相麗玲 李彥如 陳夢(mèng)婕

摘 要：[目的/意義]對(duì)當(dāng)前中外政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的運(yùn)行方式及保障機(jī)制的實(shí)證對(duì)比研究，有助于我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的建設(shè)與發(fā)展。[方法/過(guò)程]以各國(guó)Data.Gov平臺(tái)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用實(shí)證分析法、統(tǒng)計(jì)分析法、比較分析法，從政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層、管理層3個(gè)層面，分析各國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的整合與利用機(jī)制、開(kāi)放與協(xié)作機(jī)制及管理與評(píng)估機(jī)制的現(xiàn)狀。[結(jié)果/結(jié)論]我國(guó)應(yīng)借鑒國(guó)外先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，加快完成各省市試點(diǎn)工作，早日建成基于CKAN的國(guó)家級(jí)Data.gov專業(yè)平臺(tái)建設(shè)。

關(guān)鍵詞：美國(guó);英國(guó);歐盟;澳大利亞;中國(guó);政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放;運(yùn)行機(jī)制;平臺(tái)建設(shè);CKAN

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.01.015

〔中圖分類號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）01-0134-10

An Empirical Analysis of the Open Operation Mechanism of

Chinese and Foreign Government Data

Xiang Liling Li Yanru Chen Mengjie

（School of Economics and Management，Shanxi University，Taiyuan 030006，China）

Abstract：[Purpose/Meaning]The empirical comparison of the current operation mode and guarantee mechanism of Chinese and foreign government data open platforms will contribute to the construction and development of government data opening in China.[Methods/Processes]Based on the Data.Gov platform data of various countries，using empirical analysis，statistical analysis，and comparative analysis，the government data was analyzed from the data layer，platform layer，and management level of the government data open platform and the status of open integration and utilization mechanisms，openness and collaboration mechanisms，and management and evaluation mechanisms were analysed.[Results/Conclusions]Drawing on foreign advanced technology and management experience，we will speed up the completion of pilot projects in various provinces and cities，and build a national-level Data.gov professional platform based on CKAN.

Key words：America;Britain;EU;Australia;China;open government data;operating mechanism;platform construction;CKAN

所謂“政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的運(yùn)行機(jī)制”是指大數(shù)據(jù)環(huán)境下，促進(jìn)政府公共數(shù)據(jù)再利用并實(shí)現(xiàn)其增值，提高政府辦事效率的運(yùn)行方式及保障機(jī)制。包括指導(dǎo)數(shù)據(jù)開(kāi)放實(shí)施的具體原則，以及滿足各環(huán)節(jié)正常運(yùn)行的體制機(jī)制。按照數(shù)據(jù)開(kāi)放流程，具體包括：政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的整合與利用機(jī)制、開(kāi)放與協(xié)作機(jī)制、管理與評(píng)估機(jī)制[1]。

自2009年美國(guó)率先開(kāi)放國(guó)家級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)（Data.gov）以來(lái)，澳大利亞、英國(guó)、歐盟等西方發(fā)達(dá)國(guó)家也相繼建立起本國(guó)的Data.gov平臺(tái)，旨在通過(guò)與公眾之間的雙向互動(dòng)不斷提升平臺(tái)開(kāi)放質(zhì)量及水平，提高政府工作效率，提升公眾參與度。2012年我國(guó)也搭建完成bjdata.gov.cn（北京市政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)）首個(gè)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，并在2015年8月的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中提出了構(gòu)建我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)的目標(biāo)[2]。2018年1月，我國(guó)《公共信息資源開(kāi)放試點(diǎn)工作方案》中提出在5個(gè)省份試點(diǎn)建立統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)，形成統(tǒng)一制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的工作要求[3]?？梢?jiàn)我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)雖然在時(shí)間節(jié)點(diǎn)上落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家，但卻是當(dāng)前政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放工作中的頭等大事。

