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IMB模型用于糖尿病視網(wǎng)膜病患者臨床護(hù)理的價(jià)值分析

2020-07-09 09:53季海霞徐麗麗陸新艷
關(guān)鍵詞:病患者視網(wǎng)膜效能

季海霞,徐麗麗,陸新艷

(南通大學(xué)附屬醫(yī)院,江蘇 南通 226001)

近年來(lái)隨著飲食結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,糖尿病患病人群數(shù)量增加,而由此引起的糖尿病眼病——糖尿病視網(wǎng)膜病的發(fā)病率也一直居高不下。糖尿病視網(wǎng)膜病患者的早期預(yù)防主要是控制血糖和血壓,延緩疾病的進(jìn)展,而有效的護(hù)理對(duì)患者血糖控制、依從性的提高和自我效能的提高十分關(guān)鍵[1-2]。本研究探析了IMB模型用于糖尿病視網(wǎng)膜病患者臨床護(hù)理的價(jià)值。報(bào)道如下。

1 資料和方法

1.1 一般資料

2019年01月至2019年12月南通大學(xué)附屬醫(yī)院眼科病區(qū)住院的糖尿病視網(wǎng)膜病患者。

1.1.1 納入標(biāo)準(zhǔn)

①根據(jù)2002年由國(guó)際眼科大會(huì)制定的糖尿病視網(wǎng)膜病變國(guó)際分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及糖尿病黃斑水腫分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),確診為糖尿病視網(wǎng)膜病的患者

②會(huì)使用微信和手機(jī)的患者

③無(wú)智力障礙及認(rèn)知障礙,可自行填寫問(wèn)卷或回答問(wèn)卷問(wèn)題;

④知情同意并自愿參加本研究。

1.1.2 排除標(biāo)準(zhǔn)

①糖尿病視網(wǎng)膜病合并心、腦系統(tǒng)疾??;

②病情危重者;

③有精神疾病或認(rèn)知障礙者;

④非自愿參加本研究。

隨機(jī)選取我院住院的病情穩(wěn)定糖尿病視網(wǎng)膜病患者130例。采用方便抽樣的方法將其分為常規(guī)組和IMB模型組。常規(guī)組實(shí)施常規(guī)護(hù)理,接受常規(guī)護(hù)理和回訪,IMB模型組接受常規(guī)護(hù)理+IMB模型干預(yù)。根據(jù)問(wèn)卷設(shè)計(jì)原則,多數(shù)學(xué)者認(rèn)為對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行多元回歸分析時(shí),研究樣本量最好為問(wèn)卷?xiàng)l目總數(shù)的5~10倍,最后確定樣本量為130例。

每組例數(shù)65。IMB模型組年齡21-76歲,平均(45.22±2.27)歲,男:女=28:12。常規(guī)組年齡21-75歲,平均(45.78±2.21)歲,男:女=27:13。兩組一般資料比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

1.2 方法

常規(guī)組出院后三個(gè)月門診復(fù)查。IMB模型組出院后一周、半月、一個(gè)月及三個(gè)月進(jìn)行電話隨訪或門診隨訪,進(jìn)行信息-動(dòng)機(jī)-行為干預(yù),及時(shí)糾正其不正確的行為。①信息干預(yù)。每周三下午通過(guò)微信平臺(tái)以文字、圖片和視頻的方式發(fā)布健康教育知識(shí),每次圍繞一個(gè)主題,主要是糖尿病以及糖尿病視網(wǎng)膜病的相關(guān)知識(shí)。②動(dòng)機(jī)干預(yù)。通過(guò)微信視頻進(jìn)行一對(duì)一干預(yù),了解患者對(duì)疾病的看法和態(tài)度,幫助患者克服矛盾心理,增強(qiáng)改變行為的動(dòng)機(jī),并結(jié)合其家庭情況和心理狀態(tài)幫其樹(shù)立治療信心。③行為干預(yù)?;颊吲臄z視頻上傳或者提出問(wèn)題,研究者及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并予糾正,提出合理的建議。干預(yù)期間,研究者對(duì)于提出的問(wèn)題24小時(shí)內(nèi)回復(fù),持續(xù)三個(gè)月。

1.3 觀察指標(biāo)

比較兩組出院后三個(gè)月的治療依從性、糖尿病自我效能量表評(píng)分。

1.4 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

①治療依從性量表:量表包括8個(gè)維度,共28項(xiàng),總分是28-140分,得分越高說(shuō)明依從性越好。本量表總體Cronbach's α為0.879,重測(cè)信度為0.891。

②糖尿病自我效能量表(DSES):包括6個(gè)維度,共26個(gè)項(xiàng)目,總分為26~130分,分值越高越好。該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.91,重測(cè)信度為0.85,

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

SPSS26.0軟件處理數(shù)據(jù),兩獨(dú)立樣本率(構(gòu)成比)進(jìn)行Pearson卡方統(tǒng)計(jì),其余數(shù)據(jù)進(jìn)行成組設(shè)計(jì)的T檢驗(yàn)(完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較),P<0.05表示差異有意義。

2 結(jié) 果

2.1 兩組患者治療依從性比較

兩組患者的治療依從性干預(yù)前比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,P>0.05。出院三個(gè)月IMB模型組治療依從性高于常規(guī)組,P<0.05。見(jiàn)表1.

