陳燕貞 賴瑞麟

摘 要：在線學習已成為“互聯(lián)網+教育”的重要形成，是傳統(tǒng)教育教學的有益補充。面對日益發(fā)展的在線教育市場，如何實現(xiàn)在線學習資源的有效推薦，是提高產品市場競爭力的重要保障。本文立足在線學習資源的特點，闡述了在線學習資源推薦的意義及問題，并在此基礎之上，從細分目標群體、實現(xiàn)精準推薦等方面，具體闡述了在線學習資源的推薦策略，強化精準服務的有效構建。

關鍵詞：在線學習資源; 精準理念; 推薦策略

中圖分類號：G642? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? 文章編號：1006-3315（2020）9-099-002

在“互聯(lián)網+”的時代背景之下，在線教育的不斷發(fā)展，成為“互聯(lián)網+教育”的重要發(fā)展模式。因此，在線學習成為傳統(tǒng)學習方式的有益補充，特別是在大數(shù)據(jù)時期，在線學習資源的共享性、精準推送等特質，極大地滿足了消費者的需求。當前，在線學習市場競爭日益激烈，在線資源的精準、高效推薦，直接關系到在線資源的使用效率及質量。因此，在筆者看來，在線學習資源的推薦，關鍵在于細分目標群體，在精準推薦的視域中，提高在線學習資源的使用價值，以更好地建立資源產品與消費者群體的有效匹配關系。本文立足對在線學習資源推薦的研究，就如何在關系構建中，實現(xiàn)在線學習資源的精準性、個性化推薦，做如下具體闡述。

一、在線學習資源推薦的重要性

基于在線學習資源的有效推薦，是構建良好學習目標的重要導向。當前，在線學習資源日益豐富，如何在推薦中，實現(xiàn)學習資源的有效導入，關系到學習資源的實施質量。因此，構建在線資源有效推薦，其重要性表現(xiàn)為：

（一）在線學習資源推薦是精準服務的重要保障

在線學習資源的豐富性，為消費者提供多樣化選擇。但如何在精準導入中，實現(xiàn)資源與消費者的有效匹配，是提高資源導入效能的重要保障。因此，在線學習資源的有效推薦，能夠更好地提高資源導入的精準性，通過消費者的不同學習需求，提供更加精準的學習服務。首先，在線學習資源推薦，能夠從資源匹配、資源導入等維度中，強化學習資源與消費者的匹配度，滿足消費者的學習需求;其次，在線學習資源推薦的實施，能夠從消費者角度出發(fā)，優(yōu)化在線學習服務模式，能夠在更加良性的互動交流中，提高資源導入服務的有效性，實現(xiàn)更加個性化、精準性服務;再次，在線學習處于相對被動的狀態(tài)，如何更好地激發(fā)消費者的主動性，強化學習資源與消費者需求的有效對接，關系到學習的實效性。在線學習資源的推薦實施，能夠更好地從供需關系中，構建資源精準導入的切入口，讓平臺的學習資源供給，滿足消費者的學習需求，這就是一種精準的有效服務。

（二）在線學習資源推薦是資源細分的重要措施

在多元化的在線教育市場，細分的學習群體，更加強調有效資源推薦的重要性，這關系到消費者資源選擇行為的發(fā)生。一方面，通過在線學習資源的有效推薦，能夠更好地立足細分學習群體，在定向服務、個性化資源導入等方式中，滿足消費者的實際需求;另一方面，在多元化的資源環(huán)境之下，消費者對于學習資源的需求面更加廣泛，同時也強調服務質量的精細化，在這種高要求的服務需求中，資源推薦服務的有效實施，關系到服務質量，也進一步要求在線推薦服務要對資源進行細分，在細分中找準推薦點，讓資源與消費者形成供需層面的有效匹配，這是在線學習資源推薦的重要著力點，也是其重要效能發(fā)揮的重要保障。

