段 鑫 李明蕊 任群羅

新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

0 引言

隨著絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的提出，新疆在新時代也會獲得新的機(jī)遇。在建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶過程中，新疆的政策、政治、文化等都將會發(fā)揮很重要的作用。但是，水資源的匱乏將會在一定程度上阻礙新疆實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。水資源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略性資源，人類社會活動對水資源的壓力日趨增大。隨著經(jīng)濟(jì)的增長，工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，對水的需求加大，因此整個新疆和各個地州都面臨著缺水的考驗(yàn)。

1 問題提出

新疆對水資源承載力的研究起步較晚，從上世紀(jì)80年代后期至今共分為三個階段。第一階段是水資源概念形成階段，主要是對部分河流（如烏魯木齊河流）水資源進(jìn)行了研究[1]。 第二階段是1996-2000 年屬于水資源承載力探索研究發(fā)展階段，開始對烏魯木齊干旱區(qū)城市水資源承載力進(jìn)行分析研究[2]。第三階段是從2001年至今主要是水資源承載力研究階段，一個是橫向研究，一個是縱向研究。并且采用多種方法進(jìn)行研究：主要有主成分分析方法[3-6]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[7]、模糊綜合法[8]、投影追蹤技術(shù)[9]、FAHP方法[10]、灰色關(guān)聯(lián)法[11]。部分學(xué)者在新疆水資源負(fù)載動態(tài)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用ARIMA模型預(yù)測了2020年新疆水資源生態(tài)足跡情況[12-13]。國內(nèi)大多學(xué)者常用DEA 方法來測算水資源效率[14-20]；也有少許學(xué)者采用超效率DEA和Tobit模型或者因子分析的突變系數(shù)進(jìn)行水資源效率測算[21-23]。

通過以上分析我們可以看出學(xué)者們對地區(qū)水資源橫向和縱向結(jié)合起來研究的文獻(xiàn)較少，對新疆地區(qū)研究的更是少之又少；將水資源承載力與水資源效率結(jié)合起來考慮的也較少。因此本文采用主成分分析法分析新疆區(qū)域的水資源承載力，采用DEA模型分析新疆區(qū)域水資源的效率。

2 材料與方法

2.1 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

新疆位于中國西北邊陲，面積166萬Km2，地處73°40′E～96°18′E，34°25′N～48°10′N，行政區(qū)包括首府烏魯木齊，克拉瑪依、吐魯番、哈密、昌吉回族自治州、博爾塔拉蒙古自治州、巴音郭楞蒙古自治州、阿勒泰、阿克蘇、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什、和田和伊犁哈薩克自治州，共有三個地級市，6 個地區(qū)，5 個自治州。地形多樣，北部阿爾泰山，南部為昆侖山系，天山橫亙于新疆中部，將其分為南北兩半，南部是塔里木盆地，北部是準(zhǔn)噶爾盆地，因此也習(xí)慣上稱之為“三山夾二盆”。由于地處內(nèi)陸，并且四周有高山阻擋，海洋氣流不易到達(dá)，因此氣候干燥，降水很少，蒸發(fā)量大。大部分地區(qū)春夏和秋冬之日溫差極大。2017 年年末，自治區(qū)內(nèi)共有人口2 444.67 萬人，生產(chǎn)總值達(dá)到10 881.96 億元首次突破萬億，水資源總量達(dá)到1 013.07億m3。

新疆區(qū)域內(nèi)大小河流有500 多條，其中較大的有塔里木河、伊犁河、額爾齊斯河、瑪納斯河等20條，也有博斯騰湖、賽里木湖等湖泊。雖然新疆水資源較為豐富，但年均降水量很少，蒸發(fā)量很大，而水資源與社會穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間又有密切的聯(lián)系，因此，有必要研究新疆整體和各地區(qū)水資源的承載力。2017年新疆十五地州水資源總量分布見圖1。

圖1 2017年新疆各地州水資源分布圖

圖1中，顏色越深表示水資源總量越豐富，顏色越淺表示水資源總量匱乏，由圖1 可見東疆的哈密和吐魯番地區(qū)水資源匱乏；伊犁和巴州擁有豐富的水資源；塔城、阿勒泰、博州、和田、阿克蘇、喀什水資源總量較為豐富；昌吉和烏魯木齊水資源較匱乏，總體來看新疆整體缺水。

本文所采用的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于2008-2018年《新疆統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)的統(tǒng)計年鑒。

