陳勁

近年來，技術(shù)的重大改革引領(lǐng)全世界的新一次工業(yè)革命，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)為核心的智能化技術(shù)的發(fā)展不僅提升了生產(chǎn)效率，還逐步演變成新的生產(chǎn)方式和管理范式。作為全球科技強(qiáng)國，我國引領(lǐng)了全球智能化的浪潮，并在國家層面制定了相關(guān)宏觀政策，例如“中國制造2025”的規(guī)劃，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型的基本策略。在企業(yè)層面，智慧企業(yè)的概念已經(jīng)深入實(shí)踐，形成了企業(yè)數(shù)字化改造和智能化應(yīng)用之后的新型管理模式和組織形態(tài)，是先進(jìn)信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)的深度融合。在智慧企業(yè)的基礎(chǔ)上，我國還在積極發(fā)展智慧城市、智慧市政等更大型的智能化工程，期望打造充滿“科幻感”的未來智能化生態(tài)圈。

然而，智能化市場的演進(jìn)并不是一帆風(fēng)順，基于大數(shù)據(jù)與人工智能的智能化市場是否能夠形成有效的人機(jī)協(xié)同效應(yīng)目前還是一個(gè)未知數(shù)。基于數(shù)據(jù)和算法的智能系統(tǒng)固然能大幅度提升工作效率、生產(chǎn)效率和管理效率，卻也帶來了類似人工智能發(fā)展過程中的倫理風(fēng)險(xiǎn)，中心化的數(shù)據(jù)處理方式在運(yùn)作過程中如果受到攻擊其保護(hù)機(jī)制是否完善，都是我們需要戰(zhàn)勝的重大挑戰(zhàn)。

智能化的內(nèi)涵與特性

“智能”（Intelligence）一詞早在五十年代就被研究人工智能的學(xué)者使用，是計(jì)算機(jī)學(xué)科的專業(yè)名詞。我們所熟知的智能化市場，例如智能制造、智慧企業(yè)中的智能性，實(shí)際上是商業(yè)智能（Business Intelligence），也就是通過智能化系統(tǒng)達(dá)成生產(chǎn)、管理、決策等商業(yè)行為，商業(yè)智能化也可以被理解為把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑷缓笤傩纬芍R(shí)的過程。Davenport在2006年把商業(yè)智能化解釋為使用智能系統(tǒng)進(jìn)行的商業(yè)分析行為。智能化浪潮起源于20世90年代初期企業(yè)管理者對于分析數(shù)據(jù)來提升企業(yè)效率的需求，至今已經(jīng)演變成一個(gè)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的綜合性研究議題。智能化市場的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)管理，而數(shù)據(jù)管理又主要由數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析組成。所以目前由企業(yè)組織主動(dòng)收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行提取與分析的過程是如今主要的業(yè)態(tài)，也是智能化市場的早期階段。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)的收集是有目的性的、大量重復(fù)的，而數(shù)據(jù)提取與分析也是基于提前設(shè)計(jì)好的算法和流程，我們也可以定義為智能化1.0的階段。

國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴集團(tuán)的數(shù)據(jù)中心早期就是一個(gè)由Oracle建設(shè)的單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫，通過算法分析處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)。隨后，阿里巴巴逐漸開始建設(shè)多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)集群，并形成基于onedata體系的公共層，形成集團(tuán)電商數(shù)據(jù)體系，同時(shí)從超過5000個(gè)節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能的解決方案。阿里巴巴集團(tuán)的數(shù)據(jù)中心演化過程可以體現(xiàn)智能化1.0往智能化2.0階段的過渡。智能化2.0階段的主要特性是基于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)內(nèi)容，也就是通過多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)收集與分析數(shù)據(jù)。通過網(wǎng)絡(luò)化的智能系統(tǒng)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，收集用戶生成內(nèi)容的共享資源系統(tǒng)，共同形成了智能化2.0的生態(tài)雛形。

智能化3.0是未來的智能化市場發(fā)展趨勢。隨著智能手機(jī)和感應(yīng)系統(tǒng)的普及，智能化3.0的數(shù)據(jù)來源更加分散化，數(shù)據(jù)更加海量，用途更為廣泛。一方面來說，物聯(lián)網(wǎng)的普及與應(yīng)用可以搜集到很多原來不被人們關(guān)注的信息。通過RFID、二維碼等傳感設(shè)備，商家可以收集到整個(gè)消費(fèi)流程中的所有數(shù)據(jù)信息，并把信息通過分析轉(zhuǎn)化為知識(shí)。另一方面，智能化3.0的生態(tài)中，數(shù)據(jù)擁有地理位置、內(nèi)容分類和個(gè)人偏好等特性，并且分布式儲(chǔ)存在不同的終端中。當(dāng)智能化3.0生態(tài)成熟以后，進(jìn)入門檻降低，任何組織、政府部門、個(gè)人都可以通過移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的智能需求，形成整合式的智能生態(tài)。字節(jié)跳動(dòng)旗下的抖音短視頻APP就是智能化3.0應(yīng)用的典型案例。

