翟兆凱
摘 要 近些年以來,由于社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,因此我國機(jī)械制造業(yè)也獲得了非常大的進(jìn)步,目前我國機(jī)械設(shè)計制造以及其自動化方面的技術(shù)已經(jīng)十分的成熟了,機(jī)械設(shè)計制造及其自動化也逐漸開始向人工智能的方向開始發(fā)展。人工智能在機(jī)械設(shè)計制造及其自動化當(dāng)中的應(yīng)用優(yōu)勢體現(xiàn)在各個方面,例如企業(yè)經(jīng)營成本的大幅降低以及勞動力的節(jié)約等等,基于此,本文將對我國近兩年機(jī)械設(shè)計制造及其自動化人工智能方面的發(fā)展進(jìn)行詳細(xì)的分析。
關(guān)鍵詞 機(jī)械設(shè)計制造;自動化;發(fā)展趨勢;人工智能
隨著科技水平的日益提升,人工智能技術(shù)除了在人們?nèi)粘I钪械膶嶋H應(yīng)用范圍也變得越來越廣,還在各個行業(yè)領(lǐng)域中被逐步運用了,機(jī)械制造業(yè)就是其中之一。在機(jī)械設(shè)計制造空氣自動化的工作過程中,經(jīng)常會存在一些復(fù)雜又危險的環(huán)節(jié),而人工智能技術(shù)則能夠幫助機(jī)械設(shè)計制造及其自動化降低作業(yè)難度與危險,可以說,人工智能能夠最大限度地促進(jìn)機(jī)械設(shè)計制造及其自動化的快速發(fā)展。
1機(jī)械設(shè)計制造及其自動化之人工智能發(fā)展方向的概述
機(jī)械設(shè)計制造及其自動化所包含的內(nèi)容有非常的多,主要的兩大類是工業(yè)機(jī)械設(shè)備以及機(jī)電產(chǎn)品,其中,這些設(shè)備產(chǎn)品的設(shè)計、制造、運行以及生產(chǎn)都是有機(jī)械設(shè)備制造及其自動化所負(fù)責(zé)的。在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)社會當(dāng)中,機(jī)械設(shè)計制造及其自動化與人們?nèi)粘I钪g的關(guān)系是十分密切的,為了能夠為人們提供更多便利的服務(wù),機(jī)械設(shè)計制造及其自動化正在不斷進(jìn)步與發(fā)展當(dāng)中。
隨著我國社會形勢的不斷轉(zhuǎn)變,當(dāng)前有許多的學(xué)科知識都產(chǎn)生了交叉,專家認(rèn)為,機(jī)械設(shè)計制造及其自動化就存在著非常多的知識交叉的現(xiàn)象,例如設(shè)計、制造。研發(fā)、運行、生產(chǎn)以及維護(hù)等等,這些環(huán)節(jié)中所涉及的知識與領(lǐng)域是多種多樣的,因此為了有效提升機(jī)械設(shè)備制造及其自動化的工作的水平,就必須要將先進(jìn)的計算機(jī)信息技術(shù)以及自動化控制技術(shù)等等都融入機(jī)械設(shè)備制造及其自動化實際作業(yè)中[1]。
2機(jī)械設(shè)計制造及其自動化之人工智能發(fā)展方向的發(fā)展現(xiàn)狀
處于當(dāng)前時代的背景之下,機(jī)械設(shè)計制造及其自動化的實際作業(yè)向人工智能的方向發(fā)展是必然的趨勢,人工智能作為將各項技術(shù)都融合在一起的新型技術(shù),其主要包含了信息技術(shù)、生物學(xué)技術(shù)以及控制技術(shù)等等。在機(jī)械設(shè)計制造及其自動化工作中融入人工智能,對于我國機(jī)械制造行業(yè)來說,是一個新的發(fā)展機(jī)遇。結(jié)合目前的實際情況來看,我國大部分企業(yè)的生產(chǎn)情況都比較的密集,而人工智能的融入則能有效提升生產(chǎn)的效率,降低生產(chǎn)的風(fēng)險,進(jìn)一步推動無人化作業(yè)的步伐。
2.1 機(jī)械設(shè)計方面人工智能的實際應(yīng)用
人工智能與機(jī)械設(shè)計制造及其自動化最開始是從機(jī)械設(shè)計方面開始融合的。在傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計工作中,技術(shù)人員首先會對機(jī)械設(shè)備的實際功能進(jìn)行指標(biāo)方面的分析以及判斷,在對其進(jìn)行分析的過程中,還包括數(shù)據(jù)計算、信息分析等等環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)非常的復(fù)雜,耗時也較長?;诖?,設(shè)計人員必須要擁有良好的職業(yè)技術(shù)水平以及大量實踐經(jīng)驗的積累,即便是如此,人工也無法在機(jī)械設(shè)計中通過熟知計算的方法來建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,但這些問題對于人工智能來說是非常簡單的。將人工智能應(yīng)用與機(jī)械設(shè)計中,能夠有效提高CAD系統(tǒng)的智能性,擴(kuò)大其信息處理的范圍,這些改變都會使得機(jī)械設(shè)計工作的效率與質(zhì)量都得到明顯的提升。