2.2 研究方法

2.2.1 主成分分析法

本文首先采用主成分分析法。主成分分析法是由Karl Parson 在1901 年首先提出，由Hotelling將它引入到隨機(jī)變量中。此方法主要是設(shè)法將原來指標(biāo)重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個綜合指標(biāo)來代替原有的指標(biāo)，同時根據(jù)實(shí)際需要從中選取幾個較少的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原來的指標(biāo)信息。主要步驟如下：

1）將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

對原矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，變換公式為：

2）計算樣本相關(guān)矩陣R。

3）求相關(guān)矩陣的特征值和特征向量。特征值的大小所反映的是其代表的影響因素對該選項(xiàng)在研究對象中的大小以及額度，特征值越大影響越大。

可以得到m 個特征值和特征向量，分別為

4）選擇主成分，并計算貢獻(xiàn)率。

5）對所選擇的主成分進(jìn)行解釋。主成分的計算公式為：

2.2.2 DEA模型的構(gòu)建

1)假設(shè)有n 個同質(zhì)的DMU (j=1,2,3,.....n),每個DMU 使用m 種投入( i=1,2,3,....)，生產(chǎn)出s 種產(chǎn)出(r=1,2,3,....),記DMU 對應(yīng)的投入、產(chǎn)出量分別為：

3 新疆水資源承載力研究

3.1 水資源承載力縱向指標(biāo)選取

在指標(biāo)的選擇上，遵循科學(xué)原則，參照大部分研究水資源供需選取的指標(biāo)，共選取11個指標(biāo)對新疆2007-2017 年的水資源承載情況進(jìn)行分析。這11 個指標(biāo)分別為：地區(qū)生產(chǎn)總值（）、總?cè)丝冢ǎ?、全社會固定資產(chǎn)投資（）、供水總量（）、地表水（）、第一產(chǎn)業(yè)用水（）、第二產(chǎn)業(yè)用水（）、第三產(chǎn)業(yè)用水（）、居民生活用水（）、生態(tài)環(huán)境用水（）、人均用水量（）。

3.2 主成分分析

3.2.1 驅(qū)動因子相關(guān)系數(shù)矩陣

計算各個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，然后得到新疆水資源承載力各評價指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣和它們之間的顯著性關(guān)系。

由表1 可以發(fā)現(xiàn)總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資和生產(chǎn)總值之間有很強(qiáng)的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.954、0.979；供水總量與生產(chǎn)總值、總?cè)丝凇⑷鐣潭ㄍ顿Y、一產(chǎn)、二產(chǎn)和居民生活用水之間都有較強(qiáng)的相關(guān)性；二產(chǎn)、地下水、居民用水量與生產(chǎn)總值、總?cè)丝谟休^強(qiáng)的相關(guān)性。由此可見，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源供需之間存在相關(guān)性。

3.2.2 特征值和貢獻(xiàn)率

計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率，以及旋轉(zhuǎn)后的貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率見表2。

表1 2007-2017年新疆全省驅(qū)動因子相關(guān)系數(shù)矩陣

表2 系數(shù)矩陣的特征值和貢獻(xiàn)率

由表2 可知，前三個主成分的累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到了93.846%，能夠較全面地反映影響新疆水資源承載力變化的驅(qū)動因子。碎石圖一般以特征值為縱坐標(biāo)，因子數(shù)為橫坐標(biāo)生成的散點(diǎn)圖，一般取拐點(diǎn)前所有的因子和拐點(diǎn)后的第一個因子作為主成分，因此我們?nèi)∪齻€主成分。

3.2.3 因子載荷矩陣

由表3可知，第一主成分與地區(qū)生產(chǎn)總值、社會固定資產(chǎn)投資、總?cè)丝?、第一產(chǎn)業(yè)用水和居民生活用水之間呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。因此可以看出經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響水資源承載力的關(guān)鍵因素。隨著新疆經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，水資源的需求也會不斷增加，對水資源的承載力負(fù)擔(dān)會加劇。并且伴隨“一帶一路”倡議的提出，新疆作為“一帶一路”上的核心區(qū)，未來的前景會越來越好，因此人口也將是影響水資源承載力的重要因素。

第二成分與地區(qū)生產(chǎn)總值、社會固投、水資源總量、第二產(chǎn)業(yè)用水和生態(tài)環(huán)境用水之間有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系；與供水總量、地下水、一產(chǎn)用水之間有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。這與新疆是我國的能源大省有一定的關(guān)系。第二產(chǎn)業(yè)是新疆發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，石油、天然氣、煤炭儲量也很豐富，因此高能耗、低技術(shù)、高污染企業(yè)是新疆重工業(yè)產(chǎn)業(yè)的特征。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，新疆的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也正在經(jīng)歷著優(yōu)化升級和調(diào)整階段。隨著“十八大”將生態(tài)文明提升到我國未來發(fā)展的一個重要指標(biāo)后，生態(tài)用水會增長。新疆由于氣候因素，以冰山雪水和幾條主河作為重要的供水來源，再加上氣候干燥，蒸發(fā)量大，部分農(nóng)民不懂得滴灌技術(shù)，采用漫灌，使一產(chǎn)用水增加，加重水資源承載力負(fù)擔(dān)。因此，我們可以看出第二成分主要與新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有關(guān)。

