王楊 蔣巍 王莉莉
摘? ?要:提出了在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下桑樹新品種選育技術(shù)集成模型,開發(fā)Hadoop廉價PC機(jī)集群下的智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)云倉庫,通過各類感知設(shè)備收集相關(guān)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行及時、有效、可靠的存儲、訪問及分析。應(yīng)用云存儲、數(shù)據(jù)的管理機(jī)制、推理機(jī)制、解釋機(jī)制、人工智能等技術(shù)開發(fā)總結(jié)一整套桑樹新品種選育流程,形成農(nóng)業(yè)新品種選育技術(shù)集成模型,滿足農(nóng)業(yè)研究應(yīng)用的需求。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);人工智能;桑樹新品種
文章編號: 1005-2690(2020)16-0016-02? ? ? ?中圖分類號: S888.3? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: B
黑龍江省是我國的農(nóng)業(yè)大省,地處高寒地區(qū),生長期短、四季溫度差異大,對作物的抗寒性要求較高,因此需要選育適合的品種種植,品種的選育技術(shù)至關(guān)重要。在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,基于大數(shù)據(jù)的桑樹新品種選育技術(shù)模型研究,符合國務(wù)院和黑龍江省人民政府“兩江”平原產(chǎn)業(yè)政策鼓勵優(yōu)先發(fā)展項(xiàng)目建設(shè)大農(nóng)業(yè)的要求,還可以廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)種植、退耕還林、綠化造林、旅游采摘、防風(fēng)固沙、小流域溝壑治理、輕鹽堿地治理等領(lǐng)域。
1? ?新品種選育模型概述
1.1? ?系統(tǒng)整體架構(gòu)
整個系統(tǒng)由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、業(yè)務(wù)層部分組成,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。感知層用于信息的獲取和控制,網(wǎng)絡(luò)層用于信息的傳輸,業(yè)務(wù)層用于對所獲取信息的智能處理和綜合應(yīng)用。傳感數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)農(nóng)作物大棚的環(huán)境數(shù)據(jù)采集,環(huán)境控制作用是接收指令,控制通風(fēng)、降溫、加溫、補(bǔ)光、遮陽等功能。ZigBee無線傳感網(wǎng)將傳感器數(shù)據(jù)傳送給終端節(jié)點(diǎn),與協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)組成星型無線局域網(wǎng),遠(yuǎn)程網(wǎng)關(guān)與云服務(wù)平臺進(jìn)行遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸?;谥袊苿泳W(wǎng)絡(luò)將測量數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程云服務(wù)平臺,云服務(wù)平臺將采集指令發(fā)給現(xiàn)場中央采集單元處理器,采集單元處理器接收指令后指揮現(xiàn)場傳感器開展數(shù)據(jù)采集。
1.2? ?感知層
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)的信息采集,以傳感器、RFID、一維/二維碼、多媒體采集等接入設(shè)備為主。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)主要采集5種數(shù)據(jù),傳感器采集信號0~3.3 V、 4~20 mA,包括CO2濃度、土壤濕度、土壤pH傳感數(shù)據(jù)、照度、大氣環(huán)境溫濕度。
為了實(shí)現(xiàn)環(huán)境控制,根據(jù)農(nóng)作物生長條件,云服務(wù)平臺可通過Web瀏覽器或手機(jī)APP軟件遠(yuǎn)程控制風(fēng)機(jī)、水簾、補(bǔ)光燈、加熱裝置、CO2發(fā)生器、灌溉裝置等。
1.3? ?網(wǎng)絡(luò)層
網(wǎng)絡(luò)層的主要任務(wù)是把信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)酱鎯υ品?wù)器平臺端,運(yùn)用了遠(yuǎn)距離與近距離數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、協(xié)同信息處理技術(shù)等[1]。通過互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)、承接網(wǎng)作為傳輸媒介構(gòu)成信息傳輸通道。
1.4? ?業(yè)務(wù)層
由圖2可以看到,云平臺的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成包括網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡器、防火墻、三層交換機(jī)。采用單獨(dú)的備份服務(wù)器搭配備份軟件,將數(shù)據(jù)庫文件備份至專門的備份存儲設(shè)備中,提升冗余性,預(yù)防單點(diǎn)故障。
感知網(wǎng)絡(luò)會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)要保留多年,數(shù)據(jù)量將達(dá)到PB級。為了滿足系統(tǒng)對處理數(shù)據(jù)的要求,選用開放式Hadoop作為系統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理的平臺,對Hadoop的性能進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,建立了可視化監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)[2]。建立推理機(jī)系統(tǒng),采用了似然推理、演譯推理和近似推理等方法,推理策略采用正向和反向雙向兩種。推理方式采用閾值理論和模糊推理模式。遺傳過程的具體解釋,求解時給出一般的解法,從問題的領(lǐng)域目標(biāo)和領(lǐng)域問題規(guī)則的層次得出結(jié)果[3]。
2? ?應(yīng)用實(shí)例
目前本系統(tǒng)已經(jīng)成功在某市農(nóng)科院所得到應(yīng)用測試,應(yīng)用于桑樹新品種選育,所選育的優(yōu)良的果桑新品系,抗寒性、產(chǎn)果量、果質(zhì)都有明顯的改善和提高,適宜高寒地區(qū)栽種,從2014年起系統(tǒng)進(jìn)入全省適應(yīng)區(qū)域試驗(yàn)育種程序。
新品種嫁接體愈合的環(huán)境直接影響嫁接成活率。必須保證育種環(huán)境的共性。棚室調(diào)控:蓋膜前應(yīng)提早澆1次透地水,保證根部正常的水分供應(yīng)及棚體內(nèi)空氣濕度的補(bǔ)充,果桑發(fā)芽前棚內(nèi)相對濕度應(yīng)保持在85%以上,開花期則要控制棚內(nèi)相對濕度,一般掌握在50%左右,坐果后棚內(nèi)濕度提高到70%左右。開始升溫時白天一般掌握在15~18 ℃,最高不超過25 ℃。開始顯露果穗時白天控制溫度在27 ℃左右,最高不超過32 ℃,夜間溫度調(diào)整到15~18 ℃[4]。
采集30個野生桑樹類型,包括依蘭縣野生系列、寧安縣野生系列、扎賚特旗系列、雙城縣野生系列、鏡泊湖野生系列。經(jīng)嫁接成無性系后建立田間比較園,每一類型20株,重復(fù)3次。各類型相互比較,從葉質(zhì)、產(chǎn)果量、果質(zhì)、抗寒性、抗病性多方面進(jìn)行分析。
經(jīng)過連續(xù)3年的培育和數(shù)據(jù)收集,依蘭16號在高寒地區(qū)栽培具有相當(dāng)大的實(shí)用價值,如表1所示。
3? 結(jié)論
桑樹新品種選育是相當(dāng)復(fù)雜的過程,數(shù)據(jù)龐大、成功率低,優(yōu)良品種的選育相當(dāng)困難,成功地選育優(yōu)良品種將為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作出巨大貢獻(xiàn)[5]。基于物聯(lián)網(wǎng)的品種選育技術(shù)集成系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),旨在提高選育精度、縮短培育周期、簡化作業(yè)流程、提高作物產(chǎn)量,為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展助力。
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