許荔珊,敖長林,毛碧琦,成 楊,劉葆奇,馬建華

1 東北農(nóng)業(yè)大學管理科學與工程系,哈爾濱 150030 2 牡丹江師范學院經(jīng)濟與管理學院,牡丹江 157011 3 東北農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院,哈爾濱 150030 4 黑龍江省扎龍國家級自然保護區(qū)管理局,齊齊哈爾 161000

近些年,人們對于評價保護區(qū)的管理效果越來越感興趣[1- 4]。自然保護區(qū)是為了保護生物和文化價值而建立的,但是現(xiàn)在保護區(qū)在社會中有了更多的作用。隨著生態(tài)旅游業(yè)的發(fā)展,自然保護區(qū)已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)重要的旅游景點。因此,保護區(qū)管理部門不得不越來越多地開發(fā)保護區(qū)的娛樂設施以滿足游客的需求。然而,戶外休閑和旅游同時被認為是保護區(qū)生物多樣性的主要威脅之一[5],也是物種瀕危的主要原因之一[6]。

目前我國自然保護區(qū)的共同目標是貫徹可持續(xù)發(fā)展原則,將生態(tài)旅游業(yè)的社會經(jīng)濟目標與生態(tài)保護目標結(jié)合起來。因此,保護區(qū)的作用和價值不僅被視為保護生物多樣性的工具,而且更廣泛地被視為社會生態(tài)系統(tǒng)服務的提供者。根據(jù)國內(nèi)旅游抽樣調(diào)查結(jié)果顯示,2017年全年國內(nèi)旅游人數(shù)50.01億人次,比上年同期增長12.8%[7]。其中自然保護區(qū)等生態(tài)旅游景點是出游的主要目的地之一,這為保護區(qū)及當?shù)貛砹丝捎^的旅游收益,但也因頻繁的人類活動對保護區(qū)的生態(tài)環(huán)境造成了破壞。一邊是生態(tài)保護禁越的紅線,一邊是生態(tài)旅游發(fā)展的需求,如何在發(fā)展生態(tài)旅游過程中使生態(tài)資源持續(xù)可利用？因此,保護區(qū)管理人員在平衡保護目標、旅游業(yè)的需求和利益方面面臨著重大挑戰(zhàn)。

對自然保護區(qū)有效和成功的管理基于對保護區(qū)為社會所提供的商品和服務的全面了解。為了實現(xiàn)有效管理的目標,決策者和管理者需要了解游客對保護生物多樣性與娛樂和旅游之間的權(quán)衡。傳統(tǒng)的方法是受訪者被要求在調(diào)查中評價一系列屬性的重要性,為管理者提供關(guān)于受訪者偏好的有效信息。然而,這種方法并不能為管理者提供被評估屬性的相對重要性以及保護區(qū)管理決策中潛在的權(quán)衡信息[8- 10]。在探討生物多樣性的保護相對于其他管理目標的重要性時,相關(guān)屬性之間的權(quán)衡問題越來越受到關(guān)注。

本文以中國東北部的扎龍國家級自然保護區(qū)為例,進行了一項選擇實驗(Choice Experiment,CE),分別采用多項Logit模型(Multinomial Logit Model,MNL)、隨機參數(shù)Logit模型(Random Parameter Logit Model,RPL)以及潛在分類模型(Latent Class Model,LCM),探究游客在可能存在沖突的管理優(yōu)先級之間的偏好。首先,創(chuàng)建了一組假設的自然保護區(qū)的屬性及水平,包括生物多樣性、預期的游客數(shù)量、景區(qū)的環(huán)境教育設施以及門票價格,并要求受訪者選擇最偏好的選項。這些屬性是許多自然保護區(qū)的典型特征。因此,雖然本文研究的是管理一個特定目標——扎龍國家級自然保護區(qū),但其管理問題具有普遍性。

本文的研究目的是揭示游客如何評價保護區(qū)不同的管理屬性,以及各屬性的邊際支付意愿(Willingness to pay,WTP)和偏好,并根據(jù)這些信息制定有效的保護區(qū)管理指南。此外,利用受訪者對各屬性的偏好及其社會經(jīng)濟屬性特征分析游客群體之間福利效應的差異。利用不同偏好群體的信息,保護區(qū)管理者可以針對特定的游客群體采取行動。最后,計算四種保護區(qū)管理方案的福利效應,以說明受訪者對各種方案的偏好程度。

