王德建

摘? 要：以互聯(lián)網(wǎng)為媒介的意見表達渠道層出不窮，民眾的利益表達機制不斷多元，因此，在處理突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情信息工作中，可積極地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行事件的處理，這也是當下突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情工作發(fā)展創(chuàng)新的新方向。以大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡輿情工作的基本概念為基礎(chǔ)，分析其問題，針對其問題利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提出解決方法，為構(gòu)建更高層次的網(wǎng)絡輿情處置機制提供對策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);輿情;突發(fā)事件

中圖分類號：TP393.09? ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）03-0196-03

Abstract：The characteristics of the expression channel of internet-based media are endless，and the expression mechanism of the peoples interests is constantly diversified. Therefore，in the work of network public opinion of public emergencies，we can actively use big data technology to deal with events，which is also a new direction for the development and innovation of public opinion network public health work. Based on the basic concepts of network public opinion work in the era of big data，this paper analyzes its problems，uses big data technology to propose solutions to its problems，and provides countermeasures for building a higher level network public opinion disposal mechanism.

Keywords：big data;public opinion;emergencies

0? 引? 言

大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡輿情與傳統(tǒng)輿情相比，具有價值密度更低、傳播速度更快等特點。因此，近幾年利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情進行提前預警、事后干預與積極回應處理，盡可能地降低或消除這些網(wǎng)絡公共事件對社會和民眾造成的不良影響，降低了政府處理危機所付出的成本，提升了政府部門在民眾心中的形象。

1? 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的特點

1.1? 產(chǎn)生和傳播

最近幾年互聯(lián)網(wǎng)不斷普及，自媒體迅速發(fā)展，微博、微信、論壇、APP等渠道成為了人們交流想法、傳遞信息、發(fā)表意見觀點的重要途徑，各種社交媒體層出不窮，互聯(lián)網(wǎng)言論越來越豐富。面對這種復雜多變的社會環(huán)境，之前的輿情分析處理方式不再能妥善地處理網(wǎng)絡突發(fā)事件，進而衍生出更多新的輿情研究分析方法，主要有網(wǎng)絡調(diào)查、運用統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘的分析處理方法。

1.2? 演變過程

輿情事件從產(chǎn)生到衰減主要可以分為四個階段：萌芽期、集聚期、穩(wěn)定期和衰退期。

（1）萌芽期。在這個階段，事件發(fā)生時間不長，信息分散，還沒有引起人們的廣泛關(guān)注，輿情的傳播范圍、輻射范圍都比較有限;

（2）集聚期。這個階段的網(wǎng)民意見聚集快，相關(guān)信息的訪問量、點擊量快速增長，各種客觀現(xiàn)實、虛假信息交織一起在社會中快速傳播;

（3）穩(wěn)定期。面對社會輿論壓力，政府、責任部門等會對事件發(fā)展進行干預，回應事件中的焦點問題，引導輿論走勢，使更多的網(wǎng)民可以理性分析問題，降低輿情事件在社會上造成的負面影響;

（4）衰退期。經(jīng)過一段時間的沉淀，人們逐漸對事件失去興趣，或經(jīng)過有關(guān)部門及時有效地引導、采取合理的解決方法后，網(wǎng)絡上群眾對輿情事件的熱度會逐漸冷卻下來。

1.3? 網(wǎng)絡輿情特征

網(wǎng)絡輿情與傳統(tǒng)意義上的輿情有著本質(zhì)上的不同，網(wǎng)絡輿情除了具有匿名性、廣泛性、即時性、多元化等互聯(lián)網(wǎng)事件共有的基本屬性，還有以下幾個特征：

（1）突發(fā)性。在短時間內(nèi)快速吸引網(wǎng)民注意力，迅速形成規(guī)模大、波及范圍廣的網(wǎng)絡輿情;

（2）易失實性。網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上的發(fā)聲通常帶有很強的主觀性，不探究事實，往往沒有了解事情真相就發(fā)表評論，而這些片面的評論又會繼續(xù)影響其他網(wǎng)民，導致輿情事件的發(fā)展偏離事實;

（3）群體性。在某些知名人士、網(wǎng)絡大V的帶領(lǐng)下，會形成強大的群體性輿論壓力;

（4）易失控性。各個影響因素相互影響、相互制約但是又相互獨立，如若控制不當極易出現(xiàn)失控局面。

總之，在面對一些忽然爆發(fā)的網(wǎng)絡輿情事件時，如果沒有對事件的發(fā)展趨勢進行正確合理地引導，會導致事件呈爆炸式發(fā)展，在社會上造成不良影響，事件后續(xù)的控制難度也會進一步增大。

2? 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的處理難點

2.1? 信息通報與透明化機制不完善

政府管理缺位或不到位是突發(fā)公共事件發(fā)生的重要原因之一，雖然各級政府都要求重大事項在第一時間內(nèi)上報，但是仍然有部分政府工作人員為了不承擔責任，沒能及時將事件向上級上報，或者隱瞞事件的部分真實情況。這種行為影響了上級政府及時了解事件的發(fā)展狀態(tài)以及及時采取合理的處理方法，不能保證民眾的知情權(quán)，更不利于網(wǎng)友評價事態(tài)的真實情況。

