作為企業(yè)進入市場的方式[22]。大批新進入者涌入該行業(yè),廠商數(shù)量急遽上升,市場競爭十分激烈,生產(chǎn)者為搶占市場份額,爭相研發(fā)具有各種外形和功能的產(chǎn)品以得到消費者的青睞,此時創(chuàng)新活動集中在產(chǎn)品技術而非工藝技術。隨著重大產(chǎn)品創(chuàng)新的出現(xiàn),一系列后續(xù)創(chuàng)新緊隨其后,從而形成以主導設計為核心產(chǎn)品的一系列創(chuàng)新群[23]。因此,技術成熟度較低時,企業(yè)的投資重點放在通過產(chǎn)品創(chuàng)新提升全要素生產(chǎn)率。
隨著主導設計的出現(xiàn),技術趨于成熟,突破性技術帶來的高額利潤逐漸被競爭拉低,產(chǎn)品的性能和價格成為競爭成功的關鍵,生產(chǎn)廠商的利潤增長點轉(zhuǎn)向了與降低產(chǎn)品成本有關的工藝創(chuàng)新,工藝創(chuàng)新逐步取代產(chǎn)品創(chuàng)新。對于工藝創(chuàng)新來說,新技術的引進以企業(yè)規(guī)模為前提條件[24]。產(chǎn)量擴大所形成的規(guī)模經(jīng)濟可以為企業(yè)攤銷現(xiàn)有設備折舊和購買新設備提供資源,對工藝創(chuàng)新投入具有重要的補償優(yōu)勢[25-26],刺激大規(guī)模企業(yè)做出比規(guī)模較小的同行更大的工藝創(chuàng)新努力[27-28]。此外,企業(yè)規(guī)模擴張還將導致組織靈活性和市場競爭程度下降,從而刺激大企業(yè)鎖定原有技術軌道,成為工藝創(chuàng)新的主要來源[29]。因此,隨著技術生命周期逐漸向成熟期演進,企業(yè)對工藝創(chuàng)新的投資會逐步增加,而對產(chǎn)品創(chuàng)新的投入則不斷下降[30]。
H3a:低技術成熟度企業(yè)的設備投資重點在于,通過產(chǎn)品創(chuàng)新提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。
H3b:高技術成熟度企業(yè)的設備投資重點在于,通過工藝創(chuàng)新提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。
三、研究數(shù)據(jù)與研究設計
(一)研究數(shù)據(jù)和樣本劃分
本文選取2009-2018年滬深交易所上市公司數(shù)據(jù)進行實證研究,并對樣本進行如下處理:(1)選取證監(jiān)會行業(yè)分類為制造業(yè)的公司;(2)剔除B股公司;(3)剔除ST和ST*的公司。本研究所用數(shù)據(jù)均來源WIND數(shù)據(jù)庫。
本文根據(jù)產(chǎn)品生命周期劃分企業(yè)技術發(fā)展階段,而產(chǎn)品生命周期一般采用銷售額的變化劃分。產(chǎn)品銷售增長率的計算公式為:銷售增長率=[(本年度銷售額-上年度銷售額)/上年度銷售額]×100%。根據(jù)銷售增長率的大小判斷產(chǎn)品生命周期發(fā)展階段,其標準為:大于10%,為成長期;小于0-10%,為成熟期;小于0,為衰退期。鑒于數(shù)據(jù)的可得性和有效性,本文使用“主營構(gòu)成-項目收入”中排名第一的產(chǎn)品收入計算銷售增長率。將銷售增長率大于等于10%的企業(yè)劃分為低技術成熟度企業(yè),銷售增長率小于10%的企業(yè)劃分為高技術成熟度企業(yè)。
(二)變量選取
1.被解釋變量
全要素生產(chǎn)率(TFP)。本文借鑒魯曉東和連玉君(2012)[31]的方法,并利用LP法計算企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。本文通過估計柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)得到上市公司全要素生產(chǎn)率的測度指標:lnYit=lnAit+α1lnLit+α2lnKit+α3lnMit。其中,Y為上市公司主營業(yè)務收入;L為上市公司員工總數(shù);K為固定資產(chǎn)凈值;M為中間投入,選取“購買商品、接受勞務支付的現(xiàn)金”測度;下標i代表上市公司,t表示年度。對上式進行計量回歸,得到資本、勞動和中間投入的產(chǎn)出彈性α1、α2、α3,然后計算出殘差測度企業(yè)全要素生產(chǎn)率,它包含了除要素投入量以外的所有影響產(chǎn)出的因素。
2.核心被解釋變量