2.2 機(jī)械制造方面人工智能的實際應(yīng)用
機(jī)械制造行業(yè)的主要內(nèi)容就是機(jī)械制造,通常在機(jī)械制造工作中,首先要對生產(chǎn)計劃進(jìn)行嚴(yán)格的制定,并且還需要考慮種種因素選擇出最佳的方案??晒┻x擇的方案是非常多的,因此非常耗時,但是在傳統(tǒng)的機(jī)械制造過程中,無法通過數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行準(zhǔn)確的表達(dá),而人工智能的融入,則很好地改善了這一問題。人工智能的有效運用,不僅可以智能化的對生產(chǎn)計劃進(jìn)行制定,還能自行判斷各項因素,建立最合理明確的目標(biāo),十分有利于機(jī)械制造水平的提升[2]。
2.3 機(jī)械電子方面人工智能的應(yīng)用
機(jī)械電子系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)相對于機(jī)械制造行業(yè)來說是較為簡單的,機(jī)械電子系統(tǒng)當(dāng)中的元件以及運動部件雖然比較少,但是內(nèi)部結(jié)構(gòu)卻很復(fù)雜并且實際性能也很高。機(jī)械電子系統(tǒng)在運行的過程中,可以使用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)解析方式來進(jìn)行解析,但當(dāng)系統(tǒng)的復(fù)雜程度變高時,傳統(tǒng)數(shù)學(xué)解析方式則很難派上用場,需要依靠技術(shù)人員的實際操作來完成工作。如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄苋谌霗C(jī)械電子系統(tǒng)當(dāng)中,那么則能夠完美的解決這一難點,對于傳統(tǒng)機(jī)械電子運作中存在的問題,人工智能能夠提供新的解決方式,這一解決方式就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及模糊推理系統(tǒng),這種新型的系統(tǒng)能夠有效提升機(jī)械電子設(shè)計制造工作的實際效率與質(zhì)量。
3機(jī)械設(shè)計制造及其自動化當(dāng)中人工智能發(fā)展方向的展望
傳統(tǒng)的機(jī)械制造業(yè)在實際運作中是很容易存在許多的問題的,例如勞動壓力大、工作環(huán)節(jié)復(fù)雜等等,但人工智能則能夠很好地解決這些問題,并將人與機(jī)械設(shè)備融洽的連接起來。人工智能技術(shù)在優(yōu)化機(jī)械制造業(yè)運作方式的這一過程當(dāng)中,不僅能夠有效降低工作人員的工作壓力,還能夠?qū)ζ髽I(yè)資源進(jìn)行節(jié)約,這幾個方面問題的優(yōu)化能夠直接提升企業(yè)的整體生產(chǎn)效益。最值得一提的是,機(jī)械制造業(yè)中有許多工作環(huán)節(jié)的危險系數(shù)是非常高的,而人工智能則能夠代替工作人員去完成,這大大降低了工作人員作業(yè)的危險,為工作人員的人身安全提供了保障。人工智能技術(shù)在未來的發(fā)展過程中,勢必還會為機(jī)械制造業(yè)提供更多的技術(shù)支持,并有效促進(jìn)我國機(jī)械制造水平的不斷進(jìn)步[3]。
4結(jié)束語
綜上所述,隨著市場形勢的不斷轉(zhuǎn)變,機(jī)械制造行業(yè)也需要改變自身的工作模式并引入新的技術(shù)來對留存的問題進(jìn)行改善,而人工智能則能夠很好地解決這一系列的問題。對此,機(jī)械設(shè)計制造及其自動化必須要結(jié)合各方的經(jīng)驗,朝著人工智能的方向努力發(fā)展,只有這樣,機(jī)械制造行業(yè)才能夠提高自身的水平與實力,并在未來激烈的市場競爭中占據(jù)一席之地。
參考文獻(xiàn)
[1] 姚宇軒.基于人工智能的機(jī)械設(shè)計制造及其自動化實踐[J].科技資訊,2020,18(5):31-32.
[2] 李世文,張翔宇,王力強(qiáng).基于人工智能的機(jī)械設(shè)計制造及其自動化實踐[J].內(nèi)燃機(jī)與配件,2020(2):231-232.
[3] 王禹博.人工智能在機(jī)械設(shè)計制造及自動化領(lǐng)域的應(yīng)用[J].信息記錄材料,2019,20(8):79-80.