摘 要：大數(shù)據(jù)是近年來非常熱門的一門技術(shù)，在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。而高職院校擁有豐富的教育大數(shù)據(jù)資源，為了更好地完成學(xué)校教學(xué)、科研、學(xué)生管理等各項(xiàng)工作，可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析，從而真正實(shí)現(xiàn)智慧化校園。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高職院校;智慧化

0 引言

高職院校經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，其日常運(yùn)轉(zhuǎn)的行政、教學(xué)、科研、一卡通消費(fèi)等眾多領(lǐng)域均有相應(yīng)的信息系統(tǒng)的支持，積累了豐富的存量數(shù)據(jù)，此外每天還會(huì)新增大量的數(shù)據(jù)資源。因此，如何有效利用教育大數(shù)據(jù)資源已成為擺在高職院校教育工作者面前的新課題。采取科學(xué)的方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，并進(jìn)行科學(xué)合理的應(yīng)用，可加強(qiáng)高職院校的日常管理，提升高職院校的教學(xué)科研水平。

1 高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

2018年4月，教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》，要求深化教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用，全面提升教育管理信息化支撐教育業(yè)務(wù)管理、政務(wù)服務(wù)、教學(xué)管理等工作的能力。充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，構(gòu)建全方位、全過程、全天候的支撐體系，助力教育教學(xué)、管理和服務(wù)的改革發(fā)展。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，積極開展智慧教育創(chuàng)新研究和示范，推動(dòng)新技術(shù)支持下教育的模式變革和生態(tài)重構(gòu)。

目前，國內(nèi)許多高校都已經(jīng)建立了專門的大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)，致力于教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究。例如，復(fù)旦大學(xué)成立了數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為教師和學(xué)生的教學(xué)、科研提供支持。陜西省則依托西安交通大學(xué)，建立了陜西省高等教育大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，為教育部門開展高校評(píng)估提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。高職院校由于其自身的特殊性，在大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用方面還處于探索階段，與本科院校，特別是重點(diǎn)本科院校相比存在著不小的差距，但是高職院校的學(xué)生管理、教學(xué)、科研、財(cái)務(wù)、人事等日常工作同樣會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在高職院校中的應(yīng)用勢(shì)在必行。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在高職院校中的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高職院校只有借助大數(shù)據(jù)技術(shù)用好教育數(shù)據(jù)資源，才能更好地開展學(xué)生管理、教學(xué)、科研、財(cái)務(wù)、人事等日常工作，才能提高學(xué)校的信息化水平。本文主要從學(xué)生學(xué)習(xí)行為、畢業(yè)生就業(yè)情況、貧困生資助、校友聯(lián)絡(luò)、教師科研、教學(xué)評(píng)價(jià)等方面利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，挖掘其潛在價(jià)值。

2.1 學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析

在學(xué)習(xí)方面，高職院校學(xué)生普遍存在學(xué)習(xí)熱情不高，自主學(xué)習(xí)能力弱的現(xiàn)象。為了激發(fā)學(xué)生的求知欲，引導(dǎo)他們養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)、持之以恒的好習(xí)慣，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)通過學(xué)校在線學(xué)習(xí)平臺(tái)觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)情況并進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)行為，然后根據(jù)學(xué)生的需求進(jìn)行個(gè)性化和差異化的課程推薦。同時(shí)也可以利用算法獲取學(xué)生改變學(xué)習(xí)狀態(tài)的優(yōu)化方法，設(shè)置更加優(yōu)化的學(xué)習(xí)路徑，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，讓學(xué)生在課程學(xué)習(xí)方面能夠投入更多的時(shí)間、制定合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃，并最終提高學(xué)習(xí)成績(jī)。

此外，教師也可以隨時(shí)調(diào)取學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，并且能夠利用平臺(tái)和目前學(xué)習(xí)存在問題的學(xué)生進(jìn)行交流，幫助學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài)。

2.2 畢業(yè)生就業(yè)情況分析

當(dāng)前，特別是發(fā)生新冠病毒疫情以來，高職院校的就業(yè)形勢(shì)越來越嚴(yán)峻，畢業(yè)生的就業(yè)壓力越來越大。傳統(tǒng)的就業(yè)情況分析，主要從畢業(yè)生的院系、專業(yè)、性別、就業(yè)年份、就業(yè)地區(qū)、就業(yè)單位等維度來展開分析，得到的往往只是普遍的、一般意義上的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，對(duì)于預(yù)測(cè)未來就業(yè)情況和指導(dǎo)單個(gè)學(xué)生方面作用十分有限。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立高職院校畢業(yè)生就業(yè)模型，并將學(xué)生在校時(shí)的學(xué)習(xí)情況、生活情況、獲獎(jiǎng)情況、參加的學(xué)生社團(tuán)信息、校外頂崗實(shí)習(xí)信息、參加的競(jìng)賽、用人單位的招聘計(jì)劃、往屆學(xué)生在其用人單位的表現(xiàn)情況等信息進(jìn)行收集和整合，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后，對(duì)在校生提出預(yù)警，以便其在以后的學(xué)習(xí)中加以改進(jìn);并為畢業(yè)生提供個(gè)性化服務(wù)，推薦合適的就業(yè)崗位。

