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人工智能的雙重效應(yīng)與中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展

2020-09-07 08:23李少昉
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2020年21期
關(guān)鍵詞:人工智能

摘要:實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與進(jìn)步的核心,今天,隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必須立足于科技力量的提升。科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步也必須在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中得到檢驗(yàn)和證實(shí)。本文將重點(diǎn)關(guān)注人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展整合,并討論在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展背景下與技術(shù)和經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)有關(guān)的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞:人工智能;雙重效應(yīng);智慧經(jīng)濟(jì)

人類社會(huì)向人工智能的發(fā)展改變了人們的生活,并帶來(lái)了巨大的附加社會(huì)價(jià)值。在各個(gè)領(lǐng)域,都有人工智能的烙印,極大地促進(jìn)了社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。理解人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用對(duì)于面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

一、人工智能雙重經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的理論分析

(一)人工智能的積極經(jīng)濟(jì)影響

人性化思考和工作的人工智能必將提高工作效率,同時(shí)影響整個(gè)社會(huì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工作結(jié)構(gòu)。在這一演進(jìn)過(guò)程中,人工智能領(lǐng)域人才將發(fā)揮更重要的作用,而以人工智能為技術(shù)底層的高科技產(chǎn)業(yè)也將擁有更大的發(fā)展空間。人工智能不僅可以模擬人類的方式提高工作效率,而且可以減少不必要的人類體能消耗,營(yíng)造對(duì)人類更安全的生產(chǎn)和科研環(huán)境。 因此,不同國(guó)家和地區(qū)正在爭(zhēng)相投資各種資源,以促進(jìn)人工智能的發(fā)展,力爭(zhēng)在下一個(gè)階段科技競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。此外,人工智能還在改變?nèi)祟悓W(xué)習(xí)的方式方法。過(guò)去,我們通過(guò)閱讀和實(shí)驗(yàn)來(lái)積累和驗(yàn)證知識(shí),但是在人工智能時(shí)代,知識(shí)庫(kù)將面臨指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)和變化,過(guò)去的學(xué)習(xí)方式和效率將需要被大幅迭代,從而滿足人工智能時(shí)代的人類本體的知識(shí)結(jié)構(gòu)需求。

(二)人工智能的負(fù)面經(jīng)濟(jì)影響

首先,人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)有兩個(gè)相反的影響,即替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。第一種意味著隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用和推廣,一個(gè)必然結(jié)果是這將導(dǎo)致大量存量勞動(dòng)力失業(yè)或者被迫轉(zhuǎn)型。牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),在未來(lái)十年中,美國(guó)47%的工人有被人工智能所取代的風(fēng)險(xiǎn),在商品運(yùn)送,物品流通,行政管理和支持等行業(yè)都有此類風(fēng)險(xiǎn)。因此,新一代的人工智能技術(shù)可以為中低技能的工人帶來(lái)結(jié)構(gòu)性失業(yè)[1]。人工智能的資本要素將不僅替代其他“非人工資本要素”,還將替代工作要素,因此決定某些職位將直接消失。第二是創(chuàng)造的影響,人工智能技術(shù)提供的生產(chǎn)率提高會(huì)提高其所在的行業(yè)生產(chǎn)力,所以從另一方面去思考,它也使社會(huì)提高了更多,有一定的積極性。總體分析可知,人工智能技術(shù)對(duì)總就業(yè)的影響不會(huì)很大。根據(jù)過(guò)去兩個(gè)世紀(jì)的數(shù)據(jù)顯示,三次工業(yè)革命對(duì)市場(chǎng)就業(yè)的沖擊并沒(méi)有持續(xù)太久。它也是如此,替代一些工作崗位的同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造一些之前并不存在而且對(duì)于知識(shí)水平要求更好的新的工作機(jī)會(huì)。

