摘 要： 粵港澳大灣區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要一極，除港澳兩個(gè)特區(qū)外，廣東省九市①作為大灣區(qū)的主體是我國(guó)重要的制造業(yè)基地，是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)供給側(cè)改革，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵一環(huán)。本文以大灣區(qū)廣東九市為研究對(duì)象，以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展如何推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)為研究重點(diǎn)，在分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)整體發(fā)展推動(dòng)機(jī)理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)突出行業(yè)差異視角，分別研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)以及勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的作用機(jī)制，并根據(jù)分析結(jié)果對(duì)如何運(yùn)用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞： 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 制造業(yè) 回歸分析

2019年廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶九市GDP超過(guò)8.7萬(wàn)元，占廣東全省的比重超過(guò)80%。就經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)來(lái)看，大灣區(qū)廣東九市第三產(chǎn)業(yè)的比重均超過(guò)了50%，其中廣州和深圳的第三產(chǎn)業(yè)比重接近80%，達(dá)到了發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為九市的主體產(chǎn)業(yè)。但同時(shí)，第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)仍是九市經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，大灣區(qū)的部分城市如東莞、中山等一直是我國(guó)輕工業(yè)、電子工業(yè)產(chǎn)業(yè)的重鎮(zhèn)。在大灣區(qū)廣東九市進(jìn)一步向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型提升的前提下，如何保持現(xiàn)有制造業(yè)的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)邁向“工業(yè)4.0”的高峰，成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一。

一、理論綜述

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)定義

國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的定義基本均以中間服務(wù)為起點(diǎn)進(jìn)行分析研究，如Coffer（2000）認(rèn)為生產(chǎn)性制造業(yè)本身不獨(dú)立產(chǎn)生產(chǎn)品，而是為生產(chǎn)其他的產(chǎn)品提供服務(wù)，是在生產(chǎn)過(guò)程和其他服務(wù)過(guò)程搭建一個(gè)中介的角色。[1]。殷鳳（2011）認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就是為制造業(yè)發(fā)展服務(wù)的，其存在于制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，是制造業(yè)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值的主要源泉[2]。結(jié)合各種對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)定義的分析，本文認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依附于制造業(yè)企業(yè)而存在，貫穿于企業(yè)生產(chǎn)的上游、中游和下游諸環(huán)節(jié)中，以人力資本和知識(shí)資本作為主要投入品，把日益專業(yè)化的人力資本和知識(shí)資本引進(jìn)制造業(yè)，是二三產(chǎn)業(yè)加速融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

（二）制造業(yè)升級(jí)定義

學(xué)術(shù)界對(duì)于制造業(yè)升級(jí)重點(diǎn)聚焦于下面幾個(gè)方面。一是從價(jià)值鏈角度進(jìn)行分析，如Gereffi（1999）指出制造業(yè)升級(jí)是在價(jià)值鏈上或者在不同價(jià)值鏈之間攀越的過(guò)程，在此過(guò)程中，主要包括產(chǎn)品層次上的升級(jí)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)層次上的升級(jí)、部門內(nèi)層次上的升級(jí)和部門間層次上的升級(jí)這四個(gè)層次[3]。二是從產(chǎn)業(yè)鏈角度進(jìn)行研究，如戚曉曜（2011）將制造業(yè)升級(jí)分為制造技術(shù)升級(jí)、制造環(huán)節(jié)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)和產(chǎn)業(yè)“切片轉(zhuǎn)移”四條產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)路徑[4]。本文認(rèn)為，制造業(yè)升級(jí)在價(jià)值鏈上是從低附加值向高附加值不斷演繹的過(guò)程，而在生產(chǎn)形態(tài)上逐步從具體生產(chǎn)加工向研發(fā)、品牌輸出等形式轉(zhuǎn)變;從宏觀產(chǎn)業(yè)布局來(lái)看，逐步從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型及技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響研究