2.2? 網(wǎng)絡輿情監(jiān)測技術(shù)的應用和普及度不夠

目前，網(wǎng)絡輿情監(jiān)測軟件在具體實踐中使用得較少，地方政府及事業(yè)單位更是很少使用網(wǎng)絡輿情監(jiān)測軟件，但是政府及事業(yè)單位對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理的需求卻日益加大，導致網(wǎng)絡輿情監(jiān)測技術(shù)的應用和普及度亟待提高。

2.3? 有影響力的自媒體容易失控

一般傳統(tǒng)媒體發(fā)布的內(nèi)容信息都是需要層層審核之后才會出現(xiàn)在大眾視野，但是新時代自媒體卻缺乏相應的規(guī)范以及有效的信息處置機制。在輿情事件突發(fā)后，帶有主觀感情色彩的自媒體的表達對網(wǎng)民所產(chǎn)生的影響往往超過了傳統(tǒng)媒體。

3? 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的事件發(fā)生原因分析

3.1? 缺乏對突發(fā)公共事件的正確引導

突發(fā)公共事件初期，政府或網(wǎng)絡監(jiān)管部門缺乏及時處理輿情信息的意識，不能及時地采取有效措施及時扼制事件影響范圍擴大，也沒有及時地將輿論往積極的方向上引導，會導致事件進一步放大。

3.2? 多層管理體制導致信息傳遞滯后

在輿情事件發(fā)生時，基層管理者往往是第一手資料的最重要的管理者，但是最終的處理方法和信息的發(fā)布卻是由上層管理者決定的。這樣的分層結(jié)構(gòu)就導致信息逐層傳遞的滯后性，嚴重影響了事件的處理效率，不能及時發(fā)布權(quán)威信息，滿足不了群眾對突發(fā)事件相關(guān)信息的需求。即使最后發(fā)布的消息準確無誤，也往往因為信息的滯后性導致處理效果事倍功半，從而造成廣泛的社會影響。

3.3? 各相關(guān)部門對突發(fā)事件的處理方法耦合性低

一般突發(fā)的網(wǎng)絡輿情事件涉及范圍廣泛，甚至涉及到不同機構(gòu)和部門。所以，需要各相關(guān)責任單位相互配合，共同對輿情事件進行有效的處理。這就要求不同的職責部門具有統(tǒng)一的規(guī)范標準，而各部門相互間缺乏配合，按照各自的想法處理事件，不能采取一致有效的處理和引導方法，無法使輿情事件的發(fā)展達到預期的控制效果。

3.4? 事件處理管理者素質(zhì)不高

輿情事件的處理達不到預期效果往往是因為管理者的素質(zhì)不高，主要體現(xiàn)在：不善于運用新聞媒體來處理事件，不重視媒體，不能有效地利用媒體手段來正確引導輿論走向;缺乏危機意識，認識不到事件爆發(fā)后帶來的嚴重后果，不能在事件剛剛萌芽的時候及時扼制事態(tài)發(fā)展，及時給出合理應對方法;在信息技術(shù)高速發(fā)展的時代，沒有充分利用好先進的技術(shù)手段，如大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等，未能將這些技術(shù)運用到輿情事件的處理過程中來。

4? 突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情應對的建議

4.1? 建立網(wǎng)絡輿情監(jiān)測和分析體系

4.1.1? 加快建設(shè)網(wǎng)絡輿情監(jiān)測和分析體系

政府應不斷完善輿情監(jiān)測預警機制，充分利用現(xiàn)代化技術(shù)應用手段，建立科技化的輿情分析體系，及時將準確、權(quán)威的網(wǎng)絡輿情信息傳遞給民眾。同時結(jié)合地方實際情況，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強對網(wǎng)絡輿情的預警能力，對可能造成的影響進行評估，及時預警，及時組織有關(guān)部門以及專家學者分析研討，防止突發(fā)公共事件影響擴大或衍生出新的熱點事件。

4.1.2? 以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托建設(shè)輿情信息數(shù)據(jù)庫

當前，出現(xiàn)了大量的非結(jié)構(gòu)化輿情信息載體，給輿情分析帶來了困難。這些數(shù)據(jù)不僅數(shù)量多，而且來源渠道分散、實時性強、相似的噪聲數(shù)據(jù)多，這些特點導致數(shù)據(jù)的采集和儲存難度加大。數(shù)據(jù)直接從互聯(lián)網(wǎng)上進行采集較為容易，但是由于這些數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化的特點，因此在數(shù)據(jù)存儲時除了運用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，還需要采用可以有效表征非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，來成功構(gòu)建新型的輿情監(jiān)控與分析預警系統(tǒng)。

