劉玉潔 李超凡 余明浩 馬凱

摘要：采用Java語言、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)及App的設(shè)計(jì)與開發(fā)等技術(shù)，綜合應(yīng)用高血壓電子病歷、血壓水平的定義和分類及慢性病的相關(guān)知識，設(shè)計(jì)了基于電子病歷的高血壓病智能輔助診療App。通過從醫(yī)院數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入獲取高血壓患者病歷健康信息，針對遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)模式和體征數(shù)據(jù)、血壓數(shù)據(jù)、診療數(shù)據(jù)等多方面的醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息，在高血壓病智能診療App系統(tǒng)中進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)分析，為病患制定出最佳的臨床診療、合理運(yùn)動和膳食管理方案，降低醫(yī)療費(fèi)用，為病患帶來全新的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：高血壓病;電子病歷;輔助診療;安卓系統(tǒng)

中圖分類號：TP311.5;R544.1? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）23-0007-03

Abstract： The intelligent assistant diagnosis and treatment App of hypertension based on electronic medical record is designed，by using Java language， database design and App design and development technology， combining the application of hypertension electronic medical record， the definition and classification of blood pressure level and the related knowledge of chronic diseases. By importing health information from hospital database to obtain medical records of hypertension patients， aiming at remote medical service model and sign data， blood pressure data， diagnosis and treatment data and other aspects of medical big data information， In the App system of intelligent diagnosis and treatment of hypertension， comprehensive data analysis is carried out to make the best plan of clinical diagnosis and treatment， reasonable exercise and diet management， so as to reduce the risk of hypertension. Medical expenses， for patients to bring a new experience of medical services.

Key words： hypertension; EMR; auxiliary diagnosis and treatment; Android system

1 智能輔助診療App的背景

近年來隨著醫(yī)療信息化快速發(fā)展，健康醫(yī)療行業(yè)邁入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以概括為以下幾個方面：1）技術(shù)方面，基于數(shù)據(jù)倉庫的BI和數(shù)據(jù)挖掘遷移到大數(shù)據(jù)環(huán)境，結(jié)果非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析挖掘和傳感器技術(shù)產(chǎn)生的實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析;2）醫(yī)藥研發(fā)方面，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)上公眾藥品需求趨勢分析和預(yù)測，指引合理配置研發(fā)資源，幫助研發(fā)部門提早將新藥推向市場;3）臨床決策支持方面，使用圖像分析和識別技術(shù)，識別醫(yī)療影像（X線、CT、MRI）數(shù)據(jù)，或挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫（IBM Watson），從而給醫(yī)生提出診療建議;同時，分析醫(yī)生輸入的條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方，從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e誤，如藥物不良反應(yīng);4）公共衛(wèi)生管理方面，通過覆蓋整個地區(qū)的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫/病案首頁數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測、集成疾病監(jiān)測和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng);5）居民健康管理方面，慢性病大數(shù)據(jù)平臺全方位采集慢性病患者相關(guān)的健康數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、生物數(shù)據(jù)，并與區(qū)域化衛(wèi)生平臺互聯(lián)互通，完善患者電子病歷，建立個人慢性病專病檔案，為醫(yī)生的精準(zhǔn)化、個性化診療提供扎實(shí)基礎(chǔ)。

經(jīng)驗(yàn)表明，高血壓等慢性病是可以通過完善的管理方式進(jìn)行有效預(yù)防和控制的疾病。近年來，電子病歷和遠(yuǎn)程管理技術(shù)逐漸發(fā)展成熟，其中運(yùn)用電子病歷存儲管理高血壓病優(yōu)勢為：首先極大地節(jié)約了時間與成本，減少了浪費(fèi)以及提高了工作效率;其次，有效地提高了病案傳輸與運(yùn)轉(zhuǎn)中的安全性并且提供了便捷的病案檢索方式;再次，實(shí)現(xiàn)了信息資源共享，增加了患者直接護(hù)理時數(shù);而且可以更加快速地適應(yīng)新模式，縮短了病歷歸檔時間，為患者打印診療資料提供了便利;最后，病歷公開得以實(shí)現(xiàn)，使醫(yī)療過程更加公開透明。同時電子病歷也存在一些問題，如電子簽名的合法化、信息交換的標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)行電子病歷無紙化存儲與現(xiàn)行的相關(guān)法律制度的融合、電子病歷歸檔與還原的技術(shù)與把電子病歷無紙化存儲作為管理模式的認(rèn)識問題。目前，我國高血壓遠(yuǎn)程管理包括門診評估、遠(yuǎn)程監(jiān)測、遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程指導(dǎo)等方面。這種模式以血壓數(shù)據(jù)的云端存儲、分析為核心，能夠高效地對高血壓管理中的各類信息進(jìn)行整合、綜合管理，實(shí)現(xiàn)高血壓患者與醫(yī)護(hù)人員互聯(lián)，最終達(dá)到提高高血壓知曉率、治療率，降低心腦血管并發(fā)癥發(fā)生率的目的。這對管理高血壓等慢性病具有重要意義[1]。

