賀慧敏 李文杰 楊帆 毛欣怡 劉佳 于睿希 王宇

[摘 要]隨著畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)政策的落實，農(nóng)村經(jīng)濟生活也隨之發(fā)生了巨大的改變。文章以山東省東營市農(nóng)村地區(qū)受到禁養(yǎng)政策影響的養(yǎng)殖戶的調(diào)研反饋為基礎(chǔ)，運用Logistic回歸模型，通過實證分析，研究該項政策對農(nóng)村經(jīng)濟方面的影響。研究表明，養(yǎng)殖戶收入變化情況影響其購買保險意愿，無論養(yǎng)殖戶收入情況如何變化，都對購買保險意愿產(chǎn)生正影響作用。同時本文依托現(xiàn)實環(huán)境，提出了兼顧養(yǎng)殖收入與保險保障的相關(guān)建議。

[關(guān)鍵詞]畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)政策;養(yǎng)殖戶;收入情況變化;購買保險意愿;Logistic回歸模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.11.

1? ?引言與文獻綜述

為了改變畜禽養(yǎng)殖分散化、小規(guī)模、非科學(xué)化的現(xiàn)狀，促進畜禽養(yǎng)殖經(jīng)濟健康發(fā)展，2017年2月環(huán)保部及農(nóng)業(yè)部出臺《畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)劃定技術(shù)指南》[1]，對全國各地禁養(yǎng)區(qū)做出了明確界定，位于村莊內(nèi)部或接近水源地[2]的眾多養(yǎng)殖場被取締，農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟生活受到了一定的影響。

國內(nèi)未來畜牧業(yè)發(fā)展面臨資源條件約束趨緊、環(huán)保約束趨嚴(yán)、核心科技對外依存度高等的挑戰(zhàn)，優(yōu)質(zhì)、環(huán)保、安全、高效將是未來發(fā)展的基本方向[3]。由于禁養(yǎng)政策的實施，畜禽養(yǎng)殖場建設(shè)要綜合考慮社會經(jīng)濟多方面因素，農(nóng)村經(jīng)濟受到禁養(yǎng)區(qū)搬遷與適養(yǎng)區(qū)轉(zhuǎn)型的影響，加之“小區(qū)養(yǎng)殖”模式中存在土地規(guī)劃、收益分配、高門檻等問題[4-5]，畜產(chǎn)品生產(chǎn)量的增長受到阻礙，進一步對物價產(chǎn)生影響，從而在一定程度上影響了養(yǎng)殖戶的收入情況。

眾多文獻研究過我國畜牧業(yè)的發(fā)展情況，閆冰心，林基霖和趙瑞瑩（2018）運用EGARCH模型，從信息經(jīng)濟學(xué)角度對山東省六種主要畜產(chǎn)品的價格波動進行實證分析，在一定程度上預(yù)測畜產(chǎn)品價格波動[6];中國畜牧業(yè)期刊[7]持續(xù)分析每月全國畜產(chǎn)品和飼料價格情況，提供最新物價變動情況。

但現(xiàn)階段國內(nèi)對于禁養(yǎng)政策的研究主要集中在畜禽養(yǎng)殖污染治理及資源化利用[8-10]以及養(yǎng)殖小區(qū)建設(shè)[11-12]上，而對農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)殖戶的經(jīng)濟生活鮮有研究。因此，作者以山東省東營市479份調(diào)研問卷為基礎(chǔ)，通過模型，側(cè)重分析受政策影響的兩個經(jīng)濟因素，即養(yǎng)殖戶收入變化情況和養(yǎng)殖戶購買保險意愿，并為養(yǎng)殖戶降低養(yǎng)殖風(fēng)險，進行高效養(yǎng)殖，合理規(guī)劃收入提供相關(guān)建議。

數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計分析

2.1數(shù)據(jù)來源

東營市畜禽養(yǎng)殖規(guī)模大，數(shù)量多，農(nóng)村地區(qū)的散養(yǎng)戶及小型養(yǎng)殖場眾多，禁養(yǎng)政策實施對當(dāng)?shù)卮迕窦梆B(yǎng)殖戶所起的影響較為明顯。作者以東營市5個養(yǎng)殖戶較為集中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為例進行調(diào)查研究，并通過相關(guān)政府部門了解政策實施情況。此次調(diào)查共發(fā)放問卷529份，收回有效問卷479份，總回收率90.55%。

2.2描述統(tǒng)計分析

總體來看，問卷調(diào)查對象整體男女比例均衡;受訪者年齡集中在35-60歲，其中35-50歲占比32.64%，50～60歲占比28.36%;養(yǎng)殖戶的文化程度集中在小學(xué)和初中，分別占比28.93%和35.83%。

