張 博,張小樂,張 善
(聯(lián)創(chuàng)汽車電子有限公司,上海 201206)
線控技術(shù) (X-by-Wire)源于飛機(jī)控制系統(tǒng),1972年NASA推出應(yīng)用,對比傳統(tǒng)的機(jī)械和液壓系統(tǒng),線控系統(tǒng)顯著提高了飛機(jī)的性能,而1960年首次應(yīng)用在汽車上發(fā)展到現(xiàn)在正逐漸走向商業(yè)化。
到2020年,汽車DA (駕駛輔助)、PA (部分自動駕駛)、CA(有條件自動駕駛)系統(tǒng)新車裝配率超過50%,網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)到10%,滿足智慧交通城市建設(shè)需求。到2025年,汽車DA、PA、CA新車裝配率達(dá)80%,其中PA、CA級新車裝配率達(dá)25%,高度和完全自動駕駛汽車開始進(jìn)入市場。
線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成及功能如圖1所示,其中:上層反饋器有路感模擬、角度控制、機(jī)械鎖止功能;下層執(zhí)行器有角度控制、冗余控制等[1-5]。
豐田集團(tuán)的研究學(xué)者采用狀態(tài)觀測器和曲線擬合方法來完成齒條力預(yù)估,并在臺架對各種工況進(jìn)行了試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果模擬出的路感合理性較高,貼近傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向獲得的路感,證明該方法的可用性較高[6]。
現(xiàn)代集團(tuán)的Sungwook等學(xué)者通過對線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)分析,完成動力學(xué)建模,并結(jié)合參數(shù)曲線擬合的方法完成了路感模擬,仿真結(jié)果表明該方法在一定的工況下可以獲得駕駛員期望的路感。在此基礎(chǔ)上,Soobo Park等學(xué)者開發(fā)出了具有兩種控制方法的線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原型樣機(jī),并進(jìn)行了臺架試驗(yàn)[7-8]。
雷諾集團(tuán)的Julien等學(xué)者基于輪胎的回正力矩和方向盤手感之間的關(guān)系建立了線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)動力學(xué)模型,并結(jié)合參數(shù)曲線擬合方法設(shè)計了路感模擬策略,為了保證系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性,采用了閉環(huán)控制方法,最后進(jìn)行了整車試驗(yàn),結(jié)果表明該路感模擬策略和閉環(huán)控制策略對路面的干擾具有一定的魯棒性和穩(wěn)定性[9]。
TNO公司的Robert為實(shí)現(xiàn)線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)路感模擬的低速輕便性和高速穩(wěn)定性能,采用SBW動力學(xué)建模的方法,并結(jié)合傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的路感試驗(yàn)數(shù)據(jù)來優(yōu)化線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的路感模擬,試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證該方法可以還原傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的路感[10]。
日本的Shoji Asai、Hiroshi Kuroyanagi等針對線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)提出了路感模擬的方法,該方法使用干擾觀測器估計施加在齒條上的力矩,能夠良好地模擬轉(zhuǎn)向路感[11]。
吉林大學(xué)的田承偉搭建了研究線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的平臺,確定了汽車線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的路感模擬算法和轉(zhuǎn)向控制算法,并在自主研發(fā)的駕駛模擬器上進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明該控制算法可以有效模擬路感和實(shí)現(xiàn)高精度轉(zhuǎn)向[12]。鄭宏宇博士結(jié)合了SBW動力學(xué)模型和Kalman算法對輪胎回正力矩進(jìn)行預(yù)估,獲得了駕駛員期望的方向盤手感[13]。
圖1 線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)架構(gòu)
合肥工業(yè)大學(xué)的陳無畏通過觀察轉(zhuǎn)向盤力矩特性的影響因素,提出了一種方向盤力矩模型,并利用駕駛員偏好轉(zhuǎn)向盤力矩的試驗(yàn)數(shù)據(jù)對模型中的參數(shù)進(jìn)行了辨識,采用自適應(yīng)PID控制算法對路感電機(jī)進(jìn)行控制,并通過仿真分析驗(yàn)證了所提出轉(zhuǎn)向盤力矩模型的有效性[14]。
中國石油大學(xué)的于蕾艷教授對方向盤回正力矩的來源進(jìn)行了分析,該力矩與輪胎回正力矩、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的阻尼、摩擦、慣性和車輛狀態(tài)參數(shù) (側(cè)向加速度等)有較強(qiáng)的耦合關(guān)系。劉永等學(xué)者認(rèn)為方向盤回正力矩由輪胎側(cè)向力造成的回正力矩和縱向力造成的回正力矩組合而成[15]。
清華大學(xué)季學(xué)武和上海大眾合作研發(fā)了基于線控系統(tǒng)的可定制化路感反饋技術(shù)研究取得了初步進(jìn)展。
上海交大和聯(lián)創(chuàng)汽車電子有限公司結(jié)合車速和車輛輪胎阻力矩等信息設(shè)計利用函數(shù)曲線、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制的最優(yōu)控制器等控制算法來設(shè)計路感反饋控制器算法,并通過二自由度模型CARSIM和臺架試驗(yàn)?zāi)M。
目前,路感反饋力矩估計一般有3種方法[16]。
一是模擬傳統(tǒng)的車輛機(jī)械系統(tǒng),通過車速、側(cè)向加速度和橫擺角速度等,建立與路感相關(guān)的動力學(xué)模型。該方法得到的方向盤路感較為真實(shí),近似于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)路感,可以使駕駛員把握車輛當(dāng)前行駛狀況,但由于模型較為復(fù)雜,不容易獲得。
二是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計的原則,通過車輛狀態(tài)參數(shù) (車速、方向盤轉(zhuǎn)角和側(cè)向加速度等)與方向盤反饋力矩的映射關(guān)系,得到一個以車輛狀態(tài)參數(shù)為輸入、方向盤手感為輸出分段函數(shù)。該函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是可以通過調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù),根據(jù)不同駕駛員的駕駛習(xí)慣,自由設(shè)計期望的手感。但是由于該設(shè)計是通過車輛狀態(tài)參數(shù)來反應(yīng)手感,而車輛狀態(tài)參數(shù)對路面的反應(yīng)具有一定的延時效應(yīng),所以通過該方法得到的手感對于反應(yīng)路面的真實(shí)干擾存在一定的延時以及隨機(jī)性,駕駛員獲取對路面特征的感受真實(shí)性和實(shí)時性不足。
三是傳感器電流測量或者齒條力傳感器通過實(shí)際測量得到的齒條力,并利用對應(yīng)的SBW動力學(xué)公式和大量的試驗(yàn)擬合出路感反饋力矩。
然而,這3種方法都有不可避免的缺陷,因此結(jié)合上述3種方法優(yōu)缺點(diǎn),如圖2所示,更加系統(tǒng)的研究方案應(yīng)該是:首先研究路感產(chǎn)生機(jī)理,附以人-車-路閉環(huán)控制研究進(jìn)行參數(shù)擬合,綜合考慮不同駕駛員、不同車型、不同車輛行駛狀態(tài)、不同道路場景路面制定對應(yīng)的路感控制策略,得到更貼合實(shí)際的路感,從而實(shí)現(xiàn)低速行駛靈活輕便性、高速行駛穩(wěn)定性。
圖2 路感控制算法框圖
(編輯 凌 波)