池丹 王兵

（重慶市軌道交通（集團(tuán)）有限公司，重慶400074）

1 概述

隨著我國(guó)城市規(guī)模和城市人口的不斷增加，使得城市道路交通擁堵變得日益嚴(yán)峻，大力發(fā)展公共交通成為解決城市交通問(wèn)題的根本出路，城市軌道交通的安全性、準(zhǔn)點(diǎn)性、便捷性使其成為居民出行方式的首選，使其在城市公共交通中占有重要地位。截止2018 年末，中國(guó)內(nèi)地共有35 個(gè)城市開(kāi)通軌道交通運(yùn)營(yíng)線(xiàn)路，總里程為5761.4km。城市軌道交通的快速發(fā)展為居民的出行方式提供了保障，同時(shí)也為居民出行方式的換乘提供了多樣化，多種出行方式的出現(xiàn)使得居民換乘出行方式時(shí)考慮因素更加復(fù)雜。因此，系統(tǒng)的研究軌道交通換乘選擇行為，是提高城市軌道交通分擔(dān)率和提高乘客出行服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。

針對(duì)出行方式選擇行為問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已做了大量相關(guān)研究。徐婷[1]等采用相關(guān)性分析得到居民出行方式選擇影響因素，將小汽車(chē)和公共交通出行方式效用函數(shù)差值作為新效用函數(shù)，并對(duì)兩種出行方式的出行時(shí)間進(jìn)行詳細(xì)劃分，分析出行成本對(duì)居民出行方式的影響。Ben-Akiva 等[2]將經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效用理論運(yùn)用到交通領(lǐng)域，從非集計(jì)角度對(duì)出行方式選擇行為進(jìn)行研究；馬庚華[3]等采用SP 調(diào)查方法得到公共及共享自行車(chē)接駁軌道交通方式選擇影響因素，建立出公共及共享自行車(chē)接駁軌道交通方式選擇模型，并結(jié)合實(shí)際情況將結(jié)果集計(jì)化,得到各軌道站點(diǎn)公共及共享自行車(chē)接駁軌道交通方式選擇概率。

目前國(guó)內(nèi)已有學(xué)者對(duì)軌道交通與常規(guī)公交換乘進(jìn)行研究，鐘異瑩[4]等基于單因子方差分析方法，構(gòu)建考慮換乘形式及公交站性質(zhì)的換乘距離與滿(mǎn)意度關(guān)系模型，以重慶市軌道站及周邊換乘公交站為例，得到換乘距離與乘客滿(mǎn)意度之間的關(guān)系。但尚未系統(tǒng)研究不同因素對(duì)乘客軌道換乘選擇行為的影響，文章以乘客出行規(guī)律為基礎(chǔ)構(gòu)建出行費(fèi)用和乘車(chē)時(shí)間為影響因素的軌道交通選擇行為模型，旨在為乘客換乘軌道交通方式出行提供參考依據(jù)，同時(shí)為改善公共交通服務(wù)質(zhì)量提供參考借鑒。

2 軌道交通換乘特征

文章選取重慶軌道交通乘客出行時(shí)間、換乘時(shí)間、換乘費(fèi)用和以及乘坐軌道交通前出行方式進(jìn)行分析。出行時(shí)間方面可以看出出行時(shí)間集中在30-45 分鐘，占比為41.64%，究其原因?yàn)檐壍澜煌ǔ丝投嘁酝ㄇ趯傩詾橹?，出行時(shí)間大于60 分鐘較少，占比僅為13.26%；換乘時(shí)間方面可以看出軌道交通的換乘時(shí)間集中在3-6 分鐘，占比為50.02%，換乘時(shí)間短也是乘客選擇軌道交通換乘的重要因素之一；乘客乘坐軌道交通的費(fèi)用主要集中在3-5 元，占比為51.31%，原因?yàn)檐壍澜煌ㄗ畹推眱r(jià)為2 元加之部分常規(guī)公交換乘軌道交通存在換乘優(yōu)惠；軌道交通換乘軌道交通的乘客最多，占比為31.64%，究其原因?yàn)檐壍澜煌ǔ丝突鶖?shù)大，加之城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化發(fā)達(dá)，其次換乘軌道交通為公交，占比為25.82%。

3 模型構(gòu)建

假定第n 個(gè)出行者的出行方式選擇枝集合為An，第i 個(gè)選取方式效用為Uin，第j 個(gè)選取方式為Ujn，假設(shè)居民出行時(shí)選擇的出行方案為最優(yōu)方案，集合An里選取為最優(yōu)方案時(shí)需滿(mǎn)足條件（1）。效用函數(shù)U 有固定項(xiàng)（V）和概率項(xiàng)（ ε）組成，所以出行者n 選擇方案i 的效用函數(shù)Uin可以表達(dá)為式（2）：

根據(jù)假設(shè)出行者n 選擇方案i 的概率Pin表達(dá)為：

當(dāng)式（3）中誤差項(xiàng)εin服從二重指數(shù)分布時(shí)，可以得到出行者n 選擇出行方式i 概率：

出行者出行的廣義出行費(fèi)用一般包括出行時(shí)間和出行費(fèi)用兩部分，文章重點(diǎn)探索以上兩個(gè)變量對(duì)出行者換乘方式選擇行為的影響，所以式（2）中的固定項(xiàng)可以表示為：