近年來有許多與娛樂相關(guān)的探討游客偏好的CE研究[11- 12],以及對生態(tài)旅游地某一方面屬性進行經(jīng)濟價值評價的CE研究[13- 14]。其中,包括對扎龍自然保護區(qū)野生動物生態(tài)游憩價值的評價[15]。也有學者研究了生物多樣性和景區(qū)的娛樂服務,同時考慮了娛樂設施或優(yōu)美的風景與生物多樣性[16- 17]。與這些研究不同,本文在CE中結(jié)合了生態(tài)和娛樂兩種屬性并研究它們之間的權(quán)衡問題,并且根據(jù)保護區(qū)生態(tài)旅游地的特性選擇環(huán)境教育設施作為娛樂屬性。本文的貢獻是通過將某一方面屬性價值的描述擴展到涵蓋多個管理屬性的研究,并為保護區(qū)管理中生態(tài)與娛樂的權(quán)衡問題提供了更具體的見解。

1 研究區(qū)域概況

扎龍國家級自然保護區(qū)位于黑龍江省齊齊哈爾市東南部,松嫩平原西部(東經(jīng)123°47′—124°37′,北緯46°52′—47°32′),屬于濕地生態(tài)系統(tǒng)類型的自然保護區(qū),主要保護對象為丹頂鶴等珍禽及濕地生態(tài)系統(tǒng),是中國北方同緯度地區(qū)中保留最完整、最原始、最開闊的濕地生態(tài)系統(tǒng)[18]。保護區(qū)總面積21萬公頃,為亞洲第一、世界第四,也是世界最大的蘆葦濕地,是中國首個國家級自然保護區(qū),1992年被列入中國首批“世界重要濕地名錄”。世界上現(xiàn)有鶴類15種,中國有9種,扎龍有6種；全世界丹頂鶴不足2000只,扎龍就有400多只。扎龍自然保護區(qū)中的“扎龍湖觀鳥旅游區(qū)”,面積1550 hm2,是國家AAAA級旅游景區(qū)。景區(qū)內(nèi)湖澤密布,葦草叢生,是水禽等鳥類棲息繁衍的天然樂園。2017年9月8日,黑龍江省扎龍生態(tài)旅游區(qū)被評為國家濕地旅游示范基地。隨著生態(tài)旅游的發(fā)展,扎龍國家級自然保護區(qū)已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)重要的旅游景點,是最受歡迎的生態(tài)旅游地之一,旅游人數(shù)逐年攀升。到保護區(qū)參觀游覽的游客數(shù)量已經(jīng)增加到保護區(qū)管理局必須收集更多信息來滿足游客的需求并保護其生態(tài)環(huán)境。同時因氣候變化和頻繁的人類活動,扎龍濕地自然保護區(qū)景觀類型發(fā)生明顯變化,沼澤面積減少,生態(tài)環(huán)境遭到嚴重破壞,從而導致鳥類數(shù)量下降甚至滅絕[19- 20]。開發(fā)服務和設施與保護生態(tài)環(huán)境的生物多樣性之間存在明顯的權(quán)衡。因此,扎龍國家級自然保護區(qū)是一個非常適合選擇實驗的案例。

2 選擇實驗設計與數(shù)據(jù)收集

2.1 選擇實驗設計

本次研究的實地調(diào)研是與黑龍江省扎龍國家級自然保護區(qū)管理局合作進行的。首先,根據(jù)研究需要設計初版的調(diào)查問卷,并在2018年7月進行了一個小規(guī)模的試點調(diào)查,對扎龍保護區(qū)的游客進行了現(xiàn)場預調(diào)研。此外,與扎龍自然保護區(qū)管理局的科研與管護人員進行了調(diào)研座談會。在預調(diào)研與訪談的基礎(chǔ)上,終版的調(diào)查問卷是通過小組討論的方式制定和修改完成的。最終調(diào)查問卷由三個部分組成：第一部分是生態(tài)意識調(diào)查,調(diào)查游客對自然和環(huán)境保護的意識；第二部分也是最重要的部分是選擇實驗,提供了關(guān)于扎龍自然保護區(qū)與保護區(qū)管理方案相關(guān)的選擇集的信息,包括選擇實驗的屬性描述以及屬性的水平,如表1所示；最后一部分是關(guān)于受訪者社會經(jīng)濟屬性調(diào)查,包括性別、年齡、受教育程度以及個人月收入等問題。

