梁友明 吳天生

摘 ? 要：人工智能的第三次浪潮席卷而至。未來很多行業(yè)將會被重新定義及改造，對教育碩士的培養(yǎng)也提出了很多新要求。在人工智能背景下，現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)碩士同樣需作出思考，以適應(yīng)時代的變化。文章從當(dāng)前現(xiàn)代教育技術(shù)培養(yǎng)模式、人工智能對該專業(yè)的影響及變化、該專業(yè)學(xué)生需掌握的能力等方面展開討論，以期為現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展提供指導(dǎo)及借鑒。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代教育技術(shù);人工智能;人才培養(yǎng);專業(yè)碩士

中圖分類號：G434 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2020）11-0061-06

迄今為止，人類已經(jīng)經(jīng)歷了三次工業(yè)革命。有學(xué)者認為，當(dāng)前全球已進入“以人工智能為核心的第四次工業(yè)革命時代”[1]。但也有學(xué)者認為，前三次工業(yè)革命都有根本性的變革：從農(nóng)業(yè)社會到工業(yè)社會發(fā)展到信息社會。而第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵特征：智能化，同樣也是第三次工業(yè)革命的特征。第四次和第三次之間并沒本質(zhì)區(qū)別。因此，學(xué)者周洪宇就堅持主張：還是稱“第三次工業(yè)革命”（或統(tǒng)稱“新工業(yè)革命”）為宜，而不要提什么“第四次工業(yè)革命”[1]。于公眾而言，普遍認可的說法是，人類已經(jīng)進入了“人工智能時代”。

對于“所處的時代”分類的爭論越多，表明其關(guān)注度在提升，技術(shù)的發(fā)展也在加速。單純談?wù)撃骋患夹g(shù)的發(fā)展，抑或?qū)⑺帟r代單純歸結(jié)為“某某時代”都有所偏頗，因為當(dāng)今時代是多種技術(shù)融合發(fā)展、協(xié)同共生的時代。但毫無疑問的是，科學(xué)技術(shù)越來越成為生產(chǎn)力發(fā)展的重要推手，人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實等智能信息技術(shù)的發(fā)展，也加速了教育行業(yè)的發(fā)展。

本文試從“人工智能”的視角，對現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)進行反思，以及對學(xué)生能力進行思考。選取這一視角的原因在于，人工智能在近年獲得了較大的發(fā)展，教育領(lǐng)域也深受影響。人工智能教育領(lǐng)域的應(yīng)用，正逐漸從未來學(xué)校、教學(xué)方式和學(xué)習(xí)方式三個方面介入，改造現(xiàn)有的教育教學(xué)流程[2]?，F(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)學(xué)生應(yīng)具有現(xiàn)代教育觀念和現(xiàn)代教育技術(shù)工作能力，對于新技術(shù)，包括虛擬現(xiàn)實、人工智能、大數(shù)據(jù)等都應(yīng)該保持敏銳的判斷力。通過“人工智能時代”這一視角的討論，能更好地適應(yīng)時代發(fā)展的特點，對現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)的良性發(fā)展很有必要。

一、人工智能與現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)

1.人工智能的發(fā)展

AI（Artificial Intelligence）于1956年在美國達特茅斯學(xué)院舉辦的夏季學(xué)術(shù)研討會上提出[3]。從提出到今天已走過了60余年。期間發(fā)展可分為三個階段：計算智能階段，該階段的機器能存會算，能處理一般的計算問題;感知智能階段，機器“能聽會說”，可以通過“聽覺、嗅覺、視覺”等與外部客觀世界相聯(lián)系;認知智能階段，機器“能理解、會思考”。目前人工智能的發(fā)展也正在朝認知智能階段努力。

無人駕駛、語音識別、計算機視覺等與人工智能相關(guān)的技術(shù)蓬勃發(fā)展的同時，人工智能如何更好地應(yīng)用于教育領(lǐng)域也成為了熱點。在政策層面，繼人工智能首次被寫進全國“兩會”政府工作報告后，國務(wù)院又發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國首次把人工智能發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略層面[4]。《2017 地平線報告（高等教育版）》也將人工智能列為長期的關(guān)鍵技術(shù)[5]。