2.2.1養(yǎng)殖戶收入水平分析

此次調(diào)查的被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入狀況以中等收入為主，占總?cè)巳旱?5.21%，高等收入和低等收入群體分別占8.70%和16.09%;未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入狀況也以中等收入為主，占總樣本的66.02%，高等收入和低等收入的養(yǎng)殖群體占總樣本的21.36%和12.62%。同被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入水平相比，未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶高等收入的比重上升，中等收入和低等收入的比重下降。

2.2.2.政策實施后的收入來源調(diào)查

實施禁養(yǎng)政策，涉及的農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)殖場范圍較大，農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)殖戶收入來源單一，承擔(dān)風(fēng)險能力弱，目前受禁養(yǎng)政策影響的養(yǎng)殖戶的收入來源主要是種莊稼、外出打工。養(yǎng)殖戶的收入來源見圖1。

2.2.3政策實施后收入變化情況

從禁養(yǎng)政策實施前后養(yǎng)殖戶的收入變化情況來分析，56.96%的養(yǎng)殖戶受禁養(yǎng)政策的影響，經(jīng)濟來源阻斷，難以維持正常生活需要;17.39%的養(yǎng)殖戶收入減少，但對生活影響較小;另外14.78%的養(yǎng)殖戶收入基本無變化，10.87%的養(yǎng)殖戶由于部分養(yǎng)殖場關(guān)閉，市場上相關(guān)食品供不應(yīng)求，導(dǎo)致價格上漲，收入增加，生活改善。從整體上來看，有74.35%的養(yǎng)殖戶受政策影響收入減少，生活水平降低，說明對于養(yǎng)殖戶而言，政策的實施給收入水平帶來了較大的沖擊。

2.2.4被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶購買畜禽養(yǎng)殖保險意愿

畜禽養(yǎng)殖的較高風(fēng)險是養(yǎng)殖戶們的共識，風(fēng)險的存在催生了保險。而對于那些未充分意識到保險重要性的養(yǎng)殖戶，經(jīng)過我們對相關(guān)保險知識的普及之后，大多數(shù)人表示在保費合理的情況下愿意購買保險來防范養(yǎng)殖風(fēng)險。調(diào)查顯示有，被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶群體中，有84.35%的人支持用保險來規(guī)避養(yǎng)殖風(fēng)險，并已經(jīng)有少數(shù)幾家養(yǎng)殖場購買了相關(guān)保險來防范風(fēng)險，有8.26%的少數(shù)群體不支持購買保險，還有部分群體無明顯態(tài)度。風(fēng)險與保費的相關(guān)分析見表1。

在SPSS22.0中，通過單因素方差分析觀測到被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶對于風(fēng)險評估的大小對他們是否愿意選擇保險的作用是顯著的（F檢驗概率P值為0.000小于顯著性水平0.05），這也驗證了風(fēng)險催生保險這一說法。如果進一步普及保險知識，設(shè)計合理的保險品種，全面保障投保人或受益人的利益，保險定會在農(nóng)村地區(qū)流行起來，養(yǎng)殖戶的利益也會得到很好的保障。

2.2.5未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶購買畜禽養(yǎng)殖保險意愿

調(diào)查顯示，未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶中，80.58%的人群支持購買保險，隨著雞蛋、肉等食品價格的不穩(wěn)定，加上環(huán)境不衛(wèi)生，畜禽疾病等發(fā)生率較高，養(yǎng)殖者群體普遍認為養(yǎng)殖的風(fēng)險比較大，因此大部分人愿意在保費合理的前提下購買養(yǎng)殖保險;13.59%的養(yǎng)殖者不支持購買保險，且5.83%的養(yǎng)殖者無明顯態(tài)度，主要是由于保險意識比較淡薄，對保險的信任度不高，沒有意識到保險對于抵御風(fēng)險的強大作用。

對未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入和保險意愿情況做交叉分析。如圖2所示，直觀上可以看出高等收入和中等收入的養(yǎng)殖群體中支持保險的比重較大，分別占比為95.45%、86.76%;而低等收入的養(yǎng)殖群體中支持保險的比例相對小很多，僅占23.08%?？梢钥闯鍪杖朐礁叩酿B(yǎng)殖群體越支持保險，越低收入者越不支持保險，為了使這一結(jié)論更具有說服力，對收入水平和保險意愿做Pearson卡方檢驗。以未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入水平和保險意愿不相關(guān)為原假設(shè)，構(gòu)造Pearson卡方檢驗統(tǒng)計量：

^2=∑_（i=1）^r∑_（j=1）^c〖（f_ij^o-f_ij^e）〗^2/（f_ij^e ）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中，r為保險意愿的取值個數(shù)，c為收入水平的取值個數(shù)，f_ij^o為第i個保險意愿第j個收入水平中的觀察頻數(shù)，f_ij^e為相應(yīng)的期望頻數(shù)。