通過(guò)對(duì)近十年“政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放”相關(guān)中外文文獻(xiàn)進(jìn)行分析，筆者發(fā)現(xiàn)2013年以前多是基于“開(kāi)放政府”“開(kāi)放數(shù)據(jù)”等概念的理論性研究[4-5]，2014年以后多轉(zhuǎn)為對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的具體實(shí)施及創(chuàng)新應(yīng)用的研究[6-7]。且因國(guó)內(nèi)外在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)的起步時(shí)間及開(kāi)放進(jìn)程上存在差距，所以在相關(guān)研究的進(jìn)展和內(nèi)容上也存在一定差異。國(guó)外側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)更新、平臺(tái)建設(shè)、開(kāi)放效能評(píng)估等的實(shí)用性研究[8-9]，國(guó)內(nèi)則大多還處于借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)及研究成果的階段，對(duì)于平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)利用、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等的創(chuàng)新性研究還較少。近兩年來(lái)，以馬海群、黃如花等[10-11]為代表的專家學(xué)者對(duì)國(guó)內(nèi)外政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查分析，對(duì)其開(kāi)放利用效果進(jìn)行了比較研究，為加快我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放進(jìn)程提供意見(jiàn)建議。

本文在前期理論研究[1]的基礎(chǔ)上，擬采用實(shí)證研究法，分析目前各國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)在開(kāi)放水平及運(yùn)行機(jī)制上的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，為我國(guó)構(gòu)建國(guó)家級(jí)開(kāi)放平臺(tái)提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

1 實(shí)證設(shè)計(jì)

1.1 評(píng)估目標(biāo)

本文主要評(píng)估2018年中外各國(guó)Data.gov開(kāi)放平臺(tái)在數(shù)據(jù)整合與利用機(jī)制、數(shù)據(jù)開(kāi)放與協(xié)作機(jī)制、數(shù)據(jù)管理與評(píng)估機(jī)制3個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)，具體對(duì)其在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放中的數(shù)據(jù)質(zhì)量、開(kāi)放范圍、開(kāi)放程度、技術(shù)要求、管理方式、監(jiān)督措施等內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估。

1.2 對(duì)象選取

國(guó)外選取美國(guó)（data.gov）、英國(guó)（data.gov.uk）、歐盟（data.europa.eu）、澳大利亞（data.gov.au）幾個(gè)代表國(guó)家和地區(qū)的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，國(guó)內(nèi)選擇北京市政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)（bjdata.gov.cn）為代表，進(jìn)行實(shí)證分析研究。（注：截至2018年上半年，我國(guó)仍無(wú)國(guó)家級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，省市級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放網(wǎng)站由原先的19個(gè)增至46個(gè)，其中省級(jí)平臺(tái)8個(gè)，地市級(jí)38個(gè)，2018年新增網(wǎng)站就達(dá)21個(gè)。）

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)均來(lái)自選取對(duì)象國(guó)家或地區(qū)的相應(yīng)政府網(wǎng)站（美國(guó)usa.gov、英國(guó)gov.uk、歐盟europa.eu、澳大利亞australia.gov.au、中國(guó)gov.cn）及政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)（美國(guó)data.gov、英國(guó)data.gov.uk、歐盟data.europa.eu、澳大利亞data.gov.au、中國(guó)bjdata.gov.cn）。

1.4 評(píng)估方法與評(píng)估體系

本文以各國(guó)Data.gov政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用數(shù)據(jù)抓取、人工觀察、比較分析等方法，定量數(shù)據(jù)與定性評(píng)估相結(jié)合開(kāi)展實(shí)證研究。并通過(guò)對(duì)已有評(píng)估體系的研究分析，結(jié)合實(shí)際使用感受，抽取并重組各項(xiàng)指標(biāo)，從政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的數(shù)據(jù)層、技術(shù)層、管理層3個(gè)層面，分別分析各國(guó)平臺(tái)在數(shù)據(jù)的整合與利用機(jī)制、開(kāi)放與協(xié)作機(jī)制、管理與評(píng)估機(jī)制方面的優(yōu)劣，并據(jù)此細(xì)化為15個(gè)維度，構(gòu)建了以下評(píng)估體系（見(jiàn)圖1）。

