胡雯雯

摘? ?要 ：該文探討基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于科技信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的重要性和必要性，為打造受眾面更廣、更迅速、更便捷的科技信息服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了理論原理分析，以期可以為推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)提供幫助 。

關(guān)鍵詞 ：大數(shù)據(jù) ;科技信息服務(wù) ;系統(tǒng)建設(shè)

中圖分類號(hào) ：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 ：A

0 引言

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅使信息的分享更多元化、廣泛化，同時(shí)通過(guò)對(duì)大量信息的分析統(tǒng)計(jì)，能增加更多的信息儲(chǔ)備，以更全面、多維的眼光看待問(wèn)題。建設(shè)和發(fā)展以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科技信息服務(wù)系統(tǒng)，能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市建設(shè)、社會(huì)變革提供強(qiáng)大動(dòng)力。該文以大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展為背景，對(duì)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立發(fā)展的科技信息服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行探討。

1 研究背景分析

如今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展日新月異，獲取知識(shí)的成本越來(lái)越高。這對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，既面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)又是難得的機(jī)遇。企業(yè)對(duì)于知識(shí)的獲取能力，對(duì)資源的整合能力，正越來(lái)越?jīng)Q定著企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)前，我國(guó)建立了針對(duì)企業(yè)獲取信息途徑的科技信息服務(wù)系統(tǒng)，為企業(yè)提供了一個(gè)檢索信息的平臺(tái)，能為企業(yè)提供最基本的文獻(xiàn)查詢、資料展示服務(wù)。但是現(xiàn)今我國(guó)的科技信息服務(wù)系統(tǒng)只能為企業(yè)提供信息，面對(duì)大量而繁雜的信息，該系統(tǒng)顯然沒(méi)有分析統(tǒng)計(jì)的能力。企業(yè)面對(duì)大量的信息也難以獲取有益于自身發(fā)展的內(nèi)容，這在很大程度上限制了企業(yè)的發(fā)展。面對(duì)該狀況，建立一個(gè)基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的科技信息服務(wù)系統(tǒng)勢(shì)在必行[1]。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)與科技信息服務(wù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是科技信息服務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，整合了大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技信息服務(wù)系統(tǒng)，能夠幫助企業(yè)提升自身服務(wù)的個(gè)性。在商業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能在企業(yè)決策過(guò)程中起到重要的輔助作用，大大提高企業(yè)的決策質(zhì)量和決策效率。原因在于大數(shù)據(jù)本身不僅是海量的數(shù)據(jù)資源，還在于其數(shù)據(jù)的多元化和個(gè)性化。通過(guò)科技信息服務(wù)系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合，能夠從海量的數(shù)據(jù)資源中按照內(nèi)容詞條進(jìn)行分類提取。

3 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)

3.1 整體思路

在大數(shù)據(jù)背景下，緊緊圍繞科技信息服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)于企業(yè)的任務(wù)，建設(shè)并不斷完善基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的資源體系、知識(shí)體系和服務(wù)體系，不斷提高服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)整合能力。

3.2 內(nèi)容構(gòu)架

目前，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技信息服務(wù)系統(tǒng)一般包括基礎(chǔ)條件支撐平臺(tái)、科技信息獲取平臺(tái)、信息重構(gòu)與融合平臺(tái)、情報(bào)智能分析平臺(tái)4個(gè)平臺(tái)的建設(shè)。如圖1所示。

3.2.1 基礎(chǔ)條件支撐平臺(tái)

針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)和目的，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技信息服務(wù)系統(tǒng)，首先需要滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)行的基礎(chǔ)條件。

大量的數(shù)據(jù)首先需要海量的存儲(chǔ)設(shè)備。其次在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)整合等過(guò)程中，要求分析系統(tǒng)有高性能的計(jì)算能力。同時(shí)在數(shù)據(jù)傳遞過(guò)程中，要求傳輸環(huán)境有足夠的傳輸效率，因此高寬帶網(wǎng)絡(luò)通信能力也是基礎(chǔ)條件的重要支撐。在硬件條件滿足后，則需要海量的數(shù)據(jù)資源[2]。

3.2.2 科技信息獲取平臺(tái)