學(xué)術(shù)界對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的研究主要集中于人力與知識(shí)資本投入和規(guī)模經(jīng)濟(jì)兩個(gè)方面。如Gruble和Walker（1989）提出當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)將人力資本與知識(shí)資本投入到制造業(yè)的生產(chǎn)中時(shí)，能夠促進(jìn)制造業(yè)的生產(chǎn)專業(yè)化，擴(kuò)大制造業(yè)對(duì)資本密集型與知識(shí)密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)，進(jìn)而提高制造業(yè)的勞動(dòng)效率與其他生產(chǎn)要素的生產(chǎn)率[5]。江靜、劉志彪（2009）提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同定位關(guān)系，在降低制造業(yè)交易成本上有一定的作用，從而有利于促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率的提高與制造業(yè)的升級(jí)[6]。

二、大灣區(qū)九市制造業(yè)及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)情況分析

（一）大灣區(qū)九市制造業(yè)情況

大灣區(qū)九市是我國(guó)制造業(yè)的重要基地之一，產(chǎn)業(yè)門類齊全，企業(yè)多樣，產(chǎn)品在全國(guó)乃至世界范圍均有重要的地位，2014-2018年期間，雖然受到成本上升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等影響，總體增速有所減慢，但無(wú)論企業(yè)數(shù)量還是工業(yè)總體規(guī)模等都不斷發(fā)展，主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

一是制造業(yè)企業(yè)總體規(guī)模不斷擴(kuò)大。2014年至2018年，大灣區(qū)九市的制造業(yè)雖有起伏，但總體呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)速度，規(guī)上制造業(yè)企業(yè)數(shù)量從41000家增加至78000家。二是制造業(yè)企業(yè)就業(yè)人數(shù)平穩(wěn)增長(zhǎng)。2014年至2018年，大灣區(qū)九市規(guī)上制造業(yè)就業(yè)人數(shù)平穩(wěn)增長(zhǎng)，就業(yè)人數(shù)自2016年突破了1000萬(wàn)人，占全部就業(yè)人口的1/3強(qiáng)，且隨著高科技產(chǎn)業(yè)占大灣區(qū)制造業(yè)比重進(jìn)一步上升，對(duì)高科技、高技術(shù)人才的吸引力逐步增強(qiáng)。三是制造業(yè)企業(yè)總體增長(zhǎng)迅速。2014年至2018年，大灣區(qū)九市規(guī)上制造業(yè)企業(yè)平均產(chǎn)值由0.718億元增長(zhǎng)到2.478億元，年均增長(zhǎng)超過(guò)24%;而平均主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)超過(guò)25%;利潤(rùn)總額則年均超過(guò)33%?？傮w增長(zhǎng)迅速，發(fā)展情況良好。四是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速企業(yè)R&D投入增長(zhǎng)明顯。高新技術(shù)是大灣區(qū)九市最近幾年發(fā)展的熱點(diǎn)，高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展迅速，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值由2014年的1.90萬(wàn)元增加值2018年的4.99億元，增長(zhǎng)了1.62倍.而大型制造業(yè)企業(yè)的R&D投入也逐步增長(zhǎng)，由389億元增長(zhǎng)至698億元，增長(zhǎng)了近80%。

（二）大灣區(qū)九市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)情況

目前學(xué)術(shù)界對(duì)于哪些行業(yè)可以作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)沒(méi)有統(tǒng)一的定義，結(jié)合對(duì)目前研究口徑的分析及數(shù)據(jù)的可得性，本文將金融保險(xiǎn)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、交通物流倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)及科學(xué)研究及服務(wù)業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)納入本文研究范圍。