圖1 各國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)評(píng)估維度

圖1顯示，數(shù)據(jù)整合與利用機(jī)制（數(shù)據(jù)層），可以反映政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)的建設(shè)與實(shí)施狀況，如數(shù)據(jù)集的數(shù)量（開(kāi)放程度與范圍）、數(shù)據(jù)的分類（整合程度）、更新速度（及時(shí)性）、獲取方式（便捷程度）與處理工具的種類（增值程度與公眾參與度）;數(shù)據(jù)開(kāi)放與協(xié)作機(jī)制（平臺(tái)層），可以體現(xiàn)出政府?dāng)?shù)據(jù)的共享程度（元數(shù)據(jù)）、對(duì)外協(xié)作程度（CKAN平臺(tái)）、內(nèi)部協(xié)作程度（API應(yīng)用程序接口）、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)程度（關(guān)聯(lián)程度）以及數(shù)據(jù)利用程度（數(shù)據(jù)應(yīng)用）;數(shù)據(jù)管理與評(píng)估機(jī)制（管理層），反映了平臺(tái)管理的方式方法，如網(wǎng)站的頁(yè)面布局（實(shí)用與便捷程度）、用戶交互（交流與反饋程度）、隱私政策與Cookies政策（用戶隱私保護(hù)程度）及監(jiān)督管理（職責(zé)明確程度）。

2 運(yùn)行機(jī)制比較

政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)行機(jī)制是實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與利用的運(yùn)行方式及保障機(jī)制，而政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)正是政府對(duì)外開(kāi)放數(shù)據(jù)的“窗口”，平臺(tái)的正常運(yùn)行與維護(hù)有賴于各個(gè)技術(shù)層面的支持。

2.1 基于數(shù)據(jù)整合與利用機(jī)制（數(shù)據(jù)層）的比較

數(shù)據(jù)層是平臺(tái)中最基礎(chǔ)、最直觀的層面，也是公眾最為關(guān)注的層面。數(shù)據(jù)的整合利用通常在平臺(tái)的數(shù)據(jù)層完成，并需要一定的技術(shù)支持。其中數(shù)據(jù)集的數(shù)量、分類，反映數(shù)據(jù)開(kāi)放的程度與整合度;數(shù)據(jù)集的格式、更新速度以及相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工具，是用戶獲取與利用數(shù)據(jù)的重要途徑，同時(shí)也是評(píng)估開(kāi)放平臺(tái)效能的重要指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)利用的便捷度。

2.1.1 數(shù)據(jù)集數(shù)量：數(shù)據(jù)開(kāi)放程度與開(kāi)放范圍比較

1）數(shù)據(jù)開(kāi)放程度（透明度）比較

政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放主要以數(shù)據(jù)集為單位向公眾公開(kāi)數(shù)據(jù)，開(kāi)放的數(shù)據(jù)集數(shù)量是各國(guó)開(kāi)放程度最直觀的體現(xiàn)。自各國(guó)平臺(tái)上線以來(lái)，美國(guó)和英國(guó)的數(shù)據(jù)集開(kāi)放數(shù)量一直處于領(lǐng)先水平，澳大利亞和歐盟緊隨其后。如圖2所示，當(dāng)前美國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)集數(shù)量最多，數(shù)據(jù)開(kāi)放程度最高。而我國(guó)由于目前還未建成國(guó)家級(jí)的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，北京市政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)只開(kāi)放了北京市內(nèi)的政府?dāng)?shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)集開(kāi)放數(shù)量較少，差距較為明顯。

2）數(shù)據(jù)開(kāi)放范圍比較

主題數(shù)據(jù)領(lǐng)域反映政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放范圍，按最常使用的主題分類方式，5個(gè)國(guó)家都具有的主題數(shù)據(jù)領(lǐng)域有政府、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)、海洋及運(yùn)輸、環(huán)境、教育，各領(lǐng)域開(kāi)放數(shù)據(jù)集數(shù)量如下圖所示（見(jiàn)表1），其中排名前3的主題分別是政府、經(jīng)濟(jì)與民生領(lǐng)域。美英兩國(guó)占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，我國(guó)則主要集中在政府和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。英國(guó)在5個(gè)主題領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)集開(kāi)放數(shù)量都較多，而澳大利亞則較少，我國(guó)雖然開(kāi)放總數(shù)較其他國(guó)家少很多，但在部分領(lǐng)域（如政府類）仍有略微優(yōu)勢(shì)，環(huán)境方面應(yīng)是今后的開(kāi)放重點(diǎn)。此外，農(nóng)業(yè)、健康、安全也是幾國(guó)都較為關(guān)注的主題。

