国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

并購商譽減值、內(nèi)部控制與股價崩盤風(fēng)險關(guān)系研究*

2020-07-02 04:09:22盧惠珊謝綿陛
關(guān)鍵詞:商譽股價收益率

盧惠珊,謝綿陛

(集美大學(xué) 財經(jīng)學(xué)院,福建 廈門 361021)

自2011年我國政府頒布一系列支持并購重組的相關(guān)政策后,企業(yè)并購蜂擁而出。截至2015年,在資本市場發(fā)展良好的背景及相關(guān)政策的支持下,上市公司的并購金額已高達16100億元,與2014年的2170億元相比,增速超過7倍。企業(yè)在進行并購之時,被并購方為了換取較高的交易價格有很大可能在并購合同中給出不切實際的高業(yè)績承諾,較高的并購溢價產(chǎn)生后,其導(dǎo)致的直接經(jīng)濟后果便是在企業(yè)中形成巨額商譽,當(dāng)公司出現(xiàn)危機或者受外部環(huán)境影響導(dǎo)致并購時承諾的高業(yè)績無法兌現(xiàn),甚至使得企業(yè)實際盈利數(shù)與預(yù)測利潤數(shù)相差甚遠時,上市公司不得不被迫計提大額商譽減值準備。若企業(yè)發(fā)出商譽減值公告,市場投資者會將此解讀為公司負面消息,繼而做出賣出公司股票的投資決策。Jin and Myers認為公司股價崩盤風(fēng)險是指公司股票價格發(fā)生急劇下跌的概率,企業(yè)進行資產(chǎn)重組時因并購產(chǎn)生的商譽會帶來股價的上升,而后續(xù)產(chǎn)生的商譽減值則可能引發(fā)股價的大幅下跌[1]。股價的大幅上升到急劇下跌就極其容易導(dǎo)致股價崩盤風(fēng)險的發(fā)生。

據(jù)此,本文根據(jù)上述理論依據(jù)和相關(guān)研究,選用我國2007—2018年A股市場非金融上市公司作為研究樣本,實證分析并購商譽減值這一會計信息能否對公司股價崩盤風(fēng)險產(chǎn)生影響作用。

1 研究假設(shè)

H1:并購商譽減值與公司股價崩盤風(fēng)險具有顯著正相關(guān)關(guān)系,即減值規(guī)模越大股價崩盤風(fēng)險越大。

目前,研究內(nèi)部控制與商譽相關(guān)關(guān)系的文章較少。張新民[4]通過對我國A股市場進行實證研究發(fā)現(xiàn),內(nèi)部控制對商譽泡沫存在抑制效應(yīng)。韓宏穩(wěn)[5]則從信息不對稱的角度來探討商譽減值對股價崩盤風(fēng)險的影響,在信息不對稱程度較高的企業(yè)商譽減值對股價崩盤風(fēng)險影響更顯著。然而信息的管理只是公司內(nèi)部控制的一個部分,僅從一個方面來解析相互之間的關(guān)系未免有失偏頗,因此,本文認為從內(nèi)部控制的角度對商譽減值與股價崩盤風(fēng)險之間關(guān)系進行研究探討會更加全面,更具說服力。根據(jù)上述理論分析,并且提出本文的第二個假設(shè):

H2:商譽減值與股價崩盤風(fēng)險的關(guān)系在內(nèi)部控制質(zhì)量低的公司更加顯著。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選取

選取2007—2018年我國A股上市公司為初始研究對象,根據(jù)以往學(xué)者們已有研究成果的相關(guān)研究慣例[6,7],按照如下原則對初始數(shù)據(jù)進行篩選:①剔除金融類上市公司及ST股;②剔除每年交易周數(shù)不超過30周的樣本;③剔除觀測值異常及缺失的樣本。將篩選后的數(shù)據(jù)進行上下1個百分位的Winsorize處理,其中,上述數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫和RESSET數(shù)據(jù)庫。

2.2 變量選擇和說明

(1)被解釋變量。選擇股價崩盤風(fēng)險作為被解釋變量,利用以下方式來度量公司的股價崩盤風(fēng)險。

首先,對每年股票i的周收益率按下列公式進行回歸:

高校必須及時根據(jù)測評結(jié)果加以管理和控制,以確保綜合素質(zhì)測評目標的實現(xiàn)。關(guān)鍵控制點理論(critical control points)是對管理活動進行衡量和校正,確保組織目標的實現(xiàn)。關(guān)鍵控制點主要是受限制的因素或者對組織目標實現(xiàn)具有明顯影響的因素。建立控制點是合理評價管理活動的關(guān)鍵環(huán)節(jié),及時發(fā)現(xiàn)問題,提高和改善控制的效果。目前,控制點理論在教學(xué)管理、財務(wù)管理、生產(chǎn)管理等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

Ri,t=αi+β1Rm,t-2+β2Rm,t-2+β3Rm,t+β4Rm,t+1+β5Rm,t+2+εi,t

(1)

式中:Ri,t指的是第i支股票在第t周考慮現(xiàn)金紅利后的再投資收益率;Rm,t指的是股票在第t周經(jīng)流通市值加權(quán)的平均收益率。上述方程(1)中加入的超前和滯后兩期的市場收益率,用以緩解股票市場交易非同步性所帶來的偏差[8]。同時,定義Wi,t=ln(1+εi,t) 為周特質(zhì)收益率,其中,εi,t是方程(1)的回歸殘差。

在得出公司周特質(zhì)收益率的基礎(chǔ)上,分別構(gòu)建兩個用于度量股價崩盤風(fēng)險的不同指標。

其一是計算負收益偏態(tài)系數(shù)(NCSKEW)來度量股價崩盤風(fēng)險,具體公式為

(2)

式中:n指股票i在某年的交易周數(shù)。根據(jù)計算結(jié)果,當(dāng)NCSKEW的值越大時,意味著負收益偏態(tài)系數(shù)越大,則股價崩盤風(fēng)險越高;反之,股價崩盤風(fēng)險越低。

其二是采用收益率上下波動比率(DUVOL)對股價崩盤風(fēng)險進行度量。使用以下公式(3),計算出公司特有收益率上下波動的比率DUVOL。

(3)

式中:nd代表公司年度內(nèi)股票周特有收益率低于周特有收益率均值的周數(shù);而nu則表示公司年度內(nèi)股票周特有收益率高于周特有收益率均值的周數(shù)。

同理,根據(jù)計算結(jié)果可知,當(dāng)DUVOL值越大時,公司股價崩盤風(fēng)險越高;DUVOL值越小時,則表示公司股價崩盤風(fēng)險越低。

(2)解釋變量。本文選取商譽減值作為模型的解釋變量,根據(jù)公式(4)計算得到商譽減值數(shù)據(jù):

GW=GWt+1-GWt

(4)

為消除數(shù)據(jù)量綱的影響,將計算得到的并購商譽減值金額用上期期末總資產(chǎn)賬面價值進行調(diào)整處理,從而得到用于衡量公司并購商譽減值規(guī)模的指標:

(5)

(3)控制變量。參考以往文獻[9],選取如下指標作為本文的控制變量:公司規(guī)模(Size)、托賓值(Q)、經(jīng)營業(yè)績(ROA)和資產(chǎn)負債率(Lev);經(jīng)趨勢調(diào)整的股票月均超額換手率(d_turn),即股票本年度的月均換手率與上年度月均換手率的差額;公司經(jīng)調(diào)整后周收益率的均值(W_mean)與標準差(W_sd);并購支出(BG)。具體變量定義見表1。

表1 變量定義與說明

注:除ICQ數(shù)據(jù)來源于迪博內(nèi)部數(shù)據(jù)庫之外,其余數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫和RESSET數(shù)據(jù)庫。

2.3 模型設(shè)定

本文使用模型(6)來檢驗并購商譽減值是否對股價崩盤風(fēng)險產(chǎn)生影響:

CrashRiski,t+1=β0+β1GWIMPi,t+γControlsi,t+τi,t

(6)

式中:被解釋變量為CrashRisk,即用于衡量股價崩盤風(fēng)險的大小,主要解釋變量GWIMP為經(jīng)總資產(chǎn)調(diào)整后的并購商譽減值規(guī)模;Controls則為相應(yīng)的控制變量。依據(jù)回歸結(jié)果,若上述方程中的β1為正,則驗證假設(shè)H1正確,即表明商譽減值與股價崩盤風(fēng)險存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