(1)設備投資(TQ)。不同于建筑資本等其他固定資產(chǎn),設備資本不僅沉沒成本高,還面臨折舊問題,使用年數(shù)有限,所以只有預期到設備資本帶來的未來利潤大于當期投資成本時,企業(yè)才會投資設備資本。托賓q代表企業(yè)的投資預期,如果q>1,說明企業(yè)有動力投資新設備;如果q<1,說明企業(yè)不愿意購買新設備。根據(jù)投資模型[32],It/Kt=c+bqt-1+et,其中It為廠商投資,Kt為廠商租賃資本的數(shù)量,qt為單位資本價值,即托賓Q,b>0。由上式可知,資本品的投資隨q值遞增,q值越大,企業(yè)設備投資率越高[33]。因此,本文使用托賓q指標衡量企業(yè)設備投資情況。
(2)產(chǎn)品創(chuàng)新(SGR)。產(chǎn)品創(chuàng)新對于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義,能夠維持企業(yè)競爭地位,使企業(yè)迅速適應環(huán)境的變化。當企業(yè)發(fā)現(xiàn)消費者需求發(fā)生變化的時候,預示著企業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品已出現(xiàn)衰退的可能,則必須開發(fā)出新產(chǎn)品為企業(yè)尋找新的機會。相反企業(yè)如果沒有及時根據(jù)市場需求進行產(chǎn)品創(chuàng)新就會給企業(yè)的發(fā)展帶來負面影響,從而使企業(yè)的發(fā)展陷入困境。因此,本文使用企業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標衡量企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新。
(3)工藝創(chuàng)新(RPC)。工藝創(chuàng)新是對重大生產(chǎn)方式的改進,在同一類產(chǎn)品中,能夠在低成本的環(huán)境下,提高勞動效率,使企業(yè)能夠獲得更高的利潤,主要策略是生產(chǎn)產(chǎn)品、運輸?shù)臅r候能夠提升產(chǎn)品品質(zhì),提高勞動生產(chǎn)率。在產(chǎn)品生產(chǎn)的時候,工藝創(chuàng)新主要關注勞動者和勞動對象,使眾多的生產(chǎn)力整合到一起,形成獨特的工藝技術,以提高該產(chǎn)品的生產(chǎn)力,降低產(chǎn)品的成本。因此,本文使用勞動生產(chǎn)率衡量企業(yè)工藝創(chuàng)新的成果。
3.控制變量:
(1)資本收益率(ROA)。資本收益率能夠影響到企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模、新技術應用和研發(fā)創(chuàng)新投入,進而對生產(chǎn)率提升產(chǎn)生顯著影響。計算公式為:資本收益率=企業(yè)凈利潤(即稅后利潤)/所有者權益。
(2)財務杠桿(LEV)。公司融資結(jié)構(gòu)也可能會對企業(yè)并購決策或?qū)嵤┊a(chǎn)生影響,前期杠桿率上升會提高企業(yè)再融資的資金成本,較高的杠桿率不利于企業(yè)購買資產(chǎn)。本文使用資產(chǎn)負債率衡量企業(yè)財務杠桿。
(3)企業(yè)年齡(AGE)。企業(yè)年齡會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響,本文使用當年年份減去企業(yè)注冊年份再加一計算企業(yè)年齡。
(4)融資約束(FIN)。微觀研究表明融資約束會顯著影響企業(yè)的投資行為[34],而中國金融服務體系不夠健全,金融市場比較落后,企業(yè)面臨的融資約束可能更為嚴重。本文使用經(jīng)營性現(xiàn)金流量占比來代表資金約束狀況。
(5)企業(yè)規(guī)模(SIZE)。根據(jù)《關于印發(fā)中小企業(yè)劃型標準規(guī)定的通知》,中國的中/小型企業(yè)的年均營業(yè)收入分別不超過40000/2000萬元,員工人數(shù)分別不超過1000/300人;大型企業(yè)的年均營業(yè)收入大于等于40000萬元,員工人數(shù)大于等于1000人。本文按照企業(yè)規(guī)模對企業(yè)分類,中小型企業(yè)取值為0,大型企業(yè)取值為1。
(5)企業(yè)出口行為(OUT)。出口企業(yè)會面臨來自國際市場的競爭,從而迫使企業(yè)加大創(chuàng)新投入、研發(fā)和銷售新產(chǎn)品。本文根據(jù)企業(yè)有無海外業(yè)務收入衡量企業(yè)出口行為,若有海外業(yè)務收入取值為1,若無海外業(yè)務收入則取值為0。
(三)研究設計
為檢驗假設1,構(gòu)建模型(1)來考察設備投資對不同技術成熟度企業(yè)生產(chǎn)效率的影響程度,用全要素生產(chǎn)率衡量企業(yè)生產(chǎn)效率,使用托賓q值衡量設備投資,并將樣本根據(jù)技術成熟度分為兩個子樣本:
lnTFPi,t=α0+α1lnTQi,t+∑Ctrl+YearFE+IndustryFE+εi,t(1)