2.1.2 數(shù)據(jù)分類：數(shù)據(jù)整合度比較

清晰和多樣的數(shù)據(jù)分類方式，可使公眾在查找數(shù)據(jù)時(shí)精確檢索范圍、提高檢索效率，方便有效地獲取數(shù)據(jù)。相較其他國(guó)家，美英兩國(guó)除數(shù)據(jù)開(kāi)放數(shù)量較多以外，數(shù)據(jù)分類檢索方式也較為多樣（見(jiàn)表2），除各國(guó)都具有的按主題及發(fā)布機(jī)構(gòu)分類之外，美國(guó)Data.gov還可按數(shù)據(jù)集的類型、標(biāo)簽、格式、組織及組織類型刪選數(shù)據(jù)，英國(guó)Data.gov.uk還可按發(fā)布狀態(tài)、采集、API、執(zhí)照、資源格式、架構(gòu)/詞匯、代碼清單、開(kāi)放分?jǐn)?shù)、破解鏈接、位置數(shù)據(jù)集類型進(jìn)行檢索。此外，美國(guó)和英國(guó)還具有基于地圖的搜索功能，通過(guò)搜索地名、郵編或坐標(biāo)找到感興趣區(qū)域，然后繪制搜索區(qū)域顯示管理區(qū)域，最終查找選定區(qū)域的數(shù)據(jù)。澳大利亞也具有此類通過(guò)“添加分類—地圖顯示—數(shù)據(jù)具體信息”實(shí)現(xiàn)的地圖檢索（見(jiàn)圖3），可重復(fù)添加并在地圖上顯示數(shù)據(jù)覆蓋區(qū)域，最終在準(zhǔn)確選擇數(shù)據(jù)位置后以表格形式顯示數(shù)據(jù)的具體信息，包括辦公類型、站點(diǎn)名、地址、城郊、州、郵編、經(jīng)緯度、開(kāi)放及關(guān)閉時(shí)間等。而歐盟和我國(guó)則目前僅具有最基本的兩種分類方式，分類檢索方式落后、單一，數(shù)據(jù)資源整合度低，是今后需重點(diǎn)完善的方面。

2.1.3 數(shù)據(jù)更新：及時(shí)性比較

在數(shù)據(jù)更新上，各國(guó)基本都遵循靜態(tài)數(shù)據(jù)按年或按需更新，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)按月/周/日或?qū)崟r(shí)的速度更新。通過(guò)對(duì)各國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)自2017年10月至2018年3月半年間各月開(kāi)放數(shù)據(jù)集數(shù)量的統(tǒng)計(jì)，得到如下數(shù)據(jù)更新速度表（見(jiàn)表3）。

數(shù)據(jù)集數(shù)量最多，更新速度也最快，按月新增的數(shù)據(jù)集數(shù)量也最多，從幾百到上萬(wàn)不等，最多達(dá)到20 000以上，其他國(guó)家每月新增數(shù)量都在1 000以下。相較國(guó)外各國(guó)，我國(guó)以數(shù)月一更的速度增加開(kāi)放數(shù)據(jù)集，更新速度較慢，但就數(shù)據(jù)集總量來(lái)看，新增數(shù)據(jù)集數(shù)量較多，較之前翻1番。今后，應(yīng)在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下，加快更新速度，保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性與可用性。

2.1.4 數(shù)據(jù)獲?。嚎色@取數(shù)據(jù)的便捷程度比較

對(duì)數(shù)據(jù)的獲得、使用和增值過(guò)程是開(kāi)放數(shù)據(jù)的主要目的，因此各國(guó)政府以服務(wù)公眾數(shù)據(jù)需求為原則，通過(guò)提供多樣便捷的開(kāi)放渠道和服務(wù)，免費(fèi)向用戶提供各種類型和領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)。具體表現(xiàn)在數(shù)據(jù)格式、檢索方法、數(shù)據(jù)下載條件3個(gè)方面。

