蔡文伯，莫亞男

（石河子大學 師范學院，新疆 石河子 832003）

一、引 言

黨的十九大報告指出：“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段。”這是通過分析國內外環(huán)境變化對我國經濟發(fā)展作出的重要判斷。進入新常態(tài)以來，中國經濟增長依賴的要素結構發(fā)生了重大變化。以依靠規(guī)模擴張，消耗高、投入高、污染高為代價的粗放型經濟發(fā)展已不再符合我國未來經濟發(fā)展的需要?，F(xiàn)階段我國經濟的宏觀目標更多地轉向經濟增長動力與提升經濟增長質量。科技人才是擁有一定的科學文化知識，具備專業(yè)知識技能，并從事相關科學技術創(chuàng)新活動，為科技進步作出杰出貢獻的主體?？萍既瞬诺挠行颉⒑侠砹鲃?，對我國人力、物質資源的優(yōu)化配置以及推動生產力發(fā)展具有至關重要的作用?？萍既瞬帕鲃拥膭討B(tài)過程實質上是一個勞動者與生產資料不斷重新組合的過程，在這個過程中不僅有利于實現(xiàn)高端人才價值、優(yōu)化人才結構以及人才分布格局，而且對改善人才資源與其他生產要素配比之間的關系也有很大的幫助。因此，探討科技人才流動與經濟增長質量的關系研究，對于完善各地區(qū)人才引入政策與提高經濟增長質量水平都有現(xiàn)實意義。

關于科技人才流動與經濟增長質量關系的文獻研究數(shù)量少之又少，學者們主要關注的是影響科技人才流動因素的研究，其主要集中在高?？萍既瞬帕鲃印⑵髽I(yè)人才流動與跨國人才流動并具有針對性地提出了一些政策建議。劉航從工資報酬、福利待遇、新鮮感、單位發(fā)展前景等方面分析了影響南京市企業(yè)科技人才流動的因素[1]。有學者認為科技人才是創(chuàng)新驅動的主力軍，而創(chuàng)新驅動是實現(xiàn)科學進步與加快經濟增長的唯一途徑，創(chuàng)新驅動是帶動經濟轉型升級的有效途徑[2]42-45。吳亞力認為影響科技人才流動的主要因素包括東、中、西部之間的經濟發(fā)展、人才實現(xiàn)價值、科研成果轉化等方面都存在巨大差距[3]166-167。紀建悅基于面板數(shù)據(jù)的研究結果，從地區(qū)經濟發(fā)展水平、科研環(huán)境、科研投入以及生活便利度等六個方面研究了對科技人才流動的影響[4]32-37。田帆和方衛(wèi)華的研究發(fā)現(xiàn)，經濟增長可以抑制人才的流失，而人才流失對于經濟的發(fā)展有著較為復雜的影響[5]89-95。關于經濟增長質量的研究一直是區(qū)域經濟發(fā)展研究的核心問題，周路運用1990—2011 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，探究了創(chuàng)新能力以及人力資本對我國經濟增長質量的影響，研究表明這三者之間存在顯著的影響效果，教育人力資本對促進經濟增長質量的增加影響最大，且存在長期的均衡關系[6]76-78。聶晶鑫、劉合林通過2015 屆高校畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)，采用冷熱點分析方法發(fā)現(xiàn)人才流動具有明顯的本地空間粘滯性特征[7]1979-1987。徐倪妮、郭俊華通過省際面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)影響省際間科技人才流動的主要因素是經濟發(fā)展水平與科研環(huán)境，而且西部地區(qū)受經濟發(fā)展水平的影響最大[8]414-421，461。辛越優(yōu)等學者提出人才是“一帶一路”建設的支點與關鍵點，人才競爭力是一個國家綜合實力的體現(xiàn)[9]8-17。另外有學者研究表明人才的流動對經濟社會發(fā)展具有支 撐 與 帶 動 作 用[8]414-421，461。

