希言

訊能集思打造出了一款類似Siri的機(jī)器人，創(chuàng)業(yè)者問任何業(yè)務(wù)問題，它都能通過數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)給出答案。

企業(yè)的決策者們總是會(huì)面對(duì)這樣那樣的問題。

公司的運(yùn)營(yíng)成本為什么會(huì)比去年高了20%，如何才能降低？公司的庫(kù)存物料為什么會(huì)積壓長(zhǎng)達(dá)3個(gè)月以上，如何才能縮短周期？產(chǎn)品的良率如何從1%上升到10%，怎么才能快速找出問題源頭？

如果能有一款類似Siri的機(jī)器人，創(chuàng)業(yè)者問任何業(yè)務(wù)問題，它都能通過數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)給出答案，是否能優(yōu)化企業(yè)商業(yè)決策？從在富士康做研發(fā)主管，到美國(guó)麻省理工學(xué)院深造，再到創(chuàng)業(yè)，十多年過去了，張宗堯發(fā)現(xiàn)，這些問題完全可以通過AI與大數(shù)據(jù)得到很好的解決，切實(shí)地為企業(yè)創(chuàng)造效益。然而在現(xiàn)實(shí)中，對(duì)于大部分企業(yè)而言，AI與大數(shù)據(jù)還停留在“虛幻與抽象”的階段。因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家不懂生產(chǎn)，企業(yè)人員不懂?dāng)?shù)據(jù)。

“要使技術(shù)廣泛應(yīng)用，就要開發(fā)出普通人也能使用的工具?！币虼?，2016年年底，張宗堯創(chuàng)立訊能集思（Synergies Intelligent Systems）。通過增強(qiáng)型分析，其人工智能決策平臺(tái)JarviX能讓基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人員和業(yè)務(wù)人員，通過自然語(yǔ)言打字或語(yǔ)音輸入就可以完成數(shù)據(jù)分析，并利用自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供商業(yè)化決策。

它就像一個(gè)“大數(shù)據(jù)版的Siri”：用戶只需詢問“如何降低庫(kù)存？為什么2020年3月營(yíng)收下降？第三季收入的趨勢(shì)？”等，就能在幾秒內(nèi)得到AI的分析反饋，與傳統(tǒng)方案的延時(shí)分析截然不同。截至目前，訊能集思已與富士康、順豐、福耀玻璃等近百個(gè)客戶達(dá)成合作。據(jù)張宗堯透露，訊能集思在制造行業(yè)可為用戶節(jié)省70%以上分析和解決問題的時(shí)間，提升80%的作業(yè)效率，將良率增加至近99%。在零售企業(yè)可以減少客戶20%的庫(kù)存，增加10%以上的收入。2019年，公司已實(shí)現(xiàn)收支平衡，預(yù)計(jì)今年能夠取得億元級(jí)營(yíng)收。

AI與大數(shù)據(jù)輔助企業(yè)決策

十多年前的一個(gè)冬天，富士康工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品不良率由1%暴漲至10%，鴻海找了3家咨詢公司，都未能得到解決方案。初入富士康研發(fā)團(tuán)隊(duì)的張宗堯毛遂自薦，通過AI與大數(shù)據(jù)運(yùn)算發(fā)現(xiàn)，溫度、濕度等因素與不良率關(guān)系十分密切。冬天下雪時(shí)，工廠升溫卻沒考慮到濕度問題。找到“病根”后，問題便迎刃而解，張宗堯設(shè)計(jì)的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型就為公司節(jié)省幾千萬(wàn)美元。

這么多年過去，張宗堯回過頭來看，企業(yè)們諸如此類的問題依然存在，但能夠快速解決問題的AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)仍未得到廣泛應(yīng)用?！皩?duì)于普通人來說，它們只是一些很虛幻抽象的詞匯。”這背后的原因是多方面的：一是好產(chǎn)品少，價(jià)格高?，F(xiàn)如今，傳統(tǒng)制造企業(yè)都有使用大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的意識(shí)，但是在收集數(shù)據(jù)之后，企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與決策層級(jí)缺少好用的工具，而業(yè)界的數(shù)據(jù)咨詢公司離中小企業(yè)太過遙遠(yuǎn)，高額的雇傭價(jià)格無法承受;二是耗時(shí)，流程復(fù)雜。大企業(yè)雖然可以抽出資金打造相關(guān)的項(xiàng)目方案，但是將數(shù)據(jù)分析出來之后，需要花幾天甚至更長(zhǎng)的時(shí)間才能把報(bào)表整理出來，流程過于漫長(zhǎng)。