1）數(shù)據(jù)格式

數(shù)據(jù)以何種形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)上存在和傳播稱之為數(shù)據(jù)格式，它對(duì)數(shù)據(jù)是否方便展示和取得起到重要影響。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)格式的要求是可機(jī)讀，即能夠容易地用計(jì)算機(jī)程序提取數(shù)據(jù)的格式，也就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)合理地被構(gòu)造為允許自動(dòng)處理。常見(jiàn)的機(jī)器可讀格式有PDF、WMS、Geoj SON、SHTML、HTML、XLS、CSV、do、XML、WFS、JSON、XML、RDF、XSL、KML/KZM、Open XML、ZIP、Net CDF，其中CSV為五國(guó)都較常用的可機(jī)讀格式，它與JSON、XML、RDF同屬結(jié)構(gòu)化文件格式。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的組成就需要數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的形式發(fā)布，關(guān)聯(lián)各方促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與利用[12]。此外，美國(guó)還提供ESRIShapefile等地理空間數(shù)據(jù)格式，Shapefile格式的優(yōu)點(diǎn)在于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)，因此也得到了較廣泛的應(yīng)用。英國(guó)和歐盟還提供了SPARQL查詢語(yǔ)言，通過(guò)SPARQL端點(diǎn)查詢編輯器來(lái)搜索存儲(chǔ)中的元數(shù)據(jù)。

2）檢索方法

在檢索方法上，各國(guó)基本都提供快速檢索與高級(jí)檢索方式，除按主題詞進(jìn)行快速匹配檢索外，還可按內(nèi)容類型、文檔類型、組織類型、行業(yè)、狀態(tài)、結(jié)果、原因、字詞位置、日期等縮小搜索范圍進(jìn)行高級(jí)檢索。美國(guó)和英國(guó)還支持布爾邏輯檢索、字段限制檢索及段與短語(yǔ)檢索，歐盟和我國(guó)還在首頁(yè)顯示最熱及最新下載數(shù)據(jù)，并定期進(jìn)行更新。檢出內(nèi)容按相關(guān)性進(jìn)行排序，顯示檢出數(shù)據(jù)集數(shù)量、標(biāo)題、機(jī)構(gòu)、時(shí)間、下載量及瀏覽量等。

3）數(shù)據(jù)下載條件

數(shù)據(jù)下載獲取需要在網(wǎng)站進(jìn)行注冊(cè)并登錄，注冊(cè)及登錄需要用戶提供部分個(gè)人信息，設(shè)置用戶名及密碼，并進(jìn)行驗(yàn)證。目前各國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放網(wǎng)站對(duì)用戶獲取數(shù)據(jù)都采取免費(fèi)政策，即用戶無(wú)需付有費(fèi)用就可以獲得所提供數(shù)據(jù)的獲取權(quán)和部分使用權(quán)。歐盟提供的數(shù)據(jù)可以免費(fèi)在數(shù)據(jù)庫(kù)、報(bào)告或項(xiàng)目中重復(fù)使用，并可用于商業(yè)或非商業(yè)目的，且不受任何版權(quán)限制，只有少數(shù)數(shù)據(jù)受重用的特定條件限制，其中大部分與保護(hù)第三方知識(shí)產(chǎn)權(quán)有關(guān);北京政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)站所提供的數(shù)據(jù)全部可供下載，但用戶不得有償或無(wú)償轉(zhuǎn)讓在網(wǎng)站中所獲取的各種數(shù)據(jù)資源，同時(shí)網(wǎng)站按照程序?qū)μ囟〝?shù)據(jù)性質(zhì)和使用的需要對(duì)一些組織和個(gè)人開(kāi)放部分定向數(shù)據(jù)，其他用戶無(wú)法下載使用，有權(quán)限獲取到定向數(shù)據(jù)的用戶不得將其轉(zhuǎn)讓他人使用，否則將依法追究責(zé)任。澳大利亞除了開(kāi)放的數(shù)據(jù)集外，Data.gov.au目錄也還包括未發(fā)布的數(shù)據(jù)和可供購(gòu)買的數(shù)據(jù)。

綜上，國(guó)外各國(guó)特別是美英兩國(guó)的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，無(wú)論是在數(shù)據(jù)格式還是檢索方法上都較為多樣，在數(shù)據(jù)下載方式上也較為規(guī)范，為用戶提供了豐富且可靠的數(shù)據(jù)獲取方式與途徑。我國(guó)目前除在數(shù)據(jù)下載條件上與其他各國(guó)基本一致外，數(shù)據(jù)的開(kāi)放格式極少，僅具有CSV和WPS兩種格式，檢索方式也僅有按主題、機(jī)構(gòu)和時(shí)間3種，雖然基本滿足當(dāng)下的數(shù)據(jù)獲取需求，但在今后的發(fā)展中必然需要提供更加多樣的數(shù)據(jù)格式與檢索方式，以滿足更廣泛的數(shù)據(jù)獲取與利用需要。