總體來看，國內外學者對科技人才的流動研究相對欠缺，且側重于理論化的分析，相關的實證研究也大都以某省為例，例如詹暉、荀玥婷學者分別對吉林省、山東省科技人才流動的現(xiàn)狀進行了研究，缺乏宏觀研究[10][11]。區(qū)域間的科技人才流動與地區(qū)的經濟發(fā)展水平、收入水平、教育環(huán)境等方面有著密切的聯(lián)系。基于此，本文在以往的研究基礎上，從科技人才流動的角度出發(fā)，構建科技人才流動的指標體系，對中國各地區(qū)科技人才進行實證檢驗，探討科技人才流動對經濟增長質量的影響關系，并借鑒Anlelin 在經濟計量學研究中的空間杜賓模型，利用2006—2016 年我國30 個省、市、自治區(qū)為分析樣本（由于西藏相關數(shù)據(jù)的缺乏，研究中暫時不予考慮），實證研究科技人才流動對經濟增長質量的影響效果，并提出相應的對策建議。

二、模型的構建以及數(shù)據(jù)指標的選取

（一）模型的構建

為了實證考察科技人才流動對中國各省域經濟增長質量之間的關系，本文首先建立如下計量模型：

其中，i 表示地區(qū)，t 表示時間，eq 表示各地區(qū)經濟增長質量指數(shù)，in 表示科技人才流動程度，μ表示為隨機誤差項，θ 為一系列的控制變量x 的系數(shù)。需要說明的是，本文使用的經濟質量增長指數(shù)為全要素生產率。

（二）數(shù)據(jù)指標的選取

1.全要素生產率

效率是經濟增長質量的核心，全要素生產率作為經濟增長質量的代理變量得到了眾多認可[12]53-62；[13]5-10；[14]84-94經合組織、世界銀行等也將全要素生產率作為研究中國經濟增長質量的重要參考指標。當前分析經濟增長的一個重要工具就是全要素生產率，關于全要素生產率的測算結果差異較大。原因主要集中在兩點，首先是數(shù)據(jù)的來源與處理辦法不同，其次是測算全要素生產率的方法不同。截至目前，關于全要素生產率的測算方法有三種，第一種就是大家熟知的增長核算法，這種方法需要事先估算資本與勞動的份額，隨后才可以計算全要素生產率的增長；第二種方法為非參數(shù)法，也是當前學者采用較多的適用于面板數(shù)據(jù)的一種方法，它包括指數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡分析法等，可以將全要素生產率劃分成不同的組成部分；參數(shù)法為第三種方法，主要指索羅余值法。三種測算方法各有利弊，根據(jù)本研究的實際情況，我們采用第二種測算方法[15]。

（1）投入指標

資本投入，本文用資本存量來代替資本投入，采用張軍的永續(xù)盤存法對物質資本存量進行了估算[16]35-44；能源投入，本研究選取各省域能源消費總量作為能源投入；勞動力投入，本研究選用歷年來各省份三產就業(yè)總人數(shù)來作為勞動力投入。

（2）產出指標

期望產出（GRP），本研究選取國內生產總值（GDP）作為期望產出，由于每年的國內生產總值會隨著通貨膨脹而產生虛高或虛增，因此在研究過程中學者們常采用CPI 指數(shù)或者GDP 指數(shù)平減GDP。在此，采用GDP 指數(shù)平減，折算成了以2006年為基期的GDP 產值，即為GRP[17]1-15。

本文在考慮單個環(huán)境因素約束和綜合環(huán)境約束下，采用基于DEA 技術的Malmquist 生產率指數(shù)，按照Output 方向即投入一定產出最大的規(guī)劃方式，將非期望產出看作投入變量納入生產率核算的計算方式，運用DEAP2.1 軟件對數(shù)據(jù)進行測度，測得2006—2016 年30 個省份全要素生產率。

2.核心變量

（1）科技人才流動（IN）：由于省際間的科技人才流動數(shù)量很難進行測算，本文選取了該年該地區(qū)研究與開發(fā)機構R&D 人員的全時當量這一指標來衡量科技人才的流動情況。這一指標數(shù)值越高表明該地對科技人才的吸引力越強，進而可以反映科技人才傾向于向這一地區(qū)流動。

（2）科技人才聚集程度（TAT）：為了衡量科技型人才在我國的聚集程度，借鑒蘭芳等人[18]16-25的研究結果，本研究采用改進的區(qū)位熵系數(shù)來衡量科技人才聚集指數(shù)，具體公式如下：