為檢驗假設(shè)H2正確與否,將內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ)的均值對企業(yè)進行分組,其中,企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量高于均值的為高內(nèi)部控制質(zhì)量組,反之則納入低內(nèi)部控制質(zhì)量組。然后分別在兩組中對模型(6)進行回歸,再根據(jù)回歸結(jié)果比較兩組的回歸系數(shù),從而判定在不同內(nèi)部控制質(zhì)量環(huán)境下商譽減值對股價崩盤風(fēng)險的影響作用。

3 實證結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計結(jié)果

從表2可以得知,NCSKEWt+1和DUVOLt+1的標準差分別為0.9218和0.7001,這表明樣本中的股價崩盤風(fēng)險波動性較大。經(jīng)總資產(chǎn)賬面價值調(diào)整后的并購商譽減值指標GWIMPt的均值為-1.6629,表明商譽減值規(guī)模相對較大,并且GWIMPt的標準差為2.1624,說明該數(shù)據(jù)的離散程度比較大。

表2 變量描述性統(tǒng)計

3.2 回歸結(jié)果分析

(1)研究假設(shè)H1檢驗結(jié)果。表3中,第1列和2列的被解釋變量是NCSKEWt+1,第3列和4列的被解釋變量是DUVOLt+1,第1列和3列僅控制了解釋變量GWIMPt,第列2和4列分別是在第1列和3列基礎(chǔ)上加入影響公司股價崩盤風(fēng)險的控制變量。

由第1列和第3列的回歸結(jié)果可以得出,并購商譽價值規(guī)模(GWIMPt)的參數(shù)估計值分別為0.0002和0.1986,且在1%水平上顯著。這些結(jié)果說明,并購商譽減值對公司股價崩盤風(fēng)險具有顯著的正向影響。由第2列和第4列的回歸結(jié)果可以看出,并購商譽減值規(guī)模 (GWIMPt)的參數(shù)估計值分別為0.3708和0.1135,且在10%水平上顯著。由此可見,在原有基礎(chǔ)上加入了一系列影響股價崩盤風(fēng)險的因素的控制變量后,并購商譽減值對公司股價崩盤風(fēng)險仍然具有顯著的正向影響,即并購商譽減值規(guī)模越大,公司未來股價崩盤風(fēng)險越高,前文假設(shè)H1得到驗證。

表3 研究假設(shè)H1檢驗結(jié)果

注:***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1。

(2)研究假設(shè)H2檢驗結(jié)果。為檢驗H2研究假設(shè),本文采取分組回歸方法,對并購商譽減值與股價崩盤風(fēng)險模型進行多元回歸分析。表4列出了研究假設(shè)H2檢驗的OLS回歸分析結(jié)果,其中,第1列和第2列為低公司內(nèi)控質(zhì)量組多元回歸結(jié)果,第3列和第4列報告的是高公司內(nèi)控質(zhì)量組下的多元回歸結(jié)果。由表4的結(jié)果可知,在較低組中,并購商譽價值規(guī)模(GWIMPt)的參數(shù)估計值分別為0.3708和0.1135,且均在10%水平上顯著;在較高組中,并購商譽價值規(guī)模(GWIMPt)的參數(shù)估計值分別為0.4394和0.0651,但結(jié)果顯示回歸系數(shù)均不顯著。這些說明,并購商譽減值與股價崩盤風(fēng)險正向關(guān)系在公司內(nèi)控質(zhì)量程度較低組中更為顯著,即前文假設(shè)H2得到驗證。

表4 研究假設(shè)H2檢驗結(jié)果

注:***p<0.001,**p<0.005,*p<0.1。

3.3 進一步研究

現(xiàn)將所有數(shù)據(jù)按商譽變動(正的定義為商譽增加,負的定義為商譽減少)分為兩組,再對兩組數(shù)據(jù)根據(jù)方程(6)進行回歸,回歸結(jié)果為表5。

