丁 靜

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽合肥230036)

目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要問題已經(jīng)從農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域，2020年中央一號(hào)文件指出要加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品流通統(tǒng)籌規(guī)劃。因此，對(duì)我國(guó)各省(區(qū))市農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià)，探討農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響因素，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的意義?，F(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通的研究多集中在農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建和農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)方法等兩個(gè)方面。由于整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中經(jīng)歷的環(huán)節(jié)較多，一般選擇一系列相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。張永強(qiáng)等選取流通速度、流通規(guī)模、流通成本和流通效益作為評(píng)價(jià)指標(biāo)[1]。梁鵬等從農(nóng)產(chǎn)品流通速度、流通經(jīng)濟(jì)效率、農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)發(fā)展?fàn)顩r三個(gè)方面建立農(nóng)產(chǎn)品流通效率測(cè)算指標(biāo)體系[2]。王利國(guó)等從投入和產(chǎn)出兩個(gè)層面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[3]。何凌等從體制政策、流通費(fèi)用、流通時(shí)間、流通損耗、流通差價(jià)五個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)[4]。同時(shí)，由于整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取較為繁雜、工作量大，有的學(xué)者針對(duì)某一特定產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。Higgins針對(duì)澳大利亞北部畜牧業(yè)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策干預(yù)可以降低成本，解決農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈中的運(yùn)輸問題[5]。Han通過(guò)對(duì)韓國(guó)蘿卜產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，蘿卜分銷渠道效率較低，必須引入新的配送方法來(lái)降低流通成本，提高流通效率[6]。李美羽等結(jié)合鮮活農(nóng)產(chǎn)品的特點(diǎn)，認(rèn)為優(yōu)化渠道模式可以提高流通效率[7]。還有的學(xué)者利用層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿分析等方法對(duì)不同區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行評(píng)估。Xu等利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)2000年至2011年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通效率區(qū)域差異較大[8]。Zhang等采用Malmquist指數(shù)法對(duì)2001至2013年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[9]。程濤利用層次分析法和變異系數(shù)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)我國(guó)2016年農(nóng)產(chǎn)品流通的總體水平[10]。盧奇等運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)京津冀的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行研究[11]。李麗等采用Malmquist指數(shù)分析法對(duì)京津冀農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行了動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)[12]。

綜上所述，農(nóng)產(chǎn)品流通效率的相關(guān)研究已取得了一定成果，研究視角逐漸從宏觀轉(zhuǎn)向微觀，從定性的探討農(nóng)產(chǎn)品流通和農(nóng)產(chǎn)品流通效率的問題，轉(zhuǎn)向針對(duì)特定區(qū)域或具體產(chǎn)業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行定量研究，目的在于解決農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中存在的問題，提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率。但是已有的研究在農(nóng)產(chǎn)品流通效率的指標(biāo)選取上存在很大差異，在研究方法上還具有一定的局限性，如層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法的主觀性較強(qiáng)，dea方法選取的指標(biāo)較少，隨機(jī)前沿分析適用于單產(chǎn)出，具有片面性。因此，本研究采用全局主成分分析法對(duì)2008-2016年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，主要基于以下三個(gè)方面的考慮：第一，農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)較多，對(duì)其效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，應(yīng)從農(nóng)產(chǎn)品流通系統(tǒng)性的角度構(gòu)建較為完備的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。第二，全局主成分分析法能有效保證指標(biāo)、空間、時(shí)間三維時(shí)序立體數(shù)據(jù)表在降維過(guò)程中的統(tǒng)一性、整體性和可比性，具有較好的研究效果。第三，運(yùn)用全局主成分分析法，可以從動(dòng)態(tài)連續(xù)的角度分析我國(guó)各省(區(qū))市歷年來(lái)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的演變過(guò)程，同時(shí)利用面板數(shù)據(jù)回歸模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素進(jìn)行分析，探討各因素的影響程度，以期提高我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的整體水平。