2.1.5 數(shù)據(jù)處理工具：增值程度與公眾參與度比較

數(shù)據(jù)增值的前提是對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的加工與分析，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放區(qū)別于政府信息公開(kāi)的主要特點(diǎn)，即將這種加工與分析的過(guò)程交由公眾自己來(lái)完成，實(shí)現(xiàn)自主權(quán)與參與權(quán)。因此，為方便用戶對(duì)數(shù)據(jù)的分析與利用，各國(guó)開(kāi)放平臺(tái)為用戶提供了部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工具，工具的版權(quán)及相關(guān)信息歸原作者或來(lái)源機(jī)構(gòu)所有。歐盟提供Python、Java、JavaScript、PHP、Ruby、C等數(shù)據(jù)分析工具;北京政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)共提供4類數(shù)據(jù)分析工具：1）Hadoop相關(guān)工具（Hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、ZooKeeper）;2）數(shù)據(jù)分析工具（Spark、Storm、SPSS、Weka、RapidMiner）;3）數(shù)據(jù)搜索工具（Solr、Lucene）;4）數(shù)據(jù)可視化工具（ECharts、Tableau）。其中Java、Lucene、SPSS因操作簡(jiǎn)單易學(xué)，成為使用最多的數(shù)據(jù)分析工具。平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)處理工具的推薦與提供，不僅為用戶獲取、分析與利用數(shù)據(jù)提供了便利，而且保障了軟件工具開(kāi)發(fā)者對(duì)軟件的所有權(quán)。

2.2 基于數(shù)據(jù)開(kāi)放與協(xié)作機(jī)制（平臺(tái)層）的比較

平臺(tái)層是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放網(wǎng)站的核心技術(shù)層，為政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放利用提供密集的技術(shù)支持，并提供供各部門(mén)組織間或國(guó)家之間交流協(xié)作的程序框架。其中，元數(shù)據(jù)、CKAN平臺(tái)、API、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)應(yīng)用在政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放與協(xié)作機(jī)制中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

2.2.1 元數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)重用（共享）程度比較

元數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的數(shù)據(jù)。通過(guò)元數(shù)據(jù)對(duì)信息資源的描述，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確認(rèn)、數(shù)據(jù)檢索及數(shù)據(jù)交換等，有助于對(duì)數(shù)據(jù)資源的分類、整合、開(kāi)放與共享。

2）免責(zé)聲明

各國(guó)網(wǎng)站都在免責(zé)聲明中對(duì)政府及網(wǎng)站的權(quán)利、義務(wù)與責(zé)任作出說(shuō)明，包括網(wǎng)站會(huì)合理謹(jǐn)慎地鏈接到其他網(wǎng)站，但無(wú)法直接控制這些網(wǎng)站中提供的內(nèi)容或這些網(wǎng)站的可用性，不能保證任何鏈接網(wǎng)站上的材料不會(huì)侵犯任何人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)或任何其他權(quán)利;網(wǎng)站不授權(quán)復(fù)制這些材料，不認(rèn)可或推薦任何外部網(wǎng)站或第三方內(nèi)容的鏈接，包括通過(guò)這些網(wǎng)站或其內(nèi)容提供的產(chǎn)品和服務(wù)等;雖然網(wǎng)站歡迎用戶的反饋意見(jiàn)，但無(wú)法保證能夠糾正與數(shù)據(jù)集相關(guān)的任何問(wèn)題;用戶因使用網(wǎng)站所提供數(shù)據(jù)而造成的任何損失，由用戶自行承擔(dān)。

3）數(shù)據(jù)使用原則

美、英兩國(guó)都提出無(wú)障礙原則，即努力確保所有用戶都能訪問(wèn)所有功能，所有內(nèi)容均可訪問(wèn)網(wǎng)站，努力提高網(wǎng)站的可訪問(wèn)性和可用性。Data.gov網(wǎng)站通過(guò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)清單、屏幕閱讀器、政策專家和殘疾人深入測(cè)試，提高網(wǎng)站的可用性。網(wǎng)站也經(jīng)常進(jìn)行審查，以符合W3C最新的Web可訪問(wèn)性倡議指南。Data.gov.uk則通過(guò)調(diào)節(jié)文字大小、工具下載（JAWS、Lynx、Opera）、無(wú)障礙服務(wù)（HTML驗(yàn)證器、網(wǎng)頁(yè)向后兼容性查看器、Lynx Viewer）提高網(wǎng)站性能。

