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大數(shù)據(jù)時(shí)代開源情報(bào)在重大疫情中的作用分析

2020-07-09 03:40洪磊朱曉峰蔣勛
現(xiàn)代情報(bào) 2020年7期
關(guān)鍵詞:重大疫情信息公開網(wǎng)絡(luò)輿情

洪磊 朱曉峰 蔣勛

摘 要:[目的/意義]基于突發(fā)重大疫情爆發(fā)速度快,影響力大的現(xiàn)狀,探究大數(shù)據(jù)背景下的開源情報(bào)在重大疫情中的作用。[方法/過程]結(jié)合具體案例,分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對開源情報(bào)改革的促進(jìn)作用,論述其在疫情中的信息傳播和應(yīng)急協(xié)作等作用。[結(jié)果/結(jié)論]大數(shù)據(jù)時(shí)代,開源情報(bào)的收集范圍、斂散性、分析人員、服務(wù)對象和處理流程發(fā)生了改變,使之可以更好地夯實(shí)政府信息公開的基礎(chǔ)、推動疫情防控工作、修復(fù)社會信任危機(jī)和促進(jìn)情報(bào)融合。

關(guān)鍵詞:開源情報(bào);重大疫情;大數(shù)據(jù);信息公開;網(wǎng)絡(luò)輿情

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2020.07.004

〔中圖分類號〕G206.2 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2020)07-0034-09

Analysis on the Function of Open Source Intelligence About the

Outbreak of Infectious Diseases in Big Data Era

Hong Lei1,2,3 Zhu Xiaofeng4 Jiang Xun3

(1.Department of Computer Information and Cyber Security,Jiangsu Police Institute,Nanjing 210031,China;

2.School of Information Management,Nanjing University,Nanjing 210023,China;

3.Jiangsu Key Laboratory of Data Engineering & Knowledge Service,Nanjing University,

Nanjing 210023,China;

4.Economics and Management School,Nanjing University of Technology,Nanjing 211800,China)

Abstract:[Purpose/Significance]Based on the rapid outbreak and great influence of infectious diseases,this paper discusses the change of open source intelligence in big data era,and summarizes the role of open source intelligence.[Method/Process]Analyzed the promoting effect of big data on the reform of open source intelligence,and discussed its spreading and cooperation functions in the outbreak of infectious diseases.[Result/Conclusion]The collection scope,astringency,analysts,service objects and processing flow of open-source intelligence have changed in big data era,so that it is better for laying the foundation for government information disclosure,epidemic prevention and control work,repairing social trust crisis and promoting information integration.

Key words:open source intelligence;epidemic situation of infectious diseases;big data;information disclosure;network public opinion

2019年年末開始,新型冠狀病毒肺炎疫情在全國乃至全球蔓延。2020年1月20日,國家疾病預(yù)防控制中心宣布將新型冠狀病毒肺炎納入乙類傳染病,采取甲類傳染病防控措施。3月11日,世界衛(wèi)生組織宣布,新冠肺炎疫情已經(jīng)構(gòu)成全球性大流行。重大疫情已成為人類健康的重要威脅,對人類生活、社會發(fā)展、經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國家安全造成重大影響。

開源情報(bào)是系統(tǒng)性搜集、處理和分析公開信息而得到的情報(bào)[1]。與秘密情報(bào)不同,開源情報(bào)具有搜集來源公開、搜集手段容易、搜集領(lǐng)域廣泛、搜集成本低的特點(diǎn)[2]。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,開源情報(bào)搜集范圍擴(kuò)大,情報(bào)搜集優(yōu)勢更加明顯,突破情報(bào)固有的神秘色彩,在分析、傳播、反饋等環(huán)節(jié)加強(qiáng)了開放性合作,擴(kuò)大了開源情報(bào)的傳播范圍和影響力。開源情報(bào)隨大數(shù)據(jù)技術(shù)而發(fā)展變革,更加符合新時(shí)代情報(bào)傳播和分析的需求,尤其在重大疫情中可以發(fā)揮更大的作用。