一、 理論分析

根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)理論，農(nóng)產(chǎn)品流通效率主要受到流通載體和流通環(huán)境等因素的影響，基于此，本研究構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素的理論分析框架(圖1)，其中，“流通載體”主要涉及農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力、農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施，“流通環(huán)境”主要涉及居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力、社會(huì)信息化水平。

圖1 農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素的理論分析框架

第一，農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力。農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程包含加工、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等多個(gè)環(huán)節(jié)，加大各環(huán)節(jié)勞動(dòng)力的投入量，可以有效連接農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)，增加單位時(shí)間農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)量。

第二，農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施。農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)產(chǎn)品流通的載體，道路的通暢水平和路面運(yùn)輸?shù)某休d能力會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通時(shí)間，對(duì)減少農(nóng)產(chǎn)品在流通過(guò)程中的損耗、保持農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、降低流通成本具有十分重要的作用。同時(shí)，通過(guò)提升農(nóng)產(chǎn)品流通的硬件基礎(chǔ)，可以擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品供給的輻射范圍，增加農(nóng)產(chǎn)品(特別是鮮活農(nóng)產(chǎn)品)流通量。

第三，居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力。居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力的增長(zhǎng)會(huì)激發(fā)居民的消費(fèi)欲望，擴(kuò)大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的多樣化需求，提高對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的承受能力，這既增加了農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)量，又提高了農(nóng)戶的收入水平，從而激勵(lì)更多的農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)產(chǎn)品加工銷售企業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)進(jìn)入農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)，進(jìn)一步帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)和資金投入，促進(jìn)了整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的發(fā)展。

第四，社會(huì)信息化水平。一方面，完善的農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)絡(luò)，可以對(duì)農(nóng)產(chǎn)品信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，為農(nóng)產(chǎn)品流通提供信息引導(dǎo)，有利于農(nóng)產(chǎn)品供給和需求更好的銜接，既降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的盲目性，又控制了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)。另一方面，信息化水平的提升也推動(dòng)了各農(nóng)產(chǎn)品流通主體之間的信息交流，提高農(nóng)產(chǎn)品流通的組織化程度，帶來(lái)農(nóng)產(chǎn)品流通模式的轉(zhuǎn)變，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)等現(xiàn)代交易方式日益增多，這有利于減少農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)，農(nóng)戶能以更低的成本把農(nóng)產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中。

二、 農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)

農(nóng)產(chǎn)品流通連接生產(chǎn)和消費(fèi)，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值只有通過(guò)流通才能實(shí)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品流通效率反映了農(nóng)產(chǎn)品流通中的各種產(chǎn)出與投入的比較，為了推動(dòng)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)對(duì)我國(guó)各省(區(qū))市農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。

(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本研究參考張永強(qiáng)等的做法，結(jié)合我國(guó)各省(區(qū))市農(nóng)產(chǎn)品流通的實(shí)際狀況，從農(nóng)產(chǎn)品流通速度、農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模和農(nóng)產(chǎn)品流通經(jīng)濟(jì)效益三個(gè)方面設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)，盡量做到科學(xué)性、可比性、完備性，層層深入形成一個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

表1 農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.農(nóng)產(chǎn)品流通速度

該指標(biāo)是指農(nóng)產(chǎn)品在一段時(shí)間內(nèi)從生產(chǎn)地到消費(fèi)地整個(gè)過(guò)程的產(chǎn)品總量，反映了農(nóng)產(chǎn)品流通渠道的效率，單位時(shí)間內(nèi)在流通過(guò)程中傳遞的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量越多，流通效率越高。

2.農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模

該指標(biāo)體現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，農(nóng)產(chǎn)品零售業(yè)集中化程度越高，規(guī)模經(jīng)濟(jì)的效益也越能體現(xiàn)出來(lái)。

3.農(nóng)產(chǎn)品流通經(jīng)濟(jì)效益

該指標(biāo)是指農(nóng)產(chǎn)品在流通過(guò)程中所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增值，流通效益越高，流通效率也越高。