式（2）中：Dil代表區(qū)域內i 內高技術產業(yè)R&D人員折合全時當量；Di 代表區(qū)域i 的行政面積；Dkl代表我國高技術產業(yè)R&D 人員折合全時當量；Dk代表我國行政面積。人才聚集指數(shù)TAT 越大，說明該地區(qū)的科技人才聚集程度越高。

3.控制變量

（1）政府環(huán)境規(guī)制水平（ER）：在學者王正明、趙晶的研究中，他們運用結構方程模型分析了環(huán)境規(guī)制水平對產業(yè)結構升級的路徑影響，并認為在環(huán)境規(guī)制中可以通過產業(yè)發(fā)展規(guī)模、科技發(fā)展水平等一系列影響因素產生對產業(yè)結構升級的間接影響，并認為他們之間是此起彼落的競爭關系[19]109-115。眾所周知，如果環(huán)境污染的投資額占據(jù)行政公務費用比重較大，將會影響其他發(fā)展項目的投資金額，如科學技術發(fā)展。本研究用環(huán)境污染治理投資程度（當年該地區(qū)環(huán)境污染治理投資額/ 當年GDP）來表示，預計存在負向的影響效應。

（2）經濟結構轉型（ESC）：我們用各地區(qū)失業(yè)率來表示，失業(yè)率高說明當前就業(yè)供給方與就業(yè)需求方不匹配，存在短期結構性失業(yè)，需要更多的科技專業(yè)人才。

（3）產業(yè)結構升級（PSU）：人們生活水平的提高伴隨著消費升級，進而各地企業(yè)對產業(yè)結構作出了調整和優(yōu)化，新型的高新技術產業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)等迅速發(fā)展壯大，對科技人才的能力、規(guī)格和層次產生了新的需求，促進了人才在不同產業(yè)間的轉移。本研究用該地區(qū)該年的第三產業(yè)增加值比第二產業(yè)增加值的比值來表示。

4.數(shù)據(jù)選取

由于數(shù)據(jù)的可得性限制及個別省份2018 年相關數(shù)據(jù)的缺失，本文選取全國30 個（除西藏）省、市、自治區(qū)作為研究樣本，原始數(shù)據(jù)主要選取于2007—2017 年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》及各省相關統(tǒng)計年鑒。經過對數(shù)據(jù)的篩選，建立了5 個變量，2006—2016 年的面板數(shù)據(jù)。

5.描述性統(tǒng)計

從表1 變量描述性統(tǒng)計結果可以看出，2006—2016 年中，科技人才流動變量中最小值0.038 與最大值22.083 之間相差較大，說明我國各省域之間科技人才數(shù)量相差較大，所以本研究分省域進行異質性研究。產業(yè)結構升級的均值為3.697，說明各省域第三產業(yè)增加值已明顯大于第二產業(yè)增加值，最小值0.360 與最大值12.788 之間有很大差距，說明我們各省域之間產業(yè)發(fā)展存在較大的差異。從環(huán)境規(guī)制與其他變量統(tǒng)計結果可以看出最大值與最小值之間差距也較大，保證了研究的方差變動。

三、科技人才流動與經濟增長質量的計量分析

（一）空間溢出效應分析

為檢驗是否存在空間效應，首先要對科技人才流動和經濟增長質量是否存在空間相關性進行檢驗。一般采用Moran’s I 指數(shù)法來檢驗整個研究領域中鄰接地區(qū)是空間正相關（相似），空間負相關（相異），還是互相獨立的。本文擬采用Moran’s I 指數(shù)法驗證對科技人才流動和經濟增長質量進行空間相關性檢驗，全局Moran’s I 指數(shù)的表達式為：

Xi表示第i 地區(qū)的觀測值；n 為地區(qū)總數(shù)；Wij為定義空間對象的相互鄰近區(qū)域i 與區(qū)域j 的關系，是鄰近的二進制的空間權重矩陣，表示其中任一元素，一般鄰近標準的Wij為：