二、在線學習資源推薦中存在的問題

當前，在線學習資源推薦，已成為在線學習資源供給匹配的重要措施，也是強化在線學習質量的重要保障。但是，在實施中發(fā)現(xiàn)，在線學習資源推薦的“局限性”“狹窄性”，極大地影響了在線學習資源的推薦效能，也不利于消費者對精準性服務質量的需求供給。因此，具體而言，在線學習資源推薦的實施中，其主要存在以下幾個方面的突出問題：

（一）在線推薦方式單一，服務質量欠缺

在激烈的市場競爭中，良好的在線推薦方式，是強化學習資源構建的重要保障。但是，在線學習資源推薦“同質化”嚴重，在很大程度上影響了推薦效果。首先，在線推薦方式單一，在單一的推薦中，難以滿足不同消費者的服務需求。特別是對于“00后”“10后”學習群體，在線學習資源推薦的服務需求，更加強調精準性、個性化，單一的推薦方式，顯然難以滿足消費者的服務需求;其次，在先推薦方式缺乏有效創(chuàng)新，陳舊的推薦方式，缺乏良好實施效果的有效構建。如，在推薦服務中，平臺主要基于消費者選擇服務，實現(xiàn)在線資源推薦，缺乏“大數(shù)據(jù)”服務構建的有效實施。因此，在線學習資源推薦的有效實施，應注重多樣化推薦方式的科學構建，為在線學習資源推薦服務提供有力保障。

（二）推薦服務效能不足，精準服務欠缺

精準服務是構建有效服務的重要基礎。但是，在線資源推薦服務存在服務效能不足的問題，特別是精準服務的欠缺，影響到在線資源推薦的有效性。首先，在線學習資源推薦服務效能不足，在新媒體載體平臺的運用與開發(fā)中比較欠缺，導致推薦服務品平臺載體狹窄等問題。如，在線推薦學習資源推薦缺乏“微信平臺”“抖音”平臺等的應用，推薦服務路徑的狹窄性，難以形成良好的服務效果;其次，在線推薦服務視角狹窄，在與消費的服務對接中，過于強調資源的有效性，對于資源與消費者的匹配度構建不足，這是導致推薦服務效能不足的重要原因;再次，在線學習資源推薦，需要在精準服務構建中，強化精準資源導入的有效性。而在實際當中，在線學習資源推薦服務的精準性不足，對于個性化的精準服務供給相對短缺，對消費者的服務需求難以有效保障。因此，在線學習資源的推薦服務，應在服務效能的提高中，不斷地保障服務的精準性，為高效推薦服務，提供良好的環(huán)境條件，提高精準在線推薦服務質量。

三、在線學習資源推薦的策略

在線學習資源推薦，對資源的“精準”導入、市場細分提供了有效載體，也是強化資源開發(fā)應用的重要保障。在筆者看來，在線學習資源推薦的科學實施，關鍵在于如何立足“細分群體”，在多目標的構建中，實現(xiàn)資源精準導入，提高資源推薦的有效性。因此，具體而言，在線學習資源推薦的科學實施，可以從以下幾個方面有效開展：

（一）細分目標群體，實施多目標化推薦策略

在線資源的有效推薦，關鍵在于如何更好地面向不同消費群體，制定相應的推線策略，以保障在線資源推薦契合消費者的實際需求。因此，實施多目標化推薦策略，旨在針對不同的消費群體，基于其學習所需，形成與之匹配的在線資源推薦策略，讓推薦成為促進資源產品與消費者有效互動的重要紐帶。首先，在線學習資源要細分資源板塊，在于消費群體的對接中，更好地試下資源的有效導入。面向初中學生，在線學習資源的推薦策略，更集中于“高效”“輕松”學，作為學生課堂學習的有益補充，才能更好地契合消費者的實踐需求。在推薦策略中，可以推薦消費者“基礎知識大總結”“課后拓展練習”“知識綜合實踐”等資源內容，讓學生能夠基于自身的學習情況合理選擇，讓推薦更加“貼心”，提高推薦的有效性;其次，多目標推薦策略的實施，關鍵在于如何基于目標群體，實現(xiàn)推薦與需求有效融合，才能夠更好地讓消費者接受推薦，形成正向的行為引導。為此，在目標群體的細分中，要從多目標問題的分析中，將不同消費群體的消費行為、學習需求等要素進行綜合研判，進而更好地制定與之相需求的在線學習資源;再次，建立多目標推薦目標體系，提高推薦的有效性。例如，在多維度要素的目標導向下，通過消費者學習資源特征庫，實現(xiàn)“學習資源水平適應度最佳”“學習資源類型偏好度最大”，保障推薦的有效性。

