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國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究的熱點(diǎn)主題與前沿分析*

2020-10-10 01:45:44孫金香劉海霞周天旻尹明章
圖書館學(xué)刊 2020年9期
關(guān)鍵詞:發(fā)文社會(huì)化圖譜

孫金香 劉海霞 周天旻 尹明章

(1.海南醫(yī)學(xué)院圖書館,海南 ???71199;2.中南大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院,湖南 長沙410013)

1 引言

近年來,隨著社交媒體和數(shù)字閱讀的發(fā)展,以線上互動(dòng)和分享為主要特征的社會(huì)化閱讀日益成為一種廣受讀者喜愛的閱讀方式[1]?!?018年度中國數(shù)字閱讀白皮書》發(fā)布的調(diào)查結(jié)果顯示,我國數(shù)字閱讀用戶總量4.32億人,人均數(shù)字閱讀量達(dá)12.4本,人均單次閱讀時(shí)長達(dá)71.3分鐘[2]。與傳統(tǒng)的個(gè)人封閉式閱讀不同,社會(huì)化閱讀是閱讀主體、閱讀對(duì)象以及閱讀環(huán)境與社交網(wǎng)絡(luò)的深度融合,它以讀者為核心,更加注重閱讀過程的中分享、互動(dòng)和傳播,通過用戶生成內(nèi)容(UGC)、閱讀大數(shù)據(jù)分析和共同傳播等實(shí)現(xiàn)閱讀價(jià)值的無限放大[3]。社會(huì)化閱讀時(shí)代用戶的閱讀行為和信息獲取方式均已發(fā)生了重大改變,這對(duì)圖書館服務(wù)、數(shù)字出版、媒介傳播等均造成了巨大的沖擊和影響。在此情況下,社會(huì)化閱讀已吸引了包括圖書情報(bào)、出版編輯及新聞傳播等諸多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注,成為一門多學(xué)科交叉的熱點(diǎn)研究主題。

國內(nèi)已有數(shù)字閱讀[4-6]或閱讀推廣[7]知識(shí)圖譜分析的論文發(fā)表,這些研究主要體現(xiàn)了我國圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)?shù)字閱讀及閱讀推廣的關(guān)注,但尚未見社會(huì)化閱讀研究文獻(xiàn)知識(shí)圖譜分析的研究報(bào)道。因此,對(duì)國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析,探尋社會(huì)化閱讀研究的熱點(diǎn)主題和前沿趨勢,可為進(jìn)一步深化社會(huì)化閱讀研究和提升圖書館服務(wù)質(zhì)量提供理論指導(dǎo)和實(shí)踐支撐。

2 基于文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)的研究進(jìn)展分析

筆者選擇中國知網(wǎng)(CNKI)期刊全文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,在主題字段以檢索表達(dá)式“社會(huì)化閱讀OR社交化閱讀OR社交閱讀”檢索,截至2019年7月15日共檢索到相關(guān)論文583篇,經(jīng)人工剔除不相關(guān)及信息不完整文獻(xiàn),共獲得發(fā)表于2011—2019年的相關(guān)文獻(xiàn)457篇。運(yùn)用CiteSpace[8]進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)及其合作網(wǎng)絡(luò)可視化分析,把握社會(huì)化閱讀研究的現(xiàn)狀,通過關(guān)鍵詞聚類圖譜、時(shí)區(qū)圖譜、突現(xiàn)詞探測等方法分析國內(nèi)社會(huì)化閱讀的熱點(diǎn)主題及前沿趨勢。

2.1 論文增長

發(fā)文量變化趨勢可在一定程度上反映一個(gè)研究領(lǐng)域開啟時(shí)間、熱度及發(fā)展情況,國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究發(fā)文情況如圖1所示??梢?011年之前尚無針對(duì)社會(huì)化閱讀的學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)發(fā)表,僅見少量有關(guān)社會(huì)化閱讀相關(guān)的技術(shù)評(píng)論類文章納入分析,2011年以來相關(guān)研究論文數(shù)量逐年增長。對(duì)社會(huì)化閱讀研究文獻(xiàn)的數(shù)量增長趨勢進(jìn)行線性擬合,其符合指數(shù)型分布(y=12.226e0.5201x,R2=0.8983,擬合效果理想),符合普賴斯增長曲線,可知社會(huì)化閱讀研究正處于快速發(fā)展期,是當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