表1 選擇實驗中的屬性與水平

選擇實驗設計的關(guān)鍵在于屬性和水平的確定。通過咨詢扎龍自然保護區(qū)管理局的管理及科研人員、查閱文獻以及在景區(qū)實地的調(diào)研,確定了能夠體現(xiàn)扎龍保護區(qū)生態(tài)與娛樂權(quán)衡的屬性、水平及其表達方式。最終確定生物多樣性、預期游客數(shù)量、景區(qū)的環(huán)境教育設施等3個保護區(qū)管理屬性,以及作為價格屬性的門票價格。生物多樣性、預期游客數(shù)量及景區(qū)的環(huán)境教育設施各有3個水平,門票價格有6個水平。

其中,生物多樣性(biodiversity或biological diversity)是生態(tài)學的術(shù)語,是描述自然界多樣性程度的一個內(nèi)容廣泛的概念,可以從基因到生態(tài)系統(tǒng)的不同生態(tài)層次上考慮,因此它不能被單一的數(shù)字所描述[21]。然而,由于“物種”的概念被公眾廣泛理解,生物多樣性的減少基本上是由物種數(shù)量的減少所記錄。因此本文使用物種的數(shù)量和狀態(tài)作為生物多樣性的代表,使生物多樣性這個術(shù)語對受訪者來說更加具體。預期游客數(shù)量表示游客游覽景區(qū)時對周邊擁擠度的感知,為了直觀的表現(xiàn)這種感知,對其三個擁擠度水平賦予了直觀的圖片以供受訪者選擇。而預期游客數(shù)量的增加不僅導致游客對擁擠度感知的增加,還反映了游客對干擾、亂丟垃圾、侵蝕自然的感知的增加,以及對自然景觀美感的減弱[22- 23]。景區(qū)的環(huán)境教育設施是生態(tài)旅游景區(qū)標志性的娛樂屬性,是保護區(qū)最重要的娛樂設施之一。而環(huán)境教育是生態(tài)旅游的重要組成部分,是核心要素之一[24]。這一屬性表明受訪者對保護區(qū)娛樂設施的需求程度,并設立增加環(huán)境教育信息牌和增加博物館與標本館兩個水平來體現(xiàn)這種需求。最后,門票價格是體現(xiàn)游客支付意愿的主要手段。扎龍國家級自然保護區(qū)現(xiàn)階段的門票價格為65元,主要用于保護區(qū)和景區(qū)的管護和運營。門票價格的增加意味著受訪者愿意減少其可支配收入和其他消費的可能性以改善保護區(qū)的生態(tài)環(huán)境或娛樂設施。且門票價格的增加僅針對成人門票的價格。

屬性和水平的數(shù)量產(chǎn)生了135個可能的備選方案(3×3×3×5 =135)。為了減少實驗設計的規(guī)模,我們采用了D-最優(yōu)設計,它的效率被證實比實驗設計中經(jīng)常使用的正交設計更高,且誤差更小[25]。這個過程將備選方案減至24個,從中排除掉不合理的選項后,形成了16個備選方案。對備選方案與現(xiàn)狀方案進行分配后,形成8個選擇集。每個選擇集包括兩個備選方案和一個現(xiàn)狀方案,其中現(xiàn)狀方案指的是維持現(xiàn)狀。然后每個問卷分配兩個選擇集,共形成四版調(diào)查問卷。因此,受訪者面對兩個選擇集,從每個選擇集中的三個選項中選擇最偏好的一個。表2為一個選擇集的例示。

