謝涵 林光華 方萍萍

摘要：關注農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性有助于深刻理解農民工就業(yè)現(xiàn)狀。本研究基于CFPS2014和CFPS2016數(shù)據(jù)分析了家庭負擔對農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性的影響。研究結果表明，家庭負擔對農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性有顯著的負向影響，家庭負擔越重，非農就業(yè)穩(wěn)定概率越低。識別就業(yè)狀態(tài)變化的雇傭雙方原因，將離職原因分為主動離職和被動離職后發(fā)現(xiàn)家庭負擔對主動離職的影響更大。非農就業(yè)者年齡、性別、職業(yè)培訓、工作地點、給其他人提供經(jīng)濟幫助金額、家庭醫(yī)療支出對非農就業(yè)穩(wěn)定性有顯著影響。

關鍵詞：農村勞動力;工作匹配;家庭負擔;非農就業(yè)穩(wěn)定

中圖分類號： F323.6 ?文獻標志碼： A ?文章編號：1002-1302（2020）11-0042-05

收稿日期：2020-02-18

基金項目：江蘇省高校優(yōu)勢學科建設工程項目（編號：PAPD）。

作者簡介：謝 涵（1994—），女，江蘇連云港人，碩士研究生，主要從事農業(yè)經(jīng)濟管理研究。E-mail：352884889@qq.com。

通信作者：林光華，博士，教授，博士生導師，主要從事經(jīng)濟學研究。E-mail：Lingguanghua@njau.edu.cn。 ?農村勞動力的非農轉移是提高農村人口收入、促進我國經(jīng)濟發(fā)展和推進城鎮(zhèn)化進程的重要途徑，關注農村勞動力非農就業(yè)的狀況可以為相關政策的制定提供重要的思路。已有研究表明，我國農村勞動力的非農就業(yè)狀況并不樂觀，呈現(xiàn)出工作層次低、工作保障不足、流動性高等特點[1]。從經(jīng)濟學角度來看，就業(yè)穩(wěn)定性可以直觀反映勞動力與工作崗位的匹配程度，只有當勞動力的人力資本、技能水平等方面與工作崗位相匹配時，勞動力的就業(yè)狀態(tài)才可能表現(xiàn)為穩(wěn)定，反之則可能出現(xiàn)變動，表現(xiàn)為就業(yè)的不穩(wěn)定。

那么，什么情況會造成匹配失衡？勞動力的人力資本、技能水平不高，卻會尋求高薪酬的工作？

現(xiàn)有研究多從性別、年齡、受教育程度等個人特征[2-3]，行業(yè)類別、雇主性質、工作地點等就業(yè)特征2方面探究農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性變動的原因[4-5]。但實際上家庭成員的非農就業(yè)往往是家庭利益最大化和收益風險最小化的決策結果，這也與新遷移經(jīng)濟理論非常吻合，因此，關注農村勞動力的非農就業(yè)穩(wěn)定性還應充分重視家庭特征的作用?；橐鰻顩r不僅是影響農村勞動力非農就業(yè)者就業(yè)穩(wěn)定性的重要因素，而且還是導致新老2代非農就業(yè)者就業(yè)穩(wěn)定性代際差異的最主要因素[6];農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性與家庭的非農轉移模式有關，當農村家庭實現(xiàn)完整的非農轉移，其成員的非農就業(yè)穩(wěn)定性將有所提高，但這種影響又存在顯著的性別差異，當自身工作與家庭需要產(chǎn)生沖突時，女性會更多地放棄工作[7];并且當家庭勞動力非農轉移時攜帶子女在身邊，勞動者會考慮換工作對子女的影響，因此他們的非農就業(yè)穩(wěn)定性將會提高[8];相關學者研究發(fā)現(xiàn)，家庭儲蓄率與非農就業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定性呈正相關，當家庭儲蓄率越高時，非農就業(yè)成員的就業(yè)穩(wěn)定性越高[9];基于主觀感受，家庭責任感和家庭-工作沖突感知也會影響農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性，當非農就業(yè)者的家庭責任感和家庭-工作沖突感知越強時，他們就業(yè)穩(wěn)定性越容易受到家庭整體決策的影響[10-11]。

本研究在上述研究的基礎上關注家庭特征之一的家庭負擔對農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性的影響，并通過非農就業(yè)者的離職原因識別人崗匹配中雇傭雙方狀態(tài)的變化。