如果H1a成立,則α1的回歸系數(shù)顯著大于0;如果H1b成立,則低技術成熟度企業(yè)的回歸系數(shù)α1顯著大于高技術成熟度企業(yè)。
為檢驗假設2,以產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新為因變量,以設備投資為自變量,建立模型(2)和模型(3)考察設備投資對產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新的影響:
lnSGRi,t=α0+α1lnTQi,t+∑Ctrl+YearFE+IndustryFE+εi,t(2)
lnRPCi,t=α0+α1lnTQi,t+∑Ctrl+YearFE+IndustryFE+εi,t(3)
如果H2a成立,則模型(2)中的回歸系數(shù)α1顯著大于0;如果H2b成立,則模型(3)中的回歸系數(shù)α1顯著大于0。
為檢驗假設3,探究設備資本對不同技術成熟度企業(yè)生產(chǎn)效率的影響途徑,在模型(1)的基礎上加入設備投資與產(chǎn)品創(chuàng)新、設備投資與工藝創(chuàng)新的交互項,建立模型(4)、(5):
lnTFPi,t=α0+α1lnTQi,t+α2lnSGRi,t+α3lnTQi,t×lnSGRi,t+∑Ctrl+YearFE+IndustryFE+εi,t(4)
lnTFPi,t=α0+α1lnTQi,t+α2lnRPCi,t+α3lnTQi,t×lnRPCi,t+∑Ctrl+YearFE+IndustryFE+εi,t(5)
如果H3a成立,則在低技術成熟度企業(yè)中,模型(4)中的回歸系數(shù)α3顯著大于模型(5)中的回歸系數(shù)α3;如果H3b成立,在高技術成熟度企業(yè)中,模型(4)中的回歸系數(shù)顯著小于模型(5)中的回歸系數(shù)α3。
四、實證結(jié)果分析
(一)設備投資對不同企業(yè)生產(chǎn)效率的影響程度
表2主要研究了假說1中的研究結(jié)論,報告了在不同類型企業(yè)中,設備投資對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響。第(1)-(3)列為固定了時間和行業(yè)效應,而未引入控制變量的回歸結(jié)果;第(4)-(6)列為固定時間和行業(yè)效應,并加入控制變量后的回歸結(jié)果。表中第(1)、(4)列衡量了所有企業(yè)的設備投資與全要素生產(chǎn)率之間的關系,第(4)列全樣本組的結(jié)果顯示,TQ的影響系數(shù)為0.022,在1%的水平上顯著為正,說明TQ每提高1%,企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升2.2%。這意味設備投資能夠有效提升企業(yè)生產(chǎn)效率,符合H1a。表中第(2)、(5)列和第(3)、(6)列分別研究了不同成熟度企業(yè)的設備投資與全要素生產(chǎn)率之間的關系。第(5)列低成熟度組的回歸結(jié)果顯示,TQ的影響系數(shù)為0.018,在10%的水平上顯著;第(6)列高成熟度組的回歸結(jié)果顯示,TQ的影響系數(shù)為0.009,在5%的水平上顯著??梢园l(fā)現(xiàn),低技術成熟度企業(yè)TQ的影響系數(shù)顯著大于高技術成熟度企業(yè),說明設備投資對低技術成熟度企業(yè)生產(chǎn)效率的提升力度大于對高技術成熟度企業(yè)的提升力度,符合H1b。
(二)設備投資對產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新的影響
表3主要研究了假說2中的研究結(jié)論,報告了在不同技術成熟度企業(yè)中,設備投資對企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新的影響。第(1)-(3)列檢驗了設備投資對產(chǎn)品創(chuàng)新的影響。第(1)列全樣本組的結(jié)果顯示,TQ的影響系數(shù)為-0.024,在1%的水平上顯著;第(2)列匯報了低成熟度組的結(jié)果,TQ的影響系數(shù)為0.002,且不顯著;第(3)列高技術成熟度組的結(jié)果顯示,TQ的影響系數(shù)為-0.021,在1%的水平上顯著。TQ對全樣本組和高成熟度組的影響系數(shù)都顯著為負,而對低成熟度組的影響系數(shù)為正,但不顯著,說明TQ對SGR無顯著正向影響,甚至會對可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。意味著設備投資不僅無法推動產(chǎn)品創(chuàng)新,還會阻礙產(chǎn)品創(chuàng)新的發(fā)生,拒絕H2a。表中第(4)-(6)列檢驗了設備投資對工藝創(chuàng)新的影響,各組結(jié)果均顯示TQ對RPC的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明設備投資對工藝創(chuàng)新有顯著的促進作用,符合H2b。