未良莉， 李 超

(1.合肥師范學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院，合肥 230601； 2.安徽財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

黨的十九大報告指出我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。長江經(jīng)濟帶覆蓋我國11個省市，2018年長江經(jīng)濟帶GDP占全國總量44.1%[1]，具有一定引擎作用。但是，由于長江經(jīng)濟帶地域廣闊，上中下游在資源、環(huán)境、交通、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等方面存在諸多差異，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平存在一定差距。因此，科學(xué)測度長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，實證研究經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的空間差異和空間布局特征，對縮小區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距、實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展，進而推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有一定的現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

早期學(xué)者們主要致力于探討經(jīng)濟增長問題，但隨著經(jīng)濟效率不高、環(huán)境污染等問題凸顯，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量問題引起學(xué)術(shù)界關(guān)注，主要集中于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展價值、內(nèi)涵特征、發(fā)展路徑及綜合測度等方面研究。關(guān)于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的價值，遲福林[2]指出以高質(zhì)量發(fā)展為核心目標，加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，決定著我國中長期經(jīng)濟發(fā)展；王珺[3]認為解決發(fā)展不平衡不充分問題的關(guān)鍵在于高質(zhì)量發(fā)展。如何實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，金碚(2018)[4]、李夢欣等(2019)[5]探討了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的路徑。關(guān)于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展測度，學(xué)者們均認為有必要構(gòu)建科學(xué)的指標體系評價和推動高質(zhì)量發(fā)展的進程，任保平等(2018)[6]建議從經(jīng)濟增長效率、結(jié)構(gòu)、經(jīng)穩(wěn)定性、福利分配、生態(tài)環(huán)境代價及國民經(jīng)濟素質(zhì)等方面構(gòu)建指標體系；張軍擴等(2019)[7]基于高效、公平和可持續(xù)的發(fā)展目標構(gòu)建了指標體系。關(guān)于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展實證研究，魯邦克等(2019)[8]運用組合加權(quán)主成分法對各省市進行了測度；黃慶華等(2019)[9]利用時序數(shù)據(jù)采用熵值法對重慶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行了分析；楊仁發(fā)等(2019)[10]從產(chǎn)業(yè)集聚角度對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展進行了差異化分析。

綜上可見，學(xué)者們較多著墨于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展價值及發(fā)展路徑等研究，部分學(xué)者構(gòu)建的高質(zhì)量發(fā)展指標體系存在部分指標數(shù)據(jù)不穩(wěn)定問題，且研究對象多集中于省級層面，長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究文獻較少。從研究方法看，多采用靜態(tài)分析，缺乏空間動態(tài)探討。長江經(jīng)濟帶作為我國經(jīng)濟發(fā)展引擎，對該區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行綜合測度，并運用Dagum基尼系數(shù)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行時空差異分析，填補目前關(guān)于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究對象空白，對于推動該區(qū)域經(jīng)濟一體化具有重要理論意義和現(xiàn)實意義。長江經(jīng)濟帶是我國空間經(jīng)濟格局重要組成部分，進一步運用空間統(tǒng)計學(xué)分析方法，對該區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平空間聚集特征進行分析，可為政府制定定向調(diào)控與精準調(diào)控的區(qū)域經(jīng)濟政策提供參考依據(jù)。

二、指標體系與研究方法

1.評價指標體系構(gòu)建

借鑒師博等[11]研究，兼顧指標體系設(shè)置的可操作性與可比性等原則，從經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基本面和社會成果兩個維度構(gòu)建指標體系。基本面指標包括經(jīng)濟發(fā)展強度、經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)定性、經(jīng)濟發(fā)展合理化、經(jīng)濟發(fā)展外向性等四個二級指標，社會基本面指標包括人力資本與生態(tài)資本兩個二級指標。具體而言，采用地區(qū)人均GDP衡量經(jīng)濟發(fā)展強度；采用地區(qū)GDP增長率變異系數(shù)的倒數(shù)衡量經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)定性；測算區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的泰爾指數(shù)，用以表征經(jīng)濟發(fā)展合理化程度；采用地區(qū)凈出口額占GDP 比重衡量經(jīng)濟發(fā)展外向性；采用每萬人大學(xué)生數(shù)作為人力資本代理變量；采用GDP與PM2.5濃度比值衡量生態(tài)資本，其中PM2.5濃度取自哥倫比亞大學(xué)的地球數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)。

