石志巖,周 紅,丁承軍

(江蘇大學數學科學學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

1 引言

令

稱fn(ω)為{(Xn,ξn),n≥0}的熵密度,其中l(wèi)n是以e為底的自然對數.

定義 1設是定義在可測空間(Ω,F)上分別取值于Θ和χ的隨機變量序列.設Q為可測空間(Ω,F)上的另一個概率測度,若對任意x,y∈χ,n∈N+,有

則稱在概率測度Q 下為單無限隨機環(huán)境下的馬氏鏈.特別地,若是馬氏鏈,則稱在概率測度Q下為單無限馬氏環(huán)境下的馬氏鏈.

易知,若在概率測度Q 下為單無限馬氏環(huán)境下的馬氏鏈,則{(Xn,ξn),n≥0}在概率測度Q 下是馬氏雙鏈[1].特別地,若{ξn,n≥0}是初始分布為p′(θ0),轉移概率為K(θ,α)的馬氏鏈,則在概率測度Q下,{(Xn,ξn),n≥0}是一個具有初始分布

和轉移矩陣

的馬氏雙鏈.設{(Xn,ξn),n≥0}在概率測度Q下的有限維分布為

在鼻胃鏡可通過狹窄病變的病例中，利用鼻胃鏡成功輔助完成46例消化道狹窄內鏡下治療，成功率100%。在食管癌中，行16例支架置入/調整術，2例光動力治療；食管術后吻合口狹窄中，行5例支架置入術，2例吻合口狹窄擴張術，1例引流管置入術，1例光動力治療術；食管外壓性狹窄中，行1例支架置入術；食管不明原因性狹窄中，行1例擴張術。胃癌中，行7例支架置入術，1例腸梗阻導管置入術；胃術后吻合口狹窄中，行2例支架置入術，1例營養(yǎng)管置入術。結直腸癌中，行4例支架置入術，2例腸梗阻導管置入術(表6)。

易知,若{(Xn,ξn),n≥0}在概率測度Q下為馬氏環(huán)境下馬氏鏈,則

且

設概率測度P和Q為可測空間(Ω,F)上的概率測度,令

稱h(P|Q)為P關于Q的漸近對數似然比.特別地,若{(Xn,ξn),n≥0}在概率測度Q下是單無限馬氏環(huán)境下的馬氏鏈,則

隨機環(huán)境中的馬氏鏈的研究已有相當長的歷史,Nawrotzkill[2,3]建立了隨機環(huán)境中的一般理論.Cogburn[1,4,5]構造了Hopf-鏈,利用Hopf-鏈理論深入研究了平穩(wěn)環(huán)境中馬氏鏈的遍歷理論,中心極限定理,直接收斂和轉移函數的周期性關系以及不變概率測度的存在性.Hu[6-8]對連續(xù)時間參數的隨機環(huán)境中的馬氏過程的存在性,等價性,q-過程的存在唯一性進行了研究.李應求等[9-11]利用鞅差理論來研究隨機環(huán)境中的馬氏鏈,在假設馬氏雙鏈遍歷的條件下,得到了馬氏環(huán)境中馬氏鏈的強大數定律成立的充分條件以及馬氏環(huán)境中若干強極限定理.石志巖等[12-14]研究了隨機環(huán)境下樹指標馬氏鏈的定義及其存在性,以及馬氏環(huán)境下Cayley樹指標馬氏鏈的Shannon-McMillan定理.

強偏差定理(亦稱小偏差定理)是由不等式表示的一類強極限定理,它是強極限定理的推廣.劉文和楊衛(wèi)國[15]研究了馬氏逼近和任意隨機變量序列的一類小偏差定理;楊衛(wèi)國[16]研究了任意N值隨機變量序列關于m階非齊次馬氏鏈的一類小偏差定理;彭維才[17]研究了關于齊次樹上隨機場的一類強偏差定理;石志巖[18]研究了樹指標隨機過程的一類強偏差定理;石志巖和季金莉等[19]研究了可列齊次馬氏鏈的一類強偏差定理.

本文首先給出漸近對數似然比的概念,通過構造非負鞅的方法,建立可列狀態(tài)齊次馬氏鏈的強偏差定理.最后,我們得到了單無限馬氏環(huán)境下可列齊次馬氏鏈的強大數定律及Shannon-McMillan定理.

2 主要結論及證明

引理1

證該引理的詳細證明與文獻[20]的引理1類似,故此處省略.

引理2設P和Q是定義在可測空間(Ω,F)上的兩個概率測度,且{(Xn,ξn),n≥0}在概率測度Q下為定義1中定義的單無限馬氏環(huán)境下的馬氏鏈.f(x,θ;y,α)是(χ×Θ)2上的實函數,λ為一個實數.令

其中EQ表示在概率測度Q下的期望,則{tn(λ,ω),Fn,n≥1}是概率測度P下的非負鞅.

證令則

因此{tn(λ,ω),Fn,n≥1}是概率測度P下的非負鞅.

定理1設P和Q是定義在可測空間(Ω,F)上的兩個概率測度,{(Xn,ξn),n≥0}在概率測度Q下為取值于可數狀態(tài)空間(χ×Θ)的單無限馬氏環(huán)境下的馬氏鏈,f(x,θ;y,α)是定義于(χ×Θ)2上的實函數.令c≥0,

假設存在實數α＞0,對任意正整數k,有

且任意(x,θ)∈(χ×Θ),有

其中EQ表示在概率測度Q下的期望.則有

特別地

證由引理2知,{tn(λ,ω),Fn,n≥1}是在概率測度P下是非負鞅,由Doob鞅收斂定理[21]知,存在一個有限非負隨機變量t∞(λ,ω)使得P-a.e.,故

由(10)和(19)式有

3 Shannon-McMillan定理

fn(ω)在某種意義下收斂于常數(L1收斂,依概率收斂,a.e.收斂),在信息論中稱為Shannon-McMillan定理或熵定理或稱為信源的漸近等分性(AEP).Shannon[22]首先研究了有限字母集上的平穩(wěn)遍歷信源依概率收斂的漸近等分性;McMillan[23]和Breiman[24]分別證明有限字母集上的平穩(wěn)遍歷信源L1收斂和a.e.收斂的漸近等分性;鐘開萊[25]研究了字母集為可列的情況;劉文和楊衛(wèi)國[26,27]給出了一類非齊次馬氏信源的漸近等分性以及m階非齊次馬氏信源的漸近等分性.本節(jié)我們將研究單無限馬氏環(huán)境下可列齊次馬氏鏈的Shannon-McMillan定理.

定理3設{(Xn,ξn),n≥0}是取值于可數狀態(tài)空間(χ×Θ)的隨機變量序列.設P是強遍歷的,且π是由P決定的唯一平穩(wěn)分布.若

附錄