其中，i=1,2,3…n；j=1,2,3…m；m=n 時或n≠m。一般W 的所有對角線元素Wij=0。I 值的取值范圍為-1 到1，在給定的顯著性水平下，當I＞0 時表示正相關，值接近1 時表明具有相似特性的觀測值在空間上呈現(xiàn)屬性聚合狀態(tài)；I＜0 表示負相關，值接近-1 時表示具有相異特性的觀測值呈現(xiàn)屬性聚合狀態(tài)。如果I 值接近0，則表示屬性是隨機分布的（不存在空間自相關性）。

從表2 的分析結果可以看出，在地理鄰近權重矩陣下，莫蘭指數(shù)年均為正值且大于0.1，具有明顯的空間自相關性。這表示我國省域之間經濟增長質量并不是相互獨立的，是相互關聯(lián)與影響的。在對各省域科技人才流動和經濟增長質量進行實證檢驗時，我們不能漠視空間因素，應當在研究過程中及設定的模型中考慮到地理空間變量、空間效應的影響。因此，一般的經典計量模型已不再適用于本研究，我們需要使用避免以上問題發(fā)生的空間計量學模型去處理。

（二)空間面板模型的設定

我們在對（1）應用式進行實證考察時，各個地區(qū)被看作是獨立的個體，假設各地區(qū)之間不存在空間上的彼此聯(lián)系。然而，這一假設與實際情況并不相符，在實際的經濟運行中，每一個地區(qū)的經濟活動都不可能獨立存在，都是相互聯(lián)系的?；趯嶋H情況，如果只用經典的計量模型簡單地驗證各地區(qū)科技人才流動與經濟增長質量的關系，就會產生研究結論與實際情況不吻合的情況。所以為了避免不考慮空間相關性可能帶來的估計偏差，我們使用能避免該問題的空間相關模型對科技人才流動與經濟增長質量的關系進行重新檢驗。

表1 變量描述性統(tǒng)計（2006—2016 年）

表2 不同權重矩陣下研究變量的全局自相關

當前學者對于科技人才流動對經濟增長質量的研究較少，由于科技人才流動在對本地產生影響的同時，很可能也會對周邊地區(qū)產生影響，因此研究科技人才流動對經濟增長質量的空間溢出效應是對現(xiàn)有研究拓展的重要一環(huán)。鑒于空間杜賓模型（SDM）在識別空間關系與結構模型上，具有將解釋變量與被解釋變量同時納入空間考察范圍的獨特優(yōu)勢，因此本文借助Stata15.0 軟件，對科技人才流動與經濟增長質量的關系進行實證分析。其表達式為：

其中，θ 和γ 是待估計的參數(shù)，當j=1 時，x1即為in。p 值為空間滯后項系數(shù)，表示樣本之的空間依賴作用，λ 為空間隨機誤差系數(shù)。

（三）空間杜賓模型檢驗結果

由于在實際經濟運行的過程中各地區(qū)之間存在著各種各樣的聯(lián)系，因此我們采用具有時空雙固定的計量模型分析中國科技人才流動與經濟增長質量的相互關系，運用空間杜賓模型的分析方法對公式（4）進行估計，藉此來驗證中國科技人才流動與經濟增長質量的關系，如表3。

從空間杜賓模型回歸結果估計可知，核心變量科技人才流動與科技人才聚集程度各項系數(shù)的符號方向及顯著性均未發(fā)生改變，絕大多數(shù)控制變量的符號方向和顯著性也保持了一致性，這表明本研究的估計結果是具有穩(wěn)健性的。

從科技人才流動分析結果我們可以看到，在0.01 的顯著性水平上，科技人才流動對本地區(qū)的經濟增長質量產生正向影響，說明本省域的科技人才流動程度和經濟增長質量呈現(xiàn)同方向的變化，科技人才流動人數(shù)增多能夠顯著促進地區(qū)經濟增長質量的提高。這是因為科技人才的增加，城市人口數(shù)量上升，能夠促進人才的增多與技術進步，城市消費水平也會提高，進而使地區(qū)經濟增長質量得以提升。但是通過W*IN 我們可以看出在0.01 的顯著性水平上科技人才的流動會對周邊地區(qū)產生負向影響，說明在知識與人才雙創(chuàng)新的知識經濟時代，科技人才已成為重要的戰(zhàn)略資源，是地區(qū)間競相爭奪的稀缺資源，其中一省的科技人才的流動對另一省的影響較大。本省域科技人才數(shù)量的增加會遏制鄰接省域經濟增長質量的提高。這是因為本省域科技人才數(shù)量的增加會在一定程度上擠占鄰接省份人才資源，鄰接省域的人才數(shù)量將會減少，造成經濟生產效率下降，從而會抑制鄰接省份經濟增長質量的提升。