2.樣本與數(shù)據(jù)選擇

由于長江經(jīng)濟帶自治州和個別地級市數(shù)據(jù)缺失較多，因此選擇了9省96個地級市和上海、重慶共98個研究單元組成樣本，依據(jù)《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》相關(guān)文件，將98個研究單元劃分為上游、中游、下游三個區(qū)域，其中上游地區(qū)包括四川14市、貴州4市、云南5市以及重慶市，共計24個研究單元；中游地區(qū)包括江西11市、湖北11市、湖南13市，共計35個研究單元；下游地區(qū)包括江蘇11市、浙江11市、安徽16市以及上海市共計39個研究單元。所有數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各省市統(tǒng)計年鑒等，時間跨度為2008-2017年，個別單元缺失數(shù)據(jù)用鄰近三年移動平均值代替。

3.研究方法

(1) Dagum 基尼系數(shù) 分析區(qū)域空間非均衡性發(fā)展的方法有變異系數(shù)、基尼系數(shù)、Theil指數(shù)等。Dagum 在Theil指數(shù)基礎(chǔ)上，將基尼系數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)差距貢獻Gw、區(qū)域間超變凈值差距的貢獻Gnb和區(qū)域間超變密度貢獻Gt，解決了樣本之間的交叉重疊問題[12]。本文運用Dagum基尼系數(shù)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異進行分解，主要計算公式如下(公式中各字母具體含義詳見參考文獻[12])：

(1)

(2)

(3)

(4)

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(6)

(2) 空間自相關(guān)與熱點分析 一是空間自相關(guān)分析。采用空間自相關(guān)全局指標Moran’s I分析長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的整體空間自相關(guān)程度，計算公式如下：

(7)

二是熱點分析。全局空間自相關(guān)不能檢驗局部狀況或小范圍局部的不穩(wěn)定性，Getis和Ord ( 1992)[13]建議使用局部G統(tǒng)計量來分析局部空間聚集，當一個要素具有高值，且被其他同樣具有高值的要素包圍，稱為統(tǒng)計學(xué)上的顯著性熱點，反之則稱為顯著性冷點。計算公式如下：

(8)

三、實證結(jié)果與分析

1.長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平綜合測度結(jié)果

運用熵權(quán)法計算2008-2017年長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平綜合值。熵權(quán)法是多元統(tǒng)計分析中的一種綜合評價方法，利用信息熵賦權(quán)可增強多指標綜合評價的客觀性。根據(jù)綜合得分，將經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平劃分成五個等級，綜合值大于1.15定義為第一梯隊，1.10-1.15定義為第二梯隊，1.05-1.10定義為第三梯隊，1.00-1.05定義為第四梯隊，小于1.00定義為第五梯隊。運用Arcgis 軟件，對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展2010年、2017年梯隊分布情況進行了可視化表達(見下頁圖1)，圖中空白地區(qū)表示該區(qū)域無數(shù)據(jù)，不在考察的樣本范圍。

由圖1可見，2010年經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平處于第一等級的只有上海、杭州、蘇州、南京和寧波等5個地區(qū)，到2017年，處于第一等級的地區(qū)數(shù)向中下游點狀擴散，地區(qū)數(shù)增加到8個；第二等級的地區(qū)數(shù)量從2010年的13個增加到2017年的21個；第五等級的地區(qū)數(shù)量從2010年的47個減少到2017年的32個。反映出隨著長江經(jīng)濟帶建設(shè)的不斷推進，各地區(qū)經(jīng)濟增長內(nèi)生動力不斷增強，從長江下游逐漸向中游呈現(xiàn)出多點開花局勢，整體走向高質(zhì)量發(fā)展的新時代。

圖1 2010年與2017年長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展梯隊分布

2.長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域差異及原因分析

(1) 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異及區(qū)域內(nèi)差異 運用Dagum基尼系數(shù)分別測算2008-2017年總體基尼系數(shù)，上中下游地區(qū)內(nèi)和地區(qū)之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平基尼系數(shù)，并進行分解，計算結(jié)果見表1。