在富士康時(shí)，張宗堯就一直在考慮如何解決這些痛點(diǎn)。工作一段時(shí)間后，他前往麻省理工學(xué)院讀博士深造。2016年，畢業(yè)后的他在波士頓開始創(chuàng)業(yè)，正式創(chuàng)立訊能集思，他想要做的正是運(yùn)用AI與大數(shù)據(jù)輔助企業(yè)進(jìn)行決策，讓企業(yè)管理方法升級(jí)。人需要解決企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的問題，模型和算法則能夠處理數(shù)據(jù)。張宗堯表示，“這本質(zhì)上是不同維度的事情，訊能集思要做的就是將這兩端連通起來。”

要做“大數(shù)據(jù)版Siri”

張宗堯喜歡《鋼鐵俠》里的Jarvis（賈維斯）和《X戰(zhàn)警》里的ProfessorX（X教授）。在他看來，Jarvis是全世界最聰明的AI，它用超強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力去幫助鋼鐵俠拯救世界;ProfessorX（X教授）則是世界上最聰明的人類，總是替團(tuán)隊(duì)思考做出決策。

他希望訊能集思可以成為幫助企業(yè)做決策的“智能大腦”，所以他將公司的核心產(chǎn)品人工智能決策系統(tǒng)命名為JarviX ，即Jarvis + Professor X。JarviX是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了中文交互的AI決策系統(tǒng)，也可以被稱為“大數(shù)據(jù)版Siri”。張宗堯介紹，企業(yè)搭載系統(tǒng)后，可以將公司數(shù)據(jù)導(dǎo)入JarviX系統(tǒng)，用戶只需詢問“如何降低庫(kù)存？為什么2020年3月營(yíng)收下降？第三季收入的趨勢(shì)？”等問題，就能得到AI系統(tǒng)的直接分析反饋，再進(jìn)行商業(yè)決策。目前，JarviX已經(jīng)應(yīng)用于制造、零售、金融、反洗錢等對(duì)于數(shù)據(jù)清洗分析有巨大需求的行業(yè)。針對(duì)不同行業(yè)的客戶，訊能集思的產(chǎn)品能為其產(chǎn)生不同的效果。

在制造業(yè)，訊能集思的解決方案是將各部門數(shù)據(jù)源整合在一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)。不再需要IT部門的協(xié)助，業(yè)務(wù)端人員就能運(yùn)用JarviX通用的自然語(yǔ)言對(duì)話式搜索功能提出問題，幾秒鐘內(nèi)就能獲得精準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，了解各個(gè)機(jī)器測(cè)試數(shù)據(jù)的全貌，找出數(shù)據(jù)所有的信息及關(guān)系，用人工智能算法一鍵查出失效根源報(bào)表，從而找到生產(chǎn)瓶頸，提出相應(yīng)的解決方案。

張宗堯表示，這樣可以幫助制造行業(yè)節(jié)省70%以上分析和解決問題的時(shí)間，提升80%的作業(yè)效率，將良率增加至近99%。在零售行業(yè)，JarviX則以需求預(yù)測(cè)為基準(zhǔn)，可以提供智能動(dòng)態(tài)演算的庫(kù)存管理解決方案，自動(dòng)整合供應(yīng)鏈中所有可變參數(shù)，包含供應(yīng)商的行為數(shù)據(jù)、市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)等等，快速調(diào)整持貨成本結(jié)構(gòu)、計(jì)算安全庫(kù)存，有效地檢測(cè)整體商品庫(kù)存，最大化庫(kù)存效率，縮短庫(kù)存滯留時(shí)間，從而改善現(xiàn)金流。JarviX可以幫零售企業(yè)減少20%的庫(kù)存，增加10%以上的收入。在金融領(lǐng)域，JarviX提供的金融理財(cái)機(jī)器人使用諾貝爾獎(jiǎng)項(xiàng)認(rèn)證的演算模型，努力讓投資“平民化”。