科技人才聚集程度在1%的水平下具有顯著的效應，尤其是在地理距離權重矩陣與經濟距離權重矩陣之下，這表明本省域的科技人才聚集程度提高對于促進本省的經濟增長質量具有顯著的正向作用，科技人才的聚集與區(qū)域經濟發(fā)展的動態(tài)關系促進了區(qū)域經濟持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，這與王銳蘭對經濟發(fā)展與人才聚集的內在機制研究結果相符[20]49-50。從科技人才聚集程度的溢出效應來看，在經濟距離空間矩陣下科技人才聚集對鄰接省域的經濟增長質量的影響在5%的水平上產生負向影響，其他權重矩陣下均無顯著效應，這表明相比于地理距離與攜帶經濟特性的地理距離，純粹的經濟差異是一個地區(qū)人才流失的核心因素。人才的聚集會使鄰接省域間產生一種人才溢出效應，科技人才聚集是一種網絡層級結構的特征，這影響了人才的廣泛流動，也影響了科技人才區(qū)域發(fā)展的空間布局[21]32-38。

表3 空間杜賓模型回歸結果估計

環(huán)境規(guī)制水平對經濟增長質量的直接效應為負且在1%的水平上顯著，這說明本省行政公務費用中治理環(huán)境污染的投資費用比重較大，會使得科學技術發(fā)展的費用比例降低，造成科技人才的流失，進而導致經濟增長質量的下降[22]64-70。在溢出效應上我們可以看出環(huán)境規(guī)制水平存在空間集聚效應，當兩個地區(qū)有共同邊界或者地理距離越近、經濟水平越接近時，其中一個省的環(huán)境規(guī)制將會對另外一個省產生較大的影響，這是因為本省環(huán)境規(guī)制水平較高，該省的污染就會得到有效的控制，但是有些污染企業(yè)處理污染的方法只是“轉移”而不是“轉型”，必會產生“殃及池魚”的影響，造成周邊地區(qū)生產全要素的下降。但從長期影響效果來看，環(huán)境規(guī)制水平的增加將會改善本省域的生態(tài)環(huán)境，將會營造一個良好的生活環(huán)境，從而吸引更多的高端人才流入。

經濟結構轉型對本省域經濟增長質量的影響并不顯著，但對周邊地區(qū)經濟增長質量的影響在1%水平上為正。這說明經濟結構的轉型短時間內對本地區(qū)經濟增長質量不會帶來太大的影響，但是經濟結構的轉型意味著本地區(qū)需要更加專業(yè)的高科技人才，失業(yè)率將會提高，一些普通勞工將會流入鄰接省份，鄰接省域經濟效益將會增加，進而促進鄰接地區(qū)經濟增長質量的提高。

產業(yè)結構升級對本省域經濟增長質量的影響在5%的顯著性水平上為正，對本省域經濟增長有積極的促進作用。究其原因，人們生活水平的提高伴隨著消費升級，消費結構也發(fā)生了變化，使企業(yè)重新對產品與營銷模式進行定位，進而促進各地區(qū)產業(yè)結構的升級，產業(yè)結構升級與本省域經濟質量增長是相互促進的。產業(yè)結構的溢出效應除地理距離權重矩陣下均不顯著，且在地理距離權重矩陣下為5%顯著水平的正向影響，這表明非鄰接地區(qū)的產業(yè)結構變遷會對本省域經濟增長質量有正向傳導作用，但鄰接地區(qū)或是經濟程度相似地區(qū)的帶動作用與攀比作用同時存在，因而在其他三個權重矩陣下不顯著。

