陳樹良，高思琦，程春梅

遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同關(guān)系的綜合評價

陳樹良，高思琦，程春梅

（遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，遼寧 錦州 121001）

使用遼寧統(tǒng)計數(shù)據(jù)，依據(jù)協(xié)同關(guān)系理論，構(gòu)建評價指標體系。首先使用耦合協(xié)調(diào)度模型研究遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同關(guān)系，然后運用主成分回歸分析確定協(xié)同度影響因素的重要程度。結(jié)果表明：兩系統(tǒng)間協(xié)同關(guān)系不夠穩(wěn)定，從業(yè)人數(shù)對耦合協(xié)調(diào)度影響顯著。對此，建議重視傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)上促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，注重人才引入。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；協(xié)同關(guān)系；遼寧省

在遼寧省全面推進“五大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略”[1]，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與可持續(xù)發(fā)展條件下，作為第三產(chǎn)業(yè)極其重要組成部分的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，在遼寧省經(jīng)濟振興與產(chǎn)業(yè)升級中理應(yīng)發(fā)揮重要。通過分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同關(guān)系現(xiàn)狀，研究遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同關(guān)系特征，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。

遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)近幾年波動較大，雖取得一定成績，但作用有限。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，遼寧省對新興服務(wù)業(yè)的重視程度不夠，對勞動力的吸納效果不明顯，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化。與發(fā)達地區(qū)相比，遼寧省制造業(yè)對勞動、資本等因素依賴較大，高新產(chǎn)業(yè)以及新興行業(yè)發(fā)展較緩，產(chǎn)品技術(shù)含量和競爭力不高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及產(chǎn)業(yè)升級加速的需要迫切。鑒于上述背景，促進遼寧省制造業(yè)向價值鏈兩端轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)兩大產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展尤為迫切。

1 協(xié)同關(guān)系的基本內(nèi)涵

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過提供保障服務(wù)，支持社會經(jīng)濟高效發(fā)展。制造業(yè)是通過制造過程，產(chǎn)生產(chǎn)品以滿足社會需求。在上述基本含義基礎(chǔ)上，協(xié)同關(guān)系指協(xié)調(diào)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的各類資源，以協(xié)同方式實現(xiàn)二者的協(xié)調(diào)發(fā)展。

2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資分析

表1 2008年和2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)固定資產(chǎn)投資額 （億元）

據(jù)上表，多數(shù)產(chǎn)業(yè)2017年相比2008年的投資不增反減，導(dǎo)致總體投資縮減0.07倍。房地產(chǎn)業(yè)一枝獨秀，規(guī)模最大，占比達到70%左右；增速最快，在2008到2017 年間增加0.05倍。這是由房地產(chǎn)業(yè)的資本密集行業(yè)特點及市場對房地產(chǎn)較高需求共同造成的。其他產(chǎn)業(yè)投資占比顯著較低，還呈現(xiàn)減少態(tài)勢。

表2 2008年和2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具體行業(yè)從業(yè)人數(shù) （萬人）

2.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)分析

遼寧省就業(yè)人數(shù)規(guī)模還是較大的，2008年從業(yè)人數(shù)為485.7萬人，其中第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)為30.9萬、第二產(chǎn)業(yè)為217.6萬人、第三產(chǎn)業(yè)為236.9。到了2017 年時，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)21萬人、第二產(chǎn)業(yè)為196萬人、第三產(chǎn)業(yè)為271.7萬人，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長較快。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及其構(gòu)成如表2所示。

表2顯示，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的就業(yè)規(guī)模最大為35萬人、占比最高達到35.43%；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)的增速最快，從2008年的5.9萬人增長到2017年的12.5萬人，增長了1.12倍。其它產(chǎn)業(yè)比較均衡。

3 遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同關(guān)系評價

3.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的評價模型

(1)兩大產(chǎn)業(yè)的評價模型。假定擬定個指標評價生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、個指標評價制造業(yè)，分別給出兩大產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平評價模型。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)綜合發(fā)展評價函數(shù)：

制造業(yè)系統(tǒng)綜合發(fā)展評價函數(shù)：

式中：a,b分別是兩大產(chǎn)業(yè)的指標權(quán)重，x,y為標準化值，1,2為評價函數(shù)，也就是兩產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平。

(2)協(xié)調(diào)度模型。假設(shè)1,2是兩個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)的耦合度評價模型如下：

式中：代表協(xié)調(diào)度。取值范圍是在0至1之間的。實踐中，值越低而接近于0，表示兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度就會低；值越高而接近于1，表示兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度就會高。

