周永健

摘 要：隨著科技水平的提升，城市加快了建設(shè)的步伐，尤其是對(duì)于城市交通來說，正在朝著智能化的方向發(fā)展。但是就目前城市交通發(fā)展來看，城市運(yùn)行車輛在不斷增加，交通壓力也在逐漸增大，甚至到了擁堵的情況，這一問題亟待解決。通過引入人工智能技術(shù)，不但能夠?qū)崿F(xiàn)城市交通的智能化，有效地改善城市交通現(xiàn)狀，還能夠更好的為交通安全提供保障，因此有必要為實(shí)現(xiàn)城市交通的智能化而注重對(duì)人工智能技術(shù)的合理運(yùn)用。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);城市智能交通;應(yīng)用

0 引言

人工智能技術(shù)主要是經(jīng)由多種學(xué)科知識(shí)相互融合以后逐漸形成的，內(nèi)容涉及廣泛，其具有存儲(chǔ)量大、安全可靠的特點(diǎn)，因此在我國很多行業(yè)中都有著較為廣泛的應(yīng)用，其中就包括交通運(yùn)輸行業(yè)。交通運(yùn)輸行業(yè)涉及內(nèi)容較多，城市交通只屬于其中一部分，在經(jīng)濟(jì)利益和人們需求的驅(qū)使下，城市交通系統(tǒng)逐漸展現(xiàn)出規(guī)模化、多樣化發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)也對(duì)智能化提出了更高的要求，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到城市交通方面，不但能夠推動(dòng)城市交通朝著智能化的方向發(fā)展，還能夠更好的滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求[1]。

1 人工智能技術(shù)的概述

人工智能技術(shù)就是指以計(jì)算機(jī)技術(shù)作為基礎(chǔ)，以人類智能相關(guān)理論研究作為依據(jù)，然后利用計(jì)算機(jī)對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行模擬的技術(shù)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器的智能化，這樣就可以利用機(jī)器處理一些人力工作。人工智能技術(shù)操作是較為復(fù)雜的，主要是由語言科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等經(jīng)過深度融合以后而發(fā)展起來的。人工智能技術(shù)發(fā)展的主要目標(biāo)就是研發(fā)出智能化系統(tǒng)或者機(jī)器人，使其具備能夠模擬人類活動(dòng)的功能。就目前來看，科學(xué)技術(shù)在不斷發(fā)展和突破，對(duì)人工智能技術(shù)的研究也愈加深入，勢(shì)必會(huì)對(duì)人類的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

2 目前城市智能交通方面存在的問題

城市智能交通與傳統(tǒng)城市交通相比，優(yōu)勢(shì)更加明顯，主要體現(xiàn)在信息智能化、監(jiān)管力度等方面，從而能夠滿足更多人的需求。但是隨著城市人口數(shù)量的增加、交通線路的增多以及公共車輛種類的增多，這些問題都增加了城市交通的壓力，這也充分體現(xiàn)出了城市智能交通所存在的問題：

2.1 公交系統(tǒng)不夠完善

隨著城市發(fā)展建設(shè)進(jìn)程的加快，城市人口數(shù)量也在逐漸增多，盡管不少人家有私家車輛，但是大多數(shù)人還是依賴公交，因此公交運(yùn)輸?shù)膲毫σ沧兊脑絹碓酱螅幌到y(tǒng)也因此會(huì)面臨很多問題：第一，公交的發(fā)車時(shí)間調(diào)整做不到及時(shí)通知以及途徑站點(diǎn)存在不合理的現(xiàn)象，主要表現(xiàn)為部分路線公交少乘客多和公交多乘客少的情況;第二，公交在行駛過程中一旦遇到突發(fā)狀況，公交系統(tǒng)無法做到及時(shí)解決和處理，甚至有可能會(huì)造成公交系統(tǒng)的癱瘓。面對(duì)這種情況，有必要完善公交系統(tǒng)，提高公交系統(tǒng)運(yùn)行的安全性[2]。

2.2 路線設(shè)計(jì)和道路規(guī)則缺乏合理性

路線設(shè)計(jì)和道路規(guī)則在城市交通中占有重要地位，不但會(huì)涉及到車輛的行駛路線，也會(huì)對(duì)交通設(shè)施的配置和安排造成不良的影響。隨著城市人口數(shù)量的增多，路線設(shè)計(jì)和道路規(guī)則有必要進(jìn)行修改和完善，這樣能夠?yàn)槌鞘腥丝诘某鲂刑峁└蟮谋憷５菑默F(xiàn)實(shí)情況來看，由于城市人口存在分布不均的問題，所以有些城市路線會(huì)出現(xiàn)狹窄的情況，同時(shí)也缺少完善的路標(biāo)和交通信號(hào)燈，因此經(jīng)常會(huì)發(fā)生擁堵的情況，進(jìn)而會(huì)影響人們出行的安全和速度，還有些路段錯(cuò)綜復(fù)雜，經(jīng)常會(huì)發(fā)生車輛擦碰事故，存在很大的安全隱患。

