[摘 要] 探討SAS統(tǒng)計(jì)軟件在預(yù)防醫(yī)學(xué)本科生衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用。以蘇州大學(xué)2016級(jí)預(yù)防醫(yī)學(xué)本科生為對(duì)象，實(shí)驗(yàn)教學(xué)中以SAS軟件為教學(xué)軟件，并在學(xué)期末進(jìn)行上機(jī)操作考核。結(jié)果63名學(xué)生的SAS考試成績(jī)及格（≥60分）率為74.60%，優(yōu)秀（≥85分）率為26.98%。因此，在今后的教學(xué)中應(yīng)激發(fā)學(xué)生對(duì)SAS軟件的學(xué)習(xí)興趣，增加利用SAS軟件的機(jī)會(huì)，以提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力及解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

[關(guān)鍵詞] SAS軟件;預(yù)防醫(yī)學(xué);衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

[基金項(xiàng)目] 2013年蘇州大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士案例教材建設(shè)子項(xiàng)目“實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)”（58320909）

[作者簡(jiǎn)介] 李紅美（1972—），女，安徽碭山人，醫(yī)學(xué)博士，蘇州大學(xué)醫(yī)學(xué)部公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系副教授，主要從事衛(wèi)生? ? ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)及心腦血管病流行病學(xué)研究。

[中圖分類號(hào)] R195.1 ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A ? ?[文章編號(hào)] 1674-9324（2020）34-0168-02 ? ?[收稿日期] 2019-11-10

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（health statistics）是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法研究居民健康狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門(mén)科學(xué)[1]。它是預(yù)防醫(yī)學(xué)本科生的專業(yè)課程，在課程的設(shè)置上包括理論課和實(shí)驗(yàn)課。以蘇州大學(xué)為例，預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)本科生衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)在入學(xué)后的第5個(gè)學(xué)期完成，共99個(gè)學(xué)時(shí)，包括66個(gè)理論學(xué)時(shí)和33個(gè)實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)。通過(guò)99個(gè)學(xué)時(shí)的學(xué)習(xí)，學(xué)生不僅需要掌握基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法，如統(tǒng)計(jì)描述、參數(shù)估計(jì)以及t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)等假設(shè)檢驗(yàn)方法，還要熟悉高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法如多因素線性回歸、logistic回歸及生存分析的應(yīng)用，傳統(tǒng)的計(jì)算器教學(xué)已經(jīng)不能滿足需要。并且，預(yù)防醫(yī)學(xué)本科生在畢業(yè)論文的撰寫(xiě)過(guò)程中，需要借助于專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)畢業(yè)論文的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。因此，在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中統(tǒng)計(jì)軟件和統(tǒng)計(jì)理論的融合成為一種必然[2]。

Statistical analysis system（SAS）軟件由于其功能強(qiáng)大且可以編程，受到高級(jí)用戶的歡迎[3]。對(duì)于初學(xué)者來(lái)講，SAS軟件的學(xué)習(xí)過(guò)程存在一定的困難。但考慮到預(yù)防醫(yī)學(xué)學(xué)生未來(lái)的職業(yè)發(fā)展，我們依然采用SAS軟件作為教學(xué)軟件。從2010年起，我們開(kāi)始采用SAS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué)，但是到2017年，均未進(jìn)行實(shí)踐操作的考核。2018年我們對(duì)2016級(jí)預(yù)防醫(yī)學(xué)本科生的衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程進(jìn)行了教學(xué)模式的改革，考核成績(jī)中加入了SAS軟件實(shí)踐操作部分。本文對(duì)該課程實(shí)施過(guò)程中的體會(huì)進(jìn)行總結(jié)。

一、教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)方式上，SAS軟件和理論課程緊密融合

為培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維，在教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)模式上，我們精心設(shè)計(jì)，以自編教材《實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)及SAS應(yīng)用》[4]為主要參考教材，教學(xué)過(guò)程中力求做到SAS軟件與理論課程緊密融合。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程內(nèi)容共17章，主要包括緒論、科研設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的基本分布、初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法、高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法、人口學(xué)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及壽命表等。凡是涉及需要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)分析案例，均先在理論課上講解相應(yīng)的SAS程序，并安排實(shí)習(xí)課，讓學(xué)生有實(shí)踐操作的機(jī)會(huì)。表1為理論課及實(shí)習(xí)課時(shí)的安排。

二、以應(yīng)用能力的培養(yǎng)為目標(biāo)，考核方式多樣化

為避免一考定成績(jī)，本課程采取考試和考核相結(jié)合的方式。并且為了督促學(xué)生認(rèn)真學(xué)習(xí)SAS軟件，期末進(jìn)行了SAS實(shí)踐操作的考試。總成績(jī)由平時(shí)作業(yè)成績(jī)（10%）、階段性小測(cè)試成績(jī)（30%）、期末理論考試（30%）以及期末SAS軟件操作考試成績(jī)（30%）組成。

