袁毅

摘 要：隨著社會主義市場經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代也隨之到來，加快了數(shù)據(jù)信息的傳播速度，讓社會各個領(lǐng)域都受益匪淺。在宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)使宏觀經(jīng)濟(jì)能夠獲得先進(jìn)的技術(shù)，更加科學(xué)地預(yù)測未來的經(jīng)濟(jì)走向。雖然大數(shù)據(jù)有利于宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測，但是還沒有得到完善的實踐應(yīng)用，實際遇到的問題還沒有得到妥善解決。

關(guān)鍵詞：信息時代;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;互聯(lián)網(wǎng)

一、傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法的不足

1.1宏觀經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)預(yù)測方法

構(gòu)建經(jīng)濟(jì)計量模型，需要在理論驅(qū)動的結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上，以宏觀經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建出數(shù)理分析模型之后進(jìn)行統(tǒng)計化。根據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得出宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，并更為準(zhǔn)確地預(yù)測關(guān)注變量的數(shù)據(jù)變化。而數(shù)據(jù)驅(qū)動的時序模式則不同理論驅(qū)動，數(shù)據(jù)驅(qū)動只根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，不依靠經(jīng)濟(jì)理論建模。

1.2傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法的不足

經(jīng)濟(jì)運行規(guī)律長期看具有不確定性，在短時間內(nèi)，經(jīng)濟(jì)運行規(guī)律是穩(wěn)定的，但是隨著時間快速流逝，原有的經(jīng)濟(jì)運行規(guī)律可能已經(jīng)不符合當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測方法對于使用數(shù)據(jù)的精確性非常依賴。但是在使用傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法過程中，統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)因為方法原因，使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確，進(jìn)一步導(dǎo)致傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法分析出的結(jié)果有很大的不準(zhǔn)確性。

二、大數(shù)據(jù)的特征與對傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的作用

2.1大數(shù)據(jù)的特點

2.1.1數(shù)據(jù)庫龐大

數(shù)據(jù)信息是分等級的，應(yīng)用傳統(tǒng)的模型收集方法，只能收集到KB或MB級的數(shù)據(jù)信息，而大數(shù)據(jù)收集應(yīng)用的數(shù)據(jù)量更為龐大，均在GB級以上，更有甚者達(dá)到TB、PB、EB級別的數(shù)據(jù)量。

2.1.2傳統(tǒng)計算機(jī)工作效率低

傳統(tǒng)計算機(jī)性能低，無法承受巨量數(shù)據(jù)的運算，它的計算能力無法使數(shù)據(jù)得到充分的分析處理。

2.1.3數(shù)據(jù)信息多樣

傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)均為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，包括截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)則比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息更為龐大，范圍更廣，囊括了文本、語音、視頻、日志、URL等多種信息，基礎(chǔ)信息庫信息數(shù)據(jù)更多。

2.1.4價值高

“大數(shù)據(jù)”的定義有自己的標(biāo)準(zhǔn)，并不是所有的數(shù)據(jù)都可以統(tǒng)稱為大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要幫助人們更清楚地認(rèn)識事物。大數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn)，但是由于信息量龐大，價值密度較低，即單位數(shù)據(jù)中所蘊含的價值量小，需要通過更復(fù)雜的算法提取出有用的價值信息。

2.2大數(shù)據(jù)對宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的積極作用

2.2.1及時性

大數(shù)據(jù)具有及時性。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺積累下來，在網(wǎng)絡(luò)空間中均有記錄，在網(wǎng)絡(luò)空間上進(jìn)行交易后，交易的基本信息就會被記錄，留在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中。如果在分析處理問題時需要這些信息，就會被特定的方法提取出來，操作簡單快速。

2.2.2真實性

大數(shù)據(jù)具有真實性。網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)生的交易數(shù)據(jù)真實，在查找提取的過程中減少人為干擾，數(shù)據(jù)相對基礎(chǔ)真實，所以得到的數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確實用。

2.2.3成本低

大數(shù)據(jù)具有成本低的效益性。在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的交易都會被記錄下來，在網(wǎng)絡(luò)中留下記錄，沒有更多的人為干擾，經(jīng)過一定技術(shù)提取出來的數(shù)據(jù)更加客觀，并且能過直接搜索到自己想要的結(jié)果，獲得數(shù)據(jù)的成本降低了。