1 研究假說和模型設定

1.1 研究假說

在就業(yè)市場中，就業(yè)者實現(xiàn)相對的穩(wěn)定就業(yè)通常要經(jīng)歷搜尋—匹配—轉換—穩(wěn)定這樣的過程[12]，在不同階段就業(yè)者根據(jù)個人實際情況可能出現(xiàn)匹配和轉換的循環(huán)過程，只有當勞動力與工作崗位所需的人力資本和工作技能等相匹配，工作崗位也能給勞動力帶來符合預期的報酬和保障等福利時，勞資雙方才會愿意維持當前的雇傭狀態(tài)，表現(xiàn)為就業(yè)的穩(wěn)定;反之，當勞動力的人力資本與技能水平等與工作崗位產(chǎn)生差距或報酬水平福利保障不足以滿足勞動者的預期時，當前的雇傭關系就有可能產(chǎn)生變化，表現(xiàn)為就業(yè)的不穩(wěn)定。雇傭關系的變化由勞資雙方共同決定，不管哪一方出現(xiàn)變動都會導致勞動力表現(xiàn)為就業(yè)不穩(wěn)定，但識別究竟是哪方原因非常重要，當勞動者主動解除雇傭關系時，往往伴隨著職業(yè)的向上流動，已有研究證明了這一點[13]，而當雇主主動解除雇傭關系時，勞動者往往無法實現(xiàn)職業(yè)的向上流動，更多的是水平甚至向下的職業(yè)流動。這2種不同的穩(wěn)定性變動原因反映了勞動者在工作變動時可能面臨的不同狀態(tài)，因此識別勞動者就業(yè)狀態(tài)變動的主動性和被動性很有必要。

家庭的整體情況對非農就業(yè)者的就業(yè)決策產(chǎn)生重要的影響，家庭的不同特征通過影響非農就業(yè)者與工作崗位的匹配程度對非農就業(yè)穩(wěn)定性產(chǎn)生影響，這種影響不僅在不同家庭間產(chǎn)生差異，在同一個家庭的不同階段可能也會產(chǎn)生相應的變化，本研究中家庭負擔指家庭中勞動力成員與家庭其他成員的撫養(yǎng)比率，家庭負擔狀況衡量了一個家庭中勞動力所承擔的撫養(yǎng)任務。家庭勞動力在面臨整體家庭負擔時會面臨2方面的壓力：

一是經(jīng)濟上需要更多的收入來支撐整個家庭的開銷，這對于非農就業(yè)的勞動力來說會直接表現(xiàn)為更高的收入期待。從工作匹配的角度來看，預期收入的提高將會增加非農就業(yè)者更換工作來提高收入的可能性，主動離職概率提高。

據(jù)此提出假說1：家庭負擔越重，非農就業(yè)穩(wěn)定性越低。

二是時間上需要更多的陪護照料來履行家庭責任，這將對非農就業(yè)者的工作時間產(chǎn)生直接影響，對勞資雙方都有影響，雙方都可能選擇更換狀態(tài)以尋求更匹配的結果，因此存在著2個效應。從工作匹配角度來看，可能表現(xiàn)為非農就業(yè)者主動更換工作來減少工作時間，在雇傭關系上表現(xiàn)為主動離職率的提高;也可能表現(xiàn)為工作時間不足以滿足崗位需求造成的解雇風險，在雇傭關系上表現(xiàn)為被動離職率的提高。

據(jù)此提出假說2：家庭負擔對主動離職和被動離職均有顯著影響。

1.2 模型設定

本研究取非農就業(yè)者的工作變動情況作為衡量就業(yè)穩(wěn)定性的測算指標，當非農就業(yè)者有工作變動時，視為就業(yè)不穩(wěn)定，反之則視為穩(wěn)定;因此選用logit模型進行估計，具體形式如下：

式中：stablei代表第i個非農就業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定性狀態(tài)，burdeni代表第i個非農就業(yè)者家庭負擔，αi為家庭負擔系數(shù)，表示家庭負擔對非農就業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定性影響，Xi和βi分別為控制變量及控制變量系數(shù)，εi代表隨機誤差。

另外，為識別非農就業(yè)者就業(yè)狀態(tài)變動的主動性和被動性，通過就業(yè)穩(wěn)定性狀態(tài)和離職原因將非農就業(yè)者分為就業(yè)穩(wěn)定、主動離職、被動離職3類，選用多項logit模型進行進一步估計，具體形式如下：

式中：reasoni為表示穩(wěn)定、主動離職和被動離職的虛擬變量，burdeni代表第i個非農就業(yè)者家庭負擔，αi為家庭負擔系數(shù)，表示家庭負擔對非農就業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定性影響，Xi和βi分別為控制變量及控制變量系數(shù)，εi代表隨機誤差。