除了上面這些傳統(tǒng)行業(yè)，JarviX在新興行業(yè)同樣應(yīng)用廣泛。以游戲業(yè)為例，訊能集思的系統(tǒng)初步就能為其提升10%營(yíng)業(yè)額?！氨热缥覀兎?wù)的一家游戲公司，JarviX能夠幫助它分析判斷出，哪些用戶在哪些卡關(guān)和環(huán)節(jié)更容易付錢，然后分析出怎么去減少用戶卡關(guān)的幾率，怎樣更好地去促使用戶付費(fèi)?！?/p>

“接地氣”的銷售策略

事實(shí)上，從2016年創(chuàng)立到2018年，訊能集思一直都停留在研發(fā)與打磨產(chǎn)品階段。2019年開始，雖然訊能集思的產(chǎn)品已經(jīng)逐漸成熟，但是還有很多功能性的限制，所以只能在幾種特定的場(chǎng)合下使用。起初，訊能集思只是專注在制造業(yè)中的經(jīng)管體系、排產(chǎn)、良率分析等環(huán)節(jié)。到今年，產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了真正的標(biāo)準(zhǔn)化。

“只要把數(shù)據(jù)丟進(jìn)來，我們的產(chǎn)品就能做。”張宗堯表示，如今，無論是富士康、京東，還是各大銀行，抑或是幾千萬(wàn)元、上億元市場(chǎng)規(guī)模的中小型創(chuàng)企，都已經(jīng)成為訊能集思的客戶。為了快速推廣產(chǎn)品，訊能集思現(xiàn)在采取了一種很“Easy and Quick”的銷售策略，讓國(guó)內(nèi)大量的中小企業(yè)可以采用訊能集思的產(chǎn)品切入業(yè)務(wù)決策。簡(jiǎn)單來說就是，中小企業(yè)老板只需要支付月費(fèi)，就可以獲得具有基礎(chǔ)功能的JarviX，用系統(tǒng)來改善企業(yè)的業(yè)務(wù)、行銷、經(jīng)營(yíng)管理及生產(chǎn)等環(huán)節(jié)。在此基礎(chǔ)之上，企業(yè)如果需要的數(shù)據(jù)量越來越大，也可以購(gòu)買其他新功能。

訊能集思把這種面對(duì)中小企業(yè)的銷售策略也運(yùn)用在了大企業(yè)身上。像富士康這種企業(yè)，訊能集思會(huì)將其分割成不同的“小公司”。張宗堯解釋，“大企業(yè)的主管就相當(dāng)于小企業(yè)的老板，我們將訊能集思的產(chǎn)品做成標(biāo)準(zhǔn)化的東西，需要定制化的層面就非常少，而且定制化的部分很多時(shí)候也可以由客戶自己去做調(diào)整”。

前捷普綠點(diǎn)CEO、現(xiàn)訊能集思執(zhí)行董事江懷海博士則將這種模式稱為“接地氣”的模式?！?0年代的手機(jī)既不好用又很貴，只有專業(yè)用戶會(huì)買?，F(xiàn)在人人都有手機(jī)，并不是說現(xiàn)在的手機(jī)都差，事實(shí)上較以往好上百倍上千倍。所以我們就不用像傳統(tǒng)的人工智能企業(yè)一樣，必須要賣一個(gè)很貴的產(chǎn)品公司才能賺錢?！?/p>

在這種策略下，正式開展業(yè)務(wù)以來的一年時(shí)間，訊能集思已與富士康、順豐、敦陽(yáng)科技、福耀玻璃、中國(guó)信托等近百名客戶達(dá)成合作。據(jù)張宗堯透露，2019年公司已實(shí)現(xiàn)收支平衡，預(yù)計(jì)今年能夠取得億元級(jí)營(yíng)收。

2019年年中，訊能集思已獲近千萬(wàn)美元融資，A輪領(lǐng)投方為豊新資本，其他投資方還包括北極光、京東方、策維科技、SV Angel等。接下來，張宗堯準(zhǔn)備建立一套完整的屬于訊能集思的服務(wù)體系，包含法務(wù)中心、服務(wù)中心、教育培訓(xùn)中心，與研究機(jī)構(gòu)、學(xué)校聯(lián)盟等共同推廣大數(shù)據(jù)與AI的產(chǎn)品及解決方案。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）