李 濤

(河南中醫(yī)藥大學(xué) 體育學(xué)院，河南 鄭州 450046)

0 引言

籃球比賽是雙方運(yùn)動(dòng)員同場(chǎng)競(jìng)技的攻防對(duì)抗。現(xiàn)代籃球比賽技戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格呈現(xiàn)出多樣化發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)教練員分析比賽的特征提出了更高的要求。通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，有步驟地對(duì)籃球比賽科學(xué)地進(jìn)行觀測(cè)分析，運(yùn)用逐步回歸對(duì)比賽進(jìn)行分析，獲得籃球比賽的制勝規(guī)律。通過(guò)查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，有關(guān)籃球比賽多以單一技術(shù)研究為主，多因素影響研究少見(jiàn)。第20屆CUBA(China University Basketball Association，中國(guó)大學(xué)生籃球聯(lián)賽)男籃四強(qiáng)1～4名分別為北京大學(xué)、中南大學(xué)、中國(guó)民航大學(xué)和華僑大學(xué)。為了深入研究男籃四強(qiáng)技戰(zhàn)術(shù)，本文采用逐步回歸法，進(jìn)攻以2分命中率、3分命中率、罰球命中率、進(jìn)攻籃板、助攻、快攻、失誤、扣籃和被侵等主要進(jìn)攻指標(biāo)作為自變量，以球隊(duì)得分作為因變量；防守以后場(chǎng)籃板、搶斷、犯規(guī)和蓋帽為主要防守指標(biāo)作為自變量，以球隊(duì)失分作為因變量。建立男籃四強(qiáng)得失分的數(shù)學(xué)模型，從而直觀反映四強(qiáng)得失分主要因素，為男籃隊(duì)伍提供科學(xué)的理論和實(shí)踐依據(jù)。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

第20屆CUBA男籃四強(qiáng)攻防技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)逐步回歸分析。

1.2 研究方法

1)文獻(xiàn)資料法。通過(guò)查閱文獻(xiàn)，對(duì)近幾年籃球攻防及CUBA聯(lián)賽最新研究成果進(jìn)行深入了解，為本研究提供理論基礎(chǔ)[1]。

2)數(shù)理統(tǒng)計(jì)法。本文通過(guò)在CUBA官網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，并用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件處理，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。

3)錄像觀察法。通過(guò)觀看男籃四強(qiáng)參加第20屆CUBA整個(gè)賽程的比賽錄像，共計(jì)56場(chǎng)，便于進(jìn)行分析。

4)邏輯分析法。通過(guò)統(tǒng)計(jì)得到數(shù)據(jù)，運(yùn)用逐步回歸法對(duì)男籃四強(qiáng)參加第20屆CUBA所有場(chǎng)次的攻防指標(biāo)分別建模，并進(jìn)行分析[2]。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 統(tǒng)計(jì)各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)

CUBA是中國(guó)高校大學(xué)生籃球?qū)ｍ?xiàng)比賽，每支球隊(duì)以獲得總冠軍為最高榮耀，因此CUBA聯(lián)賽激烈程度較高。通常比賽的技戰(zhàn)術(shù)通過(guò)2分命中率、3分命中率、罰球命中率、前場(chǎng)籃板、快攻、扣籃、助攻、失誤、被侵、后場(chǎng)籃板、蓋帽、搶斷和犯規(guī)等13個(gè)指標(biāo)反映球隊(duì)的攻防能力[3]。在這些指標(biāo)中，每項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重不同，筆者運(yùn)用逐步回歸法從這些指標(biāo)中甄選出對(duì)攻防影響顯著的自變量。

整理男籃四強(qiáng)比賽數(shù)據(jù)，并計(jì)算出4支隊(duì)伍在全部比賽中攻防技術(shù)指標(biāo)的平均值，建立數(shù)據(jù)庫(kù)。由表1和表2分別可知四強(qiáng)進(jìn)攻技術(shù)和防守技術(shù)的主要指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)男籃四強(qiáng)攻防能力進(jìn)行建模，各隊(duì)教練員可以預(yù)測(cè)在四強(qiáng)中的位置，能夠?qū)τ?xùn)練內(nèi)容科學(xué)指導(dǎo)，提高球隊(duì)的攻防能力。各隊(duì)教練員通過(guò)回歸方程可以確定影響該隊(duì)攻防能力的主要因素及貢獻(xiàn)率，結(jié)合自己的實(shí)際情況，有針對(duì)性地調(diào)整技戰(zhàn)術(shù)，同時(shí)該模型對(duì)科學(xué)制訂訓(xùn)練計(jì)劃具有指導(dǎo)意義[4]。

表1 進(jìn)攻技術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)Tab.1 Offensive technology statistics

表2 防守技術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)Tab.2 Defensive technical statistics

2.2 進(jìn)攻指標(biāo)逐步回歸分析過(guò)程

從表3可以得出結(jié)論，在男籃四強(qiáng)進(jìn)攻指標(biāo)中，有2分命中率、被侵、助攻、3分命中率和扣籃等5個(gè)自變量引入方程；從表4可以得出結(jié)論，回歸方程包含不同的自變量時(shí)，其P值小于0.01，即拒絕回歸系數(shù)為0的原假設(shè)，最終得出5個(gè)進(jìn)攻指標(biāo)回歸方程，且方程擬合效果好。

表3 引入或從模型中剔除的變量Tab.3 Variables introduced or excluded from the model

表4 方差分析Tab.4 Variance analysis

2.3 進(jìn)攻能力建模

通過(guò)表5可以得出結(jié)論，方程常數(shù)項(xiàng)和5個(gè)自變量T檢驗(yàn)的顯著性水平值均小于0.05，拒絕回歸系數(shù)為0的假設(shè)，方程成立。最后的回歸模型為Y( 總得分)=14.367+70.146X1(2分命中率)+0.915X9(被侵)+0.819X7(助攻)+26.806X2(3分命中率)+2.899X6(扣籃)。

