王捷

摘 要： 隨著信息技術(shù)的深入發(fā)展，信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)部門越來越依賴于信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，其中的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為公司的重要資產(chǎn)。面對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行高效、安全的管理，幫助企業(yè)管理無形資產(chǎn)，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)已成為一個(gè)重要課題。本文主要研究試制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義、分類和管理。數(shù)據(jù)管理貫穿于現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)管理的研究將對(duì)政府管理帶來深遠(yuǎn)的影響，企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)都有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例，這就是大數(shù)據(jù)理論。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)的分析、管理、應(yīng)用帶來了商業(yè)模式和部門管理的創(chuàng)新。明確了試用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)概念和特點(diǎn)，從試用項(xiàng)目、運(yùn)行管理和系統(tǒng)流程三個(gè)方面對(duì)各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理、分析和應(yīng)用，并將是大數(shù)據(jù)時(shí)代業(yè)務(wù)部門乃至整個(gè)企業(yè)帶來的創(chuàng)新管理。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 試制 數(shù)據(jù) 資產(chǎn)

大數(shù)據(jù)已經(jīng)被應(yīng)用于世界各地的各個(gè)行業(yè)，比如金融、服務(wù)、公共事業(yè)、媒體、零售、司法、執(zhí)法等等。麥肯錫全球研究院在一篇報(bào)告中最早提出了大數(shù)據(jù)的概念。隨著信息化的深入，企業(yè)業(yè)務(wù)部門對(duì)信息系統(tǒng)的依賴越來越大，信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)就成為公司的一份重要資產(chǎn)。面對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，如何對(duì)其進(jìn)行高效、安全的管理，以幫助企業(yè)管理好這份無形資產(chǎn)，從而助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)成為一個(gè)重要課題。

1 試制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義

數(shù)據(jù)管理貫穿于現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的方方面面。數(shù)據(jù)管理的研究將對(duì)政府管理和企業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)單位都有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例，形成了“大數(shù)據(jù)理論”，但關(guān)于數(shù)據(jù)如何成為“資產(chǎn)”，在相關(guān)研究和典型案例中，對(duì)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的特征沒有統(tǒng)一清晰的界定。

1.1 數(shù)據(jù)的定義

數(shù)據(jù)是觀察或事實(shí)的結(jié)果，是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的、未經(jīng)加工的原始素材。數(shù)據(jù)也是信息的載體和表現(xiàn)形式，可以是語音、圖像、視頻，也可以是符號(hào)、文字、數(shù)字等。數(shù)據(jù)和信息不可分離，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，數(shù)據(jù)是信息的表達(dá)。數(shù)據(jù)本身沒有意義，只有數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)體行為產(chǎn)生影響時(shí)，才成為信息。數(shù)據(jù)可以是離散的，如符號(hào)、文字，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù);也可以是連續(xù)的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數(shù)據(jù)。

1.2 資產(chǎn)的定義

資產(chǎn)，是指任何公司、事業(yè)單位和個(gè)人過去的業(yè)務(wù)往來或各種事項(xiàng)形成的，由企業(yè)擁有或控制，并預(yù)期給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。任何商業(yè)單位、企業(yè)或個(gè)人擁有的具有商業(yè)或交換價(jià)值的東西。資產(chǎn)按其流動(dòng)性（資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和變現(xiàn)能力）能夠分為流動(dòng)資產(chǎn)以及非流動(dòng)資產(chǎn)。資產(chǎn)具有以下特點(diǎn)：資產(chǎn)會(huì)預(yù)期給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益，資產(chǎn)應(yīng)當(dāng)是企業(yè)擁有或控制的資源，資產(chǎn)是由企業(yè)過去的交易或事項(xiàng)形成的，資產(chǎn)必須能夠用以貨幣計(jì)量。

1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一個(gè)系統(tǒng)的知識(shí)體系，可作為一個(gè)單一的實(shí)體進(jìn)行組織和管理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值直接關(guān)系到能夠有效利用信息的人數(shù)。與公司的其他資產(chǎn)類似，一個(gè)組織的信息資產(chǎn)也有其財(cái)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)一般以實(shí)物或電子方式記錄，如文檔資料、電子數(shù)據(jù)等。文件和資料包括公示文檔、合同、工作單、項(xiàng)目存檔文件、操作記錄、會(huì)簽報(bào)告、應(yīng)急預(yù)案、日常生成的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、外部流入的各種文檔文件。電子數(shù)據(jù)包括，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、操作運(yùn)行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、開發(fā)過程中的源代碼、技術(shù)方案及報(bào)告、配置文件、拓?fù)鋱D、系統(tǒng)信息表、系統(tǒng)文件、管理方法、體系流程文件、工作記錄、表單、用戶手冊(cè)等。