上述結(jié)果表明,近年來中國制造業(yè)企業(yè)的設備投資大多用于降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率,促進工藝創(chuàng)新,因而擠出了產(chǎn)品創(chuàng)新投入,不利于產(chǎn)品性能、質(zhì)量、外觀等方面的多元發(fā)展。造成這一現(xiàn)象的原因或許在于,我國大多數(shù)企業(yè)專注于生產(chǎn)低技術含量的低端產(chǎn)品,忽視了包含先進技術的高端資本品,導致產(chǎn)品數(shù)量過剩而質(zhì)量較低,也直接造成了產(chǎn)能過剩、關鍵技術缺失及整體經(jīng)濟效益下滑。
(三)設備投資對不同企業(yè)生產(chǎn)效率的影響路徑
表4探討了假說3中的研究結(jié)論,報告了引入TQ與SGR、RPC的交互項之后的計量結(jié)果。第(1)-(4)列顯示了模型(4)的回歸結(jié)果,第(5)-(8)列顯示了模型(5)的回歸結(jié)果。第(1)、(3)列和第(5)、(7)列分別反映了低技術成熟度企業(yè)的設備投資與產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新的交互影響。第(1)列的結(jié)果顯示,TQ與SGR的交互項系數(shù)為0.014,在10%上顯著為正;第(5)列的結(jié)果顯示,TQ與RPC的交互項系數(shù)為0.029,并不顯著。說明與工藝創(chuàng)新相比,低技術成熟度企業(yè)更傾向于通過促進產(chǎn)品創(chuàng)新的設備投資來提升全要素生產(chǎn)率,符合H3a。第(2)、(4)列和第(6)、(8)列分別反映了高技術成熟度企業(yè)的設備投資與產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新的交互影響。第(2)列和第(6)列的回歸結(jié)果剛好與第(1)列和第(5)列相反,TQ與SGR的交互項系數(shù)為正,但不顯著,而與RPC的交互項系數(shù)在10%水平上顯著為正,并且TQ與SGR的交互項系數(shù)0.012遠大于其與可持續(xù)發(fā)展的交互項系數(shù)0.0006。說明高技術成熟度企業(yè)更傾向于通過投資工藝創(chuàng)新提升全要素生產(chǎn)率,符合H3b。此外,對比低成熟度組和高成熟度組的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),低成熟度組的各類交互項系數(shù)均大于高成熟度組。原因可能是低技術成熟度企業(yè)通常為中小企業(yè),為了在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟,中小企業(yè)致力于投資各類創(chuàng)新,以增強自身競爭力。而高技術成熟度企業(yè)通常為具有壟斷優(yōu)勢的大型企業(yè),大型企業(yè)已擁有眾多技術專利、廣泛的品牌影響力和固定的市場份額,因而創(chuàng)新動力不及中小企業(yè)。
五、結(jié)果與討論
(一)內(nèi)生性檢驗
(1)工具變量法。為克服潛在的內(nèi)生性問題,本文選取滯后一期的TQ及其與產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新的交互項作為相應的工具變量,進行工具變量法回歸。(2)系統(tǒng)GMM法。為了克服潛在的內(nèi)生性問題,本文利用差分廣義矩估計GMM法進行內(nèi)生性檢驗。
表5給出了假說1的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果,第(1)-(3)列為TQ滯后一期的回歸結(jié)果,第(4)-(6)列為差分GMM法的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,除第(3)列以外,TQ的影響系數(shù)均為正,說明設備投資能夠提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。TQ滯后一期的結(jié)果顯示,低成熟度組中TQ的影響系數(shù)顯著為正,高成熟度組中TQ的影響系數(shù)為負但不顯著,說明設備投資對低技術成熟度企業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向影響大于高技術成熟度企業(yè)。差分GMM法的估計結(jié)果顯示,雖然低成熟度組中TQ的影響系數(shù)小于高成熟度組,但二者系數(shù)均不顯著,因而無法有效證實設備投資對高技術成熟度企業(yè)的正向影響大于低技術成熟度企業(yè)。差分GMM法的估計結(jié)果與表2的基準回歸結(jié)果不一致,因此還需進一步驗證假說1的基準回歸結(jié)果穩(wěn)健性。