2.對當(dāng)前現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)的分析

（1）招生部門分析

筆者對中國研究生招生信息網(wǎng)進行檢索，擬分析現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)的招生現(xiàn)狀。統(tǒng)計得出，2019年共有81所高校招收全日制現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)，相較于2016年，招生高校多了6所[6]。其中，985高校有4所，分別為中央民族大學(xué)、天津大學(xué)、華東師范大學(xué)、中國海洋大學(xué)。211高校（不包含985高校）有11所，擁有博士點的高校有58所，如圖1所示。

以招生部門來看，現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)在普通高校的招生占了絕大多數(shù)，而“985”、“211”高校開設(shè)現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)較少，共計15所。普通高校在師資隊伍、培養(yǎng)質(zhì)量等方面，與“985”、“211”高校仍存在一定差距。

2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中，13所高校教育技術(shù)學(xué)專業(yè)被撤銷。這必然會對現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)產(chǎn)生影響。教育技術(shù)學(xué)的教學(xué)需要大量的知識、人才和技術(shù)設(shè)備，適度撤銷實質(zhì)是優(yōu)化學(xué)科結(jié)構(gòu)的必然之舉，讓有能力、有條件的高校最大化地整合資、調(diào)整結(jié)構(gòu)，有利于整個教育技術(shù)界的良性發(fā)展?，F(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)是專業(yè)碩士，結(jié)合所處的人工智能時代特征，更好地培養(yǎng)偏應(yīng)用型的教育技術(shù)人才，理應(yīng)成為重點關(guān)注的課題。

（2）所屬學(xué)院多樣性分析

通過對研招網(wǎng)發(fā)布的招生專業(yè)目錄分析，得出2019年設(shè)立現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)（全日制）的所在學(xué)院分布情況。由于高校間的院系所名稱并無統(tǒng)一，如有關(guān)“教育學(xué)院”，就會出現(xiàn)教育科學(xué)學(xué)院、智慧教育學(xué)院、教師教育學(xué)院、師范學(xué)院等多種叫法。因此，筆者經(jīng)過分析，大致分為以下4類：教育類學(xué)院、計算機類學(xué)院、新聞傳播類學(xué)院、其他。如圖2所示。

由圖2得知，現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)所在的學(xué)院不一。其中，分布在教育類學(xué)院居多，占65%，往下依次是計算機類學(xué)院和新聞傳播類學(xué)院，分別占21%及6%。造成這種多樣化辦學(xué)的原因，可能是對“教育技術(shù)學(xué)”這一學(xué)科方向的不明晰所致。

各高校的教育技術(shù)學(xué)主要呈現(xiàn)出了三種不同的學(xué)科取向：教育、計算機和傳媒[7]。

而實際上，雖然各高校的現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)看似也遵循著這三大取向去設(shè)定，但真正聚焦于某一取向進行學(xué)科教學(xué)的高校并不多，大多是有所側(cè)重。所在學(xué)院分布的多樣性，有利于學(xué)科的多樣化發(fā)展。但從學(xué)科的長遠發(fā)展來看，這種多樣性的取向會造成專業(yè)認同度不高等情況出現(xiàn)，也會對教育技術(shù)學(xué)科理論范式的構(gòu)建形成阻力。要使現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)既有統(tǒng)一的發(fā)展方向和脈絡(luò)，又不失發(fā)展的活力和生機，解決的關(guān)鍵在于，如何抓住現(xiàn)代教育技術(shù)的本質(zhì)屬性，以及“度”的把控。

除上述提到的“三種取向”外，還有兩點值得我們關(guān)注：一是分布在“其他”院系所的比例占到了8%，其中包括國際傳媒學(xué)院、教育信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心等，各高校結(jié)合自身特色培養(yǎng)“?！?、“精”的教育技術(shù)人才。二是同一高校的現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)，有分布在不同院系所的情況。比如，杭州師范大學(xué)的現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)，分別分布在教育學(xué)院和杭州國際服務(wù)工程學(xué)院。該學(xué)校堅持走校企合作的特色化辦學(xué)之路，分學(xué)院培養(yǎng)的方式，既能針對中小學(xué)，培養(yǎng)一般的教育技術(shù)應(yīng)用型人才，也能為企業(yè)輸送精通教育技術(shù)的新鮮血液。

