唐素梅

(安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學院 經(jīng)濟管理系，安徽 蚌埠 233030)

在市場經(jīng)濟發(fā)展中,最重要的機制之一就是創(chuàng)新機制。所謂創(chuàng)新機制是企業(yè)不斷追求創(chuàng)新的內(nèi)在功能和運行方式。創(chuàng)新是一個螺旋式的循環(huán),它來自于創(chuàng)新思想的產(chǎn)生、研究與發(fā)展,從創(chuàng)新內(nèi)容的形成到創(chuàng)新成果的傳播,再到市場效益的獲得,然后又由于市場的需求與發(fā)展,再進入新一輪創(chuàng)新。在這一過程中,只有隨著創(chuàng)新機制的驅(qū)動、市場秩序的建立和經(jīng)濟活動的良性互動,并為產(chǎn)業(yè)提供正確有用的支持,企業(yè)創(chuàng)新活動才能得以循環(huán)和可持續(xù)發(fā)展。在中國,大多數(shù)企業(yè)尚未建立起真正有效的創(chuàng)新機制,這也是企業(yè)創(chuàng)新能力仍然薄弱的根本原因和關(guān)鍵所在。就某市汽配行業(yè)而言,早期僅有幾家較大企業(yè),它們尚處于發(fā)展的初期,因此,并未形成完善的產(chǎn)業(yè)鏈,分工與合作也只是存在于企業(yè)內(nèi)部。在這種情況下,企業(yè)為獲得更好的發(fā)展,需要進行內(nèi)部研發(fā)和創(chuàng)新,隨著某市汽配行業(yè)的不斷發(fā)展和成熟,越來越多的汽配企業(yè)出現(xiàn),汽配行業(yè)內(nèi)部根據(jù)企業(yè)的特點進行了較為合適的分工,進而形成集群產(chǎn)業(yè)鏈。

產(chǎn)業(yè)集群實質(zhì)上是可以降低交易成本的區(qū)域性經(jīng)濟組織[1]。它的生產(chǎn)和發(fā)展是工業(yè)(企業(yè))之間的貿(mào)易和分工的創(chuàng)新,也是為了節(jié)約交易成本、提高經(jīng)濟效率、增強企業(yè)抵御風險的能力。該組織不同于企業(yè)的組織形式和市場組織形式,它是組織之間的中間形式。產(chǎn)業(yè)集群不是一個簡單的企業(yè)集群和地理相關(guān)的企業(yè)集群,而是產(chǎn)業(yè)集群的某種結(jié)構(gòu),它是基于分工與網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系而形成的。在現(xiàn)有文獻中,許多學者認為社會網(wǎng)絡(luò)對產(chǎn)業(yè)集群、知識學習與整合、產(chǎn)業(yè)集群競爭力具有正向影響[2]。

Henry、高運勝等、顧艷等[3-5]認為產(chǎn)業(yè)集群的能力是基于企業(yè)技術(shù)能力的集群效率,或認為產(chǎn)業(yè)集群整體的能力不單單是集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部主體技術(shù)能力的簡單添加,而是連接機制后的全局效應(yīng)。魏江從網(wǎng)絡(luò)的角度探討了產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)能力的要素,認為集群的核心競爭力是網(wǎng)絡(luò)主體之間相互作用的結(jié)果,同時又指出,集群創(chuàng)新型網(wǎng)絡(luò)能力提升是以學習為基礎(chǔ)的,其發(fā)展狀況取決于如下幾個因素:具有較強關(guān)系的人力資源要素、信息要素、固定資產(chǎn)要素、成員組織內(nèi)部的所有內(nèi)化知識存量的總和等[6]。普銳斯、戈德曼和內(nèi)格爾合著的《以合作求競爭》一書中提出:“企業(yè)沒有明確的邊界,其經(jīng)營過程、操作系統(tǒng)、操作和人員應(yīng)與客戶、供應(yīng)商、合作伙伴、競爭對手有機結(jié)合,進入聯(lián)合王國,相互競爭,獲得競爭優(yōu)勢?！碑a(chǎn)業(yè)集群是一種超企業(yè)集團、松散的組織形式,是一個特定的領(lǐng)域,大量的企業(yè)及其分支機構(gòu)在相同或相關(guān)的行業(yè),進行合作、開展競爭,形成了一種產(chǎn)業(yè)組織形式[7]。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展一直是研究熱點。本文使用汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力作為因變量,考慮了與企業(yè)的特征相關(guān)程度較高的因素,進一步研究汽配集群創(chuàng)新能力影響因素。