2 數(shù)據(jù)來源和描述性分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究使用的數(shù)據(jù)來自于北京大學中國家庭動態(tài)跟蹤調查（CFPS）數(shù)據(jù)庫，主要為CFPS 2014和CFPS 2016數(shù)據(jù)。該調查旨在通過跟蹤收集個體、家庭、社區(qū)3個層次的數(shù)據(jù)，反映中國社會、經(jīng)濟、人口、教育和健康的變遷，CFPS樣本覆蓋25個?。ㄊ?、自治區(qū)），采用三階段不等概率的整群抽樣設計，調查對象包含樣本家戶中的全部家庭成員。

本研究的一個關鍵變量是上一份工作失業(yè)的原因，而2016年的數(shù)據(jù)中僅有當前失業(yè)的原因。因此，本研究以2014年的數(shù)據(jù)為基準，以在2014—2016年間無工作變動的農村非農就業(yè)者視為非農就業(yè)穩(wěn)定，而在此期間有工作變動的農村非農就業(yè)者視為非農就業(yè)不穩(wěn)定。以2014年問卷中“離開最近一份工作的最主要原因”識別非農就業(yè)者就業(yè)不穩(wěn)定的具體原因。首先僅保留2016年問卷里“2014年的工作是否持續(xù)到當前”和pid 2個變量，將2014年和2016年的成人數(shù)據(jù)庫按pid進行合并，再保留成人數(shù)據(jù)庫中農業(yè)戶籍的非農就業(yè)樣本，接著與家庭數(shù)據(jù)庫匹配得到相應的家庭特征，最終得到有效樣本1 222個。

2.2 變量選取與描述性分析

本研究為檢驗農村勞動力非農就業(yè)者就業(yè)穩(wěn)定性并識別造成不穩(wěn)定的具體原因選取2個因變量：農村非農就業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定性虛擬變量用2014—2016年間農村非農就業(yè)者的工作變動情況衡量，在2014—2016年間無工作變動的農村非農就業(yè)者視為非農就業(yè)穩(wěn)定，而在此期間有工作變動的農村非農就業(yè)者視為非農就業(yè)不穩(wěn)定;同時通過識別2014年失業(yè)的原因，將失業(yè)劃分為主動離職和被動離職。（1）通過CFPS 2016問卷中“2014年的工作是否持續(xù)到當前”這個進行識別就業(yè)穩(wěn)定性;（2）通過CFPS 2014問卷中“離開最近一份工作的最主要原因”識別非農就業(yè)者就業(yè)不穩(wěn)定的具體原因，當非農就業(yè)者離職原因為“單位破產(chǎn)、倒閉、解散”“單位裁員或下崗”“被解雇或開除”“合同到期”“季節(jié)性或臨時性工作結束”“疾病或殘疾”時，視非農就業(yè)者為被動離職;當非農就業(yè)者離職原因為“生育或其他家庭原因”“為尋找別的工作”“為接受或上任另一份工作”“重返學校學習、進修”“退休/離休”時，視非農就業(yè)者為主動離職，農村非農就業(yè)者離職原因虛擬變量reason取值分別表示穩(wěn)定、被動離職、主動離職。

本研究關鍵解釋變量家庭負擔用家庭勞動力撫養(yǎng)比表示，即家庭非勞動力人口數(shù)與家庭勞動力人口數(shù)之比，通過統(tǒng)計每個家庭中的在業(yè)人數(shù)和家庭人口規(guī)模計算得出，數(shù)值越大則代表家庭勞動力所需撫養(yǎng)人口數(shù)越多，家庭負擔越重。控制變量包含2類變量：第一類是個人和工作特征變量，包括非農就業(yè)者的年齡、性別、受教育程度、培訓和技能水平、社會資本以及工作地點，受教育程度通過非農就業(yè)者最高學歷換算成相應受教育年數(shù)，小學、初中、高中分別換算成6、9、12年;培訓和技能水平通過非農就業(yè)者是否參加過職業(yè)培訓或獲得過技能證書衡量，有則賦值為1，否則賦值為0;社會資本通過非農就業(yè)者的求職渠道中或非農工作中是否有親戚好友幫助衡量，有則賦值為1，否則賦值為0;工作地點通過離家由近及遠依次賦值;第二類是家庭特征變量，包括家庭中15歲以下兒童人數(shù)，65歲以上老人人數(shù)（不含65歲）。

