王哲

“新基建”是發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)即集約高效、經(jīng)濟(jì)適用、智能綠色、安全可靠的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系?！靶禄ā币活^連著投資，另一頭連著消費(fèi);“新基建”一端是供給，另一端是需求?！靶禄ā本哂谐藬?shù)效應(yīng)、牽一發(fā)動(dòng)全身。

人工智能在“新基建”中

發(fā)揮怎樣的作用

人工智能“新基建”將為智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層支撐。這種支撐在“新基建”之前就已經(jīng)存在，而“新基建”的提出勢(shì)必將加速人工智能在各領(lǐng)域的融合應(yīng)用，包括從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用，到賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)智能化，再進(jìn)一步到智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。人工智能在其中起到非常重要的將各類(lèi)技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)融合匯聚作用，形成新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的核心能力。

人工智能“新基建”的

內(nèi)涵、意義、路徑

人工智能“新基建”指發(fā)力于科技端、目標(biāo)是為人工智能技術(shù)創(chuàng)新提供算法、算力及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)條件的系列基礎(chǔ)設(shè)施。

目前，我國(guó)人工智能單點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用已趨成熟，但人工智能的規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化應(yīng)用尚在早期，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效率和實(shí)際滲透率有待提升。

人工智能“新基建”內(nèi)涵和意義可以理解為：推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁上新臺(tái)階。智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要依靠海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，依托算力平臺(tái)和人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將數(shù)據(jù)資源升級(jí)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)智能，最終作用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展各環(huán)節(jié)，推動(dòng)生產(chǎn)效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

人工智能“新基建”

如何幫助制造業(yè)提質(zhì)增效

人工智能+制造業(yè)是指在制造領(lǐng)域中由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的智能，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自執(zhí)行、自決策、自適應(yīng)等特征，可以適應(yīng)變化不定的工業(yè)環(huán)境，完成多樣化的工業(yè)任務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備與產(chǎn)品的聯(lián)通、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別、有效交互與智能控制，提高生產(chǎn)效率或設(shè)備、產(chǎn)品性能的目的。

目前，歐洲在制造業(yè)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)部署方面處于全球領(lǐng)先地位。歐洲51%的企業(yè)都在制造業(yè)領(lǐng)域采用了人工智能解決方案，日本（30%）、美國(guó)（28%）、韓國(guó)（25%）和中國(guó)（11%）的制造商緊隨其后。在歐洲，德國(guó)的采納比例處于領(lǐng)先地位，69%的德國(guó)制造商在制造中采用了至少一個(gè)人工智能用例，其次是法國(guó)（47%）和英國(guó)（33%）。

人工智能作為基礎(chǔ)設(shè)施在幫助制造業(yè)提質(zhì)增效的廣度和深度上具有潛力，代表性的應(yīng)用場(chǎng)景包括智能維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)檢、需求規(guī)劃等。

人工智能“新基建”賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)主要遵循“三步走路徑”：

路徑1 ?在現(xiàn)場(chǎng)工程環(huán)境中部署成功的人工智能原型。實(shí)施針對(duì)特定領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用程序，以處理車(chē)間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);將人工智能應(yīng)用與已有IT系統(tǒng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行集成嵌入。

路徑2 ?加大對(duì)數(shù)據(jù)管控、人工智能平臺(tái)和人才的投入。定義什么樣的函數(shù)生成數(shù)據(jù)，誰(shuí)是所有者，誰(shuí)管理對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn);確定哪些數(shù)據(jù)對(duì)人工智能應(yīng)用程序有用，如何捕獲和存儲(chǔ);規(guī)范和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集成，確定遵循的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式。

路徑3 ?在制造網(wǎng)絡(luò)上擴(kuò)展人工智能解決方案應(yīng)用規(guī)模。擴(kuò)展用例的應(yīng)用規(guī)模，企業(yè)將可以訪問(wèn)從多個(gè)工廠采集的更廣泛數(shù)據(jù)集，在這些站點(diǎn)使用該平臺(tái);確定在平臺(tái)上開(kāi)發(fā)新用例所需的IT硬件和軟件資源;自動(dòng)執(zhí)行人工智能建議的決策，通過(guò)將輸出反饋到制造執(zhí)行系統(tǒng)或控制系統(tǒng)，可以將人工智能應(yīng)用程序的輸出作為同一平臺(tái)上托管的新人工智能應(yīng)用程序的輸入;人工智能平臺(tái)本身可以托管在云上，企業(yè)可以對(duì)人工智能應(yīng)用程序進(jìn)行集中訪問(wèn)以節(jié)約成本，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的可移植性和企業(yè)移動(dòng)性。