1 變量選擇

1.1 因變量

本文采用汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力作為因變量,考慮到企業(yè)層面數(shù)據(jù)的可獲得性,本文主要從兩個方面衡量該產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力。一是企業(yè)擁有的專利數(shù)。企業(yè)獲得的專利數(shù)代表企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力及綜合創(chuàng)新能力,影響著企業(yè)核心技術(shù)水平的高低。同時,對于汽配產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新活動也具有重要的影響。在新常態(tài)經(jīng)濟環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新速度加快,動態(tài)發(fā)展能力更為重要,這是企業(yè)根據(jù)市場競爭成功的關(guān)鍵。企業(yè)不僅要具有先進的技術(shù),而且還需要不斷創(chuàng)新,以更快速度來提高自身技術(shù)水平。二是新產(chǎn)品銷售收入[8-9]。新產(chǎn)品銷售收入的高低決定著企業(yè)的經(jīng)濟效應(yīng),也會影響企業(yè)進行創(chuàng)新活動的后續(xù)投入,是衡量汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的一個重要二級指標。基于以上兩個容易量化的二級指標,本文采用熵值法計算得到汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力[10]。

1.2 自變量

由于本文研究對象是某市汽配產(chǎn)業(yè)集群中具有一定代表性的企業(yè),產(chǎn)業(yè)內(nèi)各個企業(yè)所面臨的產(chǎn)業(yè)政策、經(jīng)濟環(huán)境差異性不大,在選擇自變量的時候主要考慮了與企業(yè)的特征相關(guān)程度較高的因素?；诖?本文主要采用企業(yè)員工數(shù)量、年營業(yè)收入和企業(yè)成立時間作為自變量,以進一步衡量代表性企業(yè)在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新中的作用。

2 模型設(shè)定與計算方法

2.1 計量模型設(shè)定

為了準確捕捉不同因素對汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力影響的動態(tài)變化特征,削弱產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新慣性對估計結(jié)果的干擾,我們在計量模型中加入產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的滯后一期值作為解釋變量,構(gòu)建基準動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。具體形式如下:

IICit=α0+α1IICit-1+α2GRSit+α3SRit+α4CLit+μit

(1)

其中,i表示第i家企業(yè),t表示年度。IICit表示產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力,GRSit表示企業(yè)員工規(guī)模數(shù),SRit表示企業(yè)營業(yè)收入,CLit表示企業(yè)成立時間。μit表示隨機擾動項。

2.2 熵值法

借鑒Ma等[10]研究方法,采用熵值法計算汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力綜合評價指數(shù),具體計算過程如下:

第一步,對汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力指標(包括企業(yè)擁有的專利數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入兩個二級指標)數(shù)據(jù)進行標準化處理:

(2)

其中,i=1,2,…,m表示企業(yè),j=1,2,…,n表示汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力指標,xij表示第i個企業(yè)的第j項汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力指標。

第二步,對標準化指標進行坐標平移,以消除負向指標的影響,公式為:

(3)

第三步,計算第i個企業(yè)的第j項汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力指標的比重:

(4)

第四步,計算第j項汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力指標的熵值和差異系數(shù):

(5)

gj=1-ej

(6)

第五步,根據(jù)以上步驟,可以計算第j項汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力指標的權(quán)重:

(7)

第六步,計算汽配產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)第i個企業(yè)創(chuàng)新能力綜合評價指數(shù):

(8)

按照以上計算步驟,綜合利用某市汽配產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各個企業(yè)專利數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入指標的數(shù)據(jù),可以計算得到某市汽配產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各個企業(yè)的創(chuàng)新能力的綜合評價指數(shù),如表1所示。

表1 汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力綜合評價指數(shù)