智能化目前已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，但是每個(gè)領(lǐng)域中的智能化程度是不同的。電子商務(wù)領(lǐng)域一直走在智能化的前端。由于電子商務(wù)本身與互聯(lián)網(wǎng)的緊密聯(lián)系以及電子商務(wù)企業(yè)對客戶定位、精準(zhǔn)營銷的重要需求，讓企業(yè)只有在不斷地智能化創(chuàng)新中才能生存和發(fā)展。而對于科學(xué)研究領(lǐng)域來說，科學(xué)數(shù)據(jù)的格式規(guī)范，科學(xué)研究的演進(jìn)性，都是未來智能化中必須跨越的鴻溝。

智能化的優(yōu)劣以及建立競爭優(yōu)勢

高度智能化的市場既簡單，又復(fù)雜。簡單的是，一切決策都可以通過預(yù)設(shè)算法來進(jìn)行，一切數(shù)據(jù)都可以通過傳感器來收集，只要有了數(shù)據(jù)和算法，所有的商業(yè)行為都可以自主實(shí)施、自主運(yùn)轉(zhuǎn)、自主評估。然而，隨著傳感器數(shù)量的倍增和數(shù)據(jù)量幾何級(jí)數(shù)式的增加，有效的數(shù)據(jù)分析和成本效率化的數(shù)據(jù)采集方式變得更加復(fù)雜。

1.智能化組織的優(yōu)勢

量化標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確考核。毋庸置疑，對于可量化的管理標(biāo)準(zhǔn)、考核標(biāo)準(zhǔn)、行為準(zhǔn)則來說，智能化組織可以實(shí)時(shí)監(jiān)測和考核這些標(biāo)準(zhǔn)，形成更高效的管理方案。對于制造型企業(yè)，產(chǎn)品的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)可以更加完善，作業(yè)流程更加嚴(yán)格，催生更高質(zhì)量的產(chǎn)品和更高效的生產(chǎn)流程。對于醫(yī)療行業(yè)，智能化的應(yīng)用可以更加準(zhǔn)確地診斷、監(jiān)測病情，提升治療效率。在大數(shù)據(jù)的支撐下，量化標(biāo)準(zhǔn)的誤差會(huì)逐步減少，直到形成理論上的最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)。

分布式管理的高效性。傳統(tǒng)的科層制管理體系已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求。面對日新月異的動(dòng)態(tài)市場和快速迭代的新技術(shù)，靈活應(yīng)變是企業(yè)生存下去的唯一方式。而智能化組織可以通過智能系統(tǒng)協(xié)助管理者多點(diǎn)管理，跨時(shí)間、跨空間管理。對于簡單、重復(fù)的工作內(nèi)容可以使用KPI考核系統(tǒng)，而對于復(fù)雜、非量化標(biāo)準(zhǔn)的工作任務(wù)也可以幫助管理者剔除其中的重復(fù)信息，讓管理者直接面對需要解決和決策的關(guān)鍵部分。另外，智能化組織可以讓管理者的管理范圍更廣，匯總各部門的信息流，提升管理和決策的質(zhì)量。

多節(jié)點(diǎn)協(xié)同創(chuàng)新的可能性。在科技經(jīng)濟(jì)全球化的環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)以開放、合作、共享的創(chuàng)新模式，被實(shí)踐證明是有效提高創(chuàng)新效率的重要途徑。通過智能化組織的數(shù)據(jù)共享和多節(jié)點(diǎn)運(yùn)作模式，更好地形成官、產(chǎn)、學(xué)、研的開放共享和深度合作，提升產(chǎn)業(yè)的綜合競爭力。當(dāng)智能化市場成熟以后，創(chuàng)新成為組織運(yùn)作的第一生產(chǎn)力，國家創(chuàng)新政策也可以通過數(shù)據(jù)來評估其貫徹落實(shí)的情況。

2.智能化組織的劣勢

專業(yè)化與個(gè)性化邊界的混淆。隨著智能化的發(fā)展，數(shù)據(jù)收集來源更加多元，個(gè)性化的數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域可以形成用戶分析報(bào)告，但是在專業(yè)領(lǐng)域卻變成了數(shù)據(jù)噪音。專業(yè)化組織需要符合要求的專業(yè)化數(shù)據(jù)和高精度的智能化分析才能研發(fā)出高質(zhì)量的技術(shù)，而未來智能化市場中過量的非專業(yè)性數(shù)據(jù)可能會(huì)對研發(fā)效率起到負(fù)作用。當(dāng)個(gè)性化數(shù)據(jù)過多時(shí)，專業(yè)數(shù)據(jù)得出的結(jié)果可能并不能滿足大部分人的要求，所以需要在專業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)性化數(shù)據(jù)的用途、來源上作出嚴(yán)格區(qū)分。

