我國(guó)人工智能發(fā)展基本原則包括四點(diǎn)：一是要科技引領(lǐng)，二是系統(tǒng)布局，三是市場(chǎng)主導(dǎo)，四是開(kāi)源開(kāi)放。開(kāi)源開(kāi)放在國(guó)家整體新一代的人工智能發(fā)展規(guī)劃里占非常重要的位置。既然有了布局，那么我們的長(zhǎng)項(xiàng)在哪里？短板在哪里？

四個(gè)優(yōu)勢(shì)

第一，政策優(yōu)勢(shì)。所謂政策優(yōu)勢(shì)，國(guó)家對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特別重視，無(wú)論從國(guó)家層面，還是地方層面，都有很多布局和規(guī)劃，具備政策優(yōu)勢(shì)。

第二，數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。中國(guó)的數(shù)據(jù)量非常大，不管是互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，旅游的數(shù)據(jù)，還是老百姓看病的醫(yī)療數(shù)據(jù)，都是全世界規(guī)模最大的。有了這些數(shù)據(jù)，做人工智能就有米下鍋了。

第三，應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。聽(tīng)起來(lái)好像全世界的應(yīng)用場(chǎng)景都是一樣的，其實(shí)不是！人工智能要想用，它要有強(qiáng)烈的需求，這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景才能起來(lái)，中國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景比任何一個(gè)地方都豐富。

第四，青年人多。中國(guó)本來(lái)人口就多，大學(xué)生里面學(xué)工科的人很多。工科的里面，現(xiàn)在又是人工智能最熱。后面我們?nèi)瞬诺墓?yīng)會(huì)非常充足，而且他們成長(zhǎng)的速度也很快?，F(xiàn)在不管是在國(guó)際上最頂級(jí)的人工智能?chē)?guó)際會(huì)議，還是最頂級(jí)的國(guó)際雜志，投稿人、參會(huì)人差不多一半是中國(guó)年輕人，所以這是我們最大的優(yōu)勢(shì)之一。

四個(gè)短板

第一，基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法方面差距還是比較大。一是因?yàn)槲覀兤鸩酵?，另外前些年的科研評(píng)估體系使得大家都追熱門(mén)，很難在一件事上做二三十年、三四十年，能坐冷板凳的人比較少，所以基礎(chǔ)理論方面還是有比較大的差距。

第二，在高端器件方面有差距。不管是GPU、FPGA，還是高端傳感器等，特別是和模擬、射頻有關(guān)方面的傳感器都是我們的弱項(xiàng)。

第三，開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)有差距?，F(xiàn)在做人工智能基本上都用開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，在開(kāi)源的基礎(chǔ)上快速搭建一個(gè)系統(tǒng)就可以做應(yīng)用了。但是現(xiàn)在大家用得比較多的都是谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟、或者IBM的。排在前六名的開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)都是國(guó)外的大企業(yè)。國(guó)內(nèi)盡管有很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在開(kāi)始這方面的工作，像百度等都在推開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，但是從市場(chǎng)影響力和規(guī)模來(lái)講，還沒(méi)有那么大。

第四，高端人才不足。與美國(guó)的人工智能高端人才數(shù)量相比，我們大概只有他們的20%左右。

云腦 ?建設(shè)新一代人工智能開(kāi)源開(kāi)放共享平臺(tái)

既然存在這四個(gè)短板，我們?cè)趺崔k？我們要補(bǔ)什么？其實(shí)，就是要解決開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)的短板。現(xiàn)在還有一個(gè)很大的事，就是現(xiàn)在大家做的開(kāi)源開(kāi)放的源程序放在哪兒？像谷歌、微軟、Facebook的源程序是放在GitHub，如果全放在GitHub上行不行？GitHub原來(lái)是基金會(huì)管理下的托管平臺(tái)，后來(lái)被微軟收購(gòu)了，所以現(xiàn)在是微軟下面的托管平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)的母公司微軟公司是注冊(cè)在美國(guó)的，按照美國(guó)法律，GitHub要受美國(guó)法律的管轄。對(duì)于中國(guó)用戶(hù)來(lái)講，如果將來(lái)所有做的東西都放在GitHub上面，如果有一天GitHub不讓某些企業(yè)用，人工智能就變成沒(méi)根了，就懸在半空中了。有沒(méi)有一個(gè)辦法找到一個(gè)高效的、風(fēng)險(xiǎn)可控的托管平臺(tái)。

我們的應(yīng)對(duì)策略就是這兩件事，第一件事是開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)怎么辦？我的想法是通過(guò)云腦來(lái)建設(shè)新一代開(kāi)源共享創(chuàng)新平臺(tái)，現(xiàn)在我們的想法是做硬件和做軟件。硬件怎么做？現(xiàn)在已經(jīng)有15家企業(yè)的開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，這是科技部布局的。我們要做的是在下面再做一個(gè)更廣泛的平臺(tái)。

為了做這個(gè)平臺(tái)，我們成立了一個(gè)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟。這個(gè)聯(lián)盟希望能構(gòu)造一個(gè)很好的開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)，生態(tài)里面包括硬件生態(tài)、軟件生態(tài)和應(yīng)用生態(tài)。

軟件怎么辦？我們啟動(dòng)了啟智平臺(tái)治理體系。目前，平臺(tái)擁有很多核心成員，包括深圳的鵬城實(shí)驗(yàn)室、北京智源人工智能研究院、北京大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、華為、百度、商湯、京東，等等。同時(shí)還有不同領(lǐng)域的社區(qū)，既有最底下的基礎(chǔ)設(shè)施、硬件和上面的算法框架的布局，在孵化方面也有生態(tài)的布局。