面板數(shù)據(jù)為剔除了內(nèi)蒙古、西藏、青海、香港、澳門、臺(tái)灣六省(區(qū))的28個(gè)省(區(qū))市的2008-2016年數(shù)據(jù)，其中，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和總?cè)丝谥笜?biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；農(nóng)產(chǎn)品綜合市場(chǎng)交易額、專業(yè)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)交易額和攤位數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)商品交易年鑒》；農(nóng)產(chǎn)品交易總額數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國(guó)商品交易年鑒》計(jì)算而得。當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)存在缺失值時(shí)，使用其前后年份的平均值來(lái)補(bǔ)充。對(duì)于受到價(jià)格波動(dòng)影響的數(shù)據(jù)，采用各省份相應(yīng)年份的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了平減處理。

(二)研究方法：全局主成分分析法

(三)實(shí)證分析

本研究由于立體時(shí)序數(shù)據(jù)表各年份在研究中具有相同的重要性，因此賦予其相同的時(shí)間權(quán)重1，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系將全局?jǐn)?shù)據(jù)表展開，利用SPSS 22軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)，KMO=0.719>0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方分布為1184.011，顯著性為0.000<0.05，表示數(shù)據(jù)適合全局主成分分析方法，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.445%，進(jìn)一步計(jì)算出28個(gè)省(區(qū))市2008年至2016年農(nóng)產(chǎn)品流通效率值，如表2所示。

表2 28省(區(qū))市農(nóng)產(chǎn)品流通效率綜合評(píng)價(jià)矩陣表

續(xù)表

1.時(shí)間演變特征

2008-2016年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體呈上升趨勢(shì)，根據(jù)表2，以9個(gè)年份為樣本進(jìn)行聚類分析，聚類方法采用離差平方和法，以平方歐氏距離作為樣本距離，將我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的時(shí)序變化分為兩個(gè)階段，其演進(jìn)趨勢(shì)以2012年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)(圖2)。第一階段從2008年到2012年，為低效率增長(zhǎng)階段。在此階段，我國(guó)28個(gè)省(區(qū))市農(nóng)產(chǎn)品流通效率均值為負(fù)數(shù)，農(nóng)產(chǎn)品流通還處于低效率階段，但是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率還是逐年增加，其中2010年農(nóng)產(chǎn)品流通效率增幅最大。2006年后政府出臺(tái)了一系列政策來(lái)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通，2008年國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于搞活流通擴(kuò)大消費(fèi)的意見》，指出要繼續(xù)推進(jìn)“萬(wàn)村千鄉(xiāng)市場(chǎng)工程”。2010年農(nóng)業(yè)部和商務(wù)部聯(lián)合簽署《合作框架協(xié)議》，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品流通布局和生產(chǎn)布局的銜接。這些政策措施促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)健康發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品流通效率也隨之提高。但是由于我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，影響了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通體系的整體發(fā)展進(jìn)程。第二階段從2012年到2016年，為高效率增長(zhǎng)階段。2012年以后，我國(guó)28個(gè)省(區(qū))市農(nóng)產(chǎn)品流通效率均值由負(fù)轉(zhuǎn)正，表明農(nóng)產(chǎn)品流通從無(wú)效狀態(tài)開始進(jìn)入了有效狀態(tài)。在此階段，政府繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的扶持力度，2012年國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化流通體制改革加快流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》，指出要加強(qiáng)現(xiàn)代流通體系建設(shè)。2016年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動(dòng)計(jì)劃的意見》，部署促進(jìn)流通創(chuàng)新發(fā)展。政府加快農(nóng)產(chǎn)品流通信息化建設(shè)，農(nóng)產(chǎn)品流通效率大幅提高。