2.2.4細(xì)致化

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方法人為干擾多，成本高，為了降低成本，搜集到的數(shù)據(jù)并不精準(zhǔn)細(xì)化。而大數(shù)據(jù)在相同成本的狀態(tài)下可以獲得更加細(xì)化的數(shù)據(jù)，搜索總體數(shù)據(jù)與更為細(xì)化數(shù)據(jù)的操作并未有太大區(qū)別，所以在不耗費更多成本的狀態(tài)下，可以獲得更為細(xì)致的數(shù)據(jù)。

2.3大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)的作用

對宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測，在傳統(tǒng)分析方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，提高技術(shù)，使模型的預(yù)測更為準(zhǔn)確，應(yīng)用的范圍也更為廣泛。傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法雖然有很多優(yōu)點，例如模型形式多樣，方法技術(shù)更為純熟，對于所有情況的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題都有解決方法，但是隨著時代的進(jìn)步，傳統(tǒng)的方法已經(jīng)不能滿足人們的需求，預(yù)測出來的結(jié)果并不準(zhǔn)確，新的大數(shù)據(jù)方式彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方式的不足。

三、大數(shù)據(jù)在宏觀預(yù)測中面臨的問題與解決建議

3.1數(shù)據(jù)來源

3.1.1利用網(wǎng)絡(luò)公司

以互聯(lián)網(wǎng)公司提供的信息為基礎(chǔ)，例如百度公司、騰訊公司等。在當(dāng)今宏觀經(jīng)濟(jì)的問題研究中，這個方法的使用率高，獲得信息的方法更為簡便。

3.1.2利用“網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人”

通過網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人技術(shù)可以有目的地設(shè)計程序，不受限制地獲取各個平臺的信息，十分快速有效。但是這個方式有很大的局限性，對于技術(shù)的要求高，進(jìn)而使學(xué)習(xí)的成本提高，操作困難。

3.2維度問題

大數(shù)據(jù)的單位價值低，所以需要更高的技術(shù)來獲取數(shù)據(jù)，想要獲得完備的數(shù)據(jù)，就要多維度獲取，但是變量因素也會增加，可能會因為信息過多，對于信息的解釋變量隨之增多，就會產(chǎn)生維度上的難題。

3.3數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化

大數(shù)據(jù)信息來源廣泛，但結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較少，絕大部分均為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測是不可缺少的一部分。對于文本信息需要更高級的處理方法，這方面的前景還較為廣闊。

3.4研究問題的轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法大多數(shù)為某兩個變量之間的函數(shù)關(guān)系，但是由于大數(shù)據(jù)信息的來源廣泛，在確定函數(shù)關(guān)系方面較為困難。而大數(shù)據(jù)的解釋變量與宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間具有相關(guān)性。

3.5數(shù)據(jù)噪聲

數(shù)據(jù)噪聲就是對于想要研究的內(nèi)容中沒有價值的數(shù)據(jù)。當(dāng)噪聲數(shù)據(jù)存在，會產(chǎn)生兩個后果。第一、研究中大量無價值的數(shù)據(jù)出現(xiàn)，使項目的研究更加困難，干擾了有價值信息的被發(fā)現(xiàn)，使得研究成本上升。第二、研究結(jié)論的正確性不能得到保障，因為錯誤信息的干擾，可能得到錯誤的研究結(jié)論。

四、結(jié)束語

中共中央、國務(wù)院最新發(fā)布的《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》中強(qiáng)調(diào)：“建立健全運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則。”“ 完善誠信建設(shè)長效機(jī)制，推進(jìn)信用信息共享，建立政府部門信用信息向市場主體有序開放機(jī)制?！边@對未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提出了更高要求。大數(shù)據(jù)使宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測更為權(quán)威，它有了更加準(zhǔn)確地數(shù)據(jù)的支撐，及時準(zhǔn)確地對經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。想要更加熟練地運用大數(shù)據(jù)，使宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測更加合理科學(xué)。

參考文獻(xiàn)

[1]張濤，劉寬斌.“大數(shù)據(jù)”在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測分析中的應(yīng)用[J]社會科學(xué)文摘，2018（08）