將樣本數(shù)據(jù)代入上式中，得出卡方值，借助SPSS22.0軟件，進行交叉列聯(lián)分析和卡方分析，得出表2。

通過分析，筆者得出Pearson卡方的概率p值小于顯著性水平α=0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入水平和保險意愿具有相關(guān)性。通過直方圖對比，兩者具有正相關(guān)關(guān)系，即收入水平越高，對保險的支持程度越大。由此說明收入的高低是人們選擇保險的一個重要因素，適當(dāng)?shù)卣{(diào)整保險的費用，會促使更多的群體選擇購買保險來防范風(fēng)險。

研究假說、指標(biāo)選取與模型選擇

3.1研究假說

禁養(yǎng)政策實施后養(yǎng)殖戶收入變化情況包括4種：收入減少且難以維持生活需要、收入減少但對生活影響較少、收入基本無變化且生活未受影響以及收入增加且生活改善。收入作為家庭的重要經(jīng)濟來源，是影響支出的一項重要因素。根據(jù)描述統(tǒng)計分析結(jié)果，政策實施后收入減少，養(yǎng)殖戶購買保險的意愿增加;收入增加，養(yǎng)殖戶經(jīng)濟水平提高，購買保險的意愿也相對增加。當(dāng)收入減少但對生活影響較少時，養(yǎng)殖戶購買保險意愿的增加比例最大。

3.2指標(biāo)選取

本文借鑒已有的研究成果并根據(jù)預(yù)調(diào)查結(jié)果，結(jié)合東營市農(nóng)村地區(qū)具體情況，選取養(yǎng)殖戶收入變化情況、購買保險意愿兩個指標(biāo)，具體見表3。

3.3模型選擇

本文將養(yǎng)殖戶購買保險的意愿情況作為被解釋變量，定義為二元選擇變量，建立適應(yīng)的二元選擇模型。選擇Logistic回歸模型，來分析禁養(yǎng)政策實施后養(yǎng)殖戶收入變化情況對購買保險意愿的影響。假設(shè)有多個解釋變量，可按矩陣形式：

Y=Xβ+ε? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

式（2）中，Y為1或者0的列向量，X為解釋變量觀測值矩陣，β為估計系數(shù)，ε為隨機干擾項。

將養(yǎng)殖戶在政策實施后的購買保險意愿情況分為有意愿和無意愿，分別表示為“1”和“0”，將其作為二分類目標(biāo)變量，并將養(yǎng)殖戶在政策實施后收入變化情況作為自變量，建立邏輯回歸模型分析兩者間的回歸關(guān)系。

構(gòu)造0-1型虛擬變量來量化變量，Logistic回歸模型表示為：

Logit（p）=β_0+∑_（i=1）^n?〖β_i X_i 〗? ? ? ? ? ? ? ? （3）

式（3）中，β_0為所有影響因素均為0時，個體發(fā)生事件的概率與不發(fā)生事件的概率之比的自然對數(shù)值;β_i為當(dāng)某自變量改變一個單位時，個體發(fā)生事件的概率與不發(fā)生事件的概率之比的自然對數(shù)變化值。

4? ?實證研究與結(jié)果分析

政策實施后養(yǎng)殖戶收入變化情況對購買保險意愿的影響，Logistic回歸模型的結(jié)果見表4。

分析得，對系數(shù)進行漸進z檢驗的概率P值均小于顯著性水平0.05，系數(shù)顯著，模型擬合較好，可以得出回歸方程為：

Logit（p）=1.312+1.421（income_2）+0.792（income_3）+0.589（income_4）? ? （4）

通過Logistic回歸模型發(fā)現(xiàn)，收入減少但對生活影響較少使平均增加2.733個單位，即對養(yǎng)殖戶購買保險的意愿產(chǎn)生較大的正影響;收入減少且難以維持生活需要使平均增加了1.312個單位，也產(chǎn)生了促進養(yǎng)殖戶購買保險的影響，但正影響相對較少;收入基本無變化使平均增加2.104個單位，收入增加使平均增加1.901個單位，兩者都對養(yǎng)殖戶購買保險的意愿產(chǎn)生正影響作用且正影響作用較大。

對養(yǎng)殖戶而言，禁養(yǎng)政策實施后收入變化情況會影響?zhàn)B殖戶購買保險的意愿。政策實施后，通過保險知識的普及，無論收入增加還是減少都增強了養(yǎng)殖戶購買保險的意愿，并且養(yǎng)殖戶的收入減小且對生活影響越少時，對購買保險意愿增強的影響最大。收入降低的養(yǎng)殖戶意識到了風(fēng)險的不確定性和巨大災(zāi)害性，愿意以保費為代價換取較小的損失，因此對購買保險意愿影響的正幅度較大;收入不變和收入增加的養(yǎng)殖戶購買保險意愿也有小幅增強，主要是因為收入增加，經(jīng)濟水平提高，則有經(jīng)濟實力去購買保險。結(jié)合描述性分析，養(yǎng)殖戶正在漸漸意識到保險對于抵抗風(fēng)險的極大作用，在保費適當(dāng)?shù)那闆r下，他們愿意以購買保險的方式來防范風(fēng)險，保障養(yǎng)殖利益。