（3）研究方向分析

在參與調(diào)查的81所高校中，有61所高校不區(qū)分研究方向，其余20所高校區(qū)分研究方向。在區(qū)分研究方向的高校中，研究方向為“現(xiàn)代教育技術(shù)”的高校占了大多數(shù)，有6所;開設(shè)兩個或以上研究方向的高校有10所。詳情如表1所示。

值得一提的是，部分高校的研究方向劃分非常細致。如華東師范大學(xué)，其2019年的現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)劃分為6個研究方向：信息化教學(xué)設(shè)計、信息技術(shù)課程與教學(xué)、STEM教學(xué)、STEM課程設(shè)計、教育機器人、人工智能技術(shù)教育應(yīng)用。專業(yè)細化的結(jié)果也更能培養(yǎng)高質(zhì)量的人才隊伍，建議未區(qū)分研究方向且有一定條件的高校，可以借鑒相關(guān)高校的經(jīng)驗，并結(jié)合本校的辦學(xué)特色和師資力量，進行研究方向的劃分。

部分高校教育技術(shù)領(lǐng)域也已經(jīng)開始了人工智能的研究。人工智能是一個大的方向，可細化成多個領(lǐng)域研究。UCLA計算機科學(xué)教授朱純松將人工智能歸納為計算機視覺、自然語言理解與交流、認知與推理、機器人學(xué)、博弈與倫理、機器學(xué)習(xí)六大主要領(lǐng)域[8]。華東師范大學(xué)的教育技術(shù)六個研究方向中，教育機器人、人工智能技術(shù)教育應(yīng)用均將學(xué)科與人工智能結(jié)合，具有良好的前瞻性。浙江工業(yè)大學(xué)則開設(shè)了教育大數(shù)據(jù)與個性化學(xué)習(xí)的研究方向。而其他高校的研究方向與人工智能并沒有直接聯(lián)系。

由此可見，現(xiàn)代教育技術(shù)領(lǐng)域開展人工智能研究的力量還十分單薄，在后備力量的培養(yǎng)上也后勁不足，有條件的高?？杉哟笈囵B(yǎng)的力度。

二、人工智能時代下現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)的困境

通過對當(dāng)前現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)的招生部分、所屬學(xué)院分布、研究方向等分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)具有培養(yǎng)方向廣泛、學(xué)院分布眾多等特點。為了更準(zhǔn)確地分析和總結(jié)人工智能時代下我國現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，筆者從理念、課程設(shè)置、概念界定等維度，對當(dāng)前存在的問題進行探討。

1.對“現(xiàn)代教育技術(shù)”學(xué)科的界定

要參透“現(xiàn)代教育技術(shù)”學(xué)科的內(nèi)涵，首先應(yīng)該要探討的問題就是，何謂“現(xiàn)代教育技術(shù)”，或者更進一步說，何謂“現(xiàn)代教學(xué)手段”，視頻、動畫、多媒體當(dāng)屬此列，電子書包、電子白板、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)更是屬于最新的現(xiàn)代教學(xué)手段?，F(xiàn)代教育技術(shù)的培養(yǎng)目標(biāo)之一是要掌握現(xiàn)代教學(xué)方法及手段，即以上列舉的，現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)學(xué)生都需要有所了解，要能熟練使用現(xiàn)代教育技術(shù)解決教育教學(xué)中的實際問題。

2.教育理念、培養(yǎng)目標(biāo)亟待更新

正如上文所提及，教育技術(shù)的“三種取向”為教育技術(shù)學(xué)的學(xué)科界定帶來了困難，2018年亦有13所高校撤銷了教育技術(shù)學(xué)專業(yè)，種種舉措都在催促著教育技術(shù)學(xué)科向前發(fā)展。1978年，北京師范大學(xué)、華南師范大學(xué)首先開設(shè)了電化教育專業(yè)。40年間，由電化教育發(fā)展到教育技術(shù)，名字更迭及時代的發(fā)展并沒有帶來課程內(nèi)容的較大改變。現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)碩士研究生從2002年開設(shè)，培養(yǎng)目標(biāo)是中小學(xué)信息技術(shù)教師。信息技術(shù)教師作為教育一線工作者，其水平高低將直接影響學(xué)生的教育技術(shù)能力的培養(yǎng)。如何構(gòu)建合理、完善的專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)及適應(yīng)時代變化的學(xué)科體系，需要教育技術(shù)界教育工作者共同努力。