1.4 試制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義

根據(jù)對(duì)于試制業(yè)務(wù)的歸納梳理，以及以上各名詞的定義，得出試制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義是，以物理或電子的方式記錄的，有關(guān)試制項(xiàng)目試制、科室運(yùn)營(yíng)、體系流程的，預(yù)期會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)利益的，未經(jīng)加工的原始信息。

2 試制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類

為了更好地對(duì)試制數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行充分有效的管理與應(yīng)用，首先對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類以及梳理就顯得十分必要。分別按數(shù)據(jù)性質(zhì)、數(shù)據(jù)形式、以及數(shù)據(jù)類型做出了一下分類。

2.1 根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)分類

位置數(shù)據(jù)：例如各種CMM 三坐標(biāo)數(shù)據(jù)、數(shù)模數(shù)據(jù)等;

屬性數(shù)據(jù)：即表示事物定性的數(shù)據(jù)（項(xiàng)目類型、造車階段、項(xiàng)目級(jí)別等）;

數(shù)量數(shù)據(jù)：反映事物的數(shù)量，如間隙、容量、面積等幾何量，或者速度、質(zhì)量、扭矩等物理量;

時(shí)間數(shù)據(jù)：是體現(xiàn)事物時(shí)間特性的數(shù)據(jù)，如年、月、日、時(shí)、分、秒等。

2.2 根據(jù)數(shù)據(jù)形式分類

物理形式數(shù)據(jù)：以物理的方式記錄的數(shù)據(jù)，如公示文檔、合同、工作單、項(xiàng)目存檔文件、操作記錄、會(huì)簽報(bào)告、應(yīng)急預(yù)案、日常生成的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、外部流入的各種文檔文件;

電子化數(shù)據(jù)：以電子的方式記錄的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、操作運(yùn)行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、開發(fā)過程中的源代碼、技術(shù)方案及報(bào)告、配置文件、拓?fù)鋱D、系統(tǒng)信息表、系統(tǒng)文件、管理方法、體系流程文件、工作記錄、表單、用戶手冊(cè)等;

系統(tǒng)化數(shù)據(jù)：以數(shù)據(jù)庫的方式記錄的數(shù)據(jù)，如已有系統(tǒng)里存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù);

2.3 按數(shù)據(jù)類型分類

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：稱作行數(shù)據(jù)，是由二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，嚴(yán)格地遵循數(shù)據(jù)格式與長(zhǎng)度規(guī)范，主要通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)和管理;

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：即不適于由數(shù)據(jù)庫二維表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，包括辦公文檔、XML、HTML、各類報(bào)表、圖片和音頻、視頻信息等等。

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：就是介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和完全無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)。

3 試制數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

除了對(duì)于以上數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類，根據(jù)試制業(yè)務(wù)的不同，亦可按數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式進(jìn)行分類，如試制項(xiàng)目、科室運(yùn)營(yíng)、體系流程等。而根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)，我們需要以不同的方式進(jìn)行管理。

3.1 電子化系統(tǒng)化數(shù)據(jù)庫的管理

在已有系統(tǒng)以及相應(yīng)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，需要定期對(duì)其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，剔除冗余數(shù)據(jù)以及異常數(shù)據(jù)后進(jìn)行分析。如有必要，可以對(duì)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化重組。而對(duì)于尚未有系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的電子化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要有計(jì)劃地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建構(gòu)的同時(shí)，對(duì)于已有數(shù)據(jù)進(jìn)行定期分析，這樣做同樣有利于系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建構(gòu)的過程中，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，提前避免數(shù)據(jù)庫建成之后的短期重組。