表6匯報了假說2的全樣本穩(wěn)健性檢驗結(jié)果。第(1)-(2)列為TQ滯后一期的回歸結(jié)果,TQ關于產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新的影響系數(shù)在1%的水平上分別顯著為負和顯著為正,說明設備投資對產(chǎn)品創(chuàng)新存在消極作用,而對工藝創(chuàng)新產(chǎn)生積極作用,與表3的基準回歸結(jié)果一致。第(3)-(4)列為差分GMM法的回歸結(jié)果,與表3的結(jié)果有所不同,TQ關于產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新的影響系數(shù)都為正,且都不顯著。此外,第(3)列的Sargan值小于0.1,說明存在工具變量過度識別問題。因而關于假說2基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性有待進一步檢驗。
表7反映了假說3的穩(wěn)健性回歸結(jié)果,第(1)-(4)列為TQ滯后一期的回歸結(jié)果,第(5)-(8)列為差分GMM法的回歸結(jié)果。TQ滯后一期的結(jié)果顯示,在低成熟度組中,TQ與SGR的交互項系數(shù)顯著為正,TQ與RPC的交互項系數(shù)為正,但不顯著,說明低技術成熟度企業(yè)主要通過產(chǎn)品創(chuàng)新提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率;在高成熟度組中,TQ與SGR的交互項系數(shù)為0.0003,TQ與RPC的交互項系數(shù)為0.005,由此可見,與產(chǎn)品創(chuàng)新相比,高技術成熟度企業(yè)更傾向于通過工藝創(chuàng)新提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。差分GMM法的結(jié)果顯示,在低成熟度組中,TQ與SGR的交互項系數(shù)顯著為正,TQ與RPC的交互項系數(shù)為負,說明低技術成熟度企業(yè)主要通過產(chǎn)品創(chuàng)新提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率;高成熟度組的結(jié)果與低成熟度組剛好相反,TQ與SGR的交互項系數(shù)顯著為負,TQ與RPC的交互項系數(shù)為正,說明高技術成熟度企業(yè)主要通過工藝創(chuàng)新提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率的結(jié)果。綜上所述,表7的結(jié)果與表4的基準回歸結(jié)果基本一致,因而假說3的實證結(jié)果穩(wěn)健可靠。
(二)異質(zhì)性檢驗
為了進一步檢驗假說1和假說2的基準回歸結(jié)果穩(wěn)健性,本文分別從區(qū)域和行業(yè)兩個角度進行異質(zhì)性分析。(1)區(qū)域異質(zhì)性檢驗。本文按照地理位置,將制造業(yè)企業(yè)分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三類,進行區(qū)域異質(zhì)性分析。(2)行業(yè)異質(zhì)性檢驗。本文根據(jù)加工生產(chǎn)方式的特性[35-36],將制造業(yè)企業(yè)分為輕功紡織業(yè)、資源加工業(yè)和機械電子業(yè)三類,進行行業(yè)異質(zhì)性分析。
表8為假說1的異質(zhì)性回歸結(jié)果,PART1為區(qū)域異質(zhì)性的回歸結(jié)果,PART2為行業(yè)異質(zhì)性的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,TQ的影響系數(shù)均為正,并且大多數(shù)都顯著,說明設備投資能夠顯著提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。此外,除了中部地區(qū)以外,在其他分樣本的回歸結(jié)果中,低成熟度組TQ的影響系數(shù)都顯著大于高成熟度組,說明設備投資對低成熟度企業(yè)生產(chǎn)效率的促進作用大于對高成熟度企業(yè)的影響。表8的回歸結(jié)果與表2關于假說1的回歸結(jié)果一致,說明假說1的基準回歸穩(wěn)健可靠。