表2 一個選擇集

2.2 數(shù)據(jù)收集

本文的調(diào)查對象是典型的游客,為獲得合適的調(diào)查結(jié)果以有效的管理保護區(qū)。2018年8月12日—8月18日期間,在扎龍景區(qū)內(nèi)最具標志性且游客最密集的景點—觀鶴平臺附近進行了為期一周的現(xiàn)場調(diào)查。由于游客眾多,景區(qū)面臨著巨大的環(huán)境壓力,這里同時也是丹頂鶴等鳥類的養(yǎng)殖地區(qū),即生物多樣性熱點地區(qū)。因此,對休閑娛樂的規(guī)劃和開發(fā)同樣有很大的需要。對于抽樣,采用了與傳統(tǒng)的游客監(jiān)測調(diào)查相同的調(diào)查方法—隨機抽樣法,調(diào)查期間在每天四個放鶴時間前來游覽的游客都被詢問他們是否愿意接受調(diào)查。參與此次問卷調(diào)查的工作人員都經(jīng)過培訓,并了解問卷中各屬性及水平的含義以便在訪問時向受訪者解釋,確保問卷的有效性。共發(fā)放調(diào)查問卷300份,有效回收調(diào)查問卷287份,剔除缺失和極端數(shù)據(jù)后得到有效問卷284份,為研究提供了568(284×2)個有效觀測值。

其中,女性受訪者占比為54.48%,男性為45.42%。受訪者的年齡主要集中在18—59歲,共占比80.28%。受訪者的受教育程度主要集中在高中和大學,分別占比21.13%和61.27%,受教育程度普遍較高。受訪者個人月收入主要集中在2000—5000元,占比46.13%。受訪者社會經(jīng)濟特征的描述性統(tǒng)計如表3所示。

表3 受訪者社會經(jīng)濟特征的描述性統(tǒng)計

GEN： 性別Gender； EDU： 教育Education; INC: 收入Income

3 研究方法與模型

選擇實驗法(CE)是一種非市場價值評價方法,也是當前生態(tài)環(huán)境價值研究領(lǐng)域廣泛使用的方法。其能夠進行多屬性、多水平?jīng)Q策,適用于屬性間價值的權(quán)衡,更容易揭示受訪者的偏好信息[26- 27]。其理論建立在經(jīng)濟學的消費者理論和隨機效用理論的基礎(chǔ)上[28- 29]。其中,多項Logit模型(MNL)、隨機參數(shù)Logit模型(RPL)以及潛在分類模型(LCM)在CE研究中被廣泛使用。本文即采用以上3個模型進行分析。

MNL是CE研究中使用的基本模型,為分析提供了良好的起點和基準[25]。MNL模型可以從隨機效用模型中派生出來。在該模型中,假設每個被調(diào)查者的效用函數(shù)是一個確定項(一個影響被調(diào)查者效用因素的函數(shù))和一個研究人員無法觀察的隨機項的和[30]。確定項在參數(shù)中通常被指定為線性項[31]。被調(diào)查者i的選擇方案j的總體效用U表示為：

Uij=βiXij+εij

(1)

這里βi是代表受訪者i偏好的觀測變量Χij的效用系數(shù)的向量。根據(jù)密度函數(shù)f(β),在β上的后綴i表明每個系數(shù)隨總體中受訪者的變化而變化。假設εij遵循I型極值分布,且選擇方案和選項獨立同分布(IID),即得到MNL模型[32]。則個體i從特定選擇集J中選擇方案j的概率為：

(2)

但是,MNL模型僅適用于評估平均偏好[31],無法識別個體間的異質(zhì)性[33]。因此,使用RPL模型,它允許個體效用參數(shù)隨機變化來捕捉偏好異質(zhì)性[34],通過增加可選擇的特定隨機項αij來解釋不可觀測的異質(zhì)性,即βi′=βi+αij,則公式(1)變?yōu)椋?/p>

(3)

假設εij遵循I型極值分布,則選擇概率為：

(4)

與MNL和RPL模型不同,LCM是半?yún)?shù)模型,它不需要預先選擇特定的個體間參數(shù)分布的假設[35]。在LCM中,各群組由數(shù)量有限、可識別且具有相同偏好的個體組成,群組間偏好異質(zhì)[36]。LCM相對于RPL的優(yōu)勢之一是,可以闡明偏好變化的系統(tǒng)性原因[37]。假設樣本群體由潛在的類別s組成,這些類別通過估算相應效用函數(shù)中的不同參數(shù)向量捕捉個體間不可觀測的異質(zhì)性。若個體i屬于類別s,則公式變?yōu)椋?/p>