一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)增速較快。2014年至2018年，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體發(fā)展迅速，增速普遍超過(guò)制造業(yè)，其中批發(fā)零售業(yè)平均增長(zhǎng)率超過(guò)26%，科學(xué)研究及服務(wù)業(yè)平均增速超過(guò)30%，交通物流倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)平均增速超過(guò)25%，而金融保險(xiǎn)業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的年均增速均超過(guò)50%。二是生產(chǎn)性服業(yè)占總體服務(wù)業(yè)的比重較為穩(wěn)定。大灣區(qū)九市總體第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)定，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他服務(wù)業(yè)總體增長(zhǎng)速度相當(dāng)，生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)占總體服務(wù)業(yè)的比重總體較為穩(wěn)定，占比在65—69%之間波動(dòng)，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為大灣區(qū)九市服務(wù)業(yè)的主體，對(duì)制造業(yè)發(fā)展的服務(wù)能力不斷提升。三是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占總體生產(chǎn)總值的比重不斷提高。發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，是轉(zhuǎn)變大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要途徑。近年來(lái)，灣區(qū)各部門尤其重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，積極貫徹發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的方針。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值2014年的25.12%提升到2018年的28.71%，占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重不斷提高。

三、大灣區(qū)九市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)證研究

（一）行業(yè)細(xì)分與運(yùn)算模型

1.行業(yè)細(xì)分

具體制造業(yè)分類以《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，結(jié)合本文對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的理解，確定各細(xì)分制造業(yè)的分類。其中廣東省將制造業(yè)細(xì)分為25個(gè)行業(yè)，本文參照江靜、劉志彪等學(xué)者的研究成果進(jìn)行分類。

一是勞動(dòng)密集型制造業(yè)，包括農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒、飲料和精制茶制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝及服飾業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè);二是資本密集型制造業(yè)，包括煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、開(kāi)采輔助活動(dòng)、其他采礦業(yè)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè);三是技術(shù)密集型制造業(yè)，包括印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、文教、工美、體育和娛樂(lè)用品制造業(yè)、石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造。

2.模型建立

本文選取大灣區(qū)九市制造業(yè)增長(zhǎng)值及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)值運(yùn)用EWIEWS軟件，構(gòu)建相應(yīng)的回歸函數(shù)，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。為了便于下述回歸研究，本文設(shè)置相應(yīng)的符號(hào)代表具體的行業(yè)。其中，ZZY代表規(guī)模以上制造業(yè)總體增加值，JSZZY代表技術(shù)密集型制造業(yè)增加值，ZBZZY代表資本密集型制造業(yè)增加值，LDZZY代表勞動(dòng)密集型制造業(yè)增加值，SCFWY代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總增加值，JYY代表交通物流倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)增加值，PFY代表批發(fā)零售業(yè)增加值，JBY代表金融保險(xiǎn)業(yè)增加值，KYY代表科學(xué)研究及服務(wù)業(yè)增加值，F(xiàn)CY代表房地產(chǎn)業(yè)增加值，CZL代表大灣區(qū)九市城鎮(zhèn)化水平。

具體模型分為兩個(gè)層級(jí)，且由于為了消除相互影響的異方差影響，本文采用自然對(duì)數(shù)模式構(gòu)建模型。

以規(guī)模以上制造業(yè)總體為例：

lnZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]①

lnZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]②

其中模型①是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)大灣區(qū)九市制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)作用的模型，而模型②是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)對(duì)大灣區(qū)九市制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)作用的模型。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響

1. ADF檢驗(yàn)

為了確定目前所選取的函數(shù)模式是可以進(jìn)行回歸分析的，首先對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，在一次檢驗(yàn)后表明各變量出現(xiàn)了非同階現(xiàn)象，這就要求進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理，在進(jìn)行了一次差分處理后，得到的ADF檢驗(yàn)P值均小于0.005，說(shuō)明該函數(shù)相關(guān)指標(biāo)符合進(jìn)行回歸分析的條件（見(jiàn)表1）。

2.協(xié)助檢驗(yàn)

主要是為了檢驗(yàn)變量之間是否存在協(xié)助關(guān)系，如果存在協(xié)整關(guān)系則可以進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。本文主要采用EG兩步法進(jìn)行檢驗(yàn)，具體的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

通過(guò)以上的協(xié)整檢驗(yàn)得出協(xié)整的殘差是平穩(wěn)的，意味著變量間存在協(xié)助關(guān)系，可以進(jìn)行回歸分析。