非農就業(yè)者向親戚/其他人提供經(jīng)濟幫助的金額、教育支出以及家庭過去12個月總收入。具體變量解釋賦值及描述性統(tǒng)計分析見表1。

3 實證分析

模型1、模型2的回歸結果見表2。從回歸結果可以看出，家庭負擔對農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性有顯著負向影響，家庭勞動力撫養(yǎng)比越大，家庭負擔越重，非農就業(yè)者就業(yè)穩(wěn)定的概率越低，由此，本研究假說1得到驗證。結合模型（2）、模型（3）的回歸結果，與就業(yè)穩(wěn)定的樣本相比，家庭負擔越重的非農就業(yè)者主動離職和被動離職的概率都會顯著

增加。由此，本研究假說2得到驗證。非農負擔導致的主動離職發(fā)生比為10.371，大于被動離職發(fā)生比的2.936。表明在相同的家庭負擔下，主動尋求高工資工作的主動離職占主導。

家庭負擔平方的系數(shù)與非平方項相反，說明家庭負擔對非農就業(yè)穩(wěn)定性的影響存在拐點。比如在最極端的情況下，一家人的生活開支全寄于一個人身上，那么這個人不敢輕易讓自己失業(yè)。

非農就業(yè)者年齡、性別、職業(yè)培訓、工作地點、給其他人提供經(jīng)濟幫助金額、家庭醫(yī)療支出對非農就業(yè)者就業(yè)穩(wěn)定性有顯著影響。具體而言，年齡越大被動離職發(fā)生比越大，主動離職發(fā)生比越小。男性非農就業(yè)者比女性非農就業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定發(fā)生比更高，這與以往大部分研究結果一致。工作地點上，距離越遠的非農就業(yè)者就業(yè)穩(wěn)定性發(fā)生比更低，從家庭角度來看，離家越遠的非農就業(yè)者可能在工作更換時所受約束更小，因此更換工作的概率更大。從職業(yè)培訓角度來看，參與過職業(yè)培訓的非農就業(yè)者被動離職發(fā)生比越低，而對主動離職發(fā)生比沒有影響。

從家庭特征來看，給其他人經(jīng)濟幫助越大，非農就業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定發(fā)生比越低。家庭醫(yī)療支出對非農就業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定概率也會有顯著的負向影響，并且這種影響主要表現(xiàn)為被動離職，當非農就業(yè)者家庭醫(yī)療支出比重越大時，家庭成員（包括自身）的健康情況越差。有2種可能的原因：一是自身健康狀況不良導致自身已經(jīng)無法滿足崗位需求導致被動離職;二是家庭成員的身體原因需要非農就業(yè)者花更多時間照料，時間上無法滿足崗位需求導致被動離職。

4 結論和政策建議

本研究通過理論和實證分析了家庭負擔對農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性的影響，從就業(yè)匹配的角度將家庭負擔狀況納入個人就業(yè)選擇和就業(yè)匹配框架中，識別農村勞動力非農就業(yè)者的就業(yè)不穩(wěn)定原因，得出以下結論：家庭負擔對農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性有顯著的負向影響，家庭負擔越大，非農就業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定性概率越低，他們主動離職和被動離職概率都將增大;相同家庭負擔下，非農就業(yè)者年齡越大，主動離職概率越低，被動離職概率越高;男性非農就業(yè)者就業(yè)穩(wěn)定概率高于女性非農就業(yè)者，男性主動離職和被動離職概率比女性非農就業(yè)者更低;參加過職業(yè)培訓的非農就業(yè)者就業(yè)穩(wěn)定概率更高，職業(yè)培訓會降低非農就業(yè)者的主動離職和被動離職概率。

根據(jù)以上結論，得出以下政策啟示，在認識農村勞動力非農就業(yè)穩(wěn)定性問題時，應充分重視家庭的作用，在我國當前農村家庭決策中，個人的就業(yè)決策往往是家庭和個人決策的綜合結果，應當更加關注家庭負擔較重的非農就業(yè)者就業(yè)情況，與此同時，增加職業(yè)培訓，提高非農就業(yè)者的人崗匹配度可以提高非農就業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定性，更加關注年齡較大的非農就業(yè)者，他們面臨更多的被動離職風險，應當為他們提供更多的就業(yè)保障。在勞動力與崗位的匹配過程中，有多種因素作用于就業(yè)穩(wěn)定性，應當采取措施提高農村勞動力非農就業(yè)時與市場中就業(yè)崗位的匹配度，為非農就業(yè)和非農就業(yè)穩(wěn)定性提供保障。

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