重大疫情是一場全民參加的戰(zhàn)役,政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、人民、國外政府都需要及時(shí)和充足的情報(bào)。情報(bào)是應(yīng)急處置之道的關(guān)鍵,面對全球化日益明顯的世界,開源情報(bào)更適合向公眾發(fā)布,通過情報(bào)流動提高應(yīng)急管理的效率,快速提供決策部門需要的知識,抑制疫情蔓延的勢頭。本文基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn),闡述開源情報(bào)的改革和作用,挖掘開源情報(bào)的內(nèi)涵和特點(diǎn),以期提升開源情報(bào)在重大疫情中的應(yīng)用價(jià)值。

1 研究概述

目前國內(nèi)開源情報(bào)研究不多,尤其針對重大疫情的開源情報(bào)研究更少。學(xué)者們主要對應(yīng)急情報(bào)體系、情報(bào)在突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件中的作用和傳播效果進(jìn)行研究。

蘇新寧等結(jié)合了情報(bào)體系和快速響應(yīng)系統(tǒng),從功能構(gòu)成、組織功能和組織架構(gòu)3個(gè)方面構(gòu)建了突發(fā)事件應(yīng)急情報(bào)體系[3]。曾子明等從公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)資源出發(fā),基于情報(bào)技術(shù)和服務(wù)平臺,完善了公共衛(wèi)生突發(fā)事件情報(bào)體系[4]。朱曉峰等從情報(bào)體系理論入手,建立了面向突發(fā)事件的情報(bào)體系,解決了情報(bào)組織、工作流程和相關(guān)技術(shù)問題[5]。情報(bào)體系是應(yīng)急管理體系中的重要環(huán)節(jié),起著承上啟下、互通有無的作用,尤其與政府應(yīng)急體系相互融合,完善信息傳遞和應(yīng)急措施保障。

馬健以SARS和禽流感疫情中的科學(xué)傳播為研究對象,發(fā)現(xiàn)在公共衛(wèi)生安全事件中,科學(xué)知識和外行知識通過競爭,可以加強(qiáng)知識傳播的實(shí)效性[6]。軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院總結(jié)了SARS疫情科技攻關(guān)的經(jīng)歷,發(fā)現(xiàn)信息共享有利于應(yīng)急處置,可以提高疫情應(yīng)對的時(shí)效[7]。徐緒堪等研究了多源數(shù)據(jù)對突發(fā)事件決策需求的促進(jìn)作用,發(fā)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)可以使決策需求更加知識化、有序化和優(yōu)質(zhì)化,促使突發(fā)事件決策需求更加清楚和精準(zhǔn)[8]。公共衛(wèi)生安全事件中,情報(bào)進(jìn)行全領(lǐng)域、全流程和全周期地信息管理、傳遞,發(fā)揮著主導(dǎo)作用,幫助政府統(tǒng)籌應(yīng)急事務(wù),服務(wù)應(yīng)急決策。

杜洪濤等分析了2015年中東呼吸綜合征(MERS)疫情相關(guān)的微博文本及評論內(nèi)容,評估了公共管理機(jī)構(gòu)在輿情話題中的表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)以政府為代表的機(jī)構(gòu)在疫情溝通中存在選擇性地發(fā)布信息、不符合民眾實(shí)際需求等不足[9]。吳小蘭等結(jié)合社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法與動態(tài)話題模型,對H7N9禽流感疫情相關(guān)微博進(jìn)行實(shí)證分析,挖掘疫情各個(gè)時(shí)期所討論的話題[10]。楊風(fēng)等認(rèn)為公共衛(wèi)生事件中要以及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的信息作為基礎(chǔ),構(gòu)建通暢的信息傳遞通道[11]。公共衛(wèi)生事件中,情報(bào)有著不可替代的交流作用,公共部門需要加強(qiáng)溝通的主動性、提高溝通技巧,夯實(shí)溝通保障措施,建立統(tǒng)一的公共管理溝通體系。

國外對開源情報(bào)在重大疫情中的研究更加深入,尤其注重互聯(lián)網(wǎng)在疫情中的作用和影響。研究主要圍繞基于重大疫情的開源情報(bào)系統(tǒng)、疫情中開源情報(bào)的溝通作用和對疫情的管控作用展開。