3.回歸分析

將2014—2018年相關(guān)數(shù)據(jù)帶到上述公式中，通過(guò)軟件進(jìn)行多元回歸分析，可以得出：

lnZZY=-0.654+0.876lnSCFWY+0.49lnCZL+δ

lnZZY=0.487+0.945lnJYY+1.056lnPFY+0.108lnJBY+0.223lnKYY+0.201lnFCY+1.107lnCZL+

從相關(guān)結(jié)果中可以看出，總體上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響系數(shù)為0.876，總體相關(guān)性極高，說(shuō)明總體上大灣區(qū)九市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展存在正相關(guān)的關(guān)系。而就具體的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，交通物流業(yè)及批發(fā)零售業(yè)與制造業(yè)正向關(guān)系明顯，而金融保險(xiǎn)業(yè)、科學(xué)研究及服務(wù)業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的相關(guān)關(guān)系程度較弱，也就是說(shuō)，目前推動(dòng)大灣區(qū)九市制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的仍是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，新興服務(wù)業(yè)的作用雖然逐步提升，但總體作用還存在滯后期。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)整體轉(zhuǎn)型的影響

1.模型建立

根據(jù)上述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響分析建立兩個(gè)公式，一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的整體影響;二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的影響。

lnLDZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]③

lnLDZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]④

2.協(xié)助檢驗(yàn)

如上述同樣辦法對(duì)③、④模型進(jìn)行協(xié)助檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

（四）回歸分析

將2014—2018年相關(guān)數(shù)據(jù)帶到上述公式中，通過(guò)軟件進(jìn)行多元回歸分析，可以得出：

lnLDZZY=-0.496+0.812lnSCFWY+0.25lnCZL+δ

lnLDZZY=0.357+0.323lnJYY+1.008lnPFY-0.135lnJBY+0.087lnKYY+0.067lnFCY+0.675lnCZL+

從相關(guān)結(jié)果中可以看出，總體上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的影響系數(shù)為0.812，總體相關(guān)性較高，說(shuō)明總體上大灣區(qū)九市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與勞動(dòng)密集型制造業(yè)發(fā)展存在正相關(guān)的關(guān)系。而就具體的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，與上述總體影響類似，交通物流業(yè)及批發(fā)零售業(yè)與勞動(dòng)密集型制造業(yè)正向關(guān)系明顯，而金融保險(xiǎn)業(yè)、科學(xué)研究及服務(wù)業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)與勞動(dòng)密集型制造業(yè)制業(yè)的相關(guān)關(guān)系程度較弱。

（五）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)資本密集型制造業(yè)整體轉(zhuǎn)型的影響

1.模型建立

如上所述，本節(jié)建立兩個(gè)公式，一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)資本密集型制造業(yè)的整體影響，二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)對(duì)資本密集型制造業(yè)的影響。

lnZBZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]⑤

lnZBZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]⑥

2.協(xié)助檢驗(yàn)

如上述同樣辦法對(duì)⑤⑥模型進(jìn)行協(xié)助檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4。

3.回歸分析

將2014—2018年相關(guān)數(shù)據(jù)帶到上述公式中，通過(guò)軟件進(jìn)行多元回歸分析，可以得出：

lnZBZZY=-1.345+0.911lnSCFWY+0.163lnCZL+δ

lnZBZZY=-1.403+1.031lnJYY+1.487lnPFY+0.006lnJBY-0.007lnKYY+0.067lnFCY+0.876lnCZL+

從相關(guān)結(jié)果中可以看出，總體上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)資本密集型制造業(yè)的影響系數(shù)為0.911較高，說(shuō)明總體上大灣區(qū)九市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與資本密集型制造業(yè)發(fā)展存在正相關(guān)關(guān)系。而就具體的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，與上述總體影響類似，交通物流業(yè)及批發(fā)零售業(yè)與資本密集型制造業(yè)正向關(guān)系明顯，而金融保險(xiǎn)業(yè)、科學(xué)研究及服務(wù)業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)與資本密集型制造業(yè)的關(guān)系較弱。