第三成分與二產(chǎn)用水、生態(tài)環(huán)境用水、人均用水有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，與三產(chǎn)用水和居民生活用水之間有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系?？梢钥闯鏊Y源的承載力與人口發(fā)展有很大的關(guān)系。見表4。

表3 因子載荷矩陣

表4 成分得分

表5 中，F(xiàn)1,F2,F3 是主成分得分，F(xiàn) 為綜合得分，由表5 可以得到主成分得分和綜合得分有正有負(fù)，此處的正負(fù)并不能反映水資源承載力的實(shí)際水平，而是代表其所處的位置，正值表示高于所評價時間段的平均水平，負(fù)值表示低于所評價時間段的平均水平；綜合得分越大，說明水資源承載力越大；綜合得分越小，說明水資源承載力越小。因此我們可以看出2007-2010 年新疆水資源承載力不斷下降，2010-2011 年水資源承載力增加，2011-2014年水資源承載力又不斷下降，2015-2017年水資源承載力逐漸趨于穩(wěn)定。

3.3 水資源橫向指標(biāo)選取

在指標(biāo)的選擇上，參照大部分研究水資源供需選取的指標(biāo)，遵循科學(xué)原則，共選取13 個指標(biāo)對新疆十五個水資源承載力情況進(jìn)行分析。這些指標(biāo)分別為：地區(qū)生產(chǎn)總值（×104元）、總?cè)丝冢ā?04人）、全社會固定資產(chǎn)投資（×104元）、供水總量（×103m3）、地表水（×103m3）、第一產(chǎn)業(yè)用水（×103m3）、第二產(chǎn)業(yè)用水（×103m3）、第三產(chǎn)業(yè)用水（×103m3）、居民生活用水（×103m3）、生態(tài)環(huán)境用水（×103m3）、人均用水量（m3），地下水（×103m3），降雨量（mm）。

3.4 主成分分析

3.4.1 驅(qū)動因子系數(shù)矩陣

計算各個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，然后得到新疆水資源承載力各評價指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣和它們之間的顯著性關(guān)系。

表5 綜合得分表

由表6可以看出地區(qū)生產(chǎn)總值與社會固定資產(chǎn)投資、二產(chǎn)用水和生態(tài)環(huán)境用水之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，二產(chǎn)用水與社會固定投資之間有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，居民生活用水與三產(chǎn)用水之間有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，供水總量與一產(chǎn)用水量之間有很強(qiáng)的正相關(guān)性，人口與居民生活用水和三產(chǎn)用水量之間有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。因此我們可以判斷新疆各地區(qū)水資源承載力的大小與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口活動有較強(qiáng)的顯著性。

3.4.2 特征值和貢獻(xiàn)率

計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率，以及旋轉(zhuǎn)后的貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率。

特征值及貢獻(xiàn)率見表7。

由表7 可知，前三個主成分的累積貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了80.537%，能較全面地反映影響新疆水資源承載力變化的驅(qū)動因子。而碎石圖一般以特征值為縱坐標(biāo)，因子數(shù)為橫坐標(biāo)生成的散點(diǎn)圖，一般取拐點(diǎn)前所有的因子和拐點(diǎn)后的第一個因子作為主成分，因此我們?nèi)∪齻€主成分。

表6 驅(qū)動因子系數(shù)矩陣

表7 特征值和貢獻(xiàn)率

3.4.3 因子載荷矩陣

因子載荷矩陣見表8。

第一主成分與人口、居民生活用水、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會固定資產(chǎn)投資、地下水、地表水、第一產(chǎn)業(yè)用水量、第三產(chǎn)業(yè)用水和供水總量之間有很強(qiáng)的正相關(guān)性。主要體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子的影響因素。

第二主成分與第二產(chǎn)業(yè)用水量、生態(tài)環(huán)境用水、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會固定資產(chǎn)投資有較強(qiáng)的正相關(guān)性；與第一產(chǎn)業(yè)用水、地表水和供水總量之間有較強(qiáng)的弱相關(guān)性。主要體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子的影響。