2.3 停車位數(shù)量跟不上私家車數(shù)量增加的速度

隨著城市人口生活品質(zhì)的提高，很多家庭都添置了車輛，但是受到生活環(huán)境的限制，停車逐漸成為很多私家車主的難題，因?yàn)橥＼囄粩?shù)量的不足，導(dǎo)致私家車主出行很方便，但是停車卻相對(duì)困難，一旦停車位不足的話，難免會(huì)出現(xiàn)私家車停車違規(guī)占道的情況，因此會(huì)對(duì)交通產(chǎn)生極大的不便，甚至?xí)斐筛蟮陌踩[患。比如，如果私家車停在了消防通道上，一旦發(fā)生緊急情況，會(huì)阻礙消防車的正常進(jìn)出，進(jìn)而可能會(huì)造成較大的人員和財(cái)產(chǎn)損失[3]。

3 人工智能技術(shù)在城市智能交通方面的應(yīng)用

3.1 運(yùn)用人工智能技術(shù)規(guī)劃道路路線

人工智能可以借助智能終端、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)道路交通朝著智能化的方向發(fā)展，城市每個(gè)路口幾乎都遍布智能終端，然后利用終端進(jìn)行道路交通信息的收集，并進(jìn)行上傳，然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)上傳的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和匯總，最終得出道路交通情況，并且能夠及時(shí)制定出針對(duì)性的策略。不僅如此，也可以利用人工智能技術(shù)掌握不同區(qū)域人口活動(dòng)的規(guī)律，然后以此為基礎(chǔ)對(duì)道路路線重新進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)，這樣能夠更好的滿足城市人口對(duì)智能交通的需求，從而為道路交通的順利運(yùn)行提供有力的支持。

3.2 運(yùn)用人工智能技術(shù)優(yōu)化公交調(diào)度

公交為大多數(shù)城市居民的出行提供了便利，也為城市發(fā)展建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，能夠維護(hù)城市發(fā)展的穩(wěn)定。就目前來看，多數(shù)城市都普遍存在公交調(diào)度不合理的問題，不但影響了部分人的出行，而且也影響了城市發(fā)展的穩(wěn)定，面對(duì)這種情況，有必要對(duì)公交調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化。通過運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)公交調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)公交調(diào)度工作更加高效。具體應(yīng)用是：人工智能技術(shù)結(jié)合全球定位系統(tǒng)和IC卡進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，然后通過云計(jì)算結(jié)果對(duì)不同時(shí)間客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后利用公交的GPS獲取車輛運(yùn)行信息，通過將公交車輛與客流量進(jìn)行匹配，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)公交調(diào)度的優(yōu)化，這樣不僅能夠減少乘客等車的時(shí)間，還能夠提高公交的載客量[4]。

3.3 運(yùn)用人工智能技術(shù)完善交通監(jiān)控系統(tǒng)

攝像頭是較為常見的道路交通監(jiān)控方式，但是只能用于監(jiān)控，而無法參與到調(diào)整中，通過對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，可以實(shí)現(xiàn)攝像頭與計(jì)算機(jī)的連接，這樣能夠?qū)Φ缆方煌顩r進(jìn)行合理分析，并且能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，這樣能夠有效避免重大交通事故的發(fā)生。除此以外，通過利用攝像頭對(duì)各個(gè)路口在不同時(shí)段的車流信息進(jìn)行采集，然后對(duì)信號(hào)燈時(shí)長進(jìn)行調(diào)整，這樣能夠控制車輛停留時(shí)間，并且能夠有效緩解交通擁堵的情況[5]。

3.4 運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行路況的記錄和指導(dǎo)

隨著車輛的完善，很多車上都會(huì)安裝GPS系統(tǒng)，當(dāng)車輛在行駛的過程中，可以通過人工智能掌握實(shí)時(shí)路況，從而根據(jù)目的地自動(dòng)生成合理行車路線，這樣能夠極大的減少車輛行駛過程中所花費(fèi)的時(shí)間，并且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)路上車輛的均勻分配。GPS技術(shù)主要是通過對(duì)人工智能中的在途導(dǎo)航技術(shù)的應(yīng)用，計(jì)算出最短時(shí)間和最短路程的方法。除此以外，還可以利用人工智能對(duì)停車做出指導(dǎo)，將停車位信息上傳給云端，通過云端指導(dǎo)司機(jī)實(shí)現(xiàn)快捷停車。

4 結(jié)束語

綜上所述，近些年來，隨著城市化發(fā)展進(jìn)程的加快，城市交通壓力在逐漸增大，城市交通也逐漸呈現(xiàn)出交通擁堵、路線復(fù)雜以及公共交通無法滿足人們的日常出行等問題，實(shí)現(xiàn)城市智能交通成為了重要的發(fā)展目標(biāo)。為了能夠更好的實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，可以將人工智能技術(shù)與城市交通進(jìn)行融合，這樣可以利用人工智能技術(shù)及時(shí)獲取城市交通信息，并根據(jù)信息對(duì)城市交通缺陷進(jìn)行修正，這樣不僅可以有效緩解交通壓力，還能夠?yàn)槭忻竦某鲂刑峁┍憷桶踩Ｕ稀?/p>

參考文獻(xiàn)：

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