俞保財,牟 瑜,任小鋒,蔡 芳,姚海林,羅丹婷
(1.中國石油集團測井有限公司長慶分公司,陜西西安 710201;2.中國石油集團測井有限公司測井應(yīng)用研究院,陜西西安 710077)
鄂爾多斯盆地奧陶系馬家溝組第五段第十亞段(馬五 X亞段)碳酸鹽巖儲層主要發(fā)育巖溶殘丘型氣藏,方解石、泥質(zhì)等填充程度較高,巖性致密,儲層基質(zhì)孔隙度和滲透率低,長期的風化剝蝕和淋濾溶蝕作用以及后期的壓實成巖作用,使得儲層性質(zhì)復(fù)雜[1–3]。對于多種礦物組成的復(fù)雜巖性地層,利用常規(guī)測井資料較為精確地計算各類礦物組分的體積含量是巖性識別、儲層劃分及有效性評價的前提[4–5]。
馬五X亞段儲層礦物組分包括白云石、方解石、石英、黃鐵礦、硬石膏及硅質(zhì)等。本文主要針對白云石、方解石開展研究,其他礦物由于含量極低,不予考慮。通過PE法、復(fù)雜礦物組分分析法及組合參數(shù)回歸模型3種方法開展礦物組分含量計算模型研究,并驗證和對比計算結(jié)果,優(yōu)選出適用于鄂爾多斯盆地東部馬五X亞段儲層礦物組分計算的模型,為后期勘探開發(fā)提供依據(jù)。
鄂爾多斯盆地東部馬家溝組風化殼主要儲層類型為溶孔型,溶孔型儲層物性在微觀方面主要受控于充填程度和充填物類型[6–10]。充填物的類型主要包括方解石、白云石、石英、石膏和高嶺石,其中方解石和白云石占充填物的90%以上,是決定儲層物性好壞的關(guān)鍵因素[11–12]。巖石礦物成分以白云石、方解石為主,含少量泥質(zhì)和黃鐵礦;白云巖、粉晶–細粉晶白云巖是有效儲層的主要巖性,隨巖石灰質(zhì)和泥質(zhì)含量增加,儲層含氣性變差。
地層評價中,泥質(zhì)含量計算是不可或缺的重要部分,也是進行測井定量解釋的前提。由各種測井方法可知,泥質(zhì)含量信息在各種測井參數(shù)中均有不同程度地反映,即泥質(zhì)含量影響所有的測井方法[13–14]。通過對各種測井參數(shù)對比分析,認為大部分測井參數(shù)受井眼條件和地層中所含流體性質(zhì)等影響較大,無法準確地計算出泥質(zhì)含量,但去鈾自然伽馬去除了自然伽馬曲線中鈾的影響,使得黏土礦物中鉀和釷的含量占主要貢獻地位,因此利用去鈾自然伽馬進行泥質(zhì)含量的計算更加準確。
泥質(zhì)含量的多少直觀體現(xiàn)在去鈾自然伽馬數(shù)值的高低上,可通過巖心刻度模型或經(jīng)驗公式模型獲得。由于研究區(qū)巖心泥質(zhì)含量分析資料較少,不足以保證巖心刻度計算的精度,故采用經(jīng)驗公式為研究區(qū)泥質(zhì)解釋模型。
通過對研究區(qū)奧陶系馬五X亞段取心分析資料與自然伽馬測井值進行統(tǒng)計,確定GCUR選取研究區(qū)經(jīng)驗值2。
PE為巖石的光電吸收截面指數(shù),不同巖性的PE值差別較大,且受孔隙流體影響小,因此可以采用PE曲線計算地層礦物組分體積含量。由于泥質(zhì)和白云巖的PE值接近,可以先得到準確的灰?guī)r含量,然后根據(jù)泥質(zhì)含量計算結(jié)果求取白云巖的含量。本文直接應(yīng)用體積光電吸收截面指數(shù)(U)定量求取碳酸鹽巖礦物組分。
通過對研究區(qū)巖石礦物成分測井參數(shù)進行統(tǒng)計,常見礦物參數(shù)取值見表1。
表1 礦物測井參數(shù)統(tǒng)計
為了確定泥質(zhì)的體積光電吸收截面指數(shù)USH,通過泥巖段GR與PE、DEN交會確定泥巖PE值為3.30 b/電子,密度值為2.65 g/cm3。
通過上述方法對實際測井資料進行處理,圖 1為S61井馬五X亞段儲層礦物組分含量計算結(jié)果,與巖心分析資料相比,計算結(jié)果整體較為吻合,但仍有部分井段誤差較大。
圖1 S61井馬五X亞段儲層礦物組分含量計算結(jié)果
復(fù)雜礦物組分分析法適用于復(fù)雜的碳酸鹽巖剖面。設(shè)有C1、C2、C3與C4四種礦物成分,按其在交會圖上的位置,可與水點(PQR)構(gòu)成三個三角形圖,由上往下順序成為第一個、第二個及第三個三角形。數(shù)據(jù)點落入哪個三角形內(nèi),就認為是由哪兩種礦物組成(圖 2)。礦物可能是白云石、硬石膏、石英與方解石中的兩種,即采用標準的四礦物選擇法。通常利用交會圖技術(shù),采用指定雙礦物求解法,選用兩種任意孔隙度測井組合,同時求出儲層兩種視礦物含量和視總孔隙度,并依據(jù)計算出的泥質(zhì)含量對計算結(jié)果進行平衡,最終求出儲層的孔隙度和礦物組分[15–17]。