3.課程設(shè)置的滯后性，不能滿足中小學(xué)需求

現(xiàn)如今，編程教育已成為新時代中小學(xué)信息技術(shù)課程的必然選擇。特別是在教育發(fā)達地區(qū)，如廣東佛山市的中小學(xué)信息技術(shù)課堂編程教育已經(jīng)全面覆蓋。佛山市教育局教研室更主辦了如“佛山市信息技術(shù)編程教育專題成果推廣活動”等專題活動，大力營造編程教育的氛圍。

現(xiàn)實情況卻是，相當(dāng)部分的現(xiàn)代教育技術(shù)學(xué)生根本不懂編程。中小學(xué)信息技術(shù)教育接觸到的Scartch、Arduino、編程貓等軟件，現(xiàn)代教育技術(shù)學(xué)生也未接觸過，只能少部分敏銳捕捉到一線教學(xué)需求的學(xué)生會主動去學(xué)，這就造成了中小學(xué)信息技術(shù)教育很大的被動性?；A(chǔ)教育、企業(yè)在新技術(shù)的應(yīng)用上走在前列，高校作為科研的重要“產(chǎn)出地”，不應(yīng)只是跟隨者，更要成為引領(lǐng)者。

4.對新的教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容的自我適應(yīng)

新的人才培養(yǎng)方案要求有新的教學(xué)內(nèi)容，新的教學(xué)內(nèi)容同樣需要新的教學(xué)形式來呈現(xiàn)。基于新時代下的課程設(shè)置，要隨著新課改的要求而發(fā)生相應(yīng)的變化，催生新的教學(xué)內(nèi)容。當(dāng)前一些死記硬背或只重技能培養(yǎng)，而不注重素養(yǎng)培養(yǎng)的課程，終究要被唾棄。

人工智能也催生了許多新的變革?？梢暬慕虒W(xué)設(shè)計、自適應(yīng)系統(tǒng)支持下的教與學(xué)、大數(shù)據(jù)支撐下的傳統(tǒng)課堂改革，這些新變革不同程度地融入傳統(tǒng)課堂甚至完全顛覆傳統(tǒng)課堂，擁有各自不同的特征及優(yōu)勢，并以自主學(xué)習(xí)為主，教師個性化指導(dǎo)為輔，以“師生學(xué)習(xí)共同體”的形態(tài)呈現(xiàn)。

5.學(xué)生認知模糊，對未來的掌控性不強

教育技術(shù)專業(yè)的學(xué)生，一直被賦予既懂“技術(shù)”，又懂“教育”的使命?，F(xiàn)代教育技術(shù)的學(xué)生更要在應(yīng)用層面上下苦功。然而現(xiàn)實情況卻是：技術(shù)水平比不過計算機專業(yè)學(xué)生，教育教學(xué)能力也沒有教育專業(yè)的學(xué)生好，“懂技術(shù)又會教學(xué)”的“準(zhǔn)教師”一票難求。

學(xué)生畢業(yè)之后，大部分都是去往中小學(xué)當(dāng)一名信息技術(shù)教師，這也與該專業(yè)的培養(yǎng)方案是一致的。除此之外，影視后期制作、教學(xué)設(shè)計師、電教人員等也應(yīng)在畢業(yè)生的考慮范圍之內(nèi)。但現(xiàn)實情況是，教育技術(shù)學(xué)生很少選擇這些職業(yè)。究其原因，一是出于對個人工作穩(wěn)定性的考慮;二是該專業(yè)大多數(shù)學(xué)生“素養(yǎng)水平不高”，即這些課程都曾學(xué)習(xí)過，但真正能靈活運用起來的學(xué)生則在少數(shù)。