4.1.3? 基于人工智能的網(wǎng)絡輿情分析

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機器學習、深度學習等數(shù)據(jù)處理算法、自然語言處理以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡的謠言信息識別等技術(shù)逐漸完善，提高了數(shù)據(jù)利用率，為輿情信息的分析和處理提供了技術(shù)支持，主要體現(xiàn)在句法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、網(wǎng)絡輿情的傳播機理分析等。同時這些技術(shù)也為人工智能決策提供了理論技術(shù)支持。人工智能技術(shù)的智能化、自動化等特點使其逐漸成為數(shù)據(jù)分析的核心，極大地提高了輿情監(jiān)控與分析預警的實時性和準確性。

4.1.4? 建設(shè)綜合性的輿情監(jiān)控分析預警平臺

輿情監(jiān)控與分析預警平臺的建設(shè)的首要任務就是要搞好頂層設(shè)計，不僅僅需要性能優(yōu)越的算法體系做技術(shù)支撐，而且還要從系統(tǒng)論的角度出發(fā)，根據(jù)不同情況因地制宜進行事件預警分析。建設(shè)輿情監(jiān)控分析預警平臺并不是一蹴而就的，這是一個需要長期堅持、不斷完善、不斷迭代的過程，將平臺打磨成多種功能于一體的綜合性平臺，使其發(fā)揮出更大的作用。

4.2? 協(xié)調(diào)各方關(guān)系并形成引導合力

在處理突發(fā)公共事件時，宣傳部門就要善于協(xié)調(diào)各部門之間關(guān)系，引導各部門積極參與到網(wǎng)絡輿情引導的工作中去，與其他相關(guān)部門相互合作、資源共享，各部門共同處理突發(fā)事件。同時，宣傳部門在事件處理過程中還應及時與上一級部門溝通、報告，以獲取更多的支持。

4.2.1? 做好官方媒體公信力建設(shè)

官方媒體要注重公信力的建設(shè)，將真實、權(quán)威的信息展現(xiàn)在公眾面前，注重發(fā)布的信息內(nèi)容的是否能做到準確客觀。在面對突發(fā)的公共事件時，要及時將正能量信息傳遞給公眾，運用官方媒體的公信力引導網(wǎng)絡輿情事件理性發(fā)展。

4.2.2? 增強網(wǎng)絡媒體的自律性

相關(guān)行業(yè)的網(wǎng)絡媒體可以根據(jù)國家的有關(guān)法律法規(guī)，成立行業(yè)協(xié)會，增強網(wǎng)絡媒體的自律性，堅決抵制一切違反國家法律法規(guī)的言論在網(wǎng)絡媒體上傳播。在突發(fā)公共事件出現(xiàn)后，行業(yè)協(xié)會需加強對相關(guān)網(wǎng)絡媒體的監(jiān)督管理，避免部分媒體為了媒體影響力和曝光率報道不實新聞。

4.2.3? 發(fā)揮地方媒體的關(guān)鍵性作用

地方媒體通常在當?shù)囟际怯绊懥^大、本地民眾最為關(guān)注的媒體，而且也是當?shù)卣l(fā)表權(quán)威言論的主要途徑。在處理突發(fā)公共事件時，要充分利用地方媒體在當?shù)氐挠绊懥?，發(fā)揮地方媒體的正確引導作用，及時有效地將輿論風向引導到正確的道路上來，將權(quán)威的、真實的信息傳遞給民眾，引導民眾理性的、辯證地分析和看待問題，爭取讓廣大網(wǎng)民成為化解突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的“主力軍”。

4.2.4? 網(wǎng)民理性看待問題，提高信息的甄別能力

在對待突發(fā)公共事件時，網(wǎng)民應該提高自身的法律素養(yǎng)和對信息真實性的鑒別能力，了解相關(guān)的法律法規(guī)，理性地分析事情，避免情緒化，不盲目跟風，不人云亦云，不將沒有事實依據(jù)的言論或非官方和權(quán)威媒體發(fā)布的信息隨意地在網(wǎng)絡上傳播。

4.2.5? 意見領(lǐng)袖要積極主動承擔社會責任

一些在網(wǎng)絡上影響力較大、有眾多網(wǎng)民關(guān)注的意見領(lǐng)袖應該主動承擔起社會責任，在事件發(fā)生后，并且事件發(fā)生的原因和真實性沒有被證實之前，不將個人觀點和意見發(fā)表到網(wǎng)絡上，積極主動地配合官方媒體做好信息公開和輿情引導工作。

5? 結(jié)? 論

本文主要介紹了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情形成背景、演變過程、形成機理以及如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡輿情進行監(jiān)控引導進行分析與探索，同時根據(jù)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情在實際處理過程中所呈現(xiàn)出來的難點提出了相應的建議和解決方案，尤其是將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到輿情事件的處理過程中去，并為基于大數(shù)據(jù)的輿情監(jiān)控分析預警平臺的建設(shè)給出了方向。

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