劉樹(shù)楠

摘 要：新形勢(shì)下，人工智能技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用到了各個(gè)行業(yè)當(dāng)中。尤其是2017年人工智能元年之后，此項(xiàng)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，在潛移默化的過(guò)程中，延伸到了新聞傳播的領(lǐng)域。在傳媒業(yè)新一輪技術(shù)變革過(guò)程中，算法新聞也開(kāi)始呈現(xiàn)到了大家的視野當(dāng)中，并一躍成為未來(lái)最具有潛力的新聞生產(chǎn)模式之一。但是，在算法新聞開(kāi)展得如火如荼的時(shí)候，很多關(guān)于數(shù)據(jù)安全性的問(wèn)題，新聞?wù)鎸?shí)性偏差問(wèn)題，信息繭房等問(wèn)題，都開(kāi)始日趨顯現(xiàn)出來(lái)。面對(duì)這些問(wèn)題和缺陷，算法新聞也需要借助智媒時(shí)代的力量，為自身的發(fā)展和延伸提供有效的倫理合格規(guī)范路徑。

關(guān)鍵詞：智媒時(shí)代;新聞生產(chǎn);算法

中圖分類(lèi)號(hào)：G210 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-5079 （2020） 08-00-02

一、引言

隨著WEB.2.0時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)在不經(jīng)意間就傳播到了千家萬(wàn)戶，并把傳播的領(lǐng)域帶到了“眾媒”的時(shí)代當(dāng)中。接下來(lái)，WEB.3.0時(shí)代也即將被開(kāi)啟。在傳播領(lǐng)域和人工智能交互的時(shí)候，出現(xiàn)了智能化的發(fā)展趨勢(shì)，就像一個(gè)巨大的浪潮，席卷了我們的整個(gè)生活。相關(guān)的數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，54%的受眾者更加喜歡算法篩選故事的方式，超過(guò)50%喜歡咨詢推出的方式[1]。在2018年的時(shí)候，黨中央再一次強(qiáng)調(diào)了“要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”。傳媒業(yè)也需要秉承科學(xué)發(fā)展觀的主要思想，向著智媒的方向?qū)嵤┭由?，進(jìn)一步取代傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式。算法需要結(jié)合自身的優(yōu)勢(shì)，挖掘新聞獲取的深度，加大推送力度，豐富咨詢個(gè)性化。但是，在不斷發(fā)展的過(guò)程中，算法缺陷與資本市場(chǎng)為了獲取短期的經(jīng)濟(jì)效益，導(dǎo)致不少算法新聞的倫理問(wèn)題就呈現(xiàn)到了大家的面前。面對(duì)以上的問(wèn)題，怎么樣才可以發(fā)揮算法新聞的優(yōu)勢(shì)，解決新聞倫理問(wèn)題的困境，成為了目前形勢(shì)下，傳媒業(yè)需要解決的重點(diǎn)問(wèn)題[2]。

二、智媒時(shí)代算法新聞倫理危機(jī)與失范的原因

（一）智媒時(shí)代算法新聞倫理危機(jī)