式中：Cii為第i 種換乘方式第j 個(gè)廣義費(fèi)用；αij為第i 種換乘方式第j 個(gè)廣義費(fèi)用對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。

4 案例分析

表1 變量選取

表2 影響因素分析

選擇重慶市軌道交通客流較大換乘站開(kāi)展文章問(wèn)卷調(diào)查，問(wèn)卷調(diào)查車(chē)站為冉家壩（環(huán)線(xiàn)換乘6 號(hào)線(xiàn)）、重慶北站南廣場(chǎng)（環(huán)線(xiàn)換乘3 號(hào)線(xiàn)）、五里店（環(huán)線(xiàn)換乘6 號(hào)線(xiàn)）、紅旗河溝（6 號(hào)線(xiàn)換乘3 號(hào)線(xiàn)），共計(jì)4 個(gè)車(chē)站。問(wèn)卷調(diào)查時(shí)間為2019 年12 月12 日開(kāi)展，共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷800 份，回收有效問(wèn)卷682 份，有效回收率為85.25%。問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容包括兩部分，第一部分為出行者基本特征包含年齡、性別、收入、職業(yè)、是否有車(chē)共計(jì)5 個(gè)題項(xiàng)，第二部分為出行特征包含出行費(fèi)用和出行時(shí)間共計(jì)2 個(gè)題項(xiàng)。

4.1 模型變量選取

出行者軌道交通方式換乘選擇行為主要受到個(gè)人特征和出行特征兩類(lèi)特征包含變量的影響，各類(lèi)特征包含的變量及其含義見(jiàn)表1。

4.2 結(jié)果與分析

乘客換乘軌道交通前常規(guī)出行方式主要有步行、軌道交通、公交、自行車(chē)、小汽車(chē)等交通方式，文章以步行換乘軌道交通為基準(zhǔn)項(xiàng)進(jìn)行對(duì)比，重點(diǎn)探索其他四種交通方式換乘軌道交通影響因素?；诰€(xiàn)性回歸分析模型的標(biāo)定準(zhǔn)則，將個(gè)體特征和出行特征包含變量因素直接帶入多項(xiàng)logistic 模型，使用SPSS19.0軟件對(duì)參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，得出每種交通方式換乘軌道交通影響結(jié)果。

在logistic 回歸分析模型中Sig 值小于0.05 表明因素對(duì)選擇方式的選擇有顯著影響，否則無(wú)。表中系數(shù)正負(fù)代表偏愛(ài)方向，正數(shù)代表著正方向，表示喜愛(ài)方向，負(fù)號(hào)表示則相反，數(shù)值得大小表示偏向程度。

表2 中可以看到性別/收入對(duì)小汽車(chē)- 軌道換乘存在顯著影響，原因?yàn)槟行员扰愿鼉A向選擇換乘時(shí)間少的出行方式；收入則完全相反，女性比男性更加關(guān)注換乘方式的費(fèi)用；男性較比女性對(duì)交通方式環(huán)境要求高，而公共交通高峰擁擠舒適度差等情況，致使有車(chē)的男性出行者更愿意開(kāi)車(chē)出行。是否有車(chē)因素對(duì)小汽車(chē)- 軌道換乘的影響最大，隨著城市擁堵、停車(chē)難、停車(chē)收費(fèi)等問(wèn)題，所以有車(chē)出行者會(huì)直接開(kāi)車(chē)至目的地，極少換乘軌道出行；年齡因素對(duì)公交/軌道- 軌道換乘影響較大，年齡較小出行者乘坐軌道交通多為上學(xué)，其乘坐公共交通出行具有一定的優(yōu)惠，而年齡較大出行者乘坐公共交通免費(fèi)。職業(yè)因素對(duì)自行車(chē)- 輕軌換乘有正向影響，隨著高學(xué)歷的提升對(duì)環(huán)保觀念意識(shí)要高于他人。

出行費(fèi)用對(duì)軌道/公交- 軌道換乘方式影響存在顯著影響，因?yàn)檫x擇以上兩種交通方式出行的出行者多以通勤出行為主，其對(duì)出行成本有著較為嚴(yán)格的控制，而在出行時(shí)間關(guān)注度相對(duì)較低；出行時(shí)間對(duì)自行車(chē)/小汽車(chē)- 軌道交通換乘存在顯著影響，究其原因?yàn)橐陨蟽煞N交通方式出行的出行者多為學(xué)生、游客或商人，其更傾向便捷性換乘方式。

5 結(jié)論

為進(jìn)一步提高軌道交通服務(wù)質(zhì)量，揭示影響其他交通方式換乘軌道交通的影響因素，文章采用多元回歸分析方法，研究結(jié)果得出行者年齡、收入、職業(yè)對(duì)不同的換乘方式存在顯著影響?；诖?，以重慶軌道交通為例，通過(guò)模型計(jì)算每種換乘方式的選擇概率并與實(shí)際選擇情況進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算結(jié)果表明模型擬合效果良好，誤差均在1.50%以?xún)?nèi)。