圖1 文獻(xiàn)時(shí)間分布

由圖1可知,國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究成果的變化趨勢可分為兩個(gè)階段:2012年及以前可視為社會(huì)化閱讀研究的萌芽階段,發(fā)文量分別為兩篇和10篇;2013—2019年為快速增長階段,論文數(shù)量逐年增長,尤其是2018年發(fā)文106篇,達(dá)到峰值。說明國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究作為一個(gè)新研究領(lǐng)域正成為研究熱點(diǎn)。文獻(xiàn)的增長趨勢與國內(nèi)社會(huì)化閱讀的發(fā)展一致,第一階段(2012年及以前),社會(huì)化閱讀應(yīng)用Flipboard、扎客(Zaker)、微信讀書等社會(huì)化閱讀應(yīng)用興起,學(xué)者也開始關(guān)注社會(huì)化閱讀的研究;第二階段(2013—2019年),圖書情報(bào)、新聞媒體及數(shù)字出版領(lǐng)域?qū)W者紛紛從各自學(xué)科視角關(guān)注社會(huì)化閱讀,研究主題呈現(xiàn)多元化發(fā)展,研究成果數(shù)量也快速增長。

2.2 主要研究力量分布

利用CiteSpace對(duì)發(fā)文作者及機(jī)構(gòu)的合作情況進(jìn)行分析,并統(tǒng)計(jì)發(fā)文量前10的學(xué)者和機(jī)構(gòu),具體發(fā)文量排名及機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)如表1、圖2所示。利用普賴斯公式[9](m=0.749*(nmax)1/2)計(jì)算核心作者,m為核心作者發(fā)文下限,nmax作者最高發(fā)文量,經(jīng)計(jì)算發(fā)文量≥3篇即為本領(lǐng)域核心作者。經(jīng)統(tǒng)計(jì)此領(lǐng)域共有核心作者10人,累計(jì)發(fā)文50篇,占總發(fā)文量的10.9%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中核心作者發(fā)文總量的下限(20%)。說明社會(huì)化閱讀研究領(lǐng)域核心作者的總體影響力較小,尚未在該領(lǐng)域起學(xué)術(shù)引領(lǐng)作用,這也間接證實(shí)了文獻(xiàn)增長曲線所展示的結(jié)論:該研究領(lǐng)域正處于快速發(fā)展階段,還有較大的研究空間。

此外,從表1、圖2可見,我國社會(huì)化閱讀研究的機(jī)構(gòu)主要為各高校信息管理學(xué)院、新聞與傳播學(xué)院、出版印刷與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院以及圖書館。其中武漢大學(xué)和上海交通大學(xué)發(fā)文量分列第一、二位,相對(duì)較多,其他機(jī)構(gòu)發(fā)文量較少??梢姼咝5膱D書情報(bào)和新聞傳播相關(guān)專業(yè)院系及圖書館在人才、專業(yè)及資源方面具有優(yōu)勢,是社會(huì)化閱讀研究的主力軍。在作者合作方面,少數(shù)學(xué)者存在一定合作關(guān)系,且主要集中在機(jī)構(gòu)內(nèi)部,表明社會(huì)化閱讀研究隊(duì)伍具有廣泛性的特點(diǎn),學(xué)者們從不同方面進(jìn)行研究,這也在一定程度上豐富了社會(huì)化閱讀研究的視角。

表1 作者及研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量排名

圖2 社會(huì)化閱讀研究作者及機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3 高被引論文

被引頻次在一定程度上可反映文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響力[10],高被引文獻(xiàn)往往被認(rèn)為代表著學(xué)科的知識(shí)基礎(chǔ)[11]。社會(huì)化閱讀研究被引頻次≥20的文章如表2所示。從文獻(xiàn)外部特征看,圖書情報(bào)學(xué)科的文獻(xiàn)占近半比例(8/17),出版(4篇)和新聞傳播(5篇)占一半,可見圖書情報(bào)、出版及新聞傳播是社會(huì)化閱讀研究的知識(shí)基礎(chǔ);從內(nèi)容特征來看,高被引文獻(xiàn)的研究主題主要包括社會(huì)化閱讀的現(xiàn)狀描述、閱讀行為及動(dòng)機(jī)研究、應(yīng)用性研究(閱讀推廣、社交出版)等方面,這也符合新生事物研究從現(xiàn)象到機(jī)理再到應(yīng)用的過程。