國外針對重大疫情的主要開源情報(bào)系統(tǒng)有:健康地圖項(xiàng)目(Health Map),由哈佛-麻省理工學(xué)院健康科學(xué)與技術(shù)部(Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology)內(nèi)的兒童醫(yī)院信息學(xué)項(xiàng)目組(Childrens Hospital Information Program)開發(fā)并推出,使用網(wǎng)絡(luò)新聞、目擊者報(bào)告、專家意見和官方報(bào)告等信息組合來監(jiān)測疾病爆發(fā)和突發(fā)公共衛(wèi)生威脅。自啟動以來,已經(jīng)處理了超過100萬份報(bào)告,涉及233個(gè)疾病類別和226個(gè)國家[12]。監(jiān)測突發(fā)疾病計(jì)劃(Program for Monitoring Emerging Diseases),一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的疾病報(bào)告系統(tǒng),它利用各種傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)信息源來組成疾病爆發(fā)的早期警報(bào),尤其注重對媒體報(bào)道、私營衛(wèi)生機(jī)構(gòu)報(bào)告和訂閱用戶匯報(bào)等信息的搜集,目前已經(jīng)覆蓋以英語、西班牙語、俄語、法語等為官方語言的區(qū)域和國家[13]。加拿大公共衛(wèi)生情報(bào)網(wǎng)(Global Public Health Intelligence Network),一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的健康監(jiān)測平臺,利用不同來源的公共衛(wèi)生信息和醫(yī)學(xué)知識,促進(jìn)疾病監(jiān)測、情報(bào)交流、醫(yī)學(xué)研究和應(yīng)急應(yīng)對等方面的創(chuàng)新、合作和咨詢,該平臺的移動技術(shù)(on-go)可以實(shí)現(xiàn)無縫數(shù)據(jù)收集、快速數(shù)據(jù)管理和安全信息共享,解決了數(shù)據(jù)丟失、重復(fù)、數(shù)據(jù)庫管理困難以及無法及時(shí)訪問數(shù)據(jù)的問題[14]。醫(yī)療信息系統(tǒng)(Medical Information System),一個(gè)實(shí)時(shí)新聞警報(bào)系統(tǒng),涵蓋健康、醫(yī)療和傳染病相關(guān)主題,擁有約1 600個(gè)獨(dú)立的新聞來源,每天收集45種語言超過20 000篇的文章,并向用戶發(fā)送健康報(bào)警郵件[15]。國外已經(jīng)形成了有效的開源情報(bào)體系網(wǎng)絡(luò),利用海量網(wǎng)絡(luò)信息,對疫情進(jìn)行預(yù)測和通報(bào),達(dá)到提醒民眾的效果。

Petra D等認(rèn)為需要通過國際會議、政府交流等形式互通國家防疫戰(zhàn)略,加強(qiáng)疫情期間國際風(fēng)險(xiǎn)溝通,促進(jìn)疫情防控中的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和錯誤規(guī)避[16]。Basch H B等通過研究100篇寨卡病毒相關(guān)的新聞報(bào)道,發(fā)現(xiàn)可讀性較強(qiáng)文章可以推動疫情期間的信息傳播[17]。Ghenai等收集了寨卡疫情爆發(fā)后超過1 300萬條與病毒爆發(fā)相關(guān)的推文,發(fā)現(xiàn)公共衛(wèi)生安全事件相關(guān)的謠言更容易被傳播[18]。Kim D H在中東呼吸綜合癥冠狀病毒(MERS-CoV)疫情后的反思中認(rèn)為,加強(qiáng)全國性的危機(jī)溝通是公共衛(wèi)生應(yīng)急處理改革的重要步驟[19]。Noh J W提出準(zhǔn)確和及時(shí)的信息是治療中東呼吸綜合癥冠狀病毒危重病患者的關(guān)鍵[20]。同國內(nèi)研究一樣,國外學(xué)者關(guān)注情報(bào)在重大疫情中的傳遞能力,并且用疫情中的實(shí)例證明,不管在公共部門之間還是民眾與政府之間,信息傳播效果和民眾的健康息息相關(guān)。