(5)

(6)

考慮到受訪者的分類成員函數(shù)M將受訪者分配到s個類別之一,分類成員受可觀測的受訪者的社會經(jīng)濟屬性Si影響。則個體i屬于類別s的分類成員函數(shù)為Mis=λsSi+ξis。假設遵循I型極值分布,且個體和類別獨立同分布(IID),則個體i在類別s中的概率為[38]：

(7)

其中,δ為通常標準化為1的尺度因子,λs(1,2,…,S)是分類特定參數(shù),表示各種個體特征對分類成員概率的貢獻,Si是決定分類概率的特征集。結(jié)合方程(6)和方程(7),選擇方案j的無條件概率為：

(8)

4 結(jié)果分析

4.1 參數(shù)估計

使用Nlogit 5.0軟件估計MNL和RPL模型結(jié)果。首先,通過對基本模型的分析,說明所選擇的屬性是如何解釋選擇集中的不同選項的。兩個模型中包含的解釋變量有選擇特定常數(shù)(Alternative Specific Constant,ASC)、生物多樣性、預期游客數(shù)量、環(huán)境教育設施和門票價格。MNL和RPL模型的參數(shù)估計結(jié)果如表4。兩個模型的參數(shù)估計結(jié)果基本相同,除了預期游客數(shù)量,其他屬性均通過顯著性檢驗,且符號都與預期一致。其中,問卷中所選擇的屬性代表了自然保護區(qū)管理中生態(tài)屬性和娛樂屬性的權(quán)衡,在其他條件不變的情況下,一個屬性的增加會導致其所在方案被選擇的概率增加。生物多樣性和環(huán)境教育設施這兩個屬性對效用的影響為正,表示游客對于生態(tài)保護和娛樂設施的改善均有需求。但是,意圖表現(xiàn)游客擁擠度感知的預期游客數(shù)量屬性并不顯著,與先驗預期不符,經(jīng)分析認為扎龍自然保護區(qū)的游覽面積與夏季高峰游客數(shù)量比并未達到造成游客擁擠感知的程度。支付門票價格系數(shù)顯著為負,表明其屬性對效用的影響為負,即門票價格的升高會降低其所在方案被選擇的概率。在社會經(jīng)濟屬性中,性別和收入對效用的影響顯著為正,表明女性和高收入群體對改善環(huán)境和娛樂設施的意愿更高。而年齡和受教育程度并不顯著。

表4 MNL模型和RPL模型的參數(shù)估計結(jié)果

將生物多樣性、預期游客數(shù)量、環(huán)境教育設施等三項保護區(qū)管理屬性作為效用函數(shù)參數(shù),將受訪者的社會經(jīng)濟屬性作為分類成員函數(shù)參數(shù),使用Latent Gold Choice 5.0軟件對受訪者進行分類研究。LCM分析的首要步驟是確定分類數(shù)量,其分類結(jié)果如表5所示。通過比較對數(shù)似然比(Log-likelihood,LL)、赤池信息準則(Akaike′s information criteria,AIC)、貝葉斯信息準則(Bayesian information criteria,BIC)、懲罰因子為3的AIC(AIC with a penalty factor of 3,AIC3)的檢驗量,權(quán)衡后確定將受訪者分為兩個潛在的類別。

表5 LCM模型分類表

兩類潛在分類模型中參數(shù)的相對重要性如表6所示。在第一類中生物多樣性是最重要的屬性,其次是環(huán)境教育設施,其他屬性相對較低。在第二類中門票價格屬性遠大于其他屬性。因此,根據(jù)參數(shù)的相對重要性,將第一類稱為生態(tài)友好型,第二類稱為價格敏感型。