表9匯報了假說2的異質(zhì)性回歸結(jié)果,PART1為區(qū)域異質(zhì)性的回歸結(jié)果,PART2為行業(yè)異質(zhì)性的回歸結(jié)果。結(jié)果現(xiàn)實,在所有分樣本回歸結(jié)果中,TQ關于產(chǎn)品創(chuàng)新的影響系數(shù)均顯著為負,而TQ關于工藝創(chuàng)新的影響系數(shù)均顯著為正并且大多數(shù)都顯著,說明設備投資對企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新具有顯著負向作用,而對工藝創(chuàng)新具有顯著的正向作用,這與表3關于假說2的回歸結(jié)果一致。說明表3的基準回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。
六、結(jié)論與啟示
(一)研究結(jié)論
基于體現(xiàn)型技術進步理論、技術生命周期理論和產(chǎn)業(yè)組織理論,本文分析設備投資提升全要素生產(chǎn)率的作用機理,并利用2009-2018年上市公司數(shù)據(jù)實證檢驗技術生命周期內(nèi)的設備投資對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響程度和影響路徑,結(jié)果表明:(1)設備投資通常能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,且對低技術成熟度企業(yè)的作用大于高技術成熟度企業(yè);(2)設備投資對工藝創(chuàng)新有顯著的促進作用,但對產(chǎn)品創(chuàng)新無顯著正向影響,甚至會產(chǎn)生抑制作用;(3)低技術成熟度企業(yè)一般通過設備投資促進產(chǎn)品創(chuàng)新,從而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,而高技術成熟度企業(yè)傾向于投資工藝創(chuàng)新推動企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。
(二)政策啟示
1.優(yōu)化資本投資結(jié)構(gòu),將投資重點放在提高設備資本質(zhì)量上。在當前經(jīng)濟發(fā)展的“新常態(tài)”背景下,既要壓縮過剩產(chǎn)能,又要保持較高水平的經(jīng)濟增長,這就要求在維持較高投資水平的同時優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)。因此,應注重資本的有效積累,優(yōu)化資本投資結(jié)構(gòu),引導資金更多的流向設備投資,特別是應鼓勵技術含量高的設備投資,減少低水平的重復投資,使新的具有更高技術含量的設備資本存量占總資本存量的比重上升,不斷提高制造業(yè)行業(yè)中高技術設備資本的投資和使用比例,從而提高總體的技術水平。
2.過度資本積累會對全要素生產(chǎn)率提高產(chǎn)生一定的擠出效應。資本積累會侵占原創(chuàng)技術創(chuàng)新的資源,而當技術前沿靠近到一定程度時,物化性技術進步帶來的好處將無法彌補資本擴張對技術創(chuàng)新帶來的負面影響。因此,企業(yè)應根據(jù)技術差距和技術發(fā)展階段,選擇合理的資產(chǎn)供給方式。一方面,在技術持續(xù)進步情況下,生命周期中設備投資量必定大于實現(xiàn)最低可行革新的設備投資量,從而保證引入生產(chǎn)中的新設備在未來生存期內(nèi)的利潤高于成本。另一方面,企業(yè)應合理配置設備資本在產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新上的投資比例,優(yōu)化技術結(jié)構(gòu)。
3.轉(zhuǎn)變技術進步方式,強化技術發(fā)展階段對企業(yè)投資決策的影響。企業(yè)正確認識自身所處的技術發(fā)展階段,能夠更好地制定科學合理的企業(yè)投資戰(zhàn)略,有利于企業(yè)創(chuàng)新路徑的選擇,保證資本投資更好地服務于企業(yè)技術進步和生產(chǎn)率提高。對于低技術成熟度的企業(yè),設備投資的重點在于產(chǎn)品創(chuàng)新,通過增加產(chǎn)品種類,創(chuàng)新產(chǎn)品功能,提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率;對于高技術成熟度的企業(yè),設備投資的重點在于工藝創(chuàng)新,應通過降低生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率,提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。
參考文獻:
[1]MikkelsonW.,andPartchM.DoPersistentLargeCashReservesHinderPerformance[J].JournalofFinancialandQuantitativeAnalysis,2003,38(2):275-294.