結(jié)果顯示，樣本考察期內(nèi)，總體基尼系數(shù)從2008年的0.499 4下降到2017年的0.362 3，呈現(xiàn)下降-上升-下降的W型波動。上游、中游和下游區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)類似變化特征，且下游地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)始終高于中游和上游地區(qū)(見下頁圖2)。下游地區(qū)主要包括江浙皖38個市和上海市，這些區(qū)域總體自然條件較好，交通便捷，利于人口聚居和經(jīng)濟開發(fā)，但區(qū)域內(nèi)既包括上海、南京、杭州等一二線城市，也涵蓋了阜陽、宿州、鹽城等四線城市。一二線城市地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展強度、穩(wěn)定性、外向型、合理化等方面均遙遙領(lǐng)先于中游的三四線地區(qū)，加之一二線城市人才虹吸效應(yīng)大于輻射效應(yīng)，使其人力資本明顯優(yōu)于下游其他地區(qū)，因此下游區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平反而呈現(xiàn)出較大差異。中游地區(qū)和上游地區(qū)基尼系數(shù)在2014年前差異不大，但2014年后，中游地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)出較快下降趨勢。究其原因，自2006年《關(guān)于促進中部地區(qū)崛起的若干意見》實施以來，中部地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展取得顯著成就，經(jīng)濟發(fā)展水平大幅提升，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體改善，全方位開放格局基本形成，發(fā)展活力和可持續(xù)發(fā)展能力不斷提升，表現(xiàn)出區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)一定幅度的下降。

表1 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)的基尼系數(shù)及其分解結(jié)果

圖2 總體基尼系數(shù)和上中下游區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)變化態(tài)勢

(2) 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域間差異 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域間差異均呈現(xiàn)出“下降—上升—下降”循環(huán)往復(fù)態(tài)勢，但波動幅度不大，趨勢較為平緩(見圖3)。其中上游與下游區(qū)域間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異最大，基尼系數(shù)值在0.298 6-0.682 9之間變動，中游與下游間區(qū)域差異居中，基尼系數(shù)值在0.133 2-0.626 0之間波動，上游與中游之間的差異較小，基尼系數(shù)值在0.249 8-0.514 8之間波動。

圖3 上中下游區(qū)域之間基尼系數(shù)變化態(tài)勢

(3) 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異的原因分析 對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異進行分解，計算區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異貢獻及超變密度的貢獻率，以剖析長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在差異的原因。見前文表1和圖4。

圖4 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異來源貢獻率的變化態(tài)勢

結(jié)果顯示，區(qū)域內(nèi)差異貢獻率基本處于平穩(wěn)狀態(tài)，區(qū)域間差異呈現(xiàn)出緩慢上升趨勢，其貢獻率值分布在23.40%-40.65%之間，超變密度貢獻率從2008年的27.35%上升到2016年的44.42%，在2017年有所下降，但依舊達到37.68%?？梢妳^(qū)域間差異和超變密度是該區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展差異主要來源。究其原因，高質(zhì)量發(fā)展要求整個體系有活力、有效益、有質(zhì)量，而長江經(jīng)濟帶覆蓋面廣，上游、中游、下游地區(qū)在區(qū)域位置、資源稟賦程度、科技教育文化等諸多方面存在差異，使得下游地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展慣性作用下不斷形成新的集聚，而上游地區(qū)因交通不便制約人口集聚與資源開發(fā)，經(jīng)濟起飛能力較弱，同時上游地區(qū)還面臨生態(tài)退化等環(huán)境問題。中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展主要靠內(nèi)需驅(qū)動，與下游地區(qū)相比，創(chuàng)新資源集聚不夠，經(jīng)濟外向性發(fā)展不足，沒有起到很好的承東啟西作用。因此長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間不平衡不充分問題主要表現(xiàn)為區(qū)域之間的不平衡不充分。

3.長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的空間自相關(guān)與熱點分析

(1) 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平空間自相關(guān)分析 隨著地區(qū)交流逐步增強，長江經(jīng)濟帶各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平也相互影響。長江經(jīng)濟帶2008-2017年經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平Moran’s I指數(shù)結(jié)果見表2。從該表可以看出，2008-2017年長江經(jīng)濟帶全局自相關(guān)指數(shù)Moran’s I值皆為正，說明整體而言經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出空間正相關(guān)關(guān)系，表明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平并非是完全隨機狀態(tài)，存在一定的空間集聚性，即經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地區(qū)相互鄰近，而經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低的地區(qū)也相互鄰近。但Moran’s I從2008年的0.453 9下降到2015年的0.211 7，表明空間集聚程度在此期間有所下降，2015年后又開始緩慢上升，表明各區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平空間聚集特征近年來又有所增強。

表2 2008-2017年經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平Moran’s I指數(shù)