(3)耦合協(xié)調(diào)度模型及評價標準。

式中：C,1,2與上面的含義都相同；為綜合評價指數(shù)；0.05；值為耦合協(xié)調(diào)度：分為十級，與協(xié)調(diào)度成正方向變化。值越大代表協(xié)調(diào)度越高，反之就是越低。具體為：0.0-0.1為極度失調(diào)，0.10-0.2為嚴重失調(diào)，依次類推，0.9-1.0為非常協(xié)調(diào)[2]。

3.2 評價指標體系構(gòu)建

（1）根據(jù)遼寧省客觀實際，按照相關(guān)理論，遵循科學(xué)性、可獲得性等項原則，給出遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)和制造業(yè)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指標體系。

表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)和制造業(yè)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平指標體系

數(shù)據(jù)來源與標準化處理。數(shù)據(jù)來源為遼寧統(tǒng)計年鑒。為了保證數(shù)據(jù)的可對比性，對數(shù)據(jù)使用z分數(shù)的方法進行了轉(zhuǎn)換處理。

（2）評價指標權(quán)重確定。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)權(quán)重，使用熵權(quán)法計算。計算的結(jié)果如下表所示。

3.3 遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度分析

（1）綜合評價指數(shù)計算與分析。兩系統(tǒng)綜合評價指數(shù)值在1和2之間，處于理論允許范圍。遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)近年表現(xiàn)較好，上升明顯；但制造業(yè)表現(xiàn)稍差。2005—2015年的2大于1，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平低于制造業(yè)，主要由于遼寧省為制造業(yè)基礎(chǔ)較為雄厚，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于發(fā)展上升階段；2015年后，1大于2，且有擴大趨勢，是遼寧省更加重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展、開始發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)支撐作用，再加上遼寧制造業(yè)發(fā)展滑坡共同作用的結(jié)果。

（2）耦合協(xié)調(diào)度計算及分析。按照耦合度基本理論，使用遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到耦合協(xié)調(diào)度。具體見下表。

表5 耦合協(xié)調(diào)度計算結(jié)果

依據(jù)計算結(jié)果，耦合協(xié)調(diào)度基本處于中等水平，距離良好協(xié)調(diào)、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)還有較大的提升空間。

3.4 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響因素分析

為進一步改善遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)耦合關(guān)系，探討遼寧省兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度影響因素[3]，進行因素分析。特選取以下變量（重新進行了變量編碼），具體見下表6。

表6 變量編碼

使用表6變量，進行多元回歸分析。經(jīng)過相關(guān)計算，、2、調(diào)整后的2各個數(shù)值分別為0.995、0.989、0.968，屬于高度相關(guān)，反映控制變量與觀測變量的擬合性較好；在整體有效性的檢驗中，計算得到的統(tǒng)計量（46.469）明顯較大，同時它的相伴概率（0.01）遠小于顯著性水平（0.05），反映整體顯著有效；但在模型參數(shù)有效性的檢驗中，2、4、6、7未通過，這與模型整體有效性檢驗相互矛盾，各個自變量間具有多重共線性特征。

由于共線性問題嚴重，難以直接進行多元回歸研究，需要進行模型修復(fù)。修復(fù)的方法與過程為：一是按照多元統(tǒng)計的主成分理論，依據(jù)特征值的基本標準，提取出1、2、3、4等4個主成分；二是以耦合協(xié)調(diào)度作為觀測變量、提取出的4個主成分作為控制變量進行回歸建模，得到耦合協(xié)調(diào)度依主成分的回歸模型；三是分別以4個主成分為觀測變量、以上面1、2、3、4、5、6、7、8為控制變量，進行回歸建模，得到4個多元回歸模型；四是將上述兩類模型進行回代變換，得到如下基于主成分的回歸模型：

結(jié)合回歸方程系數(shù)大小，對影響耦合協(xié)調(diào)度的因素按照模型系數(shù)，影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度各個因素繪制成表7。

表7 解釋變量的影響程度

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

依據(jù)協(xié)同關(guān)系理論，在兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)同關(guān)系評價基礎(chǔ)上，使用主成分理論進行研究，形成以下結(jié)論：

（1）在就業(yè)、投資等方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)表現(xiàn)反差較大。無論投資規(guī)模還是增長倍數(shù)，房地產(chǎn)業(yè)遠遠高于金融業(yè)，新興服務(wù)業(yè)沒有得到應(yīng)有重視；在制造業(yè)投資方面，先升后降。從產(chǎn)值貢獻率來看，從2008年到2017年，石油化工、煉焦及核燃料加工業(yè)由6.80%迅速上升到37.60%，整體上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏低級，且一直處于波動狀態(tài)。