3 國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究的知識(shí)圖譜

3.1 研究主題

關(guān)鍵詞體現(xiàn)的是文獻(xiàn)的研究主題,將關(guān)鍵詞按內(nèi)容、距離進(jìn)行集聚歸類形成不同的聚類主題,可反映一定時(shí)期內(nèi)學(xué)界關(guān)注的研究熱點(diǎn)。首先,利用CiteSpace軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,將節(jié)點(diǎn)(Node Types)設(shè)置為關(guān)鍵詞(Keyword),參數(shù)選擇pathfinder算法并裁剪合并網(wǎng)絡(luò),然后對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行聚類,得到的關(guān)鍵詞聚類圖譜如圖3所示,共形成了6大主要聚類。分別是#0新聞客戶端、#1社會(huì)化、#2微信、#3大學(xué)生、#4全民閱讀、#5出版物。結(jié)合聚類主題和聚類中的高頻關(guān)鍵詞詞義分析可以揭示社會(huì)化閱讀研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和熱點(diǎn),高頻關(guān)鍵詞代表著聚類中的主要研究熱點(diǎn)。

圖3 關(guān)鍵詞聚類圖譜

(1)熱點(diǎn)研究主題:閱讀推廣、全民閱讀、數(shù)字出版。聚類#1標(biāo)題是社會(huì)化,聚類#4標(biāo)題是全民閱讀,包含高校圖書館、公共圖書館、閱讀推廣、微信公眾號(hào)、服務(wù)創(chuàng)新、服務(wù)模式、新媒體、社交平臺(tái)、讀書會(huì)等關(guān)鍵詞。2013年以來《全民閱讀法》《全民閱讀條例》及政府工作報(bào)告中“倡導(dǎo)全面閱讀”等一系列舉措,讓全民閱讀和閱讀推廣迅速成為全社會(huì)關(guān)注的時(shí)代主題,高校圖書館和公共圖書館是閱讀推廣的重要力量[12]。社會(huì)化閱讀環(huán)境下,讀者之間的互動(dòng)更為方便快捷,以閱讀大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的精準(zhǔn)個(gè)性化推送和以社交應(yīng)用為媒介的群體化傳播完美契合全民閱讀背景下圖書館的閱讀推廣需求,因此,以微信、QQ、微信公眾號(hào)、微博、抖音等為代表的社交應(yīng)用新媒體平臺(tái)也成為圖書館閱讀推廣的重要工具。

聚類#5的標(biāo)題是出版物,包含數(shù)字出版、社交出版、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、閱讀社區(qū)、wattpad、讀者、社交網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵詞。社會(huì)化閱讀的興起,不僅影響了用戶的閱讀行為,也對(duì)閱讀內(nèi)容的生產(chǎn)、出版營銷及版權(quán)保護(hù)等帶來了強(qiáng)烈的沖擊[13]。在社會(huì)化閱讀的影響下,誕生了一系列創(chuàng)新性數(shù)字出版及營銷模式[14],如“知乎”將優(yōu)質(zhì)UGC進(jìn)行篩選轉(zhuǎn)化,2013年起陸續(xù)推出了《知乎周刊》等一系列電子書,此外,也有部分知乎作者及微博大V走向傳統(tǒng)出版。社會(huì)化閱讀平臺(tái)為讀者、出版方及作者搭建了有效的互動(dòng)平臺(tái),對(duì)促進(jìn)知識(shí)的生產(chǎn)和傳播具有重要的意義。

(2)主要研究平臺(tái):新聞客戶端、微信。聚類#0新聞客戶端與聚類#2微信存在重疊部分,且顏色相同,說明兩個(gè)聚類相似性較高,關(guān)鍵詞包含新聞客戶端、微信讀書、自媒體、App、網(wǎng)絡(luò)閱讀平臺(tái)、數(shù)字閱讀、移動(dòng)閱讀等。移動(dòng)數(shù)字閱讀是最主要的社會(huì)化閱讀行為,社會(huì)化閱讀平臺(tái)主要包括3類:新聞?lì)惾珧v訊新聞、Zaker、今日頭條、網(wǎng)易新聞等;電子圖書類如微信讀書、掌閱iReader等;嵌入社交網(wǎng)絡(luò)里的閱讀社區(qū)如微博、微信、人人網(wǎng)等。社會(huì)化閱讀時(shí)代,以報(bào)紙為代表的傳統(tǒng)媒體正在經(jīng)歷社交化轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)媒體新聞客戶端建設(shè)、發(fā)展策略及用戶使用情況等成為研究熱點(diǎn)之一。此外,微信作為國內(nèi)用戶數(shù)量最大的社交應(yīng)用,微信公眾號(hào)、朋友圈及微信讀書非常符合社會(huì)化閱讀的核心特征,因此學(xué)者往往選擇以微信為對(duì)象研究用戶的社會(huì)化閱讀行為[15-16]。