其次,它可能涉及經(jīng)濟(jì)與社會(huì)安全風(fēng)險(xiǎn)。新一代人工智能技術(shù)的這一發(fā)展將對(duì)各個(gè)方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,例如隱私和人身安全。一方面,它可能涉及個(gè)人隱私安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,收集個(gè)人信息和提取數(shù)據(jù)的能力不斷提高,但存在的隱患及問(wèn)題也更多。不僅如此,新一代人工智能技術(shù)還可以對(duì)它已存的信息進(jìn)行推算和衍生,從而得到更多地用戶信息及相關(guān)隱私。一旦只寫(xiě)信息流入有心之人的手中,則可能對(duì)人們的隱私和國(guó)家經(jīng)濟(jì)造成無(wú)法估量的損失。另一方面,它可能造成人身安全風(fēng)險(xiǎn)。新一代的人工智能技術(shù)具有一些決策和行動(dòng)能力,比如L2以上的自動(dòng)駕駛功能,如果該功能設(shè)計(jì)不當(dāng)或被惡意濫用,因此,人工智能系統(tǒng)可能會(huì)采取錯(cuò)誤的行動(dòng)或產(chǎn)生犯罪行為,并成為對(duì)人身安全的巨大威脅。 從潛在風(fēng)險(xiǎn)的角度來(lái)看,不僅是智能機(jī)器人,還有自動(dòng)駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)等??梢员环欠ㄈ肭趾涂刂?,造成財(cái)產(chǎn)損失或用于犯罪目的,更有甚者極端分子也可以使用它來(lái)制造交通事故,飛機(jī)墜毀或恐怖襲擊[2]。

二、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的聯(lián)合發(fā)展策略

(一)提高整體開(kāi)發(fā)速度

在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)造更多財(cái)富的同時(shí),許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家也對(duì)由人工智能或自動(dòng)化引起的收入差距可能增加的擔(dān)憂表示關(guān)注,例如,Autor(2015)強(qiáng)調(diào),自動(dòng)化將促進(jìn)一部分勞動(dòng)力。它變得多余,因此我們的主要經(jīng)濟(jì)問(wèn)題將是分配而不是稀缺。關(guān)于人工智能如何影響收入不平等,有許多解釋。 Berg等人(2016)指出,當(dāng)前不平等的加劇主要是由于兩個(gè)原因:由于機(jī)器人技術(shù)更便宜,每個(gè)人的產(chǎn)量都會(huì)增加,因此資本對(duì)總收入的參與度增加;此外,生產(chǎn)率的工資和熟練工人將穩(wěn)步上升,低技術(shù)工人將受到損害,工資不平等將進(jìn)一步惡化。不平等程度將取決于許多因素,例如熟練工人與機(jī)器之間的互補(bǔ)程度。

如果要實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的共同發(fā)展,就需要政府一級(jí)的總體設(shè)計(jì)來(lái)確定人工智能與智能生產(chǎn)共同發(fā)展的方向。同時(shí),需要構(gòu)建大型項(xiàng)目,培養(yǎng)關(guān)鍵公司,提高研發(fā)技能以及支持其宣傳和實(shí)施。幾個(gè)部門(mén)提高了人工智能和智能生產(chǎn)的聯(lián)合開(kāi)發(fā)速度。如今,中國(guó)人工智能的發(fā)展還處于起步階段,必須從如何將其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合,將其轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際生產(chǎn)力以及根據(jù)市場(chǎng)需求進(jìn)行計(jì)劃和組織方面出發(fā)。政府需要根據(jù)全國(guó)各地的區(qū)域產(chǎn)業(yè),人工智能基礎(chǔ)和人工智能發(fā)展規(guī)劃來(lái)簡(jiǎn)化主要智能制造行業(yè)的設(shè)計(jì),引進(jìn)大型人工智能制造公司,以及加大人工智能產(chǎn)業(yè)基地和創(chuàng)新載體的建設(shè),充分利用人工智能,為產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的發(fā)展提供新的契機(jī),實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(二)培養(yǎng)高端人才