四、結論與啟示

本文在測算各省域的經濟增長質量具有空間自相關性的基礎之上，對影響中國各地區(qū)經濟增長質量的因素進行了實證檢驗，通過空間杜賓模型的分析結果表明，其模型很好地展現(xiàn)出了中國各省域之間經濟增長質量的空間依賴性。而且我們發(fā)現(xiàn)經典計量模型的各項統(tǒng)計性質要次于空間杜賓模型，并在一定程度上存在設定偏差問題。因此，我們認為基于空間杜賓模型的實證結果提出的政策建議更具有說服性。

在對中國各地區(qū)科技人才流動程度進行測量和分析的基礎之上，結合中國30 個省域2006—2016 年的面板數(shù)據(jù)，運用SDM 模型實證研究了中國科技人才流動對經濟增長質量的空間影響，研究結果表明：首先，鄰接省域科技人才數(shù)量的增加與對本省域經濟增長質量的提高存在一種此消彼長的關系，各省域政府在制定相關科技人才流入的政策時，不但要考慮到科技人才流入對本省域經濟發(fā)展的促進作用，而且要考慮到是否會對鄰接省域經濟發(fā)展產生負面的影響；其次，科技人才聚集程度對本省域的經濟增長質量存在顯著的正向影響且各地區(qū)之間的經濟發(fā)展是對人才聚集的一個致命影響因素，地區(qū)人才聚集現(xiàn)象打破了傳統(tǒng)地理距離的限制，使人才聚集具有較強的外部性；再次，環(huán)境規(guī)制水平對本省域經濟增長質量存在負向影響關系，環(huán)境污染投資額增加將會擠占本地區(qū)公共費用，不利于本省經濟增長質量的提高，且污染是“轉移”而不是“轉型”對其他省域的經濟發(fā)展也產生負向相關關系；最后，經濟結構轉型短期內并不會對本省域經濟發(fā)展產生顯著影響，但會促進其他省域經濟增長質量的提高，產業(yè)結構變遷對本省域經濟增長質量具有顯著的正向相關關系，且鄰接地區(qū)或經濟發(fā)展水平相似地區(qū)存在帶動與攀比作用。

基于本研究實證結果得到以下啟示：

第一，各省域要制定合理的人才引進計劃，營造良好的人才流動氛圍，建立靈活、健全人才流動機制，降低人才流動過程中的機會成本，激發(fā)科技人才流動的活力，并思考對其他省域產生的影響，促進各省域之間科技人才的合理有序流動。

第二，要充分發(fā)揮人才聚集區(qū)域的輻射作用，充分發(fā)揮人才富集地區(qū)的優(yōu)勢，合作進行人才資源開發(fā)，使得人才政策能夠更加順利地實施。一些省域要發(fā)揮政策優(yōu)勢，促進人才合理有效流動，加強我國科技人才網絡的緊密性。只有充分發(fā)揮科技人才聚集核心區(qū)的輻射效應，才能使得我們科技人才網絡更加穩(wěn)健與緊密。

第三，環(huán)境規(guī)制強度的增加短期內對本省域的經濟增長質量產生削弱效果，且對鄰接地區(qū)的經濟增長也產生抑制作用。為了防止各地區(qū)治理環(huán)境污染只“轉移”不“轉型”，地方政府要因地制宜、因時制宜、自下而上地制定相關環(huán)境保護政策，學習發(fā)達國家的一些經驗，并鼓勵企業(yè)進行創(chuàng)新型發(fā)展。只有營造良好的生活環(huán)境才能吸引更多的高科技人才流入，從而促進經濟增長。

第四，各省域經濟結構的轉型，會造成失業(yè)率的增加，短期內的確會削弱地區(qū)經濟增長數(shù)量，但長期是有利于經濟增長質量提升的。各地區(qū)政府要結合新常態(tài)下中國經濟轉型特征，完善市場制度，同時也需要良好的政府管理制度，增強社會保障，優(yōu)化人才結構，有效提升勞動力質量，從而實現(xiàn)中國經濟結構順利轉型, 提升經濟增長質量和經濟運行效率。

第五，各省域間要加強要素資源合作，推進產業(yè)結構的持續(xù)高級化。各地區(qū)政府要建立多樣化的協(xié)商機制，保證合作順利實施，形成以經濟效益最大化為準則的分工合作的區(qū)域經濟聯(lián)合體，促進鄰接省域之間要素資源合理有效地向第二、三產業(yè)不斷流動。