國(guó)內(nèi)外人工智能

產(chǎn)業(yè)政策分析與展望

人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地加速成熟、人工智能對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率快速增加。據(jù)中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院預(yù)測(cè)，到2030年人工智能將為全球GDP帶來(lái)14%的增長(zhǎng)空間，即15.7萬(wàn)億美元的市場(chǎng)規(guī)模，其中，中國(guó)的GDP增長(zhǎng)規(guī)模為26%，智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)逐步顯現(xiàn)。全球經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)，世界經(jīng)濟(jì)總量的70%將受到人工智能的影響。未來(lái)10年內(nèi)，中國(guó)GDP的26.1%將受益于人工智能，智能轉(zhuǎn)型對(duì)中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響可能超過(guò)世界其他國(guó)家。

從全球人工智能投融資、企業(yè)、人才等情況，可以清楚地預(yù)見(jiàn)國(guó)際人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)將日趨激烈。美、歐、日等國(guó)家和地區(qū)，已將人工智能作為重要的戰(zhàn)略發(fā)展方向，通過(guò)加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃、推出促進(jìn)政策、組織重大項(xiàng)目、優(yōu)化配套環(huán)境等推進(jìn)其發(fā)展。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初步呈現(xiàn)集聚態(tài)勢(shì)。人工智能企業(yè)主要集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一、二線城市及沿海地區(qū)，內(nèi)陸省份正在努力把握發(fā)展熱潮。北京是人工智能發(fā)展的最核心城市，杭州居第四位，打破了信息技術(shù)領(lǐng)域傳統(tǒng)的北上廣深格局。

預(yù)計(jì)未來(lái)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策將重視通過(guò)擴(kuò)大投入、刺激需求來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其中：在需求層面，提升人工智能領(lǐng)域的公共服務(wù)水平是重中之重。人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)出口各項(xiàng)措施將受到更高關(guān)注;在環(huán)境層面，針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要所實(shí)施的策略性措施，如指定區(qū)域規(guī)劃、鼓勵(lì)企業(yè)、行業(yè)聯(lián)盟的組織合作等政策性策略的效應(yīng)將愈發(fā)凸顯;在供給層面，教育培訓(xùn)及科技研發(fā)將成為中國(guó)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要抓手。

“新基建”面臨的挑戰(zhàn)

與人工智能的融合發(fā)展未來(lái)

中國(guó)推進(jìn)人工智能“新基建”面臨三方面挑戰(zhàn)。

一是規(guī)?；A(chǔ)算力支撐能力有限。多樣化的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)和更復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法，需要強(qiáng)大的算力支撐。能提供規(guī)?；斯ぶ悄芩懔χ蔚钠髽I(yè)還很有限，專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能的算力基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備不足。

二是開(kāi)源開(kāi)放的人工智能算法平臺(tái)及框架缺失。人工智能算法的自適應(yīng)、自調(diào)節(jié)、群智協(xié)同、跨界創(chuàng)新水平不足已經(jīng)成為制約人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的瓶頸。本輪人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主要引擎，開(kāi)源開(kāi)放的深度學(xué)習(xí)底層環(huán)境為技術(shù)的進(jìn)化和創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)性保障。中國(guó)開(kāi)源生態(tài)建設(shè)起步相對(duì)較晚，對(duì)人工智能開(kāi)源核心平臺(tái)和框架參與不足，全球主流人工智能算法框架與平臺(tái)的主導(dǎo)者是谷歌、臉書(shū)等。

三是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和互聯(lián)互通水平不足。重點(diǎn)行業(yè)人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要呈現(xiàn)各自為政、重復(fù)用功、規(guī)模零星、標(biāo)準(zhǔn)不一、場(chǎng)景各異的特點(diǎn)，單一行業(yè)或企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)很難遷移，遲滯了廣大中小企業(yè)利用人工智能技術(shù)提高生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的步伐。

中國(guó)推進(jìn)人工智能“新基建”需要抓緊布局“一集兩庫(kù)三平臺(tái)一中心”：“一集”，制定產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施，即人工智能標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集;加速推進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)評(píng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等產(chǎn)業(yè)配套服務(wù)體系形成?！皟蓭?kù)”，研發(fā)算法應(yīng)用工具的基礎(chǔ)設(shè)施，夯實(shí)人工智能算力和應(yīng)用場(chǎng)景基礎(chǔ);建立人工智能算法庫(kù)和解決方案庫(kù)?！叭脚_(tái)”，打造完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，支持人工智能開(kāi)源開(kāi)放和公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè);打造人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)、人工智能技術(shù)產(chǎn)品試驗(yàn)平臺(tái)和人工智能技術(shù)檢驗(yàn)檢測(cè)公共服務(wù)平臺(tái)?！耙恢行摹?，提供規(guī)?；斯ぶ悄芩懔χ文芰Φ乃懔χ行?。