自動(dòng)化成本的降低是人工智能發(fā)展后會(huì)到來(lái)的必然結(jié)果,同時(shí)人工勞動(dòng)力會(huì)很快的被機(jī)器所取代。而現(xiàn)在的現(xiàn)狀就是技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)讓機(jī)器在極大的程度上取代了人工勞動(dòng)力,這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)是存在已久的了。自從18世紀(jì)末工業(yè)化開(kāi)始以來(lái),人們就對(duì)失業(yè)問(wèn)題產(chǎn)生了擔(dān)憂,從那時(shí)起,許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)該主題進(jìn)行了持續(xù)深入的研究,以確定技術(shù)進(jìn)步會(huì)增加還是減少就業(yè)。與以前的技術(shù)革命相比,人工智能具有許多共同點(diǎn),可以解放人力并大大提高生產(chǎn)率。同時(shí),人工智能還具有許多新功能。人工智能與早期技術(shù)革命有著本質(zhì)的區(qū)別,最難明顯得區(qū)別就是它的速度更快,也更具深度,范圍也更大。機(jī)器及技術(shù)的發(fā)展,帶來(lái)的變化就是讓以往很那實(shí)現(xiàn)的操作常規(guī)化了,機(jī)器可以進(jìn)行自主運(yùn)作去解決一系列問(wèn)題:它不僅是人類能力的體現(xiàn),更是取代和結(jié)合了人工技術(shù)的優(yōu)勢(shì),同時(shí)發(fā)展?jié)摿σ灿辛速|(zhì)的提升。技術(shù)影響的先例具有影響。專業(yè)人工智能的出現(xiàn)意味著過(guò)去它以空前的速度和規(guī)模取代了勞動(dòng)力。

三、推動(dòng)中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的策略與路徑

(一)培養(yǎng)相關(guān)行業(yè)人才

加快與人工智能相關(guān)的人才培養(yǎng),并在人才庫(kù)的引進(jìn)與輸出方面做好工作,專注于培養(yǎng)與人工智能相關(guān)的全球性人才。在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,我們必須進(jìn)行良好的總體設(shè)計(jì),根據(jù)人才需求優(yōu)化社會(huì)資源分配,從而滿足市場(chǎng)需求。但是,由于學(xué)科建設(shè)的延遲,許多人才無(wú)法充分學(xué)習(xí)達(dá)到滿足市場(chǎng)的要求,因此,允許在一定間隔內(nèi)對(duì)前沿機(jī)構(gòu)的專業(yè)技能進(jìn)行培訓(xùn)以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的人才短缺。一方面,高端人才可以改善人才庫(kù),另一方面,可以促進(jìn)研究機(jī)構(gòu),大學(xué)和公司之間在政策上的合作,以提高解決問(wèn)題的效率[3]。

(二)以人為中心,加快人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)和民生領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用

以人為本是新時(shí)期支持和發(fā)展中國(guó)特色社會(huì)主義的基本戰(zhàn)略之一。同時(shí),根據(jù)其他國(guó)家的經(jīng)驗(yàn),可以通過(guò)兩種方式加快新一代人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)和民生領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用:一方面,基于科技公司的核心業(yè)務(wù),建立了人工智能技術(shù)的轉(zhuǎn)型與應(yīng)用。鼓勵(lì)公司和研究機(jī)構(gòu)積極擴(kuò)大該領(lǐng)域的第二條增長(zhǎng)曲線,并將在智能領(lǐng)域取得的研究成果推向市場(chǎng)并進(jìn)行商業(yè)化,以創(chuàng)建信息部門(mén)的閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)的激勵(lì)措施促進(jìn)國(guó)際一級(jí)的人工智能研究;另一方面,促進(jìn)新一代人工智能技術(shù)和現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,目前已有諸多行業(yè)正在不同程度的進(jìn)行人工智能技術(shù)整合,加速了產(chǎn)品的綜合應(yīng)用和市場(chǎng)驗(yàn)證效率。各個(gè)領(lǐng)域的智能化,完全提高了工業(yè)發(fā)展的信息水平,并加速了工業(yè)智能的更新[4]。

(三)技術(shù)指導(dǎo)是方向

人工智能是技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)方面,也外化為工具或一種應(yīng)用形式,它仍然必須依靠各種底層技術(shù)進(jìn)步而進(jìn)步。而所有科研發(fā)展的基礎(chǔ)是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和人才,所以人工智能的研究與開(kāi)發(fā)必須首先滿足并且反哺實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求,必須以全球技術(shù)進(jìn)步和尖端技術(shù)為指導(dǎo)。必須以科學(xué)技術(shù)作為引導(dǎo)方向。