圖2 CNL–DEN交會三角形示意圖
本文主要采用CNL–DEN與CNL–AC圖版進行礦物組分含量計算,并比較這兩套方法的精度。通過上述方法對實際測井資料進行處理,圖3為S95井馬五X亞段儲層礦物組分含量計算結(jié)果,與巖心分析資料相比,兩套方法計算精度整體都較高,但CNL–DEN圖版的計算結(jié)果在局部井段更加準確,精度較CNL–AC圖版更高。
多元相關(guān)分析是處理變量相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法。多元回歸分析的基本思想是:雖然因變量和自變量之間沒有確定性的、嚴格的函數(shù)關(guān)系,但可以設(shè)法找出最能代表他們之間關(guān)系的數(shù)學表達形式。礦物組分與測井多參數(shù)之間有著一定的相關(guān)性。本文在收集測井資料、巖心分析測試數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用多元線性回歸,結(jié)合測井變量,對白云石、方解石與CNL、DEN、PE、GR等曲線的單相關(guān)性進行分析(圖4、圖5)。
根據(jù)單相關(guān)性分析結(jié)果,方解石與各測井參數(shù)相關(guān)性均較差,無法達到建模精度。白云石與各測井參數(shù)相關(guān)性相對較好,采用與白云石相關(guān)性最好的AC、CNL、DEN、PE、CGR進行多元回歸,建立白云石的組合參數(shù)回歸計算模型,計算公式如下:
式(4)中的回歸相關(guān)系數(shù)R2=0.89,從回歸分析結(jié)果可以看出,多因素分析的相關(guān)系數(shù)高于單因素分析的相關(guān)系數(shù),這是由于礦物含量與各單因素均有關(guān)系,且存在不同的相關(guān)關(guān)系。
運用多參數(shù)模型與復(fù)雜礦物組分分析法對S133井馬五X亞段儲層進行礦物組分含量計算,其中第6、7道分別為多參數(shù)模型和CNL–DEN法計算的白云石含量,第 8、9道分別為多參數(shù)模型與 CNL–DEN法計算的方解石含量。通過與實驗分析結(jié)果對比,CNL–DEN法計算結(jié)果與實驗分析結(jié)果匹配度高(圖6)。
基于上述三種碳酸鹽巖儲層骨架礦物組分含量的計算方法,開展了28口井的測井資料巖性識別結(jié)果驗證,識別結(jié)果與巖心分析的礦物組分含量吻合程度明顯提高。
圖3 S95井馬五X亞段儲層礦物組分含量計算結(jié)果
圖4 白云石與各測井參數(shù)的單相關(guān)性分析
圖5 方解石與各測井參數(shù)的單相關(guān)性分析
圖6 S133井馬五X亞段儲層礦物組分含量計算結(jié)果
圖7 白云石體積含量計算精度對比
圖8 方解石體積含量計算精度對比
由圖7、圖8可知,基于復(fù)雜礦物組分分析法的CNL–DEN圖版法,所計算的礦物組分含量精度最高,平均誤差最小,是適用于鄂爾多斯盆地東部馬五X亞段儲層礦物組分計算的模型。
表2是S36井與S10井試氣層段儲層測井參數(shù)對比,從表中可以看出,S36井與S10井測井參數(shù)相近,均具有電阻率值高、聲波時差值大、密度值低的特點。S36井儲層巖性為粉晶白云巖,試氣日產(chǎn)氣65 238.9 m3,結(jié)論為氣層;S10井儲層巖性為含灰白云巖,試氣日產(chǎn)氣為0,結(jié)論為干層,說明含灰質(zhì)導(dǎo)致儲層含氣性變差。由此可見,巖性準確識別對于碳酸鹽巖儲層的評價極為關(guān)鍵。
表2 S36井與S10井試氣層段儲層測井參數(shù)對比
(1)鄂爾多斯盆地東部馬五X亞段儲層巖性以白云巖為主,含少量灰?guī)r;儲層充填物是決定儲層物性好壞的關(guān)鍵因素,隨著灰質(zhì)和泥質(zhì)含量的增加,儲層滲透性變差,含氣性變差。
(2)通過對比PE法、復(fù)雜礦物組分分析法(包括CNL–DEN圖版法和CNL–AC圖版法)、組合參數(shù)回歸模型法對礦物組分含量計算的結(jié)果精度表明,基于復(fù)雜礦物組分分析法的CNL–DEN圖版法精度最高,是適用于鄂爾多斯盆地東部馬五X亞段儲層礦物組分計算的模型。