（六）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)整體轉(zhuǎn)型的影響

1.模型建立

如上所述，建立兩個(gè)公式，一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)資本密集型制造業(yè)的整體影響，二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)對(duì)資本密集型制造業(yè)的影響。

lnJSZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]⑦

lnJSZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]⑧

2.協(xié)助檢驗(yàn)

如上述同樣辦法對(duì)⑦、⑧模型進(jìn)行協(xié)助檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表5。

3.回歸分析

將2014—2018年相關(guān)數(shù)據(jù)帶到上述公式中，通過(guò)軟件進(jìn)行多元回歸分析，可以得出：

lnJSZZY=-3.167+0.836lnSCFWY+0.109lnCZL+δ

lnJSZZY=-0.923+1.312lnJYY+0.954lnPFY+0.123lnJBY+0.503lnKYY+0.443lnFCY+1.876lnCZL+

從相關(guān)結(jié)果中可以看出，總體上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)的影響系數(shù)為0.836較高，說(shuō)明總體上大灣區(qū)九市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā)展存在正相關(guān)的關(guān)系。而就具體的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，與上述總體影響類似，交通物流業(yè)及批發(fā)零售業(yè)與技術(shù)密集型制造業(yè)制業(yè)正向關(guān)系明顯，而諸如金融保險(xiǎn)業(yè)、科學(xué)研究及服務(wù)業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)與技術(shù)密集型制造業(yè)關(guān)系較弱。

四、政策建議

（一）鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)自主研發(fā)與創(chuàng)新

大灣區(qū)企業(yè)的制造業(yè)企業(yè)雖有格力、TCL等創(chuàng)新龍頭，但多數(shù)屬于低端制造加工型企業(yè)，易受到國(guó)際國(guó)內(nèi)環(huán)境影響。一方面應(yīng)該鼓勵(lì)這類企業(yè)加大研發(fā)投入，進(jìn)行自主創(chuàng)新，尤其是與生產(chǎn)性服務(wù)型企業(yè)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，打造產(chǎn)業(yè)鏈延伸提升體系，推動(dòng)企業(yè)的價(jià)值鏈提升;另一方面，大灣區(qū)各級(jí)政府應(yīng)該加大金融、財(cái)政支持力度，通過(guò)建立科創(chuàng)基金、技改基金等引導(dǎo)各市場(chǎng)主體的發(fā)展，尤其是引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)直接投資具有良好前景的生產(chǎn)性企業(yè)，推動(dòng)制造業(yè)不斷提升。

（二）放寬生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)準(zhǔn)入門檻

大灣區(qū)要在目前有利的政策條件下加大先行先試的力度，進(jìn)一步降低諸如電信、金融、運(yùn)輸以及特種服務(wù)的準(zhǔn)入門檻，使得各種所有制資本可以更加便利地進(jìn)入相關(guān)市場(chǎng)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。如交通物流業(yè)中的快遞業(yè)，可以進(jìn)一步根據(jù)本次“疫情”暴露的航空純貨運(yùn)發(fā)展不足的問(wèn)題，推動(dòng)灣區(qū)龍頭企業(yè)進(jìn)入相關(guān)領(lǐng)域，打造立足灣區(qū)覆蓋全國(guó)面向世界的新物流龍頭企業(yè)，推動(dòng)灣區(qū)制造業(yè)企業(yè)全面對(duì)接國(guó)際市場(chǎng)。

（三）建立生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)發(fā)展平臺(tái)

首先可以在灣區(qū)建立或改造相應(yīng)的創(chuàng)新互動(dòng)產(chǎn)業(yè)園，形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的聚集區(qū)域，并鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向制造業(yè)所需服務(wù)功能方向發(fā)展。其次可以建立大灣區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)信息共享平臺(tái)，便于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)緊密互動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

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〔本文系2019年廣東省普通高校特色創(chuàng)新類項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2019WTSCX144）研究成果〕

（庹蘭芳，廣州大學(xué)松田學(xué)院）