相較國(guó)外，我國(guó)目前還未成立專門(mén)的數(shù)據(jù)開(kāi)放小組負(fù)責(zé)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的一系列事物，在網(wǎng)站中向公眾展示的是實(shí)施政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的總體目標(biāo)，未提供明確清晰的階段性開(kāi)放目標(biāo)供公眾了解和監(jiān)督，且對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放情況的監(jiān)督與管理多是自上而下的政府內(nèi)部模式，還未形成公眾廣泛參與的社會(huì)監(jiān)督模式。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié) 論

政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)是公眾獲取與利用數(shù)據(jù)的主要渠道，其數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層及管理層三者之間的協(xié)調(diào)運(yùn)作是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放程度與效率的保障。以美英為代表的國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)歷經(jīng)十年建設(shè)，其平臺(tái)運(yùn)行機(jī)制已日臻完善。數(shù)據(jù)集之龐大，數(shù)據(jù)開(kāi)放與整合度之高，數(shù)據(jù)更新速度之快，檢索效率、數(shù)據(jù)共享、開(kāi)發(fā)利用程度之高，都顯示出支持平臺(tái)運(yùn)作核心技術(shù)的先進(jìn)性。特別是在數(shù)據(jù)管理層方面的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、應(yīng)用程序、制度設(shè)計(jì)上，如監(jiān)督機(jī)構(gòu)與職責(zé)界定，隱私保護(hù)政策等方面，為起步階段的我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)提供了直接可借鑒的寶貴經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)。

與國(guó)外相比，現(xiàn)階段我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)中存在以下主要問(wèn)題：1）數(shù)據(jù)整合與利用機(jī)制（數(shù)據(jù)層）方面，開(kāi)放數(shù)據(jù)集少、開(kāi)放范圍小、整合力度差;2）數(shù)據(jù)開(kāi)放與協(xié)作機(jī)制（平臺(tái)層）方面，尚無(wú)基于CKAN的強(qiáng)大數(shù)據(jù)運(yùn)行與管理系統(tǒng)，平臺(tái)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，缺少聯(lián)系協(xié)作，API接口、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、APP應(yīng)用開(kāi)發(fā)都較少;3）管理與評(píng)估機(jī)制（管理層）方面，政府職責(zé)界限不清、部門(mén)協(xié)作不暢、公眾參與度不高。

3.2 建 議

1）加強(qiáng)數(shù)據(jù)集的開(kāi)發(fā)，借鑒國(guó)外在數(shù)據(jù)整合與利用方面的先進(jìn)技術(shù)與方法，著力提高政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的質(zhì)量和水平。

一方面，可以學(xué)習(xí)英美兩國(guó)經(jīng)驗(yàn)，擴(kuò)大環(huán)境、教育、醫(yī)療等民生領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā);增加數(shù)據(jù)資源格式，特別是機(jī)器可讀及可下載數(shù)據(jù)格式;提高數(shù)據(jù)更新速度與每次新增數(shù)據(jù)集數(shù)量。另一方面，可以借鑒歐盟和澳大利亞詳細(xì)的分類方式，規(guī)范數(shù)據(jù)處理工具的提供和使用;加強(qiáng)與第三方對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的合作開(kāi)發(fā)，拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，彰顯開(kāi)放數(shù)據(jù)潛力。

2）著力開(kāi)發(fā)基于CKAN的強(qiáng)大數(shù)據(jù)運(yùn)行與管理系統(tǒng)及相關(guān)軟件應(yīng)用程序。

一方面，可以借鑒國(guó)外或自主開(kāi)發(fā)基于CKAN的強(qiáng)大數(shù)據(jù)運(yùn)行與管理系統(tǒng)及相關(guān)軟件應(yīng)用程序（特別是APP應(yīng)用），以實(shí)現(xiàn)政府各部門(mén)組織、公眾及國(guó)家間的交流協(xié)作、反饋、參與機(jī)制。另一方面，積極提供開(kāi)源工具與共享服務(wù)，形成數(shù)據(jù)開(kāi)放模式，規(guī)范元數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);加快完成各省市試點(diǎn)工作，最終實(shí)現(xiàn)Data.gov國(guó)家級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的順利運(yùn)行。