2 高血壓病智能輔助診療App的設(shè)計(jì)

2.1 功能設(shè)計(jì)

2.1.1 完善數(shù)據(jù)的傳輸功能

3 高血壓智能診療App應(yīng)用探討

3.1 慢性病的患者生活方式干預(yù)及治療

用戶在測量并上傳血壓值之后，需要填寫自己身高、體重及工作性質(zhì)（按勞動量劃分為臥床、輕度勞動者、中度勞動者及重度勞動者）。后臺會立即計(jì)算出用戶的體型BMI數(shù)值及能量供給量（kcal）并保存。根據(jù)用戶所上傳的數(shù)據(jù)，App平臺會對用戶進(jìn)行藥物治療與非藥物治療。

非藥物治療主要分為飲食與運(yùn)動。首先飲食方面，根據(jù)程序生成的用戶的血壓等級，后臺會推薦相應(yīng)的食療表和菜單。用戶可以根據(jù)食療表或自己的口味自行在菜單里進(jìn)行食物的選擇。在選擇的同時，后臺會計(jì)算出用戶所選擇食物的能量供給量，并提醒用戶總卡路里是否符合用戶的血壓等級;其次是運(yùn)動，后臺會運(yùn)用消耗kcal計(jì)步器記錄用戶的運(yùn)動量作為參考值，提醒用戶是否需要適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動。

藥物治療（用藥）：根據(jù)用戶的血壓分級及健康檔案，后臺會推薦相應(yīng)的用藥方案以及長期服藥的調(diào)藥計(jì)劃，進(jìn)行階段性的藥品劑量的調(diào)配與數(shù)量增減，并自動設(shè)置提醒用戶用藥、換藥時間。主要為患者提供作用時間長（長效制劑）、副作用少的藥物，依據(jù)最佳的用藥規(guī)則幫助患者避免用藥誤區(qū)。如圖3所示。

3.2 遠(yuǎn)程醫(yī)療個性化服務(wù)

通過采用現(xiàn)代通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及電子技術(shù)實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療信息的遠(yuǎn)程采集與處理，以患者為中心搭建醫(yī)患交互的在線平臺。利用高速網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字、圖像、語音的綜合傳輸，達(dá)到實(shí)時的語音和高清圖片效果，從而輔助醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對慢性病患者的精準(zhǔn)治療和持續(xù)治療[6]，達(dá)到促進(jìn)醫(yī)患雙方的有效溝通、協(xié)助患者自我治療以及及時調(diào)整藥物劑量的效果。遠(yuǎn)程醫(yī)療為基層醫(yī)療或邊遠(yuǎn)地區(qū)患者提供實(shí)時的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)，以打造便捷、惠普、個性化的醫(yī)療服務(wù)體系[7]。

3.3 高血壓患者病歷信息獲取及智能診斷

通過數(shù)據(jù)庫與App鏈接，實(shí)現(xiàn)在線獲取用戶的病歷數(shù)據(jù)信息，幫助患者建立健康檔案并實(shí)現(xiàn)智能化管理。囑咐用戶處于平靜狀態(tài)時自行測量血壓值，且對每日至少測量早（晨起后30min、未服藥及進(jìn)食前）、中（午休后30min或15：00-16：00）、晚（睡前1小時）3次血壓或根據(jù)情況自行增加的數(shù)據(jù)采集，用于高血壓的實(shí)時監(jiān)測[8]。針對用戶血壓波動信息進(jìn)行長期收集，并通過與人群基準(zhǔn)健康數(shù)據(jù)的對比及時發(fā)現(xiàn)用戶可能存在的風(fēng)險，根據(jù)界面設(shè)計(jì)的診療信息調(diào)查表，逐步完成危險因素和病史的結(jié)構(gòu)化表格的填寫，App會根據(jù)算法計(jì)算出用戶的血壓等級以及評估危險分層，使用戶能夠更精準(zhǔn)地預(yù)測疾病的危險程度，通過遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)實(shí)現(xiàn)及時預(yù)防診治，為醫(yī)生提供患者病情的變化和康復(fù)情況，從而更有針對性地制定個性化診療方案。

4 結(jié)束語

基于電子病歷的高血壓智能診療App借助地理定位、實(shí)時通訊和遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)等功能，使患者隨時隨地獲得醫(yī)療服務(wù)，打破了醫(yī)療服務(wù)供需兩端的空間阻礙，縮減了傳統(tǒng)門診模式的排隊(duì)等候時間，對緩解醫(yī)療服務(wù)資源的供需緊張和地區(qū)分配失衡問題，使健康服務(wù)模式更加靈活便捷和個性化，提高病患對疾病預(yù)防和管理的自主性。

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【通聯(lián)編輯：謝媛媛】