方正

摘要：針對當(dāng)前裝備保障方案評價方法科學(xué)性不高，實用性不強的問題，提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備保障方案評價方法。即在作戰(zhàn)行動仿真的牽引下，先設(shè)置基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價值，其次建立保障方案評價的指標(biāo)體系，包括保障任務(wù)完成能力、資源需求滿足能力、任務(wù)完成時效情況和保障裝備戰(zhàn)損程度，最后將以上評價指標(biāo)量化，并進行仿真試驗驗證該評價方法的可行性。

關(guān)鍵詞：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);裝備保障;評價方法

引言：裝備保障是戰(zhàn)斗力的重要組成部分，深刻影響戰(zhàn)爭結(jié)局，而戰(zhàn)前裝備保障方案的制定是實施裝備保障行動的重要依據(jù)，其科學(xué)性、實用性關(guān)乎整個任務(wù)的成敗。因此如何在組織作戰(zhàn)時保障武器裝備高效可靠地運行，是各級裝備保障部門的重點研究目標(biāo)[1]。本文基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理對裝備保障方案進行評價，充分利用了評價主體結(jié)構(gòu)的邏輯思維模式，降低了方案中的人為因素影響，使方案評價更具備客觀性，并對該方案的裝備保障體系結(jié)構(gòu)綜合分析，提出該方案的優(yōu)點和不足，最終達(dá)到優(yōu)化裝備保障方案的目的。

一、基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備保障方案評價設(shè)計

（一）基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價值設(shè)置

在對方案進行評價時，首先通過小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算各項參數(shù)在整個方案中的權(quán)重。將各項參數(shù)作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值，則權(quán)重集合 。其中， 為第i個指標(biāo)的權(quán)重[2]。通過權(quán)重集求出評價集，評價集 ，其中， 是第i個指標(biāo)的評價。將評價集的結(jié)果設(shè)定為五個等級，從優(yōu)到劣分別是好、較好、一般、較差、差。因此將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)值代入評價集，得到5個評價值：好=[1，0，0，0，0]，較好=[0，1，0，0，0]，一般=[0，0，1，0，0]，較差=[0，0，0，1，0]，差=[0，0，0，0，1]。

（二）保障方案的評價指標(biāo)體系建立

為了對裝備保障方案做出評價，首先需要建立如圖1所示的評價指標(biāo)體系。將評價指標(biāo)分為四個部分，分別是保障任務(wù)完成能力、資源需求滿足能力、任務(wù)完成時效情況和保障裝備戰(zhàn)損程度，然后分別對四項指標(biāo)進行評價。

首先是保障任務(wù)完成能力評價指標(biāo)，這部分指標(biāo)體現(xiàn)了保障任務(wù)成功完成的概率，通過將方案仿真運行多次獲得。其次是資源需求滿足能力的指標(biāo)，這類指標(biāo)通常用于體現(xiàn)各類保障資源的供需情況，包括器材、人員和彈藥等對任務(wù)需求的滿足程度。第三是任務(wù)完成時效的指標(biāo)，采用保障時效性來衡量，反應(yīng)任務(wù)完成的及時性。最后是裝備自身戰(zhàn)損程度的指標(biāo)建立，這類指標(biāo)反映保障裝備在戰(zhàn)場惡劣環(huán)境下的使用程度和完好率[4]。

（三）評價指標(biāo)量化

假設(shè)能力指標(biāo)影響因素為 ，其性能數(shù)值為 ，結(jié)合上文中的權(quán)重集合，得到影響因素的效用函數(shù)值，函數(shù)值取值區(qū)間為 。

通過上述方法即可確定該方案各項指標(biāo)由好至差的評價值，從而得到最終的裝備保障方案評價。

二、對比實驗

以作戰(zhàn)仿真模擬系統(tǒng)為基礎(chǔ)，搭建仿真試驗的環(huán)境框架，增添作戰(zhàn)裝備保障指標(biāo)系數(shù)，將本文作出的評價方法作為實驗組，以作戰(zhàn)裝備保障專家通過研討得到的評價結(jié)果作為對照組，進行模擬實驗，通過對比得出本文的評價方法是否準(zhǔn)確。

（一）實驗準(zhǔn)備工作

為保障實驗?zāi)軌蝽樌M行，對系統(tǒng)硬件的性能進行測試。本實驗使用yaahp作為軟件系統(tǒng)，在軟件中搭建跨境作戰(zhàn)模型，其中紅軍為跨境作戰(zhàn)方，藍(lán)軍為防守方。實驗中共設(shè)置10組不同樣本數(shù)據(jù)，以減少仿真實驗中的隨機性和不確定性。組織作戰(zhàn)裝備保障專家對這10組樣本數(shù)據(jù)進行探討，得出最終評價見表1對照組。

（二）實驗過程

在系統(tǒng)軟件中輸入本方案的初始指標(biāo)保障任務(wù)完成能力、資源需求滿足能力、任務(wù)完成時效情況和保障裝備戰(zhàn)損程度。通過計算將指標(biāo)量化為 的參數(shù)值，并設(shè)定5個評價值。將10組樣本依次輸入，開始模擬運行，并將最終得到的結(jié)果記錄并進行分析。

（三）實驗結(jié)果分析

以上10組樣本數(shù)據(jù)得到的實驗組與對照組的結(jié)果記錄如下表所示。

據(jù)上表數(shù)據(jù)，在以上10組樣本數(shù)據(jù)中，只有第2組的樣本中對照組和實驗組的評價值出現(xiàn)了差異，通過計算可以得出本文所用評價方法的判斷錯誤率為10%。就整體而言，實驗組的評價方法具備一定的可信度，本文研究的評價方法具備推廣性。

三、結(jié)束語

現(xiàn)實作戰(zhàn)中裝備保障的方案評價需要結(jié)合多方面的評價指標(biāo)，計算過程十分復(fù)雜。本文提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備保障方案的評價指標(biāo)體系只提出了其中四種最具備典型性的指標(biāo)，接下來還需要設(shè)計實驗將其他類型的指標(biāo)也納入到評價體系中。

參考文獻(xiàn)：

[1]賈慶林，晉民杰，張濤，等.基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的公交客流預(yù)測[J].武漢輕工大學(xué)學(xué)報，2020，39（03）：50-54.

[2]趙立坤，侯興明.基于AHP-FCE的裝備保障能力評價分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2020（03）：66-67.

[3]章雅楠，孫建平.基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PM_（2.5）濃度預(yù)測模型[J].電力科學(xué)與工程，2020，36（01）：55-61.

[4]李巖，陳云翔，羅承昆，等.基于FA-ER的裝備保障資源供給能力評估方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2020，42（03）：630-637.