表1 兩組患者糖尿病患者生存質(zhì)量特異性量表(DSQL)比較(,分)

表1 兩組患者糖尿病患者生存質(zhì)量特異性量表(DSQL)比較(,分)

組別 醫(yī)囑用藥 血糖監(jiān)測(cè) 規(guī)律運(yùn)動(dòng) 血糖異常處理 糖尿病并發(fā)癥及其危害 戒煙 足部護(hù)理 控制合理健康飲食常規(guī)組 7.65±1.17 10.41±2.57 7.65±1.01 7.41±1.01 10.41±2.01 7.41±1.51 7.41±1.03 13.41±2.51 IMB模型組 12.24±2.41 15.56±3.61 12.24±2.45 12.56±2.61 15.56±3.61 11.56±2.6111.56±2.61 20.56±2.65 t 10.011 15.153 16.233 17.121 16.134 17.121 19.611 19.611 P 0.000

2.2 兩組患者自我效能量表(DSES)評(píng)分比較

兩組患者的自我效能干預(yù)前比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,P>0.05。出院三個(gè)月IMB模型組DSES評(píng)分高于常規(guī)組,P<0.05。見(jiàn)表2.

3 討 論

糖尿病視網(wǎng)膜病患者的早期預(yù)防主要是控制血糖和血壓,延緩糖尿病病程的進(jìn)展。一項(xiàng)對(duì)上海市新涇社區(qū)糖尿病患者進(jìn)行追蹤調(diào)查,發(fā)現(xiàn)基線調(diào)查時(shí)無(wú)糖尿病視網(wǎng)膜病的2型糖尿病患者5年后發(fā)生糖尿病視網(wǎng)膜病的累積發(fā)病率為46.89%,高血糖和高血壓是糖尿病視網(wǎng)膜病發(fā)病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。無(wú)錫市濱湖區(qū)對(duì)5 0歲及以上人群糖尿病視網(wǎng)膜病變患病情況調(diào)查發(fā)現(xiàn)糖尿病病程和空腹血糖是影響糖尿病視網(wǎng)膜病患病率的獨(dú)立因素。糖尿病視網(wǎng)膜病變患者長(zhǎng)期飽受糖尿病這個(gè)慢性病的折磨,患者在喪失勞動(dòng)力的同時(shí)還要承受疾病的反復(fù)發(fā)作和高額的手術(shù)費(fèi)用,低視力的生活嚴(yán)重影響了患者的生活質(zhì)量[3]。

表2 兩組患者糖尿病患者生存質(zhì)量特異性量表(DSQL)比較(,分)

表2 兩組患者糖尿病患者生存質(zhì)量特異性量表(DSQL)比較(,分)

組別 干預(yù)前 出院三個(gè)月常規(guī)組 44.01±2.21 33.56±1.21 IMB模型組 44.04±2.21 87.41±2.51 t 0.244 19.676 P 0.724 0.000

IMB模型最早是由Fisher提出用于艾滋病干預(yù)行為研究的。與以往的理論相比,某一因素與行為之間只存在單變量的相關(guān)關(guān)系,不能準(zhǔn)確闡明行為因素的影響機(jī)制。IMB模型作為一種綜合性的多變量模型,它可以清晰地指出預(yù)防行為與決定因素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系,增加行為問(wèn)題研究的深度,便于制定有針對(duì)性的干預(yù)措施,更容易轉(zhuǎn)化為干預(yù)實(shí)踐,并具有很強(qiáng)的可操作性[4]。IMB模式護(hù)理管理措施的目的是綜合分析患者病情信息和護(hù)理注意事項(xiàng),對(duì)患者實(shí)施有針對(duì)性的護(hù)理管理,以培養(yǎng)患者的健康行為,提高其自我效能。

綜上所述,糖尿病視網(wǎng)膜病患者在常規(guī)流程護(hù)理中融合了基于IMB模型護(hù)理可提高患者依從性,提高患者的自我效能,提高患者生活質(zhì)量,值得推廣。

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