數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生新的問題。隨著智能化市場的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)安全問題也成為新的關(guān)注點(diǎn)。原有的數(shù)據(jù)安防技術(shù)大多基于傳統(tǒng)的中心化數(shù)據(jù)庫，卻不能解決移動(dòng)端、傳感器端的數(shù)據(jù)安全隱患。多節(jié)點(diǎn)化的智能系統(tǒng)也導(dǎo)致任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)都存在受到攻擊的可能性，而日常維護(hù)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)則又會(huì)帶來額外的成本。隨著智能手機(jī)的普及，大眾數(shù)據(jù)的隱私和安全問題也開始顯現(xiàn)。5G網(wǎng)絡(luò)雖然加快網(wǎng)絡(luò)傳輸速度并普及了網(wǎng)絡(luò)化程度，但是也帶來只要聯(lián)網(wǎng)就存在風(fēng)險(xiǎn)，無形中增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊者的“作戰(zhàn)半徑”。

數(shù)據(jù)收集產(chǎn)生額外成本。數(shù)據(jù)收集看似簡單，實(shí)際上卻流程繁雜。利用區(qū)塊鏈技術(shù)溯源的場景已經(jīng)在國內(nèi)開始被應(yīng)用，但是整個(gè)溯源的過程包括了從產(chǎn)品源頭到市場的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)連接區(qū)塊鏈技術(shù)所耗費(fèi)的人力、物力往往超出想象。而區(qū)塊鏈溯源技術(shù)帶來的實(shí)質(zhì)性影響目前也僅僅是產(chǎn)品質(zhì)量和信用的提升，短期內(nèi)并無法直接轉(zhuǎn)化為利潤或有形資產(chǎn)。同樣，在使用傳感器追蹤物流、人流的商業(yè)行為中，每一個(gè)傳感器的造價(jià)、維護(hù)和折舊都會(huì)給企業(yè)帶來額外成本。當(dāng)然技術(shù)創(chuàng)新都有較長的周期，成本高不能簡單的作為不創(chuàng)新的理由。

智能化的倫理問題。智能化市場與人類社會(huì)的結(jié)合本身就是一個(gè)復(fù)雜并充滿矛盾的過程，我們在建設(shè)智能化市場時(shí)也要重視人與機(jī)器之間的關(guān)系。首先，過于依賴智能會(huì)產(chǎn)生自動(dòng)化偏見，認(rèn)為智能分析得出的結(jié)果一定是正確的，但是我們?nèi)匀粫?huì)碰到自動(dòng)駕駛車輛撞死人的情況，可能僅僅因?yàn)橹悄芟到y(tǒng)突然死機(jī)而已。當(dāng)智能系統(tǒng)的結(jié)果與人類社會(huì)的利益產(chǎn)生矛盾時(shí)，是否有相應(yīng)的妥協(xié)機(jī)制？是以人類利益為主還是以“公正”的數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果為主？另外，當(dāng)智能化系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)時(shí)，應(yīng)該形成有效的問責(zé)機(jī)制，確保當(dāng)機(jī)器犯錯(cuò)誤時(shí)也能找到責(zé)任承擔(dān)者。當(dāng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)出問題時(shí)，我們應(yīng)該對系統(tǒng)運(yùn)營商、汽車制造商以及汽車測試工程師有相應(yīng)的問責(zé)程序。

3.通過智能化建立競爭優(yōu)勢

對于組織來說，通過智能化來建立競爭優(yōu)勢取決于如何在正確的時(shí)間點(diǎn)上獲得正確的信息，并傳達(dá)到正確的人身上。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來說，是否能在商品銷售的過程中獲得最大利潤是一個(gè)建立競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵點(diǎn)?；谥悄芑?.0的商業(yè)分析可以輕松獲得用戶的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)能力等重要數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品定價(jià)的重要知識(shí)依據(jù)。不僅如此，通過對消費(fèi)者的分析分類，智能化組織可以建立對每一個(gè)用戶的價(jià)格最優(yōu)化策略，例如對價(jià)格不敏感用戶的原價(jià)銷售和對新用戶的優(yōu)惠活動(dòng)。當(dāng)然，以上基于數(shù)據(jù)的定價(jià)策略需要海量的歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境因素分析等復(fù)雜的綜合性分析系統(tǒng)，任何錯(cuò)誤可能導(dǎo)致完全相反的策略。而在非智能化的環(huán)境中，人們僅僅需要通過直覺和經(jīng)驗(yàn)就可以得到差不多的結(jié)果，那么使用復(fù)雜的智能化系統(tǒng)的成本是否能被所帶來的利潤包含也需要組織不斷地分析與磨合。