(3)重點(diǎn)研究人群:以“大學(xué)生”為代表的年輕人群。聚類#3的標(biāo)題是大學(xué)生,關(guān)鍵詞包含大學(xué)生、閱讀行為、碎片化閱讀、動(dòng)機(jī)、閱讀內(nèi)容等。近年來全民閱讀調(diào)查顯示年輕人是數(shù)字閱讀的主要群體[17],因此,學(xué)界以大學(xué)生為主要研究對(duì)象,從閱讀動(dòng)機(jī)、分享行為、持續(xù)使用意愿等方面對(duì)社會(huì)化閱讀用戶進(jìn)行了深入研究,掌握用戶的興趣和閱讀習(xí)慣,這對(duì)社會(huì)化閱讀平臺(tái)的運(yùn)營和發(fā)展具有重要意義。

3.2 研究前沿

高頻關(guān)鍵詞隨時(shí)間的變化可反映領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的演進(jìn)過程,而短期內(nèi)頻次快速升高的關(guān)鍵詞(突現(xiàn)關(guān)鍵詞)則可預(yù)測某學(xué)科領(lǐng)域的研究發(fā)展趨勢[18]。因此,筆者利用CiteSpace軟件繪制的國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜如圖4,通過突現(xiàn)詞探測(Burst Detection)功能得到突現(xiàn)強(qiáng)度前8位關(guān)鍵詞如圖5。結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜及關(guān)鍵詞突現(xiàn)檢測,國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究的學(xué)術(shù)前沿主要體現(xiàn)在以幾個(gè)下方面。

圖4 社會(huì)化閱讀研究的時(shí)區(qū)圖譜

圖5 突現(xiàn)關(guān)鍵詞

(1)以閱讀推廣為前沿的社會(huì)化閱讀主、客體研究。“閱讀推廣”是國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究突現(xiàn)強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞。2016年全民閱讀作為一項(xiàng)國家戰(zhàn)略被寫入“十三五”規(guī)劃綱要,2018年“倡導(dǎo)全民閱讀”第五次寫入國務(wù)院政府工作報(bào)告。在一系列國家政策措施的推動(dòng)下,閱讀推廣研究成為圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。深入研究社會(huì)化閱讀用戶的閱讀偏好、動(dòng)機(jī)等,有助于更好地開展閱讀推廣工作。通過梳理已發(fā)表的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),社會(huì)化閱讀平臺(tái)、內(nèi)容及用戶行為方面的研究已成為閱讀推廣這一前沿的重要領(lǐng)域之一。

(2)以社交出版為前沿的數(shù)字出版研究?!皵?shù)字出版”“社交”“社交化”等突現(xiàn)關(guān)鍵詞反映了閱讀社交化對(duì)數(shù)字出版全產(chǎn)業(yè)鏈(包括內(nèi)容生產(chǎn)、營銷及版權(quán)保護(hù)等)的沖擊和影響,社會(huì)化閱讀時(shí)代數(shù)字出版的產(chǎn)業(yè)鏈、盈利模式及業(yè)務(wù)流程將面臨巨變[19]。2013年以來先后出現(xiàn)的自媒體、眾籌出版、電商出版、免費(fèi)電子書+廣告模式、微店售書等對(duì)數(shù)字出版的形態(tài)、盈利、營銷、內(nèi)容生產(chǎn)及融資方式等進(jìn)行了積極探索,為數(shù)字出版商業(yè)模式創(chuàng)新提供了借鑒經(jīng)驗(yàn)。