第三主成分與第三產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境用水和人均用水有較強(qiáng)的正相關(guān)性。主要體現(xiàn)了人口活動因子的影響。

3.4.4 得分表

各因素的得分表見表9。綜合得分表見表10。

由表10可見，第一主成分較高的地區(qū)有克拉瑪依市、哈密市、吐魯番市、阿克蘇地區(qū)和克州；第二主成分較高的地區(qū)有烏魯木齊市、吐魯番市、伊犁哈薩克自治州、巴州、克州和和田地區(qū)；第三主成分較高的地區(qū)有烏魯木齊市、伊犁州直屬縣、巴州、阿勒泰和阿克蘇地區(qū)。而綜合成分較高的地區(qū)有烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番市、伊犁哈薩克自治州、阿勒泰、克州和巴州，我們可以看出大部分地區(qū)都集中在東疆和北疆。由此可見，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口活動和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整都是影響水資源承載力的重要因素。

4 水資源效率分析

4.1 指標(biāo)選取

投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取遵循科學(xué)、可行的原則，所有指標(biāo)見表11。投入指標(biāo)主要有：

第一產(chǎn)業(yè)用水：主要代表的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水，新疆是糧食大省，農(nóng)作物種類豐富，因而選取它作為一個重要指標(biāo)。第二產(chǎn)業(yè)用水：主要是工業(yè)部門用水，來源主要有兩個途徑，一是通過河流、地下水或者地表水直接獲得，二是利用加工處理后的污水。第三產(chǎn)業(yè)用水：主要是服務(wù)業(yè)用水。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷轉(zhuǎn)型，新疆的三產(chǎn)發(fā)展迅速，用水量逐年增加。生活用水：主要指居民用水，滿足居民生活的需要。新疆總?cè)丝谶_(dá)到二千多萬人，需水量較大。生態(tài)用水：為更好地持續(xù)發(fā)展，因此將生態(tài)用水作為一個衡量指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)為生產(chǎn)總值，將GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)。

表8 因子載荷矩陣

表9 各因素得分表

表10 綜合得分表

表11 水資源利用效率指標(biāo)體系

4.2 DEA實(shí)證結(jié)果分析

由表12可見，新疆14個地區(qū)（伊犁哈薩克自治州除外）在2006-2015年期間總體上運(yùn)用水資源比較合理；烏魯木齊和克拉瑪依在這十年間水資源效率值始終為1，塔城地區(qū)、博州和喀什地區(qū)在大多數(shù)年份綜合利用效率也為1；伊犁州直屬縣（市）、克州、和田地區(qū)的綜合利用率偏低；哈密地區(qū)在2006-2009年期間水資源綜合利用率逐年降低，在2009 年之后開始上升穩(wěn)定在0.7～0.8 之間；伊犁州直屬縣（市）的水資源綜合利用率在2006-2011 年期間呈降低的趨勢，2011 年之后開始有上升的趨勢；阿勒泰地區(qū)的水資源綜合利用率有較大的波動，呈現(xiàn)U字形狀；巴州水資源綜合利用率在2006-2009年期間持續(xù)為1，有較好的利用率，在2009 年后呈現(xiàn)出先升高然后降低再升高的波動趨勢；阿克蘇地區(qū)水資源的綜合利用率也有較大的波動，在2009 年達(dá)到最低點(diǎn)僅為0.564，此后始終在0.6～0.8 之間；和田地區(qū)水資源綜合利用率最低，有三個年份都在0.5以下，表明水資源綜合利用率很差。

新疆十四個地區(qū)的技術(shù)效率在2006-2015 年的變化趨勢見表13。烏魯木齊、克拉瑪依、博州、克州、喀什地區(qū)在這十年間技術(shù)效率始終為1，剩余的九個地區(qū)在大部分年份技術(shù)效率為1,說明新疆各地區(qū)在這十年間水資源的技術(shù)效率比較可觀合理。

表12 水資源綜合效率

表13 水資源技術(shù)效率

水資源規(guī)模效率見表14。由表14 可得出:2006-2015 年烏魯木齊和克拉瑪依的水資源規(guī)模效率始終為1，表明規(guī)模收益不變；塔城地區(qū)、博州和喀什地區(qū)有九年規(guī)模效率為1，表明這三個地區(qū)水資源規(guī)模效率整體良好；伊犁州直屬縣（市）、巴州、阿克蘇地區(qū)、昌吉回族自治州水資源規(guī)模效率始終在0.9 以上，表明這些地區(qū)水資源規(guī)模效率整體良好。剩余的其他地區(qū)則在個別年份存在較大的波動，比如吐魯番地區(qū)在2014 和2015 年水資源規(guī)模效率降低至0.63 和0.66；哈密地區(qū)在2009 年則降低至0.516；阿勒泰地區(qū)在2008、2009 年水資源規(guī)模效率都在0.7 以下；克州地區(qū)在2009 年為0.498，2015年為0.41；和田地區(qū)水資源規(guī)模效率在2015年為0.546。