3）設(shè)立我國(guó)的數(shù)據(jù)開(kāi)放領(lǐng)導(dǎo)小組和負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)，對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的整體流程進(jìn)行嚴(yán)格管理。同時(shí)加強(qiáng)“用戶交互”平臺(tái)建設(shè)，提高公眾參與度。

“政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放領(lǐng)導(dǎo)小組和負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)”，可以統(tǒng)領(lǐng)各個(gè)政府部門(mén)的數(shù)據(jù)開(kāi)放工作，解決目前政府職責(zé)界限不清的問(wèn)題;同時(shí)，負(fù)責(zé)提供中央和地方政府部門(mén)及其他公共機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)以及時(shí)和可訪問(wèn)的方式發(fā)布，促進(jìn)政府各部門(mén)之間的協(xié)調(diào)。

“用戶交互”平臺(tái)的優(yōu)劣直接關(guān)系到政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的服務(wù)質(zhì)量與公眾的參與度。一方面，我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步完善“用戶交互”平臺(tái)的建設(shè)，通過(guò)不斷監(jiān)控政府?dāng)?shù)據(jù)的更新、反饋、評(píng)價(jià)與監(jiān)督信息，形成政府與領(lǐng)導(dǎo)小組、專家學(xué)者及公眾之間的順暢交流互動(dòng);另一方面，通過(guò)引入Cookies政策，開(kāi)展定期宣傳活動(dòng)等，及時(shí)了解公眾需求，提高公眾的參與熱情。

總之，我國(guó)應(yīng)積極借鑒國(guó)外政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放中的相關(guān)先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，加快完成各省市試點(diǎn)工作，早日建成基于CKAN的國(guó)家級(jí)Data.gov專業(yè)平臺(tái)建設(shè)。

參考文獻(xiàn)

[1]相麗玲，陳夢(mèng)婕.中外政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的運(yùn)行機(jī)制比較[J].情報(bào)科學(xué)，2017，35（4）：9-14.

[2]國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知[EB/OL].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm，2018-12-30.

[3]中央網(wǎng)信辦，發(fā)展改革委，工業(yè)和信息化部.公共信息資源開(kāi)放試點(diǎn)工作方案[EB/OL].http：//www.echinagov.com/policy/201408.htm，2018-12-30.

[4]吳旻.開(kāi)放數(shù)據(jù)在英、美政府中的應(yīng)用及啟示[J].圖書(shū)與情報(bào)，2012，（1）：127-130.

[5]相麗玲，王晴.論開(kāi)放數(shù)據(jù)的法律屬性、責(zé)任義務(wù)及其相關(guān)機(jī)制[J].國(guó)家圖書(shū)館學(xué)刊，2013，（5）：38-44.

[6]李盼，翟軍，等.基于Drupal的政府開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建[J].現(xiàn)代情報(bào)，2016，（8）：37-43.

[7]鄧崧，葛百潞.中外政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放比較研究[J].情報(bào)雜志，2017，（12）：138-144.

[8]Hui-Ju Wang，Jin Lo.Adoption of Open Government Data Among Government Agencies[J].Government Information Quarterly，2016，（33）：80-88.

[9]Sayogo D S，Pardo T A.Exploring the Motive for Data Publication in Open Data Initiative：Linking Intentionto Action[EB/OL].

[10]馬海群，江尚謙.我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的共享機(jī)制研究[J].圖書(shū)情報(bào)研究，2018，（1）：4-11.

[11]黃如花，王春迎.我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)現(xiàn)狀調(diào)查與分析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2016，（7）：50-55.

[12]徐佳寧，王婉.結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)化的開(kāi)放數(shù)據(jù)及其應(yīng)用[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2014，（2）：53-56.

[13]The Childrens Online Privacy Protection Act of 1998[EB/OL].http：//www.coppa.org/coppa.htm，2018-12-30.

[14]Data Protection Act 1998[EB/OL].http：//www.legislation.gov.uk/ukpga/1998/29/pdfs/ukpga_19980029_en.pdf，2018-12-30.

[15]Australian Government Com Law.Privacy Act 1988[EB/OL].https：//www.comlaw.gov.au/Details/C2015C00279，2018-12-30.

（責(zé)任編輯：郭沫含）