在算法新聞延伸的過(guò)程，大家在追捧算法新聞之后，開(kāi)始放下熱情冷靜下來(lái)，重新審視傳媒領(lǐng)域的“新成員”[3]。不少算法的不斷問(wèn)題也就顯露無(wú)余，算法新聞倫理問(wèn)題也就成為了眾多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。算法新聞使用大數(shù)據(jù)的“量化”世界，根據(jù)大眾的喜好與行為實(shí)施量化。新聞生產(chǎn)在推動(dòng)的過(guò)程中，由于過(guò)度的依賴算法，這樣就會(huì)導(dǎo)致人們忽視了數(shù)字背后的安全性。另外，新聞內(nèi)容的把關(guān)也出現(xiàn)了一些問(wèn)題，娛樂(lè)化的現(xiàn)象也就呈現(xiàn)到了大家的面前。新聞的內(nèi)容質(zhì)量參差不齊，新聞的真實(shí)性也呈現(xiàn)了一些偏差。在精確化的新聞傳遞當(dāng)中，傳播的效果也出現(xiàn)了“信息繭房”或者是“過(guò)濾氣泡”的問(wèn)題。甚至還會(huì)出現(xiàn)“算法黑箱”的問(wèn)題，這些問(wèn)題的出現(xiàn)，都會(huì)衍生出算法的偏見(jiàn)或者是新聞倫理失范等問(wèn)題。主要的失范可以分為以下的幾個(gè)類(lèi)型。第一，被算計(jì)的數(shù)據(jù)安全性。一方面是公眾的隱私悖論。在這里主要使用算法的方式，實(shí)施數(shù)據(jù)采集，原數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題就會(huì)呈現(xiàn)。個(gè)性化的算法推薦，主要就是根據(jù)個(gè)人喜好，精確的實(shí)施內(nèi)容推送。用戶的每一次選擇和瀏覽，都成為了大數(shù)據(jù)的一部分。在網(wǎng)絡(luò)自由流動(dòng)的同時(shí)，也讓互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在無(wú)形之間對(duì)受眾者的隱私權(quán)實(shí)施了侵犯。另外一方面，算法新聞創(chuàng)作的版權(quán)問(wèn)題。在一些網(wǎng)絡(luò)新聞聚合的平臺(tái)當(dāng)中，可以對(duì)已經(jīng)存在的新聞實(shí)施算法數(shù)據(jù)分解與重組，最終達(dá)到精確推廣的目的。例如：網(wǎng)絡(luò)新聞聚合平臺(tái)，今日頭條，當(dāng)中的《廣州日?qǐng)?bào)》《新京報(bào)》等多家媒體起訴關(guān)于股權(quán)的問(wèn)題[4]。甚至在2017年的時(shí)候，騰訊起訴今日頭條的客戶端推送了很多侵權(quán)的文章。今日頭條也起訴騰訊存在眾多的侵權(quán)問(wèn)題。第二，算法新聞內(nèi)容廣泛的娛樂(lè)化現(xiàn)象。在2017年的時(shí)候，今日頭條，還有鳳凰新聞等手機(jī)客戶端出現(xiàn)色情低俗的信息，被網(wǎng)信辦約談[5]。2018年的時(shí)候，快手和小火山視頻也由于涉黃等視頻，勒令整改。這些問(wèn)題的背后，就可以看到受眾者的深度使用習(xí)慣問(wèn)題。缺少有效的價(jià)值引導(dǎo)，娛樂(lè)新聞就會(huì)泛濫，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就會(huì)降低。算法背后的操控，點(diǎn)擊量就會(huì)出現(xiàn)虛假的繁榮。滿足了資本市場(chǎng)需求，但是忽視了新聞媒體的社會(huì)責(zé)任。第三，屬于算法新聞?wù)鎸?shí)性的缺失。在“回聲室”效應(yīng)的影響下，算法看著比較客觀，但是，不一定帶來(lái)真相。真相的背后可能是真實(shí)性的偏差。雖然部分并不是假的，可是出現(xiàn)了斷章取義的問(wèn)題。在尋找真相的過(guò)程中，權(quán)威的公信力就會(huì)下降，受眾者也會(huì)感受到了渺茫。第四，個(gè)性化虛擬環(huán)境的算法牢籠問(wèn)題。在浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)信息當(dāng)中，每一個(gè)都會(huì)包裹在屬于自己的信息繭房當(dāng)中，自我塑造個(gè)性化的擬化環(huán)境，出現(xiàn)了閉環(huán)的問(wèn)題。新聞媒體就應(yīng)該在整體性的基礎(chǔ)上，化解矛盾。但是，在實(shí)際的過(guò)程中，背離了新聞專(zhuān)業(yè)主義的道路，在精細(xì)化的問(wèn)題當(dāng)中，出現(xiàn)了鴻溝。第五，偏見(jiàn)，權(quán)利，控制算法的黑箱。主要問(wèn)題就是新聞算法黑箱很難打開(kāi)，偏見(jiàn)，權(quán)利，控制算法倫理出現(xiàn)了失范。

（二）算法新聞倫理失范的原因

之所以會(huì)出現(xiàn)算法新聞倫理失范，主要的原因可以分為以下幾點(diǎn)：第一，數(shù)字時(shí)代，新聞理念的內(nèi)部?jī)r(jià)值出現(xiàn)了不均衡的問(wèn)題。第二，量化的問(wèn)題不等于客觀性。第三，新聞價(jià)值引導(dǎo)地位的缺失。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，主導(dǎo)價(jià)值導(dǎo)向，已經(jīng)被資本熱端所取代。不具備新聞生產(chǎn)價(jià)值的精準(zhǔn)推送，只可以短暫的滿足市場(chǎng)的需求。但是從長(zhǎng)久的角度看，還是缺少很大的監(jiān)督性與審查性。這樣就讓多元化的新聞推送向著娛樂(lè)化和低俗化的方向?qū)嵤┭由欤霈F(xiàn)了新聞倫理等問(wèn)題[5]。