表14 水資源規(guī)模效率

5 結(jié)論與建議

綜合上述分析，可以得出以下結(jié)論：

1)主成分分析法對于水資源承載力的研究和評價具有較強(qiáng)的適應(yīng)性，評價結(jié)果客觀地反映了水資源承載力的實(shí)際變化趨勢，具體影響水資源承載力驅(qū)動因子是：經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口活動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與水資源稟賦。各個因子在時間維度與地區(qū)間的影響程度是有差異的。

2)新疆全省水資源承載力在2007-2017 年之間呈現(xiàn)出先下降，再增加，再下降，最后趨于穩(wěn)定。各個地區(qū)在2017 年的水資源承載力有較大的差別，總體來看，烏魯木齊、克拉瑪依、吐魯番等東疆的城市水資源承載力的得分較高，伊犁、塔城等北疆地區(qū)水資源承載力次之；最后是喀什、和田、阿克蘇等南疆地區(qū)。

3)新疆十四個地州的水資源綜合利用效率不相同。在2006-2015 年期間總體上運(yùn)用水資源比較合理。烏魯木齊和克拉瑪依在這十年間水資源效率值始終為1，塔城地區(qū)、博州和喀什地區(qū)綜合利用效率較高；伊犁州直屬縣（市）、克州、和田地區(qū)的綜合利用率偏低；哈密地區(qū)、伊犁州直屬縣（市）、阿勒泰地區(qū)、巴州、阿克蘇地區(qū)水資源綜合利用效率在某些年份有較大波動，和田地區(qū)水資源綜合利用率為最低。

4)新疆十四個地區(qū)的技術(shù)效率在2006-2015年的變化各不相同。烏魯木齊、克拉瑪依、博州、克州、喀什地區(qū)在這十年間技術(shù)效率始終為1，剩余的九個地區(qū)在大部分年份技術(shù)效率值為0.7以上,說明新疆各地區(qū)在這十年間水資源的技術(shù)效率比較可觀合理。

5)新疆十四地州的規(guī)模效率在2006-2015年的變化：烏魯木齊和克拉瑪依的水資源規(guī)模效率在2006-2015 年這十年間始終為1，表明規(guī)模收益不變；塔城地區(qū)、博州和喀什地區(qū)有九年規(guī)模效率為1，伊犁州直屬縣（市）、巴州、阿克蘇地區(qū)、昌吉回族自治州水資源規(guī)模效率保持在0.9 以上，表明這些地區(qū)水資源規(guī)模效率整體也是良好；剩余的其他地區(qū)則在個別年份存在較大的波動。

根據(jù)以上結(jié)論，提出如下建議：

1)隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的提出，國家戰(zhàn)略重點(diǎn)西移，新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活用水的需求將不斷增加。十八大以來，生態(tài)文明建設(shè)作為比較重要的一個環(huán)節(jié)，生態(tài)用水量也在不斷增加。但新疆水資源問題十分嚴(yán)重，因此要大力倡導(dǎo)合理用水，節(jié)約水資源。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶將帶來新的機(jī)遇，繼續(xù)大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和新興服務(wù)業(yè)，加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整，擴(kuò)大附加值高并且耗水量少的農(nóng)作物的播種。從粗放型傳統(tǒng)灌溉轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型現(xiàn)代灌溉農(nóng)業(yè)。嚴(yán)格保護(hù)淺層地下水，并建立以深層地下水為主的水資源儲備制度，大力推進(jìn)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從傳統(tǒng)的以供水管路為主，向需水管路為基礎(chǔ)的轉(zhuǎn)變，協(xié)調(diào)國內(nèi)外關(guān)系，實(shí)施互利共贏的國際河流分水戰(zhàn)略。

2)可通過加強(qiáng)疆內(nèi)區(qū)域合作，發(fā)揮各自區(qū)域優(yōu)勢，共享有限的水資源，尤其是水資源利用效率較低的地區(qū)，要加大投入力度，進(jìn)行改善。

3)從總體上看，西部地區(qū)水資源利用效率低下，一定程度是受到技術(shù)因素的限制,要不斷加大科技投入，科學(xué)用水、科學(xué)生產(chǎn)，用技術(shù)進(jìn)步推動水資源的可持續(xù)利用。