Ramya C等通過檢索灰色文獻(xiàn)和同行評議,建立了受疫情影響的公民的數(shù)學(xué)模型,評估了公民對疫情的應(yīng)對能力,以期強(qiáng)化公共衛(wèi)生應(yīng)急準(zhǔn)備[21]。Michael A I發(fā)現(xiàn)政府和研究人員通過信息共享形成情報(bào),來評估公共衛(wèi)生安全事件的危害以及政府措施的效果[22]。Cole J等認(rèn)為在公共衛(wèi)生安全事件中,互聯(lián)網(wǎng)健康論壇為需要幫助的公民提供了眾包解決問題的方法,利用潛在的群體智慧,幫助健康信息尋求者從眾多選擇中確定最佳選擇[23]。Yan S J通過研究公共衛(wèi)生安全事件相關(guān)的社交網(wǎng)絡(luò)帖子和學(xué)術(shù)文章,發(fā)現(xiàn)利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源可以快速獲取傳染病情報(bào),實(shí)現(xiàn)疫情快速檢測,從而及時(shí)干預(yù)疫情發(fā)展[24]。Chen J Y通過建立社交媒體、煙霧傳感器觀測數(shù)據(jù)與次日健康危害之間的非線性關(guān)系,準(zhǔn)確預(yù)測次日的健康危害系數(shù),為煙霧相關(guān)的疾病管理提供決策支持[25]。Hu H Z將社會網(wǎng)絡(luò)中交互活動和群體行為運(yùn)用于甲型H1N1流感突發(fā)事件的分析,達(dá)到了很好的預(yù)測效果[26]。開源情報(bào)貫穿疫情的整個(gè)過程,起著警報(bào)、應(yīng)急管理、效果評估和工作反省等作用。

重大疫情社會危害大、民眾關(guān)注高,具有較強(qiáng)的國際影響力。開源情報(bào)不但可以發(fā)揮傳統(tǒng)情報(bào)數(shù)據(jù)采集、技術(shù)保障、資源保障、知識普及、決策輔助和事件評價(jià)的作用,而且還可以起到宣傳和穩(wěn)定民心的效果。本文在國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,以開源情報(bào)為研究對象,關(guān)注大數(shù)據(jù)時(shí)代社會的變化和重大疫情的特征,深入挖掘情報(bào)改革,細(xì)致梳理其在疫情防治中的作用。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代開源情報(bào)的變革

開源情報(bào)并不是一個(gè)新的名詞,它在人類的歷史長河中發(fā)揮了重要作用,也隨著時(shí)代發(fā)展進(jìn)行了3次變革。兩次世界大戰(zhàn)和冷戰(zhàn)期間,開源情報(bào)為軍事行動提供決策支撐,開始了開源情報(bào)的第一次改革之路?;ヂ?lián)網(wǎng)的盛行擴(kuò)大了開源情報(bào)搜集的渠道和數(shù)量,促使了開源情報(bào)的第二次改革之路。以大數(shù)據(jù)為主的技術(shù)革命使得情報(bào)分析和處理發(fā)生了革命性的變化,爆發(fā)了開源情報(bào)的第三次改革[27]。

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低和信息流動速度快的特點(diǎn),大數(shù)據(jù)技術(shù)為開源情報(bào)在收集范圍、斂散特性、分析人員、服務(wù)對象和處理流程5個(gè)方面提供了新的思路和方法。大數(shù)據(jù)的分散性和全面性增加了信息源的搜集渠道,公開信息搜集從限定情報(bào)變?yōu)槿秶閳?bào);結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的共享特性,開源情報(bào)的斂散特性從封閉性變?yōu)殚_放性;以協(xié)作性和獨(dú)立性為指導(dǎo)思想,鼓勵專業(yè)人員參與開源情報(bào)產(chǎn)品的制作,改變情報(bào)分析人員固定的束縛;大數(shù)據(jù)思維帶來的開源運(yùn)動,促使開源情報(bào)的服務(wù)對象從特定人員變?yōu)槿w人員;大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)復(fù)雜性促使開源情報(bào)的處理流程從線性流程變?yōu)檠h(huán)流程。

2.1 收集范圍由限定情報(bào)變?yōu)槿秶閳?bào)