（二）實現(xiàn)精準導向，實現(xiàn)資源與消費群體有效匹配

精準推薦是在線學習資源推薦的重要策略，能夠更好地實現(xiàn)資源與消費群體的全方位匹配，保障推薦的科學有效性。面對不同的消費個體，個性化的推薦方式，就是精準推薦的重要策略，能夠基于個體的閱讀行為、興趣愛好、學習成績情況，實現(xiàn)更加精準的資源推薦，讓推薦更好地契合需求。此外，精準推薦的實現(xiàn)，關鍵在于如何抓住精準“要素”，將資源推薦與消費群體的行為特征相結合，并且從消費者的自身實際出發(fā)，讓消費者的學習能力、時間要求等因素，都成為實現(xiàn)精準推進的決定因子。因此，實現(xiàn)精準導向下的在線資源推薦，就要從不同維度的需求與行為特征中，更好地將資源與消費者進行匹配，保障有所需求的最大程度滿足。例如，在個性化消費時代，在線資源精準推薦，可以從個性化維度出發(fā)，基于個體的消費行為及需求，制定與之匹配的小測策略，讓內容匹配學習需求;讓時間等因素匹配學習限制，進而更好地在個性化學習資源的推薦中，獲得消費者好感。如基于精準推薦下的個體推薦策略，能夠在“定制”的模式中，基于消費者的興趣、喜歡的學習時長、喜歡的媒介類型等內容，制定與之相應的推薦資源，進而在消費特征挖掘中，實現(xiàn)個體推薦下的精準實施。

綜上所述，在線學習作為現(xiàn)代教育教學的重要方式，是對傳統(tǒng)學習方法的補充，能夠更好地滿足不同群體對“學”的需求。在本文探討中，在線學習資源推薦，應立足“高效”“精準”原則，在資源推薦中提高資源與消費者的匹配度，讓推薦成為產品走向消費者的“貼心”之舉。本文研究得出，在線學習資源的推薦，關鍵在于細分目標群體，在實施多目標化推薦策略中，滿足不同消費群體需求;通過實現(xiàn)精準導向，在資源與消費群體有效匹配中，提高推薦的有效性。

基金項目：（1）廣州市哲學社會科學發(fā)展“十三五”規(guī)劃2019年度共建課題（2019GZGJ108）;（2）廣東省哲學社會科學“十三五”規(guī)劃2017年度學科共建項目（GD17XJY10）;（3）廣東省教育廳2016年重點平臺及科研，特色創(chuàng)新類教育科研項目（2016GXJK113）

參考文獻：

[1]程巖.在線學習中基于群體智能的學習路徑推薦方法[J]系統(tǒng)管理學報，2017，20（2）：232-237

[2]李浩君，張廣，王萬良，等.基于多維特征差異的個性化學習資源推薦方法[J]系統(tǒng)工程理論與實踐，2017，37（11）：2995-3005

[3]湯小月，余偉，李石君.D3 MOPSO：一種基于用戶偏好的元搜索排序聚合演化方法[J]計算機研究與發(fā)展，2017，54（8）：1665-1681

[4]包昊罡，李艷燕 ，鄭婭峰.面向大規(guī)模在線學習的社會化推薦模型與方法[J]現(xiàn)代遠程教育研究，2018，12（3）：94-103

[5]劉江.在線學習資源推薦的實施路徑研究[J]系統(tǒng)工程理論與實踐，2017，24（11）：138-139