3 實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

為了獲得研究所需數(shù)據(jù),本文作者于2019年上半年到某市19家規(guī)模以上汽配企業(yè)進行調(diào)研,與企業(yè)管理人員進行深入座談交流,并請各企業(yè)負責人提供相關(guān)數(shù)據(jù)資料,整理所得。考慮到某市汽配產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)規(guī)模以上企業(yè)較少,且其數(shù)量存在一定的變動,所以,本文剔除掉一部分企業(yè)之后,選取其中19家規(guī)模較大的企業(yè)作為樣本,并樣本期定為2014～2018年。該行業(yè)內(nèi)2家龍頭企業(yè),其技術(shù)人員占職工人數(shù)12%左右,規(guī)模小的公司為5%左右,行業(yè)內(nèi)平均7%到9%。

3.2 描述性統(tǒng)計

由表2可以看出,企業(yè)員工規(guī)模、年營業(yè)收入和企業(yè)成立時間三個指標的變動程度較大,表明某市汽配產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的員工規(guī)模、年營業(yè)收入和企業(yè)成立時間的存在較大差異。具體來看,各個企業(yè)的創(chuàng)新能力的均值為0.028 8,變動范圍0.025 1～0.035 3;企業(yè)員工規(guī)模的均值為216.885人,變動范圍為38～1 030人;年營業(yè)收入的均值為19 632.62萬元,變動范圍為-9 998～95 259萬元;企業(yè)成立時間的均值為8.766年,變動范圍為4～18年。同時本文所采用的分析軟件是Stata 12.0,對所有變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 各變量的描述性統(tǒng)計

3.3 相關(guān)性分析

為了判斷各變量數(shù)據(jù)的相關(guān)性是否符合實證檢驗要求,還需進一步做相關(guān)性分析。表3報告了各個變量的Pearson相關(guān)系數(shù)。企業(yè)年營業(yè)收入與創(chuàng)新能力的相關(guān)系數(shù)顯著為正,初步判斷企業(yè)年營業(yè)收入對汽配產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新能力產(chǎn)生正向顯著影響。企業(yè)員工規(guī)模、企業(yè)成立時間與汽配產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新能力的相關(guān)系數(shù)為正,但不顯著,說明企業(yè)規(guī)模和成立時間對汽配產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新能力可能存在正向影響,但還需要進一步的實證檢驗。同時,各變量間相關(guān)系數(shù)的絕對值均小于0.7臨界標準,大多為中低程度的相關(guān),表明變量之間相關(guān)強度較弱,變量之間的多重共線性較小,符合計量模型回歸要求。

表3 各變量的Pearson相關(guān)系數(shù)

3.4 實證結(jié)果分析

為了考察不同因素對汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力影響的總體特征,采用固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型進行回歸分析,并利用Hausman 檢驗來判斷固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型中,哪種模型更為適合。估計結(jié)果如表4所示。由Hausman 檢驗值為39.05,P值為0可知,本文企業(yè)層面數(shù)據(jù)支持固定效應(yīng)模型進行回歸分析,因此,本文主要闡述模型2的估計結(jié)果。

表4 實證估計結(jié)果

(3)***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

由模型2可知,創(chuàng)新能力的滯后一期值的估計系數(shù)顯著為正,表明汽配企業(yè)的創(chuàng)新能力在時間上呈現(xiàn)出較強的歷史慣性效應(yīng),上一期創(chuàng)新能力的提升對當期值產(chǎn)生顯著促進作用,這也說明引入動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型是合適的。

4 結(jié)語

在知識經(jīng)濟和現(xiàn)代經(jīng)濟的大背景下,產(chǎn)業(yè)集群不能依靠原有的方法,來降低物流運輸成本、增強外部經(jīng)濟集聚的競爭力。創(chuàng)新是集群產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。由以上分析可知,企業(yè)年營業(yè)收入和成立時間是提高某市汽配產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的重要因素。然而汽配集群發(fā)展的過程是一個體制機制變遷過程,因為歷史數(shù)據(jù)缺失、大中小企業(yè)微觀變化等原因,本文無法進行詳盡動態(tài)掃描研究,未來將進一步開展具體微觀企業(yè)訪談,詳細地探究網(wǎng)絡(luò)合作關(guān)系對創(chuàng)新能力的影響,提升結(jié)論的普適性。