(四)建立多層次的人才培訓(xùn)系統(tǒng),以預(yù)防和控制智能經(jīng)濟(jì)中的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

自2018年4月以來(lái),截至2020年2月,50余所大學(xué)已建立了人工智能學(xué)校和研究所,這為中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展創(chuàng)造了更好的條件。但總體而言,中國(guó)的人工智能培訓(xùn)系統(tǒng)仍處于探索初期,需要改進(jìn)。借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn),中國(guó)可以建立一個(gè)從三個(gè)層面滿足智能經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展需求的多層次人才培訓(xùn)體系:第一,持續(xù)提高發(fā)展水平。構(gòu)建人工智能和相關(guān)的二級(jí)學(xué)科或跨學(xué)科環(huán)境來(lái)優(yōu)化人力資源管理。智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展引起的社會(huì)就業(yè)變化可隨時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整相關(guān)專業(yè)設(shè)置;第二,合格的職業(yè)教育機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)學(xué)生知識(shí)水平開(kāi)始逐步培養(yǎng)人工智能人才的實(shí)踐技能,使他們成為一線實(shí)操人才,而人工智能頭部公司今后需要通過(guò)與學(xué)校的深度合作來(lái)強(qiáng)化這一點(diǎn)。同時(shí)對(duì)于大量基于人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生的實(shí)操型崗位,改善工作場(chǎng)所培訓(xùn)和再就業(yè)培訓(xùn)制度,改革工作場(chǎng)所工作人員的職業(yè)技能也將解決技術(shù)快速發(fā)展中的應(yīng)用型人才稀缺;第三,在K12階段開(kāi)展與人工智能學(xué)科相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)和興趣教育,以使思維更加活躍。青年團(tuán)體逐漸推廣人工智能教育,奠定未來(lái)就業(yè)的基礎(chǔ)[5]。

(五)對(duì)政策法規(guī)的支持

為了更快更好地獲得“人工智能+”,需要必要的政策支持和指導(dǎo)以確保人工智能的產(chǎn)業(yè)資源。人工智能需要大量的財(cái)務(wù)基礎(chǔ),政府對(duì)于技術(shù)科研的投入相對(duì)穩(wěn)定安全并且也可以激發(fā)市場(chǎng)熱情,吸納更多民間資本進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。這種雙向支持不僅可以提供足夠的資金,而且可以有效地促進(jìn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與收益之間的平衡關(guān)系。此外,政策的制定應(yīng)包容且有效,對(duì)于技術(shù)擴(kuò)展領(lǐng)域和幅度放寬,但是對(duì)于應(yīng)用層安全管理顆粒度要細(xì),這不僅有利于人工智能的健康快速發(fā)展,而且將迅速識(shí)別和消除人工智能潛在安全隱患。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述,實(shí)體經(jīng)濟(jì)和人工智能的融合發(fā)展需要不斷的研究和實(shí)踐。人工智能對(duì)人們生活和生產(chǎn)的影響已經(jīng)顯現(xiàn),人們已經(jīng)逐漸適應(yīng)了社會(huì)的變化。因此,對(duì)人工智能的需求將逐漸增加,這也是實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的動(dòng)力。

參考文獻(xiàn):

[1]羅潤(rùn)東,郭怡笛.人工智能對(duì)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)影響的研究綜述[J].勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2019,12(2).

[2]劉剛.中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的涌現(xiàn)機(jī)制[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2019,31(5).

[3]全球主要經(jīng)濟(jì)體人工智能發(fā)展戰(zhàn)略觀察[J].大數(shù)據(jù)時(shí)代,2019(9).

[4]郭慶春,劉杰.人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合研究[J].農(nóng)家參謀,2019(17).

[5]賈暉,蘇獻(xiàn)華,蔡興國(guó).人工智能的優(yōu)與憂[J].通信世界,2019(23).

作者簡(jiǎn)介:李少昉(1979—),男,山東棗莊人,碩士,主要從事人工智能與我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)研究。

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