三、智媒時(shí)代對(duì)新聞生產(chǎn)中算法新聞倫理的策略

（一）增加算法透明度

對(duì)于新聞倫理來(lái)講，透明度屬于關(guān)鍵價(jià)值的一種。每一個(gè)新聞協(xié)會(huì)當(dāng)中都存在屬于自己的核心價(jià)值。算法黑箱導(dǎo)致算法出現(xiàn)了偏見(jiàn)，那么算法的權(quán)利就會(huì)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞倫理的關(guān)注焦點(diǎn)。這個(gè)時(shí)候，怎么樣才可以使用信息不公開(kāi)造成的倫理問(wèn)題，增強(qiáng)責(zé)任，這才是目前形勢(shì)下，需要解決的重點(diǎn)。僅僅思考安全性的問(wèn)題，提高透明度也是不現(xiàn)實(shí)的。那么，需要結(jié)合實(shí)際情況，結(jié)合不同的規(guī)則，根據(jù)算法現(xiàn)狀，構(gòu)建合理的透明度。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞主義回歸

算法新聞主要是使用算法技術(shù)實(shí)施新聞生產(chǎn)的，接下來(lái)就可以使用點(diǎn)擊或者瀏覽的方式，制定不一樣的新聞推動(dòng)方式。這樣就可以在個(gè)性化的新聞服務(wù)過(guò)程中，制定合理的客觀性的判斷。內(nèi)容上，基本上是按照一定的程序?qū)嵤┲贫ǖ模鄙俸軓?qiáng)的品質(zhì)性。算法新聞對(duì)于記者或者是編輯來(lái)說(shuō)，呈現(xiàn)了很強(qiáng)的沖擊力。但是也是個(gè)人能力與行業(yè)發(fā)展的提升。在這里更加強(qiáng)調(diào)的是人，需要加強(qiáng)內(nèi)容上的審核制度，強(qiáng)化內(nèi)容的過(guò)濾習(xí)慣?？刂坪迷搭^，扮演好大數(shù)據(jù)時(shí)代守門(mén)人的角色。另外，也需要在深度的學(xué)習(xí)過(guò)程中，增強(qiáng)職業(yè)道德倫理。

（三）個(gè)性化選擇和提高加算法多元化融合

在高效化和智能化的基礎(chǔ)上，看到了效果，與此同時(shí)也看到了不少的副作用。算法新聞當(dāng)中的過(guò)濾，就可以在閱讀滑竿的傾向當(dāng)中，維護(hù)對(duì)應(yīng)的平衡。與此同時(shí)，也可以在閱讀內(nèi)容的傾向當(dāng)中，多元化的實(shí)施反思，展現(xiàn)了更多的擬化生態(tài)，戳破更多的過(guò)濾氣泡[6]。解決目前形勢(shì)下技術(shù)上的新聞倫理困境問(wèn)題。

（四）完善法律監(jiān)管與公眾監(jiān)管雙向系統(tǒng)

從人工智能的角度看，已經(jīng)將人工智能技術(shù)引入到了新聞倫理的問(wèn)題當(dāng)中。一方面需要提高自身道德的約束力，另外一方面，需要在法律法規(guī)的作用下，不斷地加大監(jiān)管的力度。保證行業(yè)的正向發(fā)展，限制新聞生產(chǎn)的負(fù)面影響。從另外一個(gè)角度上看，需要根據(jù)算法透明的規(guī)則，在源頭上就開(kāi)始實(shí)施監(jiān)管與保護(hù)，在新聞生產(chǎn)的內(nèi)容上，需要加大數(shù)據(jù)隱私或者是數(shù)據(jù)安全性的保護(hù)。明確信息平臺(tái)的社會(huì)義務(wù)，并在智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，接受大眾的監(jiān)督。在智能化的系統(tǒng)監(jiān)督當(dāng)中，解決網(wǎng)絡(luò)個(gè)人隱私問(wèn)題，信息安全性問(wèn)題，信息主體權(quán)利等問(wèn)題[7]。從目前的形勢(shì)上看，智能還出現(xiàn)在歷史的初級(jí)階段，還需要在發(fā)展的過(guò)程中，不斷地完善。

四、總結(jié)

隨著社會(huì)的進(jìn)步，人工智能介入到傳媒行業(yè)以后，新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)也出現(xiàn)了重要的轉(zhuǎn)變。面對(duì)技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，未來(lái)的算法就像中介一樣，給傳媒行業(yè)帶來(lái)了重要的影響。算法智能化在一定的維度上已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)的能力。但是在使用新技術(shù)的時(shí)候，會(huì)對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生的倫理問(wèn)題實(shí)施謹(jǐn)慎的對(duì)待。算法使用的倫理問(wèn)題已經(jīng)明顯，但是也造成了很大的負(fù)面性。面對(duì)這些負(fù)面性的問(wèn)題，就需要秉承科學(xué)發(fā)展觀的主要思想，認(rèn)真的設(shè)計(jì)與應(yīng)用、監(jiān)督，加強(qiáng)算法認(rèn)識(shí)，錘煉新聞專(zhuān)業(yè)能力，加強(qiáng)行業(yè)對(duì)新技術(shù)的責(zé)任監(jiān)督。

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