開源情報(bào)的特色之一是信息源公開,大數(shù)據(jù)增加了數(shù)據(jù)的種類和來源,開辟了更多信息發(fā)布和傳播的途徑,以全面的初始信息收集提高了情報(bào)價(jià)值。開源情報(bào)不但注重完善政府?dāng)?shù)據(jù)的收集,而且將民間數(shù)據(jù)和私人數(shù)據(jù)作為重要組成部分,這種廣泛的社會參與嘗試在西方社會已經(jīng)成為安全戰(zhàn)略的基礎(chǔ),歐洲稱之為“全面方法”(Comprehensive Approach),美國稱為“全民方法”(All-of-Nation Approach)[28]。

早期開源情報(bào)搜集范圍較為限定,主要信息類別分為3類:1)文字情報(bào),包括書籍、雜志、政府報(bào)告、宣傳手冊、游記、報(bào)紙等。2)人力情報(bào),包括公開的人物訪談、事件介紹等。3)信號情報(bào),包括廣播、電視節(jié)目等[29]。傳統(tǒng)情報(bào)的信息來源比較固定,以文字情報(bào)為主,基本都是官方信息,可分析的價(jià)值較低。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,開源情報(bào)的信息源范圍迅速擴(kuò)大,信息的數(shù)量爆炸性增長。如今增加的信息源搜集類別有:1)網(wǎng)絡(luò)媒體,包括各大新聞網(wǎng)站、微信公眾號、頭條公眾號等。2)社交網(wǎng)絡(luò),包括微博、微信群、QQ、釘釘?shù)取?)灰色文獻(xiàn),包括智庫報(bào)告、政府聲明、企業(yè)報(bào)告、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)資料等。4)物聯(lián)網(wǎng)信息,包括車輛流量信息、公共場所人流量信息等。5)信息數(shù)據(jù)庫,包括新聞網(wǎng)站整合數(shù)據(jù)庫、科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、檔案數(shù)據(jù)庫等。信息源的增加使得開源情報(bào)的搜集范圍更廣,深度更深,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析和處理,確保真實(shí)完整地反應(yīng)事件情況,有效輔助決策。

2.2 斂散特性由封閉性變?yōu)殚_放性

開源情報(bào)的信息來源公開,但是傳統(tǒng)開源情報(bào)產(chǎn)品卻并不公開,這既是情報(bào)產(chǎn)品的習(xí)慣,又是保護(hù)分析方法的手段,更是為了保證決策的信息優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)倡導(dǎo)的自由和分享使得開源情報(bào)突破了情報(bào)的對抗性和封閉性,斂散特性發(fā)生變化,呈現(xiàn)出情報(bào)共享的趨勢。同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)、社交媒體和智能手機(jī)拓寬了傳播渠道,擴(kuò)大了開放性的優(yōu)勢。

開源情報(bào)是開源協(xié)助原則在信息收集和分析中運(yùn)用的產(chǎn)物。這些原則包括:同行評審、聲譽(yù)判定、產(chǎn)品共享和共同參與。大數(shù)據(jù)技術(shù)擴(kuò)寬了信息傳播的渠道,促進(jìn)了同行之間自由、方便地共享信息,實(shí)現(xiàn)信息雙向和多向通信,這樣信息不但可以有效分發(fā),更可以協(xié)同評估,加大了開源情報(bào)的開放程度。

2.3 分析人員由固定人員變?yōu)閷I(yè)人員

大數(shù)據(jù)時(shí)代的威脅不僅僅是傳統(tǒng)的國土安全威脅,更多的是全球傳染病、恐怖主義等非傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),情報(bào)部門需要承擔(dān)評估潛在威脅的責(zé)任。在社會復(fù)雜體系中,情報(bào)分析需要具備法學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)和醫(yī)學(xué)等多方面背景知識,情報(bào)分析人員很難達(dá)到這種要求。開源情報(bào)以集體性和包容性的主旨,將社會組織中的專家和通才組合在一起,通過更加結(jié)構(gòu)化的信息收集和后現(xiàn)代分析緊密合作,推動了情報(bào)推理和理性思考。開源情報(bào)的趨勢是將分析工作化整為零,由教師、醫(yī)生、圖書館員、科研人員等專業(yè)人士共同參與分析,形成如同開源軟件社區(qū)一般的情報(bào)分析網(wǎng)絡(luò),以自身專業(yè)知識解讀信息,分析數(shù)據(jù),獲得有效的開源情報(bào)。

