李新安

摘 要 論文初審是現(xiàn)行期刊的初審、外審、終審的“三審制”中重要的環(huán)節(jié)。而稿件登記和匯總又是初審入口關(guān)，在分析稿件登記和匯總目前存在工作量大、容易出錯(cuò)等問(wèn)題后， 設(shè)計(jì)了稿件登記智能化流程，采用Python軟件設(shè)計(jì)了代碼。在實(shí)踐中運(yùn)行成功，保證了準(zhǔn)確性，提高了工作效率。

關(guān)鍵詞 期刊;稿件登記;編程

引言

期刊的論文撰寫和發(fā)表是為了交流、傳播信息，目的是要同行認(rèn)可并利用，通過(guò)符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的編排使讀者能順利地閱讀、迅速而方便地了解和利用論文的內(nèi)容[1]。為此論文的作者和編者都應(yīng)按照科技期刊的要求，遵循規(guī)定的格式，科技論文的基本要素包括：文章題名、作者署名、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、引言、正文、結(jié)論、參考文獻(xiàn)等。但編輯部經(jīng)常收到的論文缺部分要素，有的論文沒(méi)有參考文獻(xiàn)，有的文章甚至沒(méi)有作者姓名和作者單位，給編輯部稿件登記和初審帶來(lái)不便[2-4]。同時(shí)為了統(tǒng)計(jì)和以后工作的快捷，稿件的登記常采用Excel表格，目前大多數(shù)文章是Word文檔。編輯部收到的稿件放入一個(gè)文件夾，有的期刊一周能收到好多文章，登記文章時(shí)，逐步打開(kāi)Word文檔，把題目、作者、單位等復(fù)制和粘貼到Excel表格中，工作量大，也容易出錯(cuò)。筆者在某編輯部實(shí)習(xí)期間，發(fā)現(xiàn)采用編程和爬蟲技術(shù)，可以把收稿文件夾中的Word文檔論文的要素提取出來(lái)，自動(dòng)生成到Excel表格中，大大提高效率和準(zhǔn)確性，為編輯部的辦公智能化提高發(fā)揮了一定作用。

1稿件登記智能化流程設(shè)計(jì)

根據(jù)以上采用Visio設(shè)計(jì)的工作流程如圖1所示。

2采用Python編程

具體的編程代碼如下：

from win32com import client as wc

import os

from docx import Document

import pandas as pd

def doc_to_docx（dirpath，path）：

file = dirpath + ‘＼＼ + path

word = wc.Dispatch（‘word.Application）

doc = word.Documents.Open（file）

doc.SaveAs（file.replace（‘.doc，.docx）， 12）? # 12表示docx格式

doc.Close（）

word.Quit（）

os.remove（file）

return file.replace（‘.doc，.docx）

def get_data（dirpath）：

for root， dirs， files in os.walk（dirpath）：

result_list = []

for i in files：

try：

result_dict = {}

text = []

if i.endswith（‘.doc）：

file_name = doc_to_docx（dirpath，i）

document = Document（file_name）? # 打開(kāi)文件demo.docx

for paragraph in document.paragraphs：

c = paragraph.text.replace（‘ ‘，）

if c ！= ‘：

text.append（c） # 打印各段落內(nèi)容文本

elif i.endswith（‘.docx）：

document = Document（dirpath V ‘＼＼ + i）? # 打開(kāi)文件demo.docx

for paragraph in document.paragraphs：

c = paragraph.text.replace（‘ ‘，）

if c ！= ‘：

text.append（c）

result_dict[‘稿件名稱] = text[0]

result_dict[‘作者] = text[1]

result_dict[‘作者單位] = text[2].replace（‘（‘，）.replace（‘），）

num = 0

for i in range（len（text））：

if ‘寄刊 in text[i]：

result_dict[‘參考文獻(xiàn)數(shù)量] = text[i-1].split（‘]）[0].replace（‘[‘，）

result_dict[‘手機(jī)號(hào)碼] = text[-1].split（‘：）[1]

result_list.append（result_dict）

except Exception as e：

print（e）

with open（‘err.txt，w） as f：

f.write（i）

pd.DataFrame（result_list）.to_excel（‘收稿件登記簿.xls）

print（‘程序結(jié)束）

if __name__ == ‘__main__：

dirpath = input（‘請(qǐng)輸入存放word文件的絕對(duì)路徑＼n）

# print（dirpath）

get_data（dirpath）

運(yùn)行后生成的Excel表如圖2。

收稿件登記簿生成的是Excel格式，便于用于以后本期刊的統(tǒng)計(jì)分析，比如作者單位統(tǒng)計(jì)，可以看出那些單位投稿的文章數(shù)量多，高校的文章和科研院所文章投稿數(shù)量對(duì)比，及參考文獻(xiàn)數(shù)量匯總及平均引文數(shù)量統(tǒng)計(jì)等等，以此Excel文檔為基礎(chǔ)，還可以擴(kuò)展應(yīng)用到稿酬計(jì)算和給作者寄刊匯總的方面，大大節(jié)省編輯的錄入時(shí)間，提高了工作效率。

3結(jié)束語(yǔ)

在期刊現(xiàn)行的初審、外審、終審的“三審制”中，初審是控制稿件質(zhì)量的入口，是把握刊發(fā)論文學(xué)術(shù)質(zhì)量的第一道防線，而稿件登記是編輯部論文初審環(huán)節(jié)中重要的一環(huán)。針對(duì)這個(gè)環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)稿件登記智能化流程 ，并用Python軟件編程，自動(dòng)生成的Excel文檔，便于匯總、統(tǒng)計(jì)、分析，提高了編輯部工作效率。

圖2? 自動(dòng)生成的Excel表格界面

參考文獻(xiàn)

[1] 陳浩元.科技書刊標(biāo)準(zhǔn)化18講[M]北京：北京師范大學(xué)出版社， 1998：101.

[2]張建合.學(xué)術(shù)期刊編輯初審探微[J].編輯學(xué)報(bào)，2003，15（1）：23-26.

[3] 居自強(qiáng).科技期刊編輯應(yīng)做好文稿的初審工作[J].編輯學(xué)報(bào)，2005， 17（1）：58-59.

[4] 沈玲.高校學(xué)報(bào)編輯初審探微[J].吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，24（6）：81-84.