從管理學(xué)的角度來說，我們可以把智能化帶來的優(yōu)勢完全套用在波特五力的戰(zhàn)略分析上。針對波特五力模型中的各個(gè)影響因素，智能化的分析系統(tǒng)可以逐一追蹤攻克，形成動(dòng)態(tài)的市場競爭戰(zhàn)略。舉例來說，我們可以通過傳感器來收集門店日流量、消費(fèi)者高峰時(shí)段、熱門商品等信息，從而生成買方消費(fèi)行為分析報(bào)告。從買方消費(fèi)行為分析報(bào)告中，我們可以準(zhǔn)確獲取消費(fèi)者在不同時(shí)間段的消費(fèi)需求（數(shù)據(jù)量足夠大的情況下），并制定相應(yīng)的供貨、定價(jià)和增值服務(wù)策略。

然而，智能化的波特五力模型完全基于數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)的獲取成本便成為了一個(gè)新的考量因素。一方面，市場中的所有參與者都想擁有關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，那么對于數(shù)據(jù)獲取的競爭成為了新的競爭“戰(zhàn)場”，是否能夠獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)會(huì)影響組織的競爭力。當(dāng)所有的市場參與者都獲得相同的數(shù)據(jù)時(shí)，智能化帶來的競爭優(yōu)勢也將會(huì)逐步減少。另一方面，數(shù)據(jù)的獲取成本能否被所帶來的利潤包含成為組織管理的重要議題。當(dāng)直覺和經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為可以把一件衣服賣到200元時(shí)，通過智能化分析也許可以把這件衣服賣到205元，但是整套系統(tǒng)卻耗資1000元，很顯然此時(shí)的智能化系統(tǒng)的優(yōu)越性值得商榷。所以，只有在智能化市場環(huán)境還未成熟之時(shí)，先行者可以獲得較大優(yōu)勢，但卻也增加了成本。而當(dāng)智能化市場完全成熟以后，系統(tǒng)成本降低，但是帶來的優(yōu)勢也將減少。

智慧企業(yè)的發(fā)展與展望

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入新的階段，企業(yè)所處的環(huán)境已經(jīng)發(fā)生根本性的變化，智慧企業(yè)就是順應(yīng)智能化浪潮的企業(yè)管理新階段。在智能化時(shí)代，企業(yè)管理人員需要在企業(yè)數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，并轉(zhuǎn)化成企業(yè)管理的有效資源，制定更準(zhǔn)確的決策。

1.傳統(tǒng)企業(yè)面臨的問題

數(shù)據(jù)孤島問題。近年來大部分企業(yè)信息化程度已大幅度提升，已經(jīng)基本形成了數(shù)字化的運(yùn)營管理模式。然而，如同阿里巴巴數(shù)據(jù)中心的早期架構(gòu)一樣，大部分傳統(tǒng)企業(yè)還停留在中心化的數(shù)據(jù)庫層面，通過手機(jī)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行已有生產(chǎn)流程和運(yùn)營規(guī)則的機(jī)械化執(zhí)行。同時(shí)，企業(yè)的數(shù)據(jù)信息通常存儲(chǔ)在各業(yè)務(wù)部門中心化的數(shù)據(jù)庫中，庫與庫之間很難形成協(xié)同共享作用，難以形成部門間的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。

信息碎片問題。在企業(yè)信息化發(fā)展的過程中，如何形成有效的企業(yè)內(nèi)知識(shí)管理體系來避免由科層制管理體系所帶來的碎片化信息問題是傳統(tǒng)企業(yè)難以攻克的痛點(diǎn)。隨著組織管理的扁平化發(fā)展，企業(yè)內(nèi)的信息流愈發(fā)瑣碎而難以收集整理。在部分關(guān)鍵部門的上下級(jí)信息傳達(dá)中，碎片化信息甚至?xí)硇畔⒉粚ΨQ而影響組織決策系統(tǒng)隔離問題。傳統(tǒng)的科層制管理組織制度，依賴于行政手段實(shí)行自上而下的集權(quán)管理，即按既定的指令，以行政手段去執(zhí)行和完成既定任務(wù)。在這種管理模式中，企業(yè)被系統(tǒng)隔離，有員工被置于服從和執(zhí)行的地位，自主性和創(chuàng)造性都受到影響。例如我國的制造型企業(yè)，在工藝水平、生產(chǎn)流程上由于長期的積累已經(jīng)達(dá)到世界先進(jìn)水平，但是卻鮮有原創(chuàng)性的世界影響力產(chǎn)品，這與員工常年進(jìn)行單一的流水線作業(yè)而導(dǎo)致的問題不無關(guān)系。