為了獲取海量的、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源，要求科技信息獲取平臺(tái)具備足夠的條件。科技信息獲取平臺(tái)包括科技信息采集系統(tǒng)、科技信息處理系統(tǒng)、科技信息管理系統(tǒng)、科技信息轉(zhuǎn)播系統(tǒng)。同時(shí)要有專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)資源，一般包括專業(yè)信息源數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫(kù)。信息采集轉(zhuǎn)播服務(wù)也要能夠滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的要求。

3.2.3 信息重構(gòu)與融合平臺(tái)

為了準(zhǔn)確分析整合海量數(shù)據(jù)資源，要求信息系統(tǒng)具備較強(qiáng)的信息重構(gòu)與融合能力。信息重構(gòu)與融合平臺(tái)包括：信息抽取系統(tǒng)、信息聚合系統(tǒng)、知識(shí)圖譜構(gòu)建與管理系統(tǒng)、知識(shí)圖譜以及科技信息聚合服務(wù)。

3.2.4 情報(bào)智能分析平臺(tái)

大數(shù)據(jù)處理不僅需要海量的數(shù)據(jù)，同時(shí)要求數(shù)據(jù)具有一定的可信性、準(zhǔn)確性和關(guān)聯(lián)性。這就要求具有足夠智能的情報(bào)智能分析能力。情報(bào)智能分析平臺(tái)包括綜合態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)、重點(diǎn)熱點(diǎn)分析系統(tǒng)、基礎(chǔ)智能分析工具包以及情報(bào)分析服務(wù)。

3.3 知識(shí)服務(wù)與應(yīng)用分析

3.3.1 原文傳遞服務(wù)

原文傳遞服務(wù)是一項(xiàng)較為基礎(chǔ)且傳統(tǒng)的科技信息服務(wù)。它通過(guò)直接或者間接的方式傳遞企業(yè)所需的文獻(xiàn)資料，傳遞速度快、傳遞效率高、操作簡(jiǎn)便。企業(yè)通過(guò)原文傳遞服務(wù)，能夠快速找到自身所需的文獻(xiàn)資料，從而降低企業(yè)在文獻(xiàn)查詢方面的成本，一定程度上緩解資源不足的問(wèn)題。

目前，原文傳遞服務(wù)主要有2種傳遞方式，包括自助式傳遞和聯(lián)合式傳遞。自助式傳遞即企業(yè)用戶通過(guò)科技信息服務(wù)平臺(tái)，自主查詢所需的文獻(xiàn)資料，根據(jù)系統(tǒng)提供的資料目錄，向系統(tǒng)提交文獻(xiàn)傳遞請(qǐng)求，服務(wù)平臺(tái)收到請(qǐng)求后，會(huì)根據(jù)規(guī)則傳遞相關(guān)文獻(xiàn)資料給企業(yè)。聯(lián)合式傳遞要求由中介機(jī)構(gòu)完成傳遞的過(guò)程。大數(shù)據(jù)背景下的文獻(xiàn)傳遞服務(wù)具有傳遞速度更快、傳遞形式更簡(jiǎn)便等特點(diǎn)[3]。

3.3.2 參考咨詢

參考咨詢是科技信息服務(wù)平臺(tái)的在線實(shí)時(shí)互動(dòng)服務(wù)。企業(yè)可以通過(guò)該服務(wù)詢問(wèn)一些問(wèn)題，平臺(tái)工作人員能通過(guò)該服務(wù)在線解答企業(yè)用戶的問(wèn)題，提高企業(yè)文獻(xiàn)查詢效率。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，參考咨詢服務(wù)更加智能化、準(zhǔn)確化。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)分析提取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，整合出企業(yè)常見(jiàn)的咨詢問(wèn)題，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)尋找到通用的解決辦法，提高工作人員的工作效率，降低交流成本。

3.3.3 產(chǎn)業(yè)服務(wù)

企業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)服務(wù)能夠得到專業(yè)的產(chǎn)業(yè)信息，包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)、產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)風(fēng)向轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r監(jiān)測(cè)等。產(chǎn)業(yè)服務(wù)能夠給企業(yè)提供專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)服務(wù)項(xiàng)目，為企業(yè)用戶定期推送相關(guān)內(nèi)容。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，服務(wù)系統(tǒng)能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)提供更準(zhǔn)確的行業(yè)信息數(shù)據(jù)。