[2]DeLong,J.B,andSummers,L.H.EquipmentInvestmentandEconomicsGrowth:HowStrongistheNexus[J].BrookingsPapersonEconomicActivity,1992,2:157-211.
[3]Greenwood,J.,Hercowitz,Z.,andKrusell,P.TheRoleofInvestment-SpecificTechnologicalChangeinTheBusinessCycle[J].EuropeanEconomicReview,2000,44(1):91-115.
[4]Greenwood,J.,Hercowitz,Z.,andKrusell,P.Long-RunImplicationsofInvestment-SpecificTechnologicalChange[J].AmericanEconomicReview,2001,87(3):342-362.
[5]黃先海,劉毅群.設備投資、體現(xiàn)型技術進步與生產(chǎn)率增長:跨國經(jīng)驗分析[J].世界經(jīng)濟,2008(4):47-61.
[6]華昱.設備投資專有技術沖擊與宏觀經(jīng)濟波動:基于貝葉斯估計的新凱恩斯動態(tài)隨機一般均衡的研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2016(6):67-76.
[7]FosterRN.Innovation:TheAttacker′sAdvantage[M].NewYork:SummitBooks,1986.
[8]傅瑤,孫玉濤,劉鳳朝.美國主要技術領域發(fā)展軌跡及生命周期研究—基于S曲線的分析[J].科學學研究,2013(2):209-216.
[9]王玉燕,林漢川,呂臣.全球價值鏈嵌入的技術進步效應—來自中國工業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2014(9):65-76.
[10]HarveyMG.ApplicationofTechnologyLifeCyclestoTechnologyTransfers[J].JournalofBusinessStrategy,1984,5(2):51-58.
[11]UtterbackJM,AbernathyWJ.ADynamicModelofProcessandProductInnovation[J].Omega,1975,3(6):639-656.
[12]WilliamJA,JamesMU.PatternsofIndustrialInnovation[J].TechnologyReview,1978,80(7):40-47.
[13]KimLinsu.TheDynamicsofSamsungsTechnologicalLearninginSemiconductors[J].CaliforniaManagementReview,1997,39(3):1076-1092.
[14][美]F.M.謝勒.技術創(chuàng)新——-經(jīng)濟增長的原動力[M].北京:新華出版社,2001.
[15]Phelps,E.TheNewViewofInvestment:aneoclassicalanalysis[J].TheQuarterlyJournalofEconomics,1962,76(4):548-567.
[16]HowardBaetjerJR.CapitalEmbodiedKnowledge:SomeImplicationsfortheTheoryofEconomicGrowth[J].ReviewofAustrianEconomics,2000,13:147-174.
[17]李揚,殷劍峰.勞動力轉(zhuǎn)移過程中的高儲蓄、高投資和中國經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟研究,2005(2):4-15.
[18]林毅夫,任若恩.東亞經(jīng)濟增長模式相關爭論的再探討[J].經(jīng)濟研究,2007(8):4-11.
[19]畢克新,孫德花.基于復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型的制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展實證研究[J].中國軟科學,2010(9):156-162.
[20]古利平,張宗益.中國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新模式[J].科學學研究,2006(2):202-206.
[21]StephanieRosenkranz.SimultaneousChoiceofProcessandProductInnovationWhenConsumersHaveaPreferenceforProductVariety[J].JournalofEconomicBehavior&Organization,2003,50(2):183-201.
[22]FritschM,MeschedeM.ProductInnovation,ProcessInnovation,AndSize[J].ReviewofIndustrialOrganization,2001,19(3):335-350.