準(zhǔn)確性和獨(dú)立性是情報(bào)的兩大核心要素。如同科學(xué)知識的最佳狀態(tài)一樣,情報(bào)應(yīng)該訴諸于人類的理性而不是權(quán)威。情報(bào)分析過程加入公眾參與,可以確保情報(bào)的獨(dú)立性,按照Linus Law,參與的人越多,錯誤越能被快速修正[31]。同時(shí)分析人員的增加意味著分析方法的多樣,人工智能和自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步也為開源情報(bào)分析開辟了新的方向,網(wǎng)絡(luò)鏈接分析、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、文本挖掘、本體創(chuàng)建和模式識別方法等研究方法的更新實(shí)現(xiàn)了開源情報(bào)的自動分揀和處理。智能化處理增加了情報(bào)分析的準(zhǔn)確性,使得初始價(jià)值較低的開源信息抽絲剝繭,披沙揀金,在分析階段實(shí)現(xiàn)情報(bào)價(jià)值的提升。

變化莫測的威脅環(huán)境改變了開源情報(bào)的性質(zhì),需要增加對社會力量的依賴,曾經(jīng)情報(bào)是孤立的少數(shù)人的工作,現(xiàn)在的情報(bào)生產(chǎn)是部分開放的、網(wǎng)絡(luò)化的合作工程。情報(bào)工作不僅滲透到我們過去認(rèn)為純粹平民的國家機(jī)構(gòu):社會工作機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生當(dāng)局和學(xué)校。在衛(wèi)生健康、傳染病傳播、恐怖主義到有組織犯罪的各種問題上,一些不屬于國家機(jī)構(gòu)的行動者也參與了情報(bào)生產(chǎn),從非政府組織、私人公司到個(gè)人公民,與情報(bào)組織協(xié)同分析,共享智慧。

2.4 服務(wù)對象由特定人群變?yōu)槿w人員

傳統(tǒng)開源情報(bào)的服務(wù)對象是特定人群,戰(zhàn)爭期間為指揮官支撐決策,和平時(shí)期為政府支撐發(fā)展決策。但是隨著大數(shù)據(jù)思維的普及,開展了開源運(yùn)動,開源情報(bào)服務(wù)的對象不再是限定的特定人群,而是全體民眾。

首先突發(fā)事件的頻發(fā)威脅著人們的安全,大家需要了解與事件相關(guān)的消息,懂得基本的防護(hù)措施;其次民眾的主體意識增強(qiáng),權(quán)力意識覺醒,民眾迫切希望了解事件全貌。最后信息傳播環(huán)境變化。過去民眾只能通過被動地看電視和報(bào)紙獲得開源情報(bào),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,民眾不僅可以更快捷地獲取信息,而且更樂于通過社交網(wǎng)絡(luò)傳播信息,這種獲得與傳播的樂趣會刺激民眾獲取更多的信息,形成民眾對開源情報(bào)的渴求狀態(tài)。

2.5 處理流程由線性流程變?yōu)檠h(huán)流程

傳統(tǒng)開源情報(bào)處理流程為線性流程,由計(jì)劃情報(bào)任務(wù)、搜集信息、分析情報(bào)和傳播情報(bào)組成[32]。現(xiàn)實(shí)問題變化多,容易發(fā)生衍生事件。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,單一線性流程很難滿足情報(bào)處理要求,線性流程需要轉(zhuǎn)化為循環(huán)流程。

開源情報(bào)循環(huán)處理流程由情報(bào)規(guī)劃、搜集信息、信息研判、情報(bào)分析、情報(bào)產(chǎn)品生成、情報(bào)傳播、用戶接收、用戶反饋組成,由用戶反饋決定流程繼續(xù)進(jìn)行或者終止,并且會根據(jù)情報(bào)分析結(jié)果,調(diào)整循環(huán)中的情報(bào)計(jì)劃和信息源搜集。循環(huán)流程中,開放的信息來源保證充足的信息補(bǔ)充;情報(bào)的自由流動鼓勵用戶進(jìn)行評價(jià),從而調(diào)整情報(bào)處理流程,創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)的開源情報(bào);用戶評價(jià)作為過程性激勵促使分析人員不斷深化情報(bào)的挖掘,參與者和接受者形成良好的互動。

