一直以來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型被定義為改變和重塑組織開展業(yè)務(wù)的方式。企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為創(chuàng)新技術(shù)或者升級(jí)客戶體驗(yàn)和商業(yè)流程的手段，持續(xù)輸出價(jià)值。隨著新基建政策的推進(jìn)，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求越發(fā)迫切。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)本身。無(wú)論是利用云架構(gòu)還是人工智能，目的只有一個(gè)，充分釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。今年，政府也首次將數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的價(jià)值日益受到重視。

本次混合多云在線沙龍，邀請(qǐng)到聯(lián)想凌拓?cái)?shù)據(jù)與云架構(gòu)顧問酈達(dá)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為話題，詳細(xì)介紹了Data Fabric 如何簡(jiǎn)化和靈活應(yīng)用企業(yè)用戶混合多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理。

應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的挑戰(zhàn)

數(shù)字化時(shí)代，一改傳統(tǒng)流程定義一切的模式，而轉(zhuǎn)為由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，從業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局到客戶需求，都發(fā)生了顛覆性的改變。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將流程轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，一切都以數(shù)據(jù)說話，這就要求管理者從數(shù)據(jù)視角來(lái)規(guī)劃和部署業(yè)務(wù)。

目前來(lái)看，很多企業(yè)仍處于對(duì)數(shù)據(jù)的感知階段，還談不上對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的充分利用。同時(shí)，內(nèi)部數(shù)據(jù)資源散落在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)間無(wú)法互聯(lián)互通，形成“數(shù)據(jù)孤島”，導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法及時(shí)全面感知數(shù)據(jù)。

如果數(shù)據(jù)價(jià)值不能充分被釋放，何談?dòng)脭?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型呢？酈達(dá)表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)來(lái)說，具有一定挑戰(zhàn)性，打好這一“仗”的訣竅要注意兩點(diǎn)：第一，獲得競(jìng)爭(zhēng)所需要的速度，與同行相比，自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度決定了競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)；第二，隨時(shí)隨地訪問數(shù)據(jù)和資源，數(shù)據(jù)是核心成本，能很好地利用數(shù)據(jù)資源是非常重要的。

Data Fabric 讓數(shù)據(jù)為您工作

既然已經(jīng)認(rèn)清數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，那么企業(yè)的IT 管理者們接下來(lái)要做些什么？聯(lián)想凌拓在全球范圍內(nèi)針對(duì)IT 領(lǐng)導(dǎo)者們關(guān)注的問題進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示，領(lǐng)導(dǎo)者主要關(guān)注3 個(gè)方面：第一，IT 狀態(tài)是否從傳統(tǒng)時(shí)期的模式轉(zhuǎn)化到現(xiàn)代化和簡(jiǎn)化的狀態(tài)，是加速關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用的重點(diǎn)，比如，是不是上云，IT 團(tuán)隊(duì)是不是得到簡(jiǎn)化等；第二，非初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)要通過構(gòu)建私有云以獲得速度和靈活性；第三，在企業(yè)選擇的云端為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新提供動(dòng)力，企業(yè)根據(jù)自身需求可以自由選擇適合自己的云產(chǎn)品，要確保數(shù)據(jù)安全可訪問，可以提供驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的動(dòng)力。

基于以上三點(diǎn)需求，聯(lián)想凌拓主打的核心理念是Data Fabric，即無(wú)論企業(yè)把業(yè)務(wù)部署在公有云、多云、下一代數(shù)據(jù)中心，甚至是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心上，數(shù)據(jù)都可以實(shí)現(xiàn)其三點(diǎn)價(jià)值：第一點(diǎn)，利用混合云的能力，把公有云和私有云打通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)縫流動(dòng)，幫助企業(yè)更好利用數(shù)據(jù)的價(jià)值；第二點(diǎn)是創(chuàng)建下一代數(shù)據(jù)中心，用軟件定義為公有云做好鋪墊；第三點(diǎn)是存儲(chǔ)現(xiàn)代化。

酈達(dá)表示，Data Fabric的理念圖想傳達(dá)的是不管企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)在哪一位置，數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行無(wú)縫流動(dòng)，同時(shí)在一個(gè)界面里看到所有的數(shù)據(jù)狀態(tài)，并統(tǒng)一進(jìn)行管理。在數(shù)據(jù)安全方面，Data Fabric 為所有數(shù)據(jù)進(jìn)行備份容災(zāi)。

接著，酈達(dá)詳細(xì)介紹了Data Fabric的主要應(yīng)用場(chǎng)景。應(yīng)用場(chǎng)景之一是軟件定義的場(chǎng)景?；贠NTAP Select 一體機(jī)對(duì)邊緣及分支機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活管理。通過MAX Data 對(duì)內(nèi)存數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，再由新型全閃存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)將邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。StorageGRID 私有云存儲(chǔ)平臺(tái)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)上做分層，還可以通過對(duì)象復(fù)制到磁帶設(shè)備上。所有的數(shù)據(jù)還可以通過Cloud Volume 在云上備份。應(yīng)用場(chǎng)景之二是災(zāi)備場(chǎng)景。在主數(shù)據(jù)中心，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)房到機(jī)房的數(shù)據(jù)保護(hù)，同時(shí)可以復(fù)制數(shù)據(jù)到容災(zāi)數(shù)據(jù)中心里和云上，并提供多種應(yīng)用插件來(lái)使用，搭建一套存儲(chǔ)整合的災(zāi)備方案。應(yīng)用場(chǎng)景之三是混合云。利用Data Fabric 可以實(shí)現(xiàn)容器的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的平滑遷移、跨平臺(tái)的統(tǒng)一管理等功能，還可以幫助企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)開發(fā)運(yùn)維、生產(chǎn)創(chuàng)造等內(nèi)容。應(yīng)用場(chǎng)景之四是數(shù)據(jù)中心災(zāi)備。云架構(gòu)的數(shù)據(jù)安全是一大隱憂，通過DPA 備份一體機(jī)，使得云上數(shù)據(jù)或者本地?cái)?shù)據(jù)得到保護(hù)。

Data Fabric的理念圖

毋庸置疑，新基建的大幕已經(jīng)拉開，數(shù)據(jù)則是臺(tái)上的主角。作為新基建的有力支撐，把握數(shù)據(jù)價(jià)值是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。聯(lián)想凌拓Data Fabric 幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)壁壘，增強(qiáng)數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)的價(jià)值，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)，加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新發(fā)展。

未來(lái)，將有更多新業(yè)態(tài)新模式出現(xiàn)，只有充分釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，才能從容應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。