5? ?結(jié)論與建議

5.1結(jié)論

基于以上實證分析，我們得出結(jié)論：回歸分析發(fā)現(xiàn)，禁養(yǎng)政策實施后收入變化情況影響?zhàn)B殖戶購買保險的意愿，且無論收入增加還是減少都會增強養(yǎng)殖戶購買保險的意愿，其中養(yǎng)殖戶收入減少但對生活影響越少時，對購買保險意愿增強的影響最大。但現(xiàn)存保險制度、保險險種等方面仍存在不足，亟待完善。

5.2建議

1.拓寬收入來源，實現(xiàn)多元化收入。鼓勵居民通過種植農(nóng)作物、外出打工、經(jīng)營商店等多種途徑獲取收入，減少失業(yè);鼓勵被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶入駐養(yǎng)殖小區(qū)進行符合國家相關(guān)規(guī)定的養(yǎng)殖;鼓勵被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶利用原有養(yǎng)殖場地作轉(zhuǎn)型經(jīng)營，如將養(yǎng)殖場地改建成溫室大棚。

2.發(fā)揮保險作用，解決養(yǎng)殖戶的后顧之憂?，F(xiàn)有畜禽養(yǎng)殖保險保障范圍較窄，未完全覆蓋畜禽養(yǎng)殖過程中的所有風(fēng)險，推出以綜合收入為保險標(biāo)的的畜禽養(yǎng)殖保險，同時政府給予相應(yīng)補貼，將會有效分散養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖風(fēng)險。

參考文獻：

[1]農(nóng)業(yè)部、環(huán)保部聯(lián)合發(fā)布《畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)劃定技術(shù)指南》[J].浙江畜牧獸醫(yī)，2017，42（1）：43.

[2]梁魁林，姚維斌.畜禽禁養(yǎng)區(qū)劃定的誤區(qū)及建議[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2017（22）：233，236.

[3]王明利.改革開放四十年我國畜牧業(yè)發(fā)展：成就、經(jīng)驗及未來趨勢[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2018（8）：60-70.

[4]楊建順，王秉甫，徐惠亮.畜禽養(yǎng)殖場建設(shè)應(yīng)考慮社會經(jīng)濟因素[J].中國畜禽種業(yè)，2018，14（5）：4.

[5]儲霞玲，馬力.2017年廣東農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟運行情況分析[J].南方農(nóng)村，2018（5）：4-9.

[6]閆冰心，林基霖，趙瑞瑩.信息與畜產(chǎn)品價格波動的實證分析——基于山東省數(shù)據(jù)[J].山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，50（10）：162-166.

[7] 2018年7月全國畜產(chǎn)品和飼料價格情況[J].中國畜牧業(yè)，2018（18）：48-50.

[8]李仁，王永生，劉志江，馬艷華，裴曉冬，魯東金.畜禽糞污資源化利用創(chuàng)新體系的構(gòu)建——以吉林市畜牧總站為例[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2019（4）：1-3.

[9]吳信，萬丹，印遇龍.建立畜禽養(yǎng)殖廢棄物資源化循環(huán)利用與現(xiàn)代生態(tài)養(yǎng)殖模式[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報，2018（1）.

[10]石洪影，趙茜瑞，孫秋君.關(guān)于畜禽糞污廢物的處理和綜合利用[J].節(jié)能與環(huán)保，2018（11）：44-45.

[11]楊域.多方構(gòu)建養(yǎng)殖小區(qū)實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧可行性研究[J].農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備，2018（10）：98，140.

[12]黃曉華.生豬養(yǎng)殖小區(qū)財務(wù)核算及風(fēng)險防范分析——以GK公司為例[J].財會學(xué)習(xí)，2018（21）：30-31.

[作者簡介] 賀慧敏（2000—），女，漢族，山東濟寧人，山東財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院本科學(xué)生;李文杰（1998—），男，漢族，山東東營人，山東財經(jīng)大學(xué)保險學(xué)院本科學(xué)生;楊帆（1998—），女，漢族，山東德州人，山東財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院本科學(xué)生;劉佳（1998—），女，漢族，山東濟南人，山東財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院本科學(xué)生;毛欣怡（1998—），女，漢族，浙江臺州人，山東財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟學(xué)院本科學(xué)生;于睿希（2000—），女，漢族，山東泰安人，山東財經(jīng)大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院本科學(xué)生;王宇（1999—），男，漢族，山東臨沂人，山東財經(jīng)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院本科學(xué)生。