硬件怎么辦？現(xiàn)在深圳鵬城實(shí)驗(yàn)室牽頭推出鵬城云腦，準(zhǔn)備做開(kāi)源硬件。鵬城云腦一期是100P操作的大型集群系統(tǒng)，既有英偉達(dá)的GPU，也有華為、寒武紀(jì)的人工智能芯片等構(gòu)成的服務(wù)器。之后大概就會(huì)建成1000P的一臺(tái)機(jī)器，這臺(tái)機(jī)器建成了以后，全國(guó)做科研的，不管是高校的、研究所，還是中小微創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的，都可以用來(lái)做訓(xùn)練。

當(dāng)前階段，云腦的使命是要聯(lián)合全國(guó)所有愿意開(kāi)源資源的群體一起做。然后，通過(guò)分布式的資源調(diào)動(dòng)管理系統(tǒng)，把所有的服務(wù)器資源調(diào)動(dòng)管理起來(lái)，讓它可以為人工智能各行各業(yè)的賦能工作。

這是我們關(guān)于云腦的對(duì)策，希望能做人工智能開(kāi)源開(kāi)放共享創(chuàng)新平臺(tái)，提供給國(guó)內(nèi)做人工智能研究和人工智能創(chuàng)業(yè)的人來(lái)使用。

匯智 ?建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)可控的人工智能代碼托管平臺(tái)

剛才的那些東西都說(shuō)好了，但是大家做的源代碼貢獻(xiàn)放到哪里去，是不是仍然放到GitHub？當(dāng)然沒(méi)有問(wèn)題。但是放到GitHub上基本上有兩個(gè)問(wèn)題是需要我們考慮的。數(shù)據(jù)顯示，從國(guó)內(nèi)訪(fǎng)問(wèn)的工程師占GitHub整體訪(fǎng)問(wèn)人數(shù)的36%左右，就是1/3，但是不到一半。中國(guó)的工程師用GitHub的非常多，但是中國(guó)的工程師給GitHub做貢獻(xiàn)的不到6%，大概5%左右。也就是說(shuō)很多人其實(shí)只是去拿東西，沒(méi)有做貢獻(xiàn)。為什么？有兩種可能性：

第一種可能性是本來(lái)他就是要拿東西的，也沒(méi)有想要做貢獻(xiàn)。第二種可能性是因?yàn)槟阋鲐暙I(xiàn)，你要寫(xiě)很多文檔，而且要用英文。好多工程師的英文不是第一語(yǔ)言，寫(xiě)文檔還有障礙，如果用中文寫(xiě)文檔或者用中文討論問(wèn)題就簡(jiǎn)單了，所以我們要建設(shè)一個(gè)高效的托管平臺(tái)。首先上面用的語(yǔ)言可以是中文，這樣討論就比較方便。同時(shí)，這個(gè)托管平臺(tái)應(yīng)該放在中國(guó)境內(nèi)。這樣國(guó)內(nèi)所有做人工智能的人，不管是大學(xué)的，還是企業(yè)的，都可以用。

這個(gè)問(wèn)題我們能不能解決？能解決！怎么解決呢？就是在中國(guó)搞一個(gè)托管平臺(tái)。這個(gè)托管平臺(tái)我們已經(jīng)發(fā)起了，叫匯智，匯集大家的智慧。匯智的托管平臺(tái)已經(jīng)于2019年的7月18日在深圳上線(xiàn)。當(dāng)然目前這個(gè)服務(wù)器也不是放在實(shí)驗(yàn)室的服務(wù)器上，而是放在公有云上。但是公有云給我們提供服務(wù)，我們花錢(qián)在公有云上開(kāi)一個(gè)平臺(tái)，大家就可以到那兒去訪(fǎng)問(wèn)。

現(xiàn)在上邊放的是什么東西呢？剛才我說(shuō)的像OpenI等，現(xiàn)在有一大堆人工智能框架的東西已經(jīng)都上線(xiàn)了。除了這個(gè)以外，我們還鼓勵(lì)人工智能、RISC-V等開(kāi)源項(xiàng)目和代碼。當(dāng)然我們不排他，這個(gè)托管平臺(tái)不僅有自己的東西，我們還可以做GitHub在中國(guó)的鏡像，甚至其他的一些開(kāi)源代碼在中國(guó)的鏡像，我們都可以做。通過(guò)這樣的托管平臺(tái)，大家可以不用擔(dān)心，打雷下雨照樣可以種自己的自留地。

總結(jié)一下，開(kāi)源軟件是人類(lèi)智慧的有效傳承方式，做人工智能必須要做開(kāi)源，中國(guó)要想發(fā)展好新一代的人工智能，必須要有高效和風(fēng)險(xiǎn)可控的開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)。我們現(xiàn)在做了兩個(gè)嘗試，第一是做了云腦，希望它能在軟件和硬件方面提供開(kāi)放的共享創(chuàng)新平臺(tái)。第二是匯智，提供一個(gè)代碼托管平臺(tái)，希望這個(gè)平臺(tái)能夠高效、風(fēng)險(xiǎn)可控，為中國(guó)的人工智能發(fā)展夯實(shí)基石。

（本文根據(jù)中國(guó)工程院院士高文公開(kāi)演講整理而成，未經(jīng)本人確認(rèn)。）