3.2 物理形式數(shù)據(jù)的管理

對(duì)于目前仍然以物理形式存儲(chǔ)的數(shù)組資產(chǎn)（紙質(zhì)版、掃描件等），首先要對(duì)物理媒介妥善保存歸檔的同時(shí)，盡快將物理形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為電子化的數(shù)據(jù)，不僅提高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性，同時(shí)提高了數(shù)據(jù)的可檢索性、可分析性、以及存儲(chǔ)容量。

4 試制數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用

4.1 案例一：試制項(xiàng)目預(yù)算優(yōu)化

就各項(xiàng)目預(yù)算的電子化數(shù)據(jù)，針對(duì)各已完成項(xiàng)目的歷史預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?？v觀各階段造車的價(jià)格倍數(shù)，從2.16到8.68不等，考慮項(xiàng)目的特殊性以及數(shù)據(jù)離散性，將初始的價(jià)格系數(shù)相應(yīng)地下調(diào);分析除整車數(shù)據(jù)外B類以及K類試制交付實(shí)體，從單價(jià)比例發(fā)現(xiàn)，B類交付物單價(jià)比例從9.99%到41.15%不等， K 類交付物單價(jià)比例從2 3 . 3 3 % 到1143.01%不等，結(jié)合平均數(shù)以及中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將優(yōu)化后的B/K類價(jià)格系統(tǒng)由統(tǒng)一的33.3%分別調(diào)整，B類相應(yīng)下降、K類相應(yīng)上浮;運(yùn)用相似的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法，分別對(duì)車身軟模、工裝夾具、外包人員工時(shí)、倉(cāng)儲(chǔ)分?jǐn)偟谋壤M(jìn)行了微調(diào)，從而更有效地減少了預(yù)算與實(shí)際使用的差異，提高預(yù)算編制的準(zhǔn)確率。

4.2 案例二：試制造車工位優(yōu)化

針對(duì)試制車間的工位暗燈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)化數(shù)據(jù)，試對(duì)各工位日常暗燈數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。暗燈分布與車間各工位基本一致，由各工位技師以實(shí)際工位上的狀態(tài)對(duì)暗燈進(jìn)行操作。暗燈狀態(tài)分為正常、物料問題、試制問題、空閑以及休班這五種狀態(tài)。針對(duì)某一個(gè)自然月的所有工位、所有時(shí)間、所有狀態(tài)的暗燈運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?？紤]各工位當(dāng)時(shí)進(jìn)行的試制項(xiàng)目進(jìn)行對(duì)應(yīng)，可以得出以下結(jié)果。累計(jì)停線時(shí)間以及累計(jì)停線次數(shù)Top1 工位，對(duì)應(yīng)項(xiàng)目是D 項(xiàng)目的16 工位，停線原因?yàn)槲锪蠁栴}，經(jīng)分析原因主要為供應(yīng)商無法按時(shí)交樣，其他高頻原因因后道工位場(chǎng)地被占用，車輛無法按計(jì)劃行進(jìn)到后道工位;分析相同原因累計(jì)停線涉及工位數(shù)以及車輛數(shù)，并以此為依據(jù)對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行的問題處理進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，給出短期措施和長(zhǎng)期措施;對(duì)于問題發(fā)生較少的暗燈對(duì)應(yīng)的低頻工位，經(jīng)核實(shí)該工位的確無暗燈問題記錄，該月該工位進(jìn)行的項(xiàng)目造車狀態(tài)均正常，按計(jì)劃進(jìn)行造車，系統(tǒng)運(yùn)行無問題。

5 總結(jié)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)與物理資產(chǎn)的基本區(qū)別是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是動(dòng)態(tài)變化的，而物理資產(chǎn)是固定不變的。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在許多方面表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)特征——以運(yùn)行數(shù)據(jù)（項(xiàng)目信息、工藝開發(fā)、試制造車等）的形式產(chǎn)生開始，直到在各種業(yè)務(wù)功能和過程中最終的應(yīng)用（ERP、MES、智能制造等）。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，大數(shù)據(jù)分析、管理、應(yīng)用引發(fā)業(yè)務(wù)模式、科室管理的創(chuàng)新。綜上，在闡明試制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)概念及特征的基礎(chǔ)上，從試制項(xiàng)目、運(yùn)營(yíng)管理、體系流程三個(gè)方面進(jìn)行各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、分析與應(yīng)用，將會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的業(yè)務(wù)部門甚至整個(gè)企業(yè)帶來管理創(chuàng)新。

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