6.專業(yè)教師的全面發(fā)展

教育技術(shù)學(xué)作為二級學(xué)科，脫胎于教育學(xué)。教育技術(shù)專業(yè)的教師，其學(xué)歷背景不一致，教育技術(shù)學(xué)、心理學(xué)、理工科背景的老師占相當(dāng)大一部分，教師非教育技術(shù)的背景不利于學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的形成，但同時也有利于“多點開花”，將多學(xué)科相結(jié)合，真正實現(xiàn)“教育與技術(shù)的有機融合”。現(xiàn)代教育技術(shù)在此基礎(chǔ)上，還要注重“教育與技術(shù)的有機融合并靈活運用”。

在教育領(lǐng)域，現(xiàn)代教育技術(shù)的教師也被賦予更重要的使命。既要懂教育，也要懂技術(shù)，更要熟知當(dāng)今中小學(xué)的需求，以培養(yǎng)適應(yīng)中小學(xué)教育的未來教師?，F(xiàn)實情況卻是：對一些新出現(xiàn)的技術(shù)，如虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等，除非專門研究該方向的教師，其他教師根本不了解。幾年來依然是從事“Flash”等軟件的教學(xué)。在現(xiàn)實層面，該軟件已經(jīng)顯得過時，即使在網(wǎng)頁制作上，前些年很流行的“Flash”動畫，現(xiàn)在也大多被H5所代替。專業(yè)教師的專業(yè)知識，亟待與時俱進。

7.教育設(shè)施條件的完善與改善

各高?，F(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的變更速度遠遠跟不上技術(shù)的變化速度。以虛擬現(xiàn)實技術(shù)為例，僅有一所高?！骺萍紟煼洞髮W(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)開設(shè)了虛擬現(xiàn)實教學(xué)應(yīng)用方向，而大多數(shù)高校均未有虛擬現(xiàn)實相關(guān)課程。虛擬現(xiàn)實的開發(fā)需要掌握建模、編程、交互等相關(guān)知識，難度較大。開發(fā)之后亦需要相關(guān)硬件的支持。如目前K-12教育最常用的Zspace交互式一體機，初高中及相關(guān)高校的配置率都很低。也有一些高校建立了如虛擬現(xiàn)實實驗室、未來教育空間站等先進的數(shù)字化學(xué)習(xí)中心，但使用率較低，甚至僅為應(yīng)付上級檢查所用，形同虛設(shè)。

2017年普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)中，選擇性必修模塊四為“人工智能初步”。同樣地，根據(jù)新課標(biāo)的要求，人工智能課程的背后必須要有一套硬件體系的支持。高中信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)作此要求，現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)也順應(yīng)地要做出調(diào)整。新建一間實驗的預(yù)算可達數(shù)百萬元，這無論是對于有現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)的高校，或是普通高中，要想全面覆蓋，短期內(nèi)都不能實現(xiàn)。頂層設(shè)計上要定位清晰，一線教育也應(yīng)考慮如何更好結(jié)合。

三、人工智能背景下現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)思考

客觀地說，以人工智能技術(shù)為代表的多種技術(shù)協(xié)同發(fā)展，能破解許多過去難以得到有效解決的教育難題，而必然對教師能力、高校教育提出新的要求，現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)也受到新技術(shù)帶來的影響。只有主動去擁抱新技術(shù)，主動做出調(diào)整，適應(yīng)變化，當(dāng)技術(shù)全面襲來時才能從容應(yīng)對。

1.注重編程思維及編程能力的培養(yǎng)

2017普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)，提出了四大核心素養(yǎng)：信息意識、計算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、信息社會責(zé)任。“編程能力及思維”的培養(yǎng)被提到了一個重要的位置，我們可以從各中小學(xué)的競賽、活動中一窺端倪。各中小學(xué)在推廣編程教育過程中，積極開展人工智能大賽、機器人比賽，創(chuàng)客比賽等，打造寓教于樂的智慧教育?，F(xiàn)代教育技術(shù)學(xué)生要從中小學(xué)信息技術(shù)的實際情況出發(fā)，主動調(diào)整自身的學(xué)習(xí)計劃，教師只有“學(xué)會學(xué)習(xí)”和“持續(xù)學(xué)習(xí)”，才能有效應(yīng)對“人機共 教”的新時代[9]。