表5 進一步研究的實證檢驗結(jié)果

注:***p<0.001,**p<0.005,*p<0.1。

從表5的(1)、(2)列可以看出,GWADD的回歸系數(shù)分別為0.0138和0.0017,但回歸結(jié)果不顯著,說明商譽增加(GWADD)對公司未來的股價崩盤風(fēng)險并無顯著的影響作用。而GWIMP的回歸系數(shù)分別為7.8107和5.3364,且分別在10%和5%的置信水平下顯著,這表明,并購商譽信息中,只有商譽減值才會引起公司股價崩盤風(fēng)險的增加,進一步佐證了本文的主要研究結(jié)論。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

為證實研究結(jié)論的穩(wěn)健性,借鑒王文姣[10]的做法,選用經(jīng)營業(yè)收入調(diào)整后的商譽減值指標來重新測度設(shè)定模型中的解釋變量,檢驗結(jié)果見表6。

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

注:***p<0.001,**p<0.005,*p<0.1。

從表6中可得知,前文得出的研究結(jié)論并未改變。

4 結(jié)論與政策建議

本文聚焦我國A股市場愈加活躍的并購情景,試圖探討商譽對公司股價崩盤風(fēng)險的影響作用。研究發(fā)現(xiàn),并購商譽減值對公司股價崩盤風(fēng)險存在顯著正相關(guān)關(guān)系,而商譽增加對股價崩盤風(fēng)險并無顯著影響。進一步研究發(fā)現(xiàn),公司內(nèi)部控制質(zhì)量越低,商譽減值對股價崩盤風(fēng)險的影響就越大,反之內(nèi)部控制質(zhì)量越高時商譽減值對股價崩盤風(fēng)險則不存在顯著相關(guān)關(guān)系。因此,本文根據(jù)實證結(jié)果推斷,內(nèi)部控制質(zhì)量是商譽資產(chǎn)減值對公司股價崩盤風(fēng)險產(chǎn)生影響的重要邊界條件。

研究提出以下建議:首先,監(jiān)管者應(yīng)該積極引導(dǎo)企業(yè)進行理性并購,堅決杜絕為了抬高并購價格而產(chǎn)生虛高商譽的行為,從源頭上遏制公司并購后商譽減值的發(fā)生;其次,公司內(nèi)部控制質(zhì)量低會加劇商譽減值引發(fā)的股價崩盤風(fēng)險,為有效緩減商譽減值引起的股價崩盤風(fēng)險,一方面企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變對內(nèi)部控制的觀念,不應(yīng)認為其只是一項高成本的付出,而應(yīng)看到其對公司未來發(fā)展的保障,另一方面應(yīng)積極完善企業(yè)內(nèi)部控制制度并將之貫徹于企業(yè)經(jīng)營實踐中,防止流于形式;最后,監(jiān)管部門要進一步健全法律法規(guī),加強對企業(yè)并購的審核與監(jiān)察,完善商譽形成與減值計提過程的內(nèi)控措施,強調(diào)企業(yè)內(nèi)部控制責(zé)任,從法律法規(guī)層面控制商譽泡沫問題的進一步擴大,防止系統(tǒng)性金融風(fēng)險的發(fā)生,促進我國資本市場平穩(wěn)健康發(fā)展。

猜你喜歡
商譽股價收益率
?十不該(股市)
理財周刊(2023年11期)2023-11-08 00:37:19
盤中股價升跌引起持股者情緒變化
在商譽泡沫中尋找投資機會
股價創(chuàng)股災(zāi)以來新低的股票
我國部分商譽與國際完全商譽的會計處理比較及啟示
滬港通未必拉動藍籌股股價
法人(2014年5期)2014-02-27 10:44:25
對商譽會計幾個問題的認識
淺談商譽會計的確認和計量
阿坝县| 郸城县| 武威市| 阿拉善左旗| 天柱县| 阿坝县| 宁国市| 游戏| 正阳县| 孟津县| 行唐县| 绥宁县| 左权县| 东源县| 视频| 望都县| 周宁县| 江口县| 阜平县| 沾益县| 江达县| 乡宁县| 临洮县| 津市市| 武城县| 湖州市| 曲阳县| 巴青县| 衡东县| 镇赉县| 绥德县| 曲阜市| 南昌县| 汉阴县| 南汇区| 贺州市| 井陉县| 新安县| 岑溪市| 德州市| 德惠市|