圖2 我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率年均值時(shí)序變化圖①

2.空間分布特征

根據(jù)表2，以28個(gè)省(區(qū))市為樣本進(jìn)行聚類分析，聚類方法采用離差平方和法，以平方歐氏距離作為樣本距離，將28個(gè)省(區(qū))市分為三類區(qū)域。計(jì)算這三類區(qū)域2008-2016年農(nóng)產(chǎn)品流通效率的年均值(圖3)。第一類區(qū)域(北京市)為農(nóng)產(chǎn)品流通高水平區(qū)域，農(nóng)產(chǎn)品流通效率平均值為1.9578，發(fā)展起點(diǎn)高，農(nóng)產(chǎn)品流通效率的年均增長(zhǎng)速度為12.18%，增長(zhǎng)較快，表明北京市的農(nóng)產(chǎn)品流通已經(jīng)發(fā)展成熟。第二類區(qū)域?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品流通中等水平區(qū)域，包括天津、上海、浙江、黑龍江、江蘇、江西、山東、廣東、重慶、新疆共十個(gè)省(區(qū))市，農(nóng)產(chǎn)品流通效率平均值為0.3618，高于全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率均值，發(fā)展起點(diǎn)較高，農(nóng)產(chǎn)品流通效率的年均增長(zhǎng)速度為16.71%，增長(zhǎng)能力強(qiáng)。第三類區(qū)域?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品流通低水平區(qū)域，包括河北、遼寧、安徽、福建、河南、湖北、湖南、四川、貴州、寧夏、山西、吉林、廣西、海南、云南、陜西、甘肅共十七個(gè)省(區(qū))，農(nóng)產(chǎn)品流通效率平均值為-0.3278，低于全國(guó)平均水平，發(fā)展起點(diǎn)低，農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體增長(zhǎng)幅度不大，和第一、二類區(qū)域的差距逐漸增大。

圖3 三類區(qū)域年均值變動(dòng)趨勢(shì)圖①

三、 農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素分析

在對(duì)我國(guó)28個(gè)省(區(qū))市農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考察農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響因素，以期提升我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的整體效率，促進(jìn)其高效健康發(fā)展。

(一)指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究將變量分為因變量、自變量。各變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)具體如表3所示。

1.因變量。本研究選擇農(nóng)產(chǎn)品流通效率作為因變量，農(nóng)產(chǎn)品流通效率直接反映我國(guó)28個(gè)省(區(qū))市農(nóng)產(chǎn)品流通的水平狀況，農(nóng)產(chǎn)品流通效率值越大代表農(nóng)產(chǎn)品流通效率越高。

2.自變量。本研究選擇農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力、農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施、居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力、社會(huì)信息化水平為自變量。其中，農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力缺乏專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用流通業(yè)中交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)人員所占比重來(lái)表示。由于農(nóng)戶是農(nóng)產(chǎn)品的主要供給者，而公路是其最主要的運(yùn)輸通道，因此，農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施用公路里程來(lái)表示。參考王家旭的做法，居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力用居民人均可支配收入來(lái)表示。社會(huì)信息化水平在量化上比較復(fù)雜，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選擇用信息傳輸就業(yè)人數(shù)來(lái)表示。自變量數(shù)據(jù)來(lái)源于2009-2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于受到價(jià)格波動(dòng)影響的數(shù)據(jù)，采用各省份相應(yīng)年份的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了平減處理。

表3 各變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)

(二)模型設(shè)定

用面板數(shù)據(jù)建立的模型通常有混合模型、固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型等形式，在使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸之前，需要對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行設(shè)定檢驗(yàn)。首先選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，對(duì)其進(jìn)行F檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)，查看檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果，若拒絕原假設(shè)，則說(shuō)明混合模型是無(wú)效的。然后選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)行hausman檢驗(yàn)，看其應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。F檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型個(gè)體效應(yīng)顯著，拒絕混合模型比固定效應(yīng)模型更有效的假定。hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，拒絕了面板數(shù)據(jù)應(yīng)該使用隨機(jī)效應(yīng)模型的假設(shè)，因此建立個(gè)體固定效應(yīng)模型，將回歸方程設(shè)定為方程(1)。

yit=αi+β1LDit+β2TZit+β3RIit+β4XSit+μit

(1)

其中，因變量yit表示農(nóng)產(chǎn)品流通效率；αi表示常數(shù)項(xiàng)；β表示待估參數(shù)，即自變量對(duì)因變量的影響程度；自變量LDit表示農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力、TZit表示農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施、RIit表示居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力、XSit表示社會(huì)信息化水平；it表示第i個(gè)省(區(qū))市t時(shí)期，各省(區(qū))市i=1,2,…,n，時(shí)期t=1,2,…,T；μit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