默會知識（Tacit Knowledge）是由英國哲學(xué)家波蘭尼（M.Polanyi）在1958年其代表作《個體知識》中提出來的[10]。他把知識分為可編碼的知識及不可編碼的知識兩類。在人工智能被廣泛關(guān)注的今天，越來越多的人學(xué)習(xí)python編程語言?？僧?dāng)“每個人”都會的時候，這項技能就無法再成為你的競爭優(yōu)勢。因此，我們要關(guān)注知識的深度，而非廣度，并用提問的方式讓自己不斷深化，大量時間的練習(xí)也必不可少，將可編碼知識內(nèi)化為自身的“默會知識”，并能更好地指導(dǎo)實戰(zhàn)。

2.增強信息化應(yīng)用的能力

《中國教育現(xiàn)代化2035》中明確指出，要加快信息化時代的教育變革。利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式改革，實現(xiàn)規(guī)?；逃c個性化培養(yǎng)的有機結(jié)合[11]?，F(xiàn)代教育技術(shù)學(xué)生在不斷優(yōu)化的渠道支持下，要注重自身的終身學(xué)習(xí)。概念要厘清，相關(guān)新政策文件的解讀，要結(jié)合自身經(jīng)驗去感受，對于“何為信息化”、以及“如何增強信息化應(yīng)用能力”、“需要掌握哪些知識以達到信息化應(yīng)用的目的”，教育技術(shù)學(xué)生對相關(guān)概念要保持敏銳的嗅覺，概念理清后付諸實踐。

3.培養(yǎng)跨學(xué)科思考及探索性學(xué)習(xí)能力

科學(xué)技術(shù)是教育變革的內(nèi)生動力，近年來的許多重大創(chuàng)新更是源于學(xué)科交叉，跨學(xué)科思維尤為重要，如人工智能是涉及計算機科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等多個領(lǐng)域的一門綜合性的交叉學(xué)科[12]。2018年國家自然科學(xué)基金委員會信息學(xué)部申請代碼作出了一定調(diào)整，新增代碼F066及F07，分別對應(yīng)人工智能及交叉學(xué)科中的信息科學(xué)。F07方向又分為了“教育信息科學(xué)與技術(shù)”、“信息與數(shù)學(xué)交叉問題”等10個子方向。其中的“教育大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”，將教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)生的課堂行為、群體學(xué)習(xí)行為分析結(jié)合起來，這本身就屬于教育技術(shù)的研究領(lǐng)域，而這其中，牽涉到了教育心理學(xué)、大數(shù)據(jù)、群體傳播等多重知識。

因此，學(xué)生的跨學(xué)科探索性學(xué)習(xí)極其重要。諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者奧斯特羅姆曾在2009年發(fā)表了他對跨學(xué)科的看法：“狹窄的學(xué)科界限限制了我們科學(xué)的進步”[13]?？鐚W(xué)科有望整合知識并解決個別學(xué)科無法單獨解決的問題[14]。在學(xué)習(xí)中，我們應(yīng)該有意識地去廣泛涉獵知識，培養(yǎng)跨學(xué)科思維，并尋求學(xué)科之間的交融點。同時，有意識地培養(yǎng)自己的跨學(xué)科思維，能避免將自己禁錮在桑斯坦所提出的“信息繭房”里[15]。

4.關(guān)注領(lǐng)域的最新動態(tài)、研究成果

智能信息技術(shù)包括以人工智能、虛擬現(xiàn)實等為代表的智能技術(shù)和以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等為代表的信息技術(shù)[16]。人工智能時代的到來，為現(xiàn)代教育技術(shù)學(xué)生了解領(lǐng)域動態(tài)提供了廣泛的途徑，泛在學(xué)習(xí)成為可能?！癆I+VR”營造有智慧的第二學(xué)習(xí)世界，“大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)”推進教學(xué)的智能化及智慧化，基于腦科學(xué)的研究是教育現(xiàn)代化最鮮明的特色，“AI+腦科學(xué)”的研究也有待突破。