3.3.4 科技創(chuàng)新服務(wù)

科技創(chuàng)新決定了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，提供科技創(chuàng)新服務(wù)是科技信息服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵性服務(wù)之一。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料，利用相關(guān)分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、挖掘、分類處理，能為企業(yè)創(chuàng)新決策提供建設(shè)性意見(jiàn)。

3.3.5 科技信息大數(shù)據(jù)收集

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息的收集越來(lái)越有價(jià)值，科技信息大數(shù)據(jù)收集必須盡可能多地收集現(xiàn)有信息。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能使信息的收集更迅速、更準(zhǔn)確、更為多樣，使收集的信息盡可能完善、全面。

3.3.6 數(shù)據(jù)的挖掘、分析、加工

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法主要使用樣本分析法，用個(gè)別樣本替代整體，這難免使得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不夠全面甚至失真。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合相關(guān)文本分析技術(shù)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)，能使得數(shù)據(jù)的分析、挖掘、加工更專業(yè)化，得到的結(jié)果更全面化、更有價(jià)值，為企業(yè)的發(fā)展提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

3.3.7 異構(gòu)數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)技術(shù)的文本分析技術(shù)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)，能夠使得異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理更為強(qiáng)大?？赏ㄟ^(guò)特定的算法實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的無(wú)障礙共享，找到不同種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，深度挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。

4 構(gòu)建科技信息服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵點(diǎn)

4.1 重視數(shù)據(jù)資源的積累

在科技信息服務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)資源起著決定性作用。其中不管是政策的解讀，還是決策的制定，都要求有多元的、廣泛的數(shù)據(jù)分析過(guò)程。實(shí)際上，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)主要就是對(duì)數(shù)據(jù)的建設(shè)。因此在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，要重視原始數(shù)據(jù)、相關(guān)數(shù)據(jù)的積累。在科技信息服務(wù)系統(tǒng)頂層設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)該設(shè)計(jì)一種能多維度、全方面采集信息的采集體系，同時(shí)還能對(duì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)、官方發(fā)布的信息進(jìn)行充分研究，最終形成能在大數(shù)據(jù)時(shí)代下為科技信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)提供支持的數(shù)據(jù)采集體系。

4.2 完善平臺(tái)架構(gòu)

科技信息服務(wù)系統(tǒng)工作的主要途徑是計(jì)算機(jī)集群方式，數(shù)據(jù)交換采用Hadoop方式進(jìn)行。在運(yùn)行過(guò)程中，應(yīng)以集群使用資源作為依據(jù)，使負(fù)載均衡器合理分配集群設(shè)備的工作任務(wù)，確保系統(tǒng)具有一定的容錯(cuò)率。根據(jù)系統(tǒng)總體構(gòu)架，可劃分為基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)信息層、應(yīng)用層、服務(wù)層。1）基礎(chǔ)層為系統(tǒng)提供穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境，保證數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)運(yùn)行的流暢、安全。2）數(shù)據(jù)信息層以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存在，用于儲(chǔ)存、接收有效數(shù)據(jù)，并為應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)，接收應(yīng)用層的反饋。3）應(yīng)用層在系統(tǒng)中占據(jù)核心地位，通過(guò)大數(shù)據(jù)工具根據(jù)用戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的整合、資源的管理與服務(wù)的完美結(jié)合。4）服務(wù)層為用戶提供數(shù)據(jù)交互咨詢等服務(wù)功能，根據(jù)要求為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，對(duì)智庫(kù)產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行展示。

5 結(jié)論

大數(shù)據(jù)中擁有海量的未發(fā)現(xiàn)的財(cái)富，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能深度挖掘大數(shù)據(jù)中的有價(jià)值資源，不斷提高信息利用的深度和廣度，加強(qiáng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的科技信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，充分發(fā)揮信息資源在推動(dòng)企業(yè)發(fā)展、推動(dòng)科研研發(fā)等方面的作用，不斷提高科技信息服務(wù)系統(tǒng)的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

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