表6 參數(shù)的相對重要性

模型的參數(shù)估計結(jié)果見表7。第一部分為保護區(qū)管理屬性的效用系數(shù),第二部分為分類成員系數(shù)?？梢娛茉L者在面對保護區(qū)生態(tài)和娛樂屬性的權(quán)衡時對各屬性的偏好存在極強的異質(zhì)性。其中,生態(tài)友好型占比為67.44%,價格敏感型占比為32.56%。在生態(tài)友好型群體中,除了門票價格外的其他三個保護區(qū)管理屬性的效用系數(shù)均為顯著,分類成員系數(shù)顯示性別和年齡對受訪者屬于第一類的概率有顯著影響。女性和年輕的受訪者更偏向于對保護區(qū)環(huán)境的保護和娛樂設施的改善。而對于價格敏感型的群體,生物多樣性的效用系數(shù)不顯著,支付價格顯著為負,說明該類受訪者在做出決策時首先考慮的是價格。同時,分類成員系數(shù)顯示性別和年齡對受訪者屬于第二類的概率有顯著影響,男性和年長的受訪者對價格因素更敏感。

表7 LCM模型的參數(shù)估計結(jié)果

*為在10%水平下顯著，**為在5%水平下顯著，***為在1%%水平下顯著;LCM： 潛在分類模型Latent class model

4.2 福利分析

表8為MNL模型、RPL模型和LCM模型計算的保護區(qū)管理屬性的邊際WTP及補償剩余價值。受訪者對保護區(qū)管理屬性的支付意愿從高到低依次是生物多樣性、環(huán)境教育設施、預期游客數(shù)量。根據(jù)表4的結(jié)果顯示,MNL和RPL兩個模型通過比較Pseudo-R2和AIC的檢驗量,MNL模型擬合優(yōu)于RPL模型,因此本文使用MNL模型的計算結(jié)果。受訪者對三個屬性的支付意愿分別為3.41元,2.18元和-0.32元。其中,對生物多樣性和環(huán)境教育設施屬性的支付意愿為正,預期游客數(shù)量屬性的支付意愿為負,表明受訪者在門票價格為65元的基礎(chǔ)上愿意為改善生物多樣性和環(huán)境教育設施額外支付的價格。其中,生物多樣性之所以成為游客關(guān)注的焦點主要與扎龍保護區(qū)因鶴聞名有關(guān),游客來扎龍旅游的主要目的即為觀鶴,而保護區(qū)鳥類數(shù)量和種類的變化是其濕地環(huán)境質(zhì)量變化的直接體現(xiàn)。其次,對環(huán)境教育設施的重視表明了游客對保護區(qū)等生態(tài)旅游地的娛樂需求,游客更希望在親近自然的同時了解自然,在娛樂的同時學習。

而在LCM模型中得到的各屬性的WTP結(jié)果在不同的類別間有很大的差異。生態(tài)友好型的受訪者對三個屬性都表現(xiàn)出了極高的支付意愿,特別是對生物多樣性和環(huán)境教育設施兩個屬性。而價格敏感型的受訪者只愿意對環(huán)境教育設施的改善支付額外的門票價格,對其他兩個屬性的支付意愿為負。

本文設置了四個方案比較福利的變化,方案1為生態(tài)惡化的最差情景,方案2只改善生態(tài)屬性,方案3只改善娛樂屬性,方案4為共同改善生態(tài)和娛樂屬性的最佳情況。由表8可知補償剩余價值隨著保護區(qū)管理屬性的改善而增加。在MNL模型中最佳方案的平均支付意愿為7.78元,而2017年扎龍保護區(qū)的旅游人數(shù)突破40萬人次,相乘得到改善扎龍國家級自然保護區(qū)的總平均支付意愿為311.2萬元/年。此外,改善生態(tài)屬性和娛樂屬性的平均支付意愿分別為136.8萬元/年和87.2萬元/年。

表8 保護區(qū)管理屬性的邊際WTP及補償剩余價值

5 結(jié)論與討論

根據(jù)選擇實驗的分析結(jié)果和調(diào)查問卷的反饋信息,受訪者對保護區(qū)的現(xiàn)狀特征評價良好,保護區(qū)在管理上總體處于良好的水平。生物多樣性是保護區(qū)游客最關(guān)注的屬性,這與之前的預期和研究一致。之前的研究表明,當一個生態(tài)旅游地有多種生物棲息,或是稀有獨特的生物棲息時,游客的期望更易滿足[40],且高生物多樣性對居住在濕地附近的居民福利貢獻更大[41]。