表4 面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果

(三)回歸結(jié)果分析

本文利用Eviews 10軟件，為減少估計(jì)過(guò)程中的異方差性影響，采用GLS法對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率相關(guān)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)體固定效應(yīng)回歸，回歸結(jié)果如表5所示。

從表5可以看出估計(jì)方程Adjusted R-squared的值為0.9478，說(shuō)明回歸的總體效果較好。各變量估計(jì)結(jié)果均在1%水平下顯著，證實(shí)所選取變量的合理性。實(shí)證結(jié)果表明農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力、農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施、居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力、社會(huì)信息化水平對(duì)我國(guó)28個(gè)省(區(qū))市的農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有正向影響作用。

表5 我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素估計(jì)結(jié)果

第一，農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力投入對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有正向作用。農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力投入提高1個(gè)單位，農(nóng)產(chǎn)品流通效率平均增加0.029個(gè)單位。勞動(dòng)力投入為農(nóng)產(chǎn)品流通提供了重要的人力保障，交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)相關(guān)從業(yè)人員投入的增加，使得農(nóng)產(chǎn)品流通更加專業(yè)化，提高了流通效率。

第二，農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有正向相關(guān)關(guān)系，但其系數(shù)較小。農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施水平每提高1個(gè)單位，農(nóng)產(chǎn)品流通效率平均增加0.017個(gè)單位?，F(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的發(fā)展涉及到交通基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)產(chǎn)品流通場(chǎng)所基礎(chǔ)設(shè)施(如冷鏈物流倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施)，因此，單一的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高的促進(jìn)作用較弱。

第三，居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率意義重大。估計(jì)結(jié)果表明，居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力提高1個(gè)單位，將推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通效率平均增長(zhǎng)0.115個(gè)單位。居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通的動(dòng)力，既促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通量的增加，又對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)提出更高發(fā)展要求，最終推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)整體效率提升。

第四，社會(huì)信息化水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率有促進(jìn)作用。社會(huì)信息化水平提高1個(gè)單位，農(nóng)產(chǎn)品流通效率平均提高0.067個(gè)單位。農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程包含多個(gè)環(huán)節(jié)，有了暢通的信息渠道，農(nóng)產(chǎn)品才可以實(shí)現(xiàn)快速、高效的流通。

(四)空間異質(zhì)性

進(jìn)一步對(duì)我國(guó)東、中、西部分別進(jìn)行分析，探討農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素的空間異質(zhì)性(如表6)。

表6 東部、中部、西部農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素估計(jì)結(jié)果

第一，東部、中部農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力影響系數(shù)不顯著，西部的影響系數(shù)為0.1205，這可能是東部、中部大部分省(區(qū))市農(nóng)產(chǎn)品流通處于較高水平，對(duì)相關(guān)從業(yè)人員提出了新的要求，并不簡(jiǎn)單依靠增加人員數(shù)量來(lái)實(shí)現(xiàn)行業(yè)的增長(zhǎng)，從重視人員數(shù)量轉(zhuǎn)向重視人員質(zhì)量。

第二，東部、中部農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施的影響系數(shù)分別為-0.1034、0.0131，西部的影響系數(shù)不顯著，這可能是東部為了提升交通運(yùn)輸整體服務(wù)能力，在公路運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)上，大力發(fā)展鐵路、海運(yùn)、航空等運(yùn)輸方式，根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，近年來(lái)鐵路、水路貨運(yùn)量不斷上升。農(nóng)村道路的承載能力對(duì)促進(jìn)西部農(nóng)村地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品出村和上行起著重要作用，但是農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施在西部地區(qū)并沒有發(fā)揮出應(yīng)有的作用，這主要是西部農(nóng)村道路的數(shù)量和質(zhì)量還存在一定問題，影響了農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高。

第三，東、中、西部居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力的影響系數(shù)分別為0.1260、0.1087和0.2642，主要原因在于我國(guó)西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力的促進(jìn)作用更為明顯。

