愛新覺羅華苡

在美國約翰斯·霍普金斯大學土木與系統(tǒng)工程系攻讀博士學位的中國留學生董恩盛和杜鴻儒，做夢也沒有想到，他們竟然會成為世界矚目的焦點。

這一切要從一場新冠肺炎疫情的爆發(fā)說起。

2019年年底，新冠肺炎疫情在武漢爆發(fā)，身在美國學習疾病模型的董恩盛心里始終牽掛著中國的同胞。他迫不及待地想研究新冠肺炎疫情是怎么爆發(fā)的、數(shù)據(jù)是如何增長的，并希望通過追蹤數(shù)據(jù)，觀察一場疫情從發(fā)生到結(jié)束的整個過程，為全球新冠肺炎疫情的發(fā)展趨勢做出基本的判斷和推測。于是，他向?qū)焺趥悺ぜ拥录{提出了這個想法，導師支持他建立一個數(shù)據(jù)地圖，以追蹤疫情的數(shù)據(jù)。董恩盛立刻著手從事這項研究，經(jīng)過7個多小時的苦戰(zhàn)，他很快就開發(fā)出了交互式數(shù)據(jù)地圖。

統(tǒng)計系統(tǒng)有了，去哪里找數(shù)據(jù)呢？為了保證新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)來源的準確性，董恩盛從世界衛(wèi)生組織、美國疾病控制與預防中心、歐洲疾病預防控制中心、中華人民共和國國家衛(wèi)生健康委員會等權(quán)威組織及網(wǎng)站上獲取信息。就這樣，董恩盛通過篩選海量的信息，整理出了精確的數(shù)據(jù)，并從2020年1月22日起上傳到相關的學術(shù)網(wǎng)站。

起初，數(shù)據(jù)收集完全靠手動進行，每天兩次的更新，通常是在美國東部時間的早、晚進行，最多時要更新4至5次，工作量非常大。特別是隨著新冠肺炎疫情向全球蔓延，董恩盛發(fā)現(xiàn)手動更新的數(shù)據(jù)已經(jīng)趕不上疫情的發(fā)展變化，導致數(shù)據(jù)滯后。這時，博士生杜鴻儒也加入收集、整理、發(fā)布疫情的行列中。

在數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)搭建上，董恩盛和杜鴻儒遇到了一個棘手的問題：數(shù)據(jù)的半自動化比較費事，它需要考慮到地圖上標注點的放置，一個小小功能的增加往往會讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生很大的變動。另外，在數(shù)據(jù)更新的時候，他們還遇到了如何標注時間的麻煩。因為世界各地的時間不一樣，要想在同一時間，反映世界各地的疫情變化，就需要把地圖的時間調(diào)整為格林威治時間，而要將世界各地的時間都換算成格林威治時間，則是一組龐大的數(shù)據(jù)。

為此，董恩盛和杜鴻儒加快了工作進度，編寫出一個程序，可以從各個數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，再整理成統(tǒng)一格式，更新到服務器，增加了時間上的準確性，同時也增加了工作的難度。

1月20日，董恩盛和杜鴻儒從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，“鉆石公主號”郵輪從日本橫濱港出發(fā)，航行10天后，船上有一名香港乘客被確診為新冠肺炎。2月3日，該郵輪被迫返回橫濱港。不過，郵輪上所有人都被要求留在船上，接受隔離檢查。當他們被隔離14天之后，郵輪上的乘客開始分批下船，而船上有789名外籍人士，他們離開了郵輪，返回了自己的國家。

對于這種特殊情況應該如何標注呢？一開始大家把“鉆石公主號”的所有案例歸結(jié)為日本當?shù)氐陌咐笥职讶毡緡鴥?nèi)的案例與“鉆石公主號”分開計算，于是就需要重新調(diào)整數(shù)據(jù)。有部分“鉆石公主號”的旅客回到了美國，由于他們中的患者具體位置不明，給地圖的標注增加了難度，董恩盛和杜鴻儒就選擇了美國的一個地理中心進行標注。結(jié)果，有些美國人通過放大地圖，找到了這個標注點上的小區(qū)，貿(mào)然上報了小區(qū)，小區(qū)又將這一情況上報給了當?shù)匦l(wèi)生部門，最后經(jīng)過核實此地并沒有出現(xiàn)這一患者，后來相關部門找到了他們，希望能夠更正信息。這時，董恩盛和杜鴻儒才意識到，它在地圖上僅僅代表一個小小的標注點，卻在現(xiàn)實中很可能被人對號入座，所以標記必須非常準確才行。于是，他們不斷完善數(shù)據(jù)的表現(xiàn)方式，以便消除人們在解讀上的誤會。

近期，董恩盛和杜鴻儒還增加了更多可視化的工具，讓任何數(shù)據(jù)、形式和位置都包含在同一個視圖中，并且精確地公布出每座城市新冠肺炎確診的人數(shù)，同時做到全天候?qū)崟r維護地圖。

正是由于董恩盛和杜鴻儒精益求精的努力工作，才使得他們的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作比美國疾病控制與預防中心的數(shù)據(jù)更勝一籌，因而受到世界各地的廣泛關注，平均每日點擊量高達10億次，最高日點擊量達到45億次。他們接下來要做的，就是盡快讓數(shù)據(jù)更新變成全自動化，只要是某個地方出現(xiàn)疫情數(shù)據(jù)的變化，他們就像獵手一樣迅速捕捉到，從而為防控疫情提供第一手的可靠資料。他們希望早日找到新冠病毒的起因與源頭，為人類戰(zhàn)勝新冠病魔譜寫醫(yī)學史上新的篇章。