續(xù)表4 方差分析Tab.4(Continued) Variance analysis

表5 回歸過(guò)程中的統(tǒng)計(jì)量Tab.5 Statistics during regression

男籃四強(qiáng)對(duì)進(jìn)攻貢獻(xiàn)的大小，本研究中涉及的技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(自變量) 的排序依次是: 2分命中率、3分命中率、扣籃、被侵和助攻。依據(jù)建立的進(jìn)攻模型對(duì)男籃四強(qiáng)得分值情況與名次進(jìn)行分析，通過(guò)表6可以看出四隊(duì)的得分能力與獲得名次存在線性關(guān)系，且本研究建立的進(jìn)攻模型較好地反映了CUBA男籃四強(qiáng)的進(jìn)攻能力[5]。

表6 能力與比賽名次排序Tab.6 Scoring abilities and ranking

2.4 防守指標(biāo)逐步回歸分析過(guò)程

從表7可以得出結(jié)論，在男籃四強(qiáng)防守指標(biāo)中，有犯規(guī)、后場(chǎng)籃板和搶斷這3個(gè)自變量引入方程；從表8可以得出結(jié)論，回歸方程包含不同的自變量時(shí)，其P值小于0.01，即拒絕回歸系數(shù)為0的原假設(shè)，最終得出3個(gè)防守指標(biāo)回歸方程，且方程擬合效果好。

表7 引入或從模型中剔除的變量Tab.7 Variables introduced or excluded from the model

表8 方差分析Tab.8 Variance analysis

2.5 防守能力建模

通過(guò)表9可以得出結(jié)論，方程常數(shù)項(xiàng)和3個(gè)自變量T檢驗(yàn)的顯著性水平值均小于0.01，拒絕回歸系數(shù)為0的假設(shè)，方程成立。最后的回歸模型為Y(總失分)=86.808+1.138X4(犯規(guī))-0.852X1(后場(chǎng)籃板)-1.081X3(搶斷)。

表9 回歸過(guò)程中的統(tǒng)計(jì)量Tab.9 Statistics during regression

男籃四強(qiáng)對(duì)防守貢獻(xiàn)的大小，本研究中涉及的技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(自變量) 的排序依次是: 搶斷、后場(chǎng)籃板和犯規(guī)。依據(jù)建立的防守模型對(duì)男籃四強(qiáng)失分值情況與名次進(jìn)行分析，通過(guò)表10可以看出四隊(duì)的防守能力與獲得名次存在線性關(guān)系，且本研究建立的防守模型較好地反映了CUBA男籃四強(qiáng)的防守能力。

表10 四強(qiáng)失分能力與比賽名次排序Tab.10 Ranking of top four missing points and ranking of matches

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

1)進(jìn)攻回歸模型為Y(總得分)=14.367+70.146X1(2分命中率)+0.915X9(被侵)+0.819X7(助攻)+26.806X2(3分命中率)+2.899X6( 扣籃),5個(gè)因素的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為正數(shù),說(shuō)明這5個(gè)因素與得分能力呈正相關(guān),其貢獻(xiàn)率排序依次是2分命中率、3分命中率、扣籃、被侵和助攻。通過(guò)定量分析可以看出，影響進(jìn)攻的因素中，2分命中率和3分命中率是比較重要的兩個(gè)因素。2分命中率和3分命中率與進(jìn)攻正相關(guān)，命中率越高，進(jìn)攻效率越高，是影響進(jìn)攻的重要因素。

2)防守回歸模型為Y(總失分) =86.808+1.138X4(犯規(guī))-0.852X1(后場(chǎng)籃板)-1.081X3(搶斷),3個(gè)因素的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為兩正一負(fù),說(shuō)明這3個(gè)因素與防守能力呈負(fù)相關(guān),其貢獻(xiàn)率排序依次是搶斷、后場(chǎng)籃板和犯規(guī)。通過(guò)定量分析可以看出，影響防守的因素中，搶斷和后場(chǎng)籃板是2個(gè)比較重要的因素。搶斷和后場(chǎng)籃板與防守正相關(guān)，搶斷次數(shù)多，保護(hù)好后場(chǎng)籃板，是提高球隊(duì)防守的重要因素。犯規(guī)與防守負(fù)相關(guān)，減少不必要的犯規(guī)，也能很好地提高球隊(duì)的防守質(zhì)量。

3.2 建議

1)依據(jù)進(jìn)攻模型，男籃四強(qiáng)教練員在進(jìn)攻方面應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，根據(jù)指標(biāo)貢獻(xiàn)率大小首先加強(qiáng)2分和3分投籃訓(xùn)練，適當(dāng)增加扣籃練習(xí)，鼓舞士氣，提高隊(duì)員自身的攻擊性，從而造成對(duì)方犯規(guī)，通過(guò)罰球得分，加強(qiáng)整體和局部的配合訓(xùn)練；

2)依據(jù)防守模型，男籃四強(qiáng)教練員在防守方面應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際情況，根據(jù)指標(biāo)貢獻(xiàn)率加強(qiáng)腳步移動(dòng)訓(xùn)練，培養(yǎng)隊(duì)員對(duì)傳球線路的判斷意識(shí)，選擇“高大型”內(nèi)線球員，強(qiáng)化進(jìn)攻籃板球每球必爭(zhēng)意識(shí)，減少犯規(guī)次數(shù)。