第四，東部、中部社會(huì)信息化水平的影響系數(shù)分別為0.1348、0.1905，西部的影響系數(shù)為負(fù)且不顯著，這可能是西部地區(qū)地處內(nèi)陸，較低的信息化水平阻礙了農(nóng)產(chǎn)品流通的發(fā)展。

四、 結(jié)論與對(duì)策

高效的農(nóng)產(chǎn)品流通對(duì)于降低農(nóng)產(chǎn)品流通成本，保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，增加農(nóng)民收入來(lái)說(shuō)有著重要的作用。本研究基于2008-2016年我國(guó)28個(gè)省(區(qū))市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用全局主成分分析方法對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)合聚類分析探討了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率演變的階段性特征以及不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率的差異，通過(guò)固定效應(yīng)模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素進(jìn)行了回歸分析，得出以下結(jié)論與建議。

(一)結(jié)論

本研究從動(dòng)態(tài)連續(xù)的角度分析我國(guó)各省(區(qū))市歷年來(lái)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的演變過(guò)程，研究結(jié)果表明：

首先，2008-2016年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體呈上升趨勢(shì)，其時(shí)序變化以2012年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，2008年到2012年為低效率增長(zhǎng)階段，2012年到2016年為高效率增長(zhǎng)階段。

其次，我國(guó)28個(gè)省(區(qū))市農(nóng)產(chǎn)品流通效率發(fā)展不均衡。28個(gè)省(區(qū))市可以分為三類區(qū)域，2008-2016年農(nóng)產(chǎn)品流通效率差異的變化逐漸增大。

再次，從全國(guó)看，農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力、農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施、居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力、社會(huì)信息化水平顯著影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率。農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)力是農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高的人才保障，農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高的物質(zhì)載體，居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力是農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高的動(dòng)力，社會(huì)信息化水平是農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高的技術(shù)支持。

最后，東、中、西部農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素的實(shí)證結(jié)果存在顯著的空間異質(zhì)性。

(二)對(duì)策

農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升有利于促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展和增加農(nóng)民的收入，隨著社會(huì)的發(fā)展和城鄉(xiāng)居民收入的增長(zhǎng)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品特別是優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的需求量越來(lái)越大，應(yīng)從以下三個(gè)方面采取措施促進(jìn)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的均衡發(fā)展。

首先，加大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)人才的培育。要提升交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)工作專業(yè)人員的素質(zhì)，通過(guò)建立高校、科研院所與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)的機(jī)制，通過(guò)人員崗前和后續(xù)教育，加強(qiáng)對(duì)專業(yè)人員在理論知識(shí)和操作技能方面的培訓(xùn)。

其次，推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要加強(qiáng)偏遠(yuǎn)農(nóng)村道路建設(shè)，提高公路網(wǎng)的通達(dá)深度和能力，形成高效、穩(wěn)定的流通渠道。還要促進(jìn)冷鏈物流的發(fā)展，引導(dǎo)企業(yè)自營(yíng)物流與第三方物流企業(yè)整合并發(fā)展冷庫(kù)與冷藏運(yùn)輸車，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，健全覆蓋農(nóng)產(chǎn)品流通全程的冷鏈物流體系。

最后，進(jìn)一步提升信息化水平。要完善集數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析和服務(wù)于一體的國(guó)家數(shù)據(jù)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息覆蓋農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、消費(fèi)全程，逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的互聯(lián)共享，構(gòu)建從生產(chǎn)到銷售的農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈條，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)的供應(yīng)鏈管理。西部應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)民與涉農(nóng)企業(yè)之間的合作，并引導(dǎo)涉農(nóng)企業(yè)拓展農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上銷售渠道，可因地制宜、結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，通過(guò)加強(qiáng)與電子商務(wù)平臺(tái)合作，來(lái)銷售特色農(nóng)產(chǎn)品。

注 釋：

① 數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)《農(nóng)產(chǎn)品流通效率綜合評(píng)價(jià)矩陣表》整理而得。