學(xué)科的交叉及技術(shù)的日新月異提醒我們要時刻保持對相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)注。作為現(xiàn)代教育技術(shù)的學(xué)生，對最新成果背后的形成機制、原理，我們應(yīng)了解并適度掌握。將技術(shù)與教育更好地融合，并輔以實際應(yīng)用，現(xiàn)代教育技術(shù)學(xué)生理應(yīng)走在前列。

5.注重心理、文化社會和情感的形成

人類社會是以情感為紐帶發(fā)展起來的，心理、文化、社會和情感，構(gòu)成了最燦爛的文明。將人類錯綜復(fù)雜的情感簡單地化約為計算機代碼，或是認為機器可以完全替代人類，不顧及人類本身的情感需求，實屬荒謬。以現(xiàn)代教育技術(shù)學(xué)生的層面來說，要從關(guān)注技術(shù)到關(guān)注學(xué)科理論本身。學(xué)習(xí)技術(shù)固然重要，但更要注重科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)的融合，注重情感的培育，只有“有情感、并為人類社會進步作出貢獻的技術(shù)”。而從機器與人的角度來說，在引入機器人的文明中，我們該如何相處？機器與人能交融到什么地步？要使人與機器“和諧共教”，以防止機器對人的殖民化。

四、結(jié)束語

人工智能的時代已經(jīng)到來，教育信息化2.0的核心是人工智能與教育的深度融合。本文從現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)生發(fā)展的角度出發(fā)，闡述了在以人工智能為代表的技術(shù)推動下，該專業(yè)存在的問題及學(xué)生能力思考，試圖闡明該專業(yè)的未來培養(yǎng)方向。

現(xiàn)代教育技術(shù)雖吸收了教育技術(shù)學(xué)的許多優(yōu)點，但發(fā)展至今也不過17年的時間，仍然擁有廣闊的前進空間。人工智能時代下的現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)，乘著技術(shù)革新及教育信息化全面鋪開的東風(fēng)，仍可有大作為。

參考文獻：

[1]潘超.周洪宇的教育改革九點論[J].在線學(xué)習(xí)，2017（9）：22-25.

[2]任友群，顧小清.教育技術(shù)學(xué)：學(xué)科發(fā)展之問與答[J].教育研究，2019，40（1）：141-152.

[3]Crevier D. AI： the tumultuous history of the search for artificial intelligence[M]. Basic Books， 1993.

[4]張祺午.職業(yè)教育如何應(yīng)對人工智能時代[J].職業(yè)技術(shù)教育，2017，38（21）：1.

[5]NMC. Horizon report： 2017 higher education edition[EB/OL].http：//cdn.nmc.org/media/2017-nmc-horizon-report-he-EN.pdf.

[6]崔敏，王煥景，蘇樂，孟志遠.現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)學(xué)位研究生教育現(xiàn)狀分析與對策思考[J].中國教育信息化，2017（11）：1-5.

[7]任友群，詹藝.第三只眼睛看教育技術(shù)[J].電化教育研究，2009（12）：5-9，19.

[8]朱純松.淺談人工智能：現(xiàn)狀、任務(wù)、構(gòu)架與統(tǒng)一[DB/OL]. http：//www.stat.ucla.edu/～sczhu/research_ blog.html#VisionHistory.

[9]宋靈青，許林.“AI”時代未來教師專業(yè)發(fā)展途徑探究[J].中國電化教育，2018（7）：73-80.

[10]李曉巖，陳曉燕.從默會知識看信息技術(shù)課程的教學(xué)[J].中國電化教育，2005（12）：63-65.

[11]新華社.中共中央、國務(wù)院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》[J].人民教育，2019（5）：7-10.

[12]羅萬麗，王蕊，范榮.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用探析[J].數(shù)字教育，2018，4（6）：79-82.

[13]Ostrom E. A general framework for analyzing sustainability of social-ecological systems[J]. Science， 2009， 325（5939）： 419-422.

[14]Jacobs， Jerry A.， and Scott Frickel. "Interdisciplinarity： A critical assessment."Annual review of Sociology，2009（35）：43-65.

[15]（美）凱斯·R.桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識[M].北京：法律出版社，2008：7.

[16]胡欽太，劉麗清，鄭凱.工業(yè)革命4.0背景下的智慧教育新格局[J].中國電化教育，2019（3）：1-8.

（編輯：王曉明）