(3)以用戶生成內(nèi)容為前沿的閱讀社區(qū)研究。社會(huì)化閱讀社區(qū)主要包括新聞資訊閱讀社區(qū)、知識(shí)問答社區(qū)、圖書類社區(qū)、公共閱讀社區(qū)及音視頻類社區(qū)等5大類。用戶在社會(huì)化閱讀社區(qū)中按興趣愛好類聚,以某一共同主題(如一個(gè)新聞事件、一個(gè)問題、一本書、一位作家或是一部電影等)進(jìn)行分享、交流、互動(dòng)。因此,以用戶生成內(nèi)容(UGC)為對(duì)象分析用戶的參與行為、情感和動(dòng)機(jī),對(duì)于數(shù)字閱讀服務(wù)、閱讀推廣、圖書營銷、閱讀社區(qū)建設(shè)與運(yùn)營等均具有重要的意義。如馬坤坤等[20]通過高校學(xué)生社會(huì)化閱讀社區(qū)參行為類型及動(dòng)機(jī)的實(shí)證研究,提出了基于數(shù)字閱讀社區(qū)的數(shù)字閱讀服務(wù)與推廣、閱讀指導(dǎo)與教學(xué)的建議和措施。李桂華等[21]收集微信閱讀、豆瓣閱讀、京東閱讀、簡書等閱讀社區(qū)中的2044條發(fā)帖,采用扎根理論梳理出了閱讀體驗(yàn)的6個(gè)主維度和12個(gè)范疇,并構(gòu)建了包括三層次的閱讀體驗(yàn)層次模型,為閱讀推廣互動(dòng)設(shè)計(jì)和效果評(píng)價(jià)提供了參考依據(jù)。王晰巍等[22]通過對(duì)移動(dòng)圖書館閱讀社區(qū)中的UGC文本挖掘和情感分析,發(fā)現(xiàn)用戶情感傾向與用戶對(duì)圖書館資源評(píng)價(jià)態(tài)度一致。隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等信息技術(shù)的興起,通過UGC分析來獲取用戶的評(píng)價(jià)和情感傾向,為更好地實(shí)現(xiàn)閱讀資源推廣營銷和個(gè)性化推薦服務(wù)成為社會(huì)化閱讀研究的前沿?zé)狳c(diǎn)。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

筆者利用文獻(xiàn)計(jì)量及知識(shí)圖譜分析方法,對(duì)國內(nèi)社會(huì)化閱讀的主要研究力量、高被引論文、研究熱點(diǎn)及研究前沿等進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn):我國社會(huì)化閱讀研究2013年已進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期,研究力量主要集中在高校的信息管理、傳媒及印刷相關(guān)院系和圖書館,社會(huì)化閱讀研究已成為圖書情報(bào)、新聞傳播及出版編輯等多學(xué)科關(guān)注的交叉學(xué)科。

知識(shí)圖譜分析結(jié)果表明:國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究的熱點(diǎn)主題包括閱讀推廣、數(shù)字出版、大學(xué)生、新聞客戶端及微信,當(dāng)前的研究前沿包括閱讀推廣、社交出版及用戶生成內(nèi)容。但總體而言,國內(nèi)社會(huì)化閱讀研究起步較晚,核心作者和機(jī)構(gòu)發(fā)文量占比較低,學(xué)術(shù)引領(lǐng)作用不強(qiáng),學(xué)者及機(jī)構(gòu)間合作不緊密,并未形成穩(wěn)定成熟的學(xué)術(shù)共同體,不利于廣泛深入地開展研究。

4.2 展望

社會(huì)化閱讀作為社交與閱讀交叉的新興研究領(lǐng)域,相關(guān)研究還有非常大的發(fā)展空間。學(xué)者們前期已初步探討了社會(huì)化閱讀對(duì)閱讀行為、數(shù)字出版等的影響,而相較于傳統(tǒng)紙質(zhì)閱讀,社會(huì)化閱讀環(huán)境下的閱讀區(qū)隔、信息過載和閱讀碎片化等對(duì)用戶的閱讀心理、閱讀效果影響如何,有待于進(jìn)一步深入研究,后續(xù)可考慮引入更多心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的成熟理論和研究方法,在多學(xué)科交叉的基礎(chǔ)上推進(jìn)社會(huì)化閱讀研究的發(fā)展和創(chuàng)新,為推動(dòng)全民閱讀戰(zhàn)略和發(fā)展數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)提供理論指導(dǎo)。

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