（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的綜合效益下降，兩者協(xié)同關(guān)系不夠穩(wěn)定。以2015年為界限，之前兩系統(tǒng)綜合評價指數(shù)雖然呈上升趨勢，但整體綜合效益不夠穩(wěn)定；2015年之后甚至出現(xiàn)下滑趨勢。受地區(qū)經(jīng)濟不穩(wěn)和國家大環(huán)境的影響，導(dǎo)致近兩年綜合效益下滑。遼寧省的兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度由輕度失調(diào)逐步改善為勉強協(xié)調(diào)，耦合協(xié)調(diào)度最高達到0.59285，接近初級協(xié)調(diào)。協(xié)調(diào)關(guān)系未達到最佳協(xié)調(diào)狀態(tài)，有待進一步優(yōu)化、提升。

（3）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)是影響耦合協(xié)調(diào)度的主要因素。在耦合協(xié)調(diào)度影響因素研究中，根據(jù)主成分回歸，從業(yè)人數(shù)對兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度影響最為重要。就業(yè)既是社會問題，也是經(jīng)濟問題；增加就業(yè)，對社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)協(xié)同具有雙重作用。

4.2 建議

（1）繼續(xù)重視傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在遼寧生社會經(jīng)濟發(fā)展中，除了對經(jīng)濟增長有著促進作用，對整個社會經(jīng)濟發(fā)展還具有基礎(chǔ)性和保障性作用，同時也是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。所以應(yīng)該繼續(xù)加以鞏固和提高，但要注意緊密結(jié)合社會經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢、加以技術(shù)改造和升級，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及制造業(yè)發(fā)展提供強力支撐。

（2）大力發(fā)展科研與技術(shù)等新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。在重視傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上，大力加強科研與技術(shù)服務(wù)行業(yè)資產(chǎn)投資；在法治、政策、環(huán)境、文化、政府辦公效率等方面營造良好的投資環(huán)境。

（3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加就業(yè)人數(shù)，注重人才引入[4]。近些年來，遼寧省已經(jīng)基本形成制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，可通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)拉動制造業(yè)更好轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)二者持續(xù)協(xié)同發(fā)展。應(yīng)大力加強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)，實現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“量”的提升；在此基礎(chǔ)上，追求“優(yōu)中選優(yōu)”。因此，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部加強人才梯隊培養(yǎng)；外部重視優(yōu)秀人才引進，以人才為支撐，實現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同發(fā)展。

[1] 楊櫟楠. 遼陽市產(chǎn)業(yè)承接能力研究[J]. 商場現(xiàn)代化, 2019(11): 181-182.

[2] 丁洪福, 趙麗洲. 制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展測度研究——兼析遼寧省地區(qū)經(jīng)濟影響的分析[J]. 價格理論與實踐, 2018(6): 151-154.

[3] 高月媚. 東北老工業(yè)地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動實證分析[J]. 統(tǒng)計與決策, 2018, 34(24): 120-123.

[4] 韓峰, 陽立高. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級?——一個集聚經(jīng)濟與熊彼特內(nèi)生增長理論的綜合框架[J]. 管理世界, 2020(2): 72-94.

Comprehensive Evaluation of Synergies Between Producer Services and Manufacturing Industry in Liaoning Province

CHEN Shu-liang, GAO Si-qi, CHENG Chun-mei

（School of Economics, Liaoning University of Technology, Jinzhou 121001, China）

The statistical data of Liaoning province used, the evaluation index system is constructed according to the theory of synergetic relationship. Firstly, the collaborative relationship between producer services and manufacturing industry in Liaoning Province is studied by using the coupling coordination model, and then the importance of the influencing factors is determined by using the principal component regression analysis. The results show that the cooperative relationship between the two systems is not stable enough, and the number of employees has a significant influence on the coupling coordination degree. In this regard, we should promote industrial development, optimize industrial structure and pay attention to talent introduction on the basis of traditional producer services.

producer services; manufacturing; synergies; Liaoning province

F121.3

A

1674-3261(2020)04-0250-04

10.15916/j.issn1674-3261.2020.04.009

2020-03-06

2018年度遼寧省社科規(guī)劃基金項目（L18BJY035）

陳樹良(1965-)，男，遼寧錦州人，副教授。

責(zé)任編校：劉亞兵