2.3 貧困學(xué)生資助分析

近年來，由于高職院校的擴(kuò)招與收費(fèi)制度的改革，在校生人數(shù)不斷增加，貧困生人數(shù)偏高的問題也日益突出，并成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可收集學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)等信息系統(tǒng)中的學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)和消費(fèi)信息數(shù)據(jù)，并采用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，進(jìn)行特征提取，通過對(duì)比分析貧困生家庭成員是否患病、兄弟姐妹數(shù)量、是否獲得獎(jiǎng)學(xué)金、是否參加勤工儉學(xué)、食堂消費(fèi)水平之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為高職院校的決策者和管理者提供解決對(duì)策，比如需要重點(diǎn)關(guān)注哪一類貧困生，是否還要適當(dāng)增加勤工助學(xué)崗位，是否需要增加獎(jiǎng)學(xué)金金額等，最終使真正需要幫助的貧困生受益。

2.4 校友聯(lián)絡(luò)分析

校友資源是高職院校的寶貴財(cái)富，對(duì)學(xué)校的宣傳工作、招生就業(yè)工作的開展，以及對(duì)學(xué)校今后的發(fā)展都有很大的幫助。傳統(tǒng)的校友信息收集工作，主要靠人力完成，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且準(zhǔn)確性也不高。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲從微博、微信、社交論壇等網(wǎng)絡(luò)途徑收集各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并使用分類和聚類的數(shù)據(jù)挖掘方法，在確定校友身份后收集其工作單位、聯(lián)系方式、參加的活動(dòng)信息等，可大大提高校友信息收集的效率，并為以后利用校友資源打下良好的基礎(chǔ)。

2.5 科研工作分析

一個(gè)優(yōu)秀的高職院校除了教學(xué)工作外，科研工作也是其生存立足的根本。重教學(xué)輕科研已不能適應(yīng)當(dāng)今形勢(shì)，教學(xué)、科研工作應(yīng)當(dāng)兩手抓、兩手都要硬。傳統(tǒng)的科研工作，前期需要去知網(wǎng)、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫搜索資料，后期需要人工進(jìn)行整理分析，科研工作的效率低，周期長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高科研工作的效率、節(jié)省科研工作的成本，對(duì)于項(xiàng)目的選題、項(xiàng)目資料的收集、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的組建，以及項(xiàng)目完成后科研成果的匯總工作都有很大的幫助。

2.6 教學(xué)評(píng)價(jià)分析

教學(xué)評(píng)價(jià)是高校依據(jù)教學(xué)目標(biāo)對(duì)教學(xué)過程及教學(xué)結(jié)果進(jìn)行價(jià)值判斷并為教學(xué)決策服務(wù)的活動(dòng)，是對(duì)教學(xué)活動(dòng)現(xiàn)實(shí)的或潛在的價(jià)值做出判斷的過程。教學(xué)評(píng)價(jià)對(duì)研究教師的“教”以及學(xué)生的“學(xué)”具有重要意義。高校一般在每個(gè)學(xué)期末進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)，教學(xué)評(píng)價(jià)是教學(xué)過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，對(duì)提升教學(xué)質(zhì)量和提高教學(xué)效果有著積極的作用?？茖W(xué)合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段開展教學(xué)評(píng)價(jià)，一方面有助于任課教師了解學(xué)生對(duì)該課程的接受程度和學(xué)習(xí)需求，收集教學(xué)意見等，為教師今后教學(xué)方案的調(diào)整和教學(xué)方式的改進(jìn)提供依據(jù);另一方面，運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段還有助于高校對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)督和管理，促進(jìn)學(xué)科課程建設(shè)。此外，運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段可以對(duì)不同學(xué)生的教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過聚類、關(guān)聯(lián)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建差異化教學(xué)數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)具有不同學(xué)習(xí)需求的學(xué)生分類，以便教師提供精準(zhǔn)化教學(xué)服務(wù)。

3 結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)背景下，高職院校需要進(jìn)一步加強(qiáng)信息化建設(shè)，改變以往高職院校工作效率較低的問題，充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)，提高高職院校工作效率。高職院校管理和教學(xué)人員，也要持續(xù)不斷地創(chuàng)新工作理念，轉(zhuǎn)變工作方式，調(diào)整工作內(nèi)容，并結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)高職院校的教學(xué)和管理目標(biāo)。此外，也要充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在高職院校信息化建設(shè)中的重要意義，對(duì)大數(shù)據(jù)在信息化建設(shè)的價(jià)值要有更深的認(rèn)識(shí)，不斷加強(qiáng)高職院校大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍的培養(yǎng)和建設(shè)，打造“智慧型”校園，實(shí)現(xiàn)高職院校整體工作效能和教學(xué)、管理水平的提升，為學(xué)校今后的發(fā)展提供良好的技術(shù)保障和支持。

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基金項(xiàng)目：重慶城市管理職業(yè)學(xué)院校級(jí)項(xiàng)目（2020KYXM003）

作者簡(jiǎn)介：韓永征（1984- ），男，河南新野人，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工程師，碩士研究生。主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)信息管理。