注：*、**、***分別代表在10%、5%、1%的水平下顯著。

(2) 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平熱點分析 運用 Getis-Ord Gi*統(tǒng)計指標，進一步來分析長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平空間分布格局，檢測具有統(tǒng)計顯著性的熱點和冷點。限于篇幅，圖5僅展示了2010年與2017年熱點分析可視化結(jié)果。

圖5 2010年和2017年長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量水平的冷熱點演化情況

在5%的顯著性水平下，2010年有27個熱點區(qū)域，主要分布在長三角地區(qū)，包括上海，江蘇省的南京、蘇州、無錫等9個地區(qū)，浙江省的杭州、寧波、紹興等11個地區(qū)，安徽省6個地區(qū)；有17個冷點區(qū)域，集中在四川省，包括德陽、成都、雅安、綿陽等；重慶；貴州省的貴陽、遵義；湖南省的婁底和湘潭等。2017年有25個熱點區(qū)域，集中在上海、江蘇省8個地區(qū)、浙江省11個地區(qū)、安徽省5個地區(qū)；有13個冷點區(qū)域，集中在四川省和貴州省，包括德陽、成都、雅安、綿陽、貴陽等地區(qū)。可見，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平偏高的熱點區(qū)域始終分布在上海、江蘇省、浙江省及安徽省部分區(qū)域，冷點地區(qū)有減少趨勢，但始終集中在長江經(jīng)濟帶上游，空間分布模式表現(xiàn)為“東熱西冷”，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異呈現(xiàn)明顯的空間二元結(jié)構(gòu)。

四、結(jié)論與建議

運用熵權(quán)法對2008-2017年長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行綜合測度，結(jié)果顯示各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平逐年提高。Dagum 基尼系數(shù)測算及分解結(jié)果顯示，長江經(jīng)濟帶上游、中游、下游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在時空差異，總體基尼系數(shù)、區(qū)域內(nèi)區(qū)域間差異基尼系數(shù)均呈現(xiàn)為下降-上升-下降的波動狀態(tài)，其中上游與下游間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異較大，上游與中游間區(qū)域差異較小，區(qū)域間差異和超變密度是長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異的主要來源。空間統(tǒng)計分析表明，長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)顯著空間正相關(guān)性，但空間聚集程度呈現(xiàn)V型波動，空間分布模式表現(xiàn)為“東熱西冷”，存在空間二元結(jié)構(gòu)現(xiàn)象。

綜合上述分析結(jié)果，提出以下幾點建議：一要打造長江經(jīng)濟帶上中下游協(xié)同發(fā)展新棋局。進一步落實《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》要求，充分考慮長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的空間差異性，探索各地區(qū)差異化、特色化發(fā)展路徑，推進上中下游地區(qū)間差異化協(xié)同發(fā)展；地方政府應(yīng)適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展要求，定向調(diào)控與精準調(diào)控，縮小東中西部地區(qū)發(fā)展差距；探索建立跨區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制，構(gòu)建統(tǒng)籌有力、競爭有序、綠色協(xié)調(diào)、共享共贏的區(qū)域合作機制。二要積極依靠熱點地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢，引領(lǐng)整個長江經(jīng)濟帶的新舊動能轉(zhuǎn)換。以上海、杭州、寧波、蘇州、無錫、南京等地區(qū)為支撐點和輻射源，利用區(qū)域綜合交通網(wǎng)絡(luò)，沿江、沿線、沿路重點展開，加強與經(jīng)濟帶內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低地區(qū)的經(jīng)濟交流，向其他地區(qū)提供經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的路徑示范；引導(dǎo)熱點地區(qū)各類人才、資金和技術(shù)積極服務(wù)中上游地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。三要充分發(fā)揮長江經(jīng)濟帶中游區(qū)域間省地協(xié)商合作機制作用，健全長江中游城市群發(fā)展協(xié)調(diào)機制。江西、湖南、湖北等地區(qū)具有承東啟西的地理優(yōu)勢，應(yīng)進一步加快產(chǎn)業(yè)、人口與空間的協(xié)調(diào)發(fā)展。加強南昌與武漢、長沙等地的對接交流，開啟新一輪合作行動，推進城際交通網(wǎng)絡(luò)、科技創(chuàng)新聯(lián)盟、城市群“綠心”、重大產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，聯(lián)動發(fā)展，腰部發(fā)力，助推長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量一體化發(fā)展。