SAS軟件考試題目全部為案例分析與計(jì)算，內(nèi)容涵蓋了基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法和高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法的內(nèi)容?？荚囋汲煽?jī)采用百分制，分A、B卷，兩卷題目不重復(fù)，每卷中統(tǒng)計(jì)描述的考核內(nèi)容占10分，t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、兩變量直線相關(guān)與回歸的題目占60分，高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法的題目占30分。2016級(jí)預(yù)防醫(yī)學(xué)本科生SAS操作考試和期末理論考試均參加的有63人，其SAS考試成績(jī)及總成績(jī)的分布（分值均為百分制）見(jiàn)表2。由表2可知，SAS考試平均分為69.7，以60分為及格線，及格率為74.60%;以85分為優(yōu)秀線，優(yōu)秀率為26.98%。而期末總成績(jī)的平均值為79.3，及格率和優(yōu)秀率分別為98.41%、33.33%。

三、教學(xué)中存在的問(wèn)題及改進(jìn)措施

第一，學(xué)生利用SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，對(duì)于選擇何種統(tǒng)計(jì)推斷方法尚存在一定困難。SAS軟件的正確應(yīng)用是基于對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)的正確理解和掌握。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)主要應(yīng)用于科學(xué)研究及實(shí)際工作中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，而大部分本科生還缺乏相應(yīng)的科研思維的訓(xùn)練，缺乏科研思維意識(shí)，再加上統(tǒng)計(jì)理論比較抽象，內(nèi)容相對(duì)枯燥，學(xué)生對(duì)于所學(xué)內(nèi)容的理解上還存在一定的偏差。并且，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)方法學(xué)和工具，教學(xué)過(guò)程中需要和臨床課程以及預(yù)防醫(yī)學(xué)的其他專業(yè)課程進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，尤其是和流行病學(xué)的結(jié)合非常重要。盡管預(yù)防醫(yī)學(xué)的學(xué)生在第5個(gè)學(xué)期還沒(méi)有接觸臨床課程和專業(yè)課程，但是在以后的教學(xué)中也盡可能采用基于案例的教學(xué)模式[5]和以問(wèn)題為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)方法[6]。在教學(xué)過(guò)程中和醫(yī)學(xué)科研案例有機(jī)糅合，鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)探索和解決問(wèn)題，調(diào)動(dòng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性。鼓勵(lì)學(xué)生積極申請(qǐng)大學(xué)生創(chuàng)新類課題，加強(qiáng)科研思維的訓(xùn)練，并嘗試?yán)肧AS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)分析能力及解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

第二，個(gè)別學(xué)生對(duì)SAS軟件的學(xué)習(xí)產(chǎn)生畏難情緒，課上及課下不積極主動(dòng)練習(xí)，從而導(dǎo)致在考試時(shí)不能按時(shí)完成試卷內(nèi)容。俗話說(shuō)興趣是最好的老師，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)SAS軟件的興趣非常重要。今后在SAS的教學(xué)過(guò)程中，要摒棄單向“灌輸式”教學(xué)方式，對(duì)于每個(gè)案例程序的編寫(xiě)，適當(dāng)增加討論環(huán)節(jié)，活躍課堂氣氛，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣;針對(duì)每個(gè)模塊的考試，布置適當(dāng)數(shù)量的練習(xí)題，鼓勵(lì)學(xué)生多看多練;組建課外SAS學(xué)習(xí)興趣小組，并通過(guò)SAS編程及建模比賽，進(jìn)一步提升SAS的學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)學(xué)生的成就感。

第三，SAS軟件的學(xué)習(xí)需要一定的計(jì)算機(jī)知識(shí)為基礎(chǔ)，個(gè)別少數(shù)民族的學(xué)生因接觸計(jì)算機(jī)較晚，再加上語(yǔ)言溝通不是非常通暢，造成在SAS軟件的學(xué)習(xí)過(guò)程中存在一定的困難。對(duì)于少數(shù)民族的學(xué)生，老師要更加關(guān)注他們，積極伸出關(guān)愛(ài)之手，幫助他們克服學(xué)習(xí)中遇到的困難;鼓勵(lì)他們和同學(xué)積極交流，相互學(xué)習(xí)，取長(zhǎng)補(bǔ)短。

參考文獻(xiàn)

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[2]王巖，蔡迎彬，朱琳.探討研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革中統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)理論的融合[J].衛(wèi)生職業(yè)教育，2017，35（18）：21-22.

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