游客對生物多樣性的支付意愿高于環(huán)境教育設施的支付意愿,說明游客對于生態(tài)屬性的關(guān)注度高于娛樂屬性,游客游覽保護區(qū)等生態(tài)旅游景區(qū)的首要訴求是美好的生態(tài)環(huán)境。因此,保護區(qū)管理局應首先維持并改善生物多樣性及生態(tài)旅游地的生態(tài)環(huán)境,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)能夠起到環(huán)境教育作用的娛樂服務。而對預期游客數(shù)量屬性的支付意愿為負,其增長導致了福利的損失,說明游客在游覽保護區(qū)等生態(tài)旅游景區(qū)時更偏好于人少安靜的環(huán)境。

通過潛在分類模型發(fā)現(xiàn)游客可分為生態(tài)友好型和價格敏感型兩種類別,不同類型的群體對游覽保護區(qū)存在不同偏好,從而揭示了偏好異質(zhì)性的由來。其中生態(tài)友好型群體占比67.44%,價格敏感型占比為32.56%,表明大部分游覽保護區(qū)等生態(tài)旅游地的游客更重視生物多樣性的保護和環(huán)境教育設施的設立。其中,女性和年輕的受訪者對生態(tài)更友好,男性和年長的受訪者對價格更敏感。

受訪者對保護區(qū)管理屬性的支付意愿從高到低依次是生物多樣性、環(huán)境教育設施、預期游客數(shù)量,支付意愿分別為3.41元,2.18元和-0.32元。在四個比較福利的方案中,最佳方案的平均支付意愿為7.78元,得到改善扎龍國家級自然保護區(qū)的總平均支付意愿為311.2萬元/年。此外,改善生態(tài)屬性和娛樂屬性的平均支付意愿分別為136.8萬元/年和87.2萬元/年。從保護區(qū)的管理角度來看,可以得到明確的信息,改善生態(tài)屬性與娛樂屬性,對保護區(qū)未來的發(fā)展是有價值的規(guī)劃。

那么,保護區(qū)如何維持并改善生物多樣性？潛在的管理工具包括棲息地的恢復和管理、瀕危物種的保護以及生物多樣性的風險管理。其中,娛樂和旅游的管理是保護生物多樣性的一個關(guān)鍵部分。人類活動的干擾、棲息地的改變和由于建造和使用娛樂設施而導致的植被、土壤、水的退化是影響生物多樣性的主要因素[5,42]。一些研究建議集中規(guī)劃娛樂與旅游設施以最大限度地減少對某些鳥類及其他野生動物的影響[43]。然而,在游客密集區(qū),由于擁擠,集中的娛樂設施可能導致游客滿意度下降和福利損失[44]。當然,保護區(qū)管理局也有辦法改變景區(qū)的擁擠情況(如通過建立新的路線、規(guī)劃游客在參觀過程中的路線等),但是由于新建筑的出現(xiàn),存在生物多樣性減少的風險。因此,保護區(qū)管理者需要做出艱難的選擇。

本文發(fā)現(xiàn)了受訪者的偏好差異,但使用這種預先考慮偏好異質(zhì)性的方法并不能揭示決定異質(zhì)性的所有因素[45]。特別是解釋異質(zhì)性的來源需要考慮更多的個體特征,本文在研究時只引入了受訪者的社會經(jīng)濟屬性,有關(guān)受訪者的認知水平、環(huán)境意識與責任以及對游覽的滿意度等其他個體特征是下一步的研究內(nèi)容。而對不同旅游目的與不同娛樂類型的游客對不同屬性的需求差異也是下一步繼續(xù)分析的內(nèi)容。在方法的使用上,CE的評估行為是假想市場行為,其結(jié)果受到實驗設計(特別是屬性和水平的確定)以及受訪者個體特征等多種因素的影響,因此可能會產(chǎn)生一定偏差。綜上,進一步的深入研究需要獲得更多個體特征并基于此制定相應的保護區(qū)管理與發(fā)展政策,使用更先進和更適合的偏好異質(zhì)性的分析方法也是未來需要探索的一個方向。

致謝：感謝黑龍江省扎龍國家級自然保護區(qū)管理局在實地調(diào)研中提供的幫助。