[23]吳貴生,王毅.技術創(chuàng)新管理[M].北京:清華大學出版社,2009.
[24]GomezJ,VargasP.TheEffectofFinancialConstraints,AbsorptiveCapacityAndComplementaritiesonTheAdoptionofMultipleProcessTechnologies[J].ResearchPolicy,2009,38(1):106-119.
[25]ReichsteinT,SalterA.InvestigatingtheSourcesofProcessInnovationAmongUKManufacturingFirms[J].IndustrialAndCorporateChange,2006,15(4):653-682.
[26]CohenWM,andKlepperS.FirmSizeandTheNatureofInnovationwithinIndustries:TheCaseofProcessandProductR&D[J].TheReviewofEconomicsAndStatistics,1996,78(2):232-243.
[27]MiguelBenaventeJ.TheRoleofResearchandInnovationinPromotingProductivityinChile[J].EconomicsofInnovationandNewTechnology,2006,15(45):301-315.
[28]PetsasI,andGiannikosC.ProcessVersusProductInnovationinMultiproductFirms[J].InternationalJournalofBusinessandEconomics,2005,4(3):231-248.
[29]VadimKotelnikov.RadicalInnovationVersusIncrementalInnovation[M].HarvardBusinessSchoolPress,Boston,2000.
[30]KlepperS.Entry,Exit,AndInnovationoverTheProductLife-Cycle[J].AmericanEconomicReview,1996,86(3):562-583.
[31]魯曉東,連玉君.中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計:1999-2007[J].經(jīng)濟學(季刊),2012(1):541-557.
[32]Summers,LawrenceH.TaxationandCooperateInvestment:Aq-TheoryApproach[J].BookingPapersonEconomicActivity,1981,1:67-127.
[33]何文韜.“新常態(tài)”下制造業(yè)設備投資峰值波動及其內(nèi)在機制研究-基于我國上市公司的微觀視角[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2016(5):69-76.
[34]Hubbard,R.G.CapitalMarketImperfectionsandInvestment[J].JournalofEconomicLiterature,1998,36(1):193-225.
[35]李耀新.生產(chǎn)要素密集型產(chǎn)業(yè)論[M].北京:中國計劃出版社,1995.
[36]金哲松.國際貿(mào)易結(jié)構(gòu)與流向[M].北京:中國計劃出版社,2000.
EquipmentInvestmentandHighQualityEconomicDevelopmentinTechnologyCycle
LIUTong-tong,WANGLi-juan,WUFu-xiang
(CollegeofEconomics,NanjingUniversity,Nanjing210000,China)
Abstract:Equipmentinvestmentincludingkeytechnologiesisthekeytobreakthetechnicalbarriers,speedupthetechnologydevelopmentcycle,andrealizethe“overtaking”inthemanufacturingindustry.Thispapertheoreticallyanalyzesthedegreeandpathoftheimpactofequipmentinvestmentinthetechnologylifecycleonthetotalfactorproductivityofenterprises,andempiricallyteststheheterogeneityoftheimpactbyselectingthedataofA-sharelistedcompaniesinShanghaiandShenzhenstockmarketsfrom2009to2018.Theresultsshowthat:equipmentinvestmentcangenerallyimprovethetotalfactorproductivityofenterprises,andthepromotioneffectoflowtechnologymaturityenterprisesisgreaterthanthatofhightechnologymaturityenterprises;equipmentinvestmenthasasignificantpromotioneffectonprocessinnovation,buthasnosignificantlypositiveeffectonproductinnovation,evenhasinhibitoryeffect;lowtechnologymaturityenterprisespromoteproductinnovationthroughequipmentinvestment,andenhanceenterprise′soverallimportance,however,high-techmatureenterprisestendtoinvestinprocessequipmenttoimprovetotalfactorproductivity.Therefore,enterprisesshouldpayattentiontotheinfluenceoftechnologydevelopmentstageonenterpriseinvestmentdecision,formulatereasonableinvestmentstrategyandinnovationpathaccordingtotheirowntechnologydevelopmentsituation,andappropriatelyaccumulatecapital.
Keywords:technologylifecycle;equipmentinvestment;productinnovation;totalfactorproductivity
(責任編輯:周正)