開源情報(bào)的公開信息來源和模糊的情報(bào)組織邊界意味著情報(bào)處理流程中可以從外界獲得大量的信息與智力補(bǔ)充,極大地促進(jìn)優(yōu)質(zhì)情報(bào)的生成。開源情報(bào)的循環(huán)流程也使單一事件的情報(bào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄盗惺录那閳?bào),使事件情報(bào)升華為結(jié)構(gòu)情報(bào),宏觀把握突發(fā)事件情況。

3 開源情報(bào)在重大疫情中的作用

2009年豬流感的爆發(fā)讓人們真正意識到開源情報(bào)在重大疫情的作用。當(dāng)年4月,谷歌流感趨勢(Google Flu Trends)網(wǎng)站監(jiān)測到流感相關(guān)搜索詞的峰值,判斷出流感流行的在線跡象。2個(gè)星期后,世界衛(wèi)生組織才將豬流感疫情宣布為“國際關(guān)注的公共衛(wèi)生緊急情況”,控制和阻止該疾病的傳播已為時(shí)已晚。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,人流、物流和信息流交換頻繁,數(shù)據(jù)量激增。這種情況在重大疫情中,增加了危機(jī)處理的復(fù)雜度。數(shù)據(jù)不但數(shù)量多,而且類型繁雜,尤其是數(shù)據(jù)煙囪現(xiàn)象明顯,缺少有效的數(shù)據(jù)融合與分析。重大疫情的無國界性質(zhì)增大了應(yīng)急管理的不確定性,使得情報(bào)收集和分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出國家事務(wù)的范疇,傳染病威脅增加了情報(bào)界對預(yù)防未知災(zāi)難的關(guān)注[33]。這種認(rèn)知的不確定性促使人們更加重視情報(bào)的作用,需要將已知現(xiàn)實(shí)的理解轉(zhuǎn)變?yōu)閷ξ磥聿淮_定性的管理。大數(shù)據(jù)時(shí)代的重大疫情處置,不但需要抑制病毒的蔓延,而且要防止謠言、恐懼等通過網(wǎng)絡(luò)和社交媒體傳播。開源情報(bào)借著大數(shù)據(jù)技術(shù)的東風(fēng)進(jìn)行了改革,擴(kuò)展了工作思路,豐富了情報(bào)內(nèi)容,提升了情報(bào)內(nèi)涵,使之在重大疫情中更好地發(fā)揮了溝通、協(xié)作和協(xié)調(diào)的功能。

大數(shù)據(jù)時(shí)代開源情報(bào)變革對重大疫情的作用具體表現(xiàn)為:開源情報(bào)收集范圍的擴(kuò)大和開放性可以夯實(shí)政府信息公開的基礎(chǔ);分析人員的多樣性推動了疫情防控工作;服務(wù)對象的全面性可以幫助修復(fù)危機(jī)中的社會信任;循環(huán)處理流程促進(jìn)了情報(bào)融合。

3.1 夯實(shí)政府信息公開的基礎(chǔ)

《中華人民共和國政府信息公開條例》2008年實(shí)施,2019年重新修訂,標(biāo)志著政府信息公開制度在中國的全面實(shí)行。SARS疫情期間,政府新聞發(fā)布會開始大規(guī)模實(shí)行,信息公開制度在疫情期間大范圍、高密度、高效率地執(zhí)行,提高了政府應(yīng)急工作的透明度,發(fā)揮了信息對人民群眾防控傳染病的服務(wù)作用。

在重大疫情期間,信息公開的意義在于宣傳。宣傳是利用傳播者的社會影響,改進(jìn)接受者的現(xiàn)狀、思想和行為。而疫情宣傳是將信息經(jīng)過修辭結(jié)構(gòu)、語境、情感和內(nèi)容等方面的加工,由國家媒體自上而下地傳播,同時(shí)受眾不僅僅是被動的接受者,而是積極地與媒體互動,形成交流的循環(huán)。

重大疫情期間,政府信息公開存在3個(gè)問題。首先是信息公開不及時(shí)。疫情屬于人民群眾熱切關(guān)注的問題,延時(shí)的信息發(fā)布會加重民眾的憂慮,降低信息的權(quán)威性。2002年11月,SARS疫情在廣州附近蔓延,但是主流媒體都沒有相關(guān)報(bào)道,一直到2月11日,廣州市政府召開新聞發(fā)布會,才開始了SARS疫情的信息公開[34]。然后是信息發(fā)布不夠全面、準(zhǔn)確[35]。重大疫情與人民的身體健康關(guān)系密切,信息敏感性高。SARS疫情期間,不明確的信息導(dǎo)致民眾搶購鹽和醋等生活用品[36]。最后是政府壟斷式危機(jī)處理與信息發(fā)布。政府與民眾的信息不對稱,缺少相應(yīng)的信息協(xié)調(diào),疫情期間,政府部門更得關(guān)注民眾的呼聲和訴求。SARS期間因?yàn)樾畔贤ㄇ啦煌〞常斐蓮V州火車站大量滯留旅客,形成了不必要的恐慌[37]。

開源情報(bào)適合被公開發(fā)布,而且情報(bào)與普通信息相比,質(zhì)量更高,指導(dǎo)性更強(qiáng)。疫情期間的政府開源情報(bào)發(fā)布有3個(gè)作用:首先指導(dǎo)全民統(tǒng)一的防控傳染病行為。新冠肺炎疫情期間,政府將鐘南山、李蘭娟等專家意見作為重要情報(bào)權(quán)威發(fā)布,增強(qiáng)民眾抗擊病毒的能力。然后構(gòu)建了靈活的溝通渠道,微博、微信公眾號、短視頻平臺已經(jīng)成為重要的開源情報(bào)溝通通道。疫情期間,這些平臺已經(jīng)成為民眾發(fā)表意見、問題求解、治療求助的重要渠道,官方也注意到這一趨勢,積極回應(yīng)民眾反饋,將一言堂式的官方發(fā)布變?yōu)轫槙车墓倜駵贤?。最后政府從資源的獨(dú)攬者轉(zhuǎn)變?yōu)榱α康膭訂T者[23]。開源情報(bào)更易于信息共享,從政府包辦式的疫情處理走向社會協(xié)作式疫情處理,使專家、企業(yè)和民眾共同處理疫情,與其他國家和國際衛(wèi)生組織合作,分享疫情信息和治療方法,提升疫情防治和危機(jī)治理的水平。

3.2 有效推動疫情防控工作

人類的集體活動造成了全球化,使得傳染病威脅本質(zhì)上變得越來越分散。作為疫情威脅,需要考慮疾病治療、疫情傳播和社會應(yīng)急處置等多場景多要素的工作,增加了情報(bào)搜集、分析的難度。開源情報(bào)可以有效聚合信息,從而提高初始信息的全面性,同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)信息的及時(shí)性,易于更新情報(bào)產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)潛在的事件變化,可以在事前、事中和事后3個(gè)階段都發(fā)揮著重要的引導(dǎo)功能[38]。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,開源情報(bào)拓寬了情報(bào)來源,實(shí)現(xiàn)了多源情報(bào)整合,從分析到傳播都發(fā)生了革命性的變化。開源情報(bào)的開放性緩解了疫情期間的封閉性,使人們了解最新情況,提供了事件發(fā)展、變化和評估結(jié)果,使數(shù)據(jù)更合理、更有意義,體現(xiàn)發(fā)展趨勢,預(yù)測未來情況。開源情報(bào)實(shí)現(xiàn)了政府和民眾的有效溝通,融合全民共同參與抗擊疫情行動,協(xié)調(diào)社會力量,將情報(bào)效能最大化。

恩格斯說過“一個(gè)聰明的民族,從災(zāi)難中學(xué)到的東西會比平時(shí)多得多”,中國人民和政府在成功處置過1998抗洪、2002非典疫情等突發(fā)事件后,積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。我們堅(jiān)信,在黨中央和國務(wù)院的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下,在全國人民的同心協(xié)力下,新型冠狀病毒肺炎疫情必將被戰(zhàn)勝。我們還需要總結(jié)重大疫情期間的錯誤和經(jīng)驗(yàn),提高突發(fā)事件的處理能力,建設(shè)面向未來的開源情報(bào)管理體系。

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(責(zé)任編輯:陳 媛)

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