PM10> 03> N02> CO> S02,污染天氣主要集中在秋冬季,溫度與氣壓、NO2、PM10、CO、PM2.5呈現(xiàn)極"/>
武力 劉慧瑩 李茂林 陳喆 王敦球
摘要:以2017~2019年永州市環(huán)境空氣質(zhì)量現(xiàn)狀為基礎,結(jié)合氣象和地形務件,對空氣質(zhì)量和主要大氣污染物變化進行了分析,并以2018年空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為例,對主要大氣污染物之間及其與氣象因素的相關(guān)性進行了主成分分析和逐步線性回歸分析。結(jié)果表明:近幾年來永州市空氣質(zhì)量優(yōu)良率略有上升;各項污染物中對綜合指數(shù)貢獻由大到小依次是:PM2.5>PM10> 03> N02> CO> S02,污染天氣主要集中在秋冬季,溫度與氣壓、NO2、PM10、CO、PM2.5呈現(xiàn)極顯著負相關(guān)關(guān)系,并呈線性相關(guān);PM2.5與N02、PM10、CO呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)關(guān)系,PM2. 5與PM10、CO呈線性相關(guān);NOz與CO、PM10呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)關(guān)系,與溫度呈負線性相關(guān);03與CO呈現(xiàn)顯著負線性相關(guān)。在上述研究基礎上,從日常防控、應急管控、長效管控計劃3個方面提出了永州市大氣污染控制的對策,以期為改善其空氣質(zhì)量提供參考。
關(guān)鍵詞:永州;空氣質(zhì)量;氣象數(shù)據(jù);分析;對策
中圖分類號:X51 文獻標識碼:A 文章編號:1674-9944( 2020) 2-0057-05
1 引言
由于大氣環(huán)境污染能夠引起人體許多疾病,如PM,。能引起呼吸疾病,嚴重者導致死亡[1,2]。人們對良好環(huán)境空氣質(zhì)量需求的渴望與日趨嚴峻的環(huán)境空氣質(zhì)量形勢矛盾突出,良好的環(huán)境空氣逐漸成為最普惠的民生。大氣污染與地理位置、氣候氣象條件、污染物排放三大要素息息相關(guān),其中工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活等人類活動排放二氧化硫( S02)、氮氧化物(NOx)、揮發(fā)性有機物( VOCs)、細顆粒物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PMi。)、一氧化碳(C())等主要污染物是根本原因[3.4]。近年來,國家出臺《國務院關(guān)于印發(fā)大氣污染防治行動計劃的通知》(國發(fā)(2013137號)等文件,定期通報城市空氣質(zhì)量綜合指數(shù)排名,倒逼地方政府采取大氣污染防控措施,促進環(huán)境空氣質(zhì)量改善。
永州市位于湖南省南部,屬中亞熱帶大陸性季風濕潤氣候區(qū),一年四季比較分明,年均氣溫為17. 6~18.6℃,多年平均降水量1200~1900 mm,三面環(huán)山、向東北開口的馬蹄形盆地一“三山圍夾兩盆地”,東西南三面環(huán)山,永州市中心城區(qū)恰好位于北邊開口處,南邊是都龐嶺山脈,整體地勢西南高,東北及中部低,呈口袋狀,永州市上風向城市為衡陽和長株潭.污染物排放大,下風向靠近廣西賀州、桂州、柳州,地處大氣污染物傳輸通道,污染氣團易進不易出,天然地理位置決定了大氣擴散條件不利(圖1)。
2 環(huán)境空氣質(zhì)量評價方法與標準
2.1 數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來源于永州市生態(tài)環(huán)境局公布的2017~2019年5月的《永州市環(huán)境空氣質(zhì)量報告》(月報)[5],月報內(nèi)容為環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)、6個主要污染物濃度等,氣象數(shù)據(jù)來源于中國地面氣候資料國際交換站數(shù)據(jù)集。
2.2 環(huán)境空氣質(zhì)量評價方法
環(huán)境空氣質(zhì)量綜合(AQI)指數(shù)是描述城市環(huán)境空氣質(zhì)量綜合狀況的無量綱指數(shù),它綜合考慮了S02、NO2、PM10、PM2.5、CO、03等6項污染物的污染程度,每一項因子均計算出一個AQl數(shù)值,AQI取最大的一個;當AQl大于50時,對AQI貢獻最大的即為首要污染物;當AQI指標大于100時,即為污染天。環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)數(shù)值越大表明綜合污染程度越重,環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)計算方法如下。
(1)計算各污染物的統(tǒng)計量濃度值。統(tǒng)計各城市的S02、NO2、PM10、PM2.5的月均濃度,并統(tǒng)計一氧化碳(CO)日均值的第95百分位數(shù)以及臭氧(03)日最大8h值的第90百分位數(shù)。
(2)計算各污染物的單項指數(shù),污染物i的單項指數(shù)Ii按式(1)計算:
(3)計算環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)Isum,環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)的計算需涵蓋全部六項污染物,計算方法如下:
AQI指數(shù)評價劃分:一級優(yōu):O~50;二級良:51~100;三級輕度污染:101—150;四級中度污染:151~200;五級重度污染:201~300,六級嚴重污染:301~500。
3 永州市空氣質(zhì)量與主要大氣污染物含量變化趨勢
3.1 永州市環(huán)境空氣質(zhì)量變化趨勢
由表1可知:2017年永州市中心城區(qū)空氣優(yōu)良天數(shù)為297 d,占比為82. 2%,2018年永州市中心城區(qū)空氣優(yōu)良天數(shù)305 d,占比84. 3%,2019年1~5月永州市中心城區(qū)空氣優(yōu)良天數(shù)為127 d,占比89. 4%;2017年、2018年、2019年空氣質(zhì)量優(yōu)良率逐年略有上升,同時,空氣質(zhì)量的逐年提升與永州市開展創(chuàng)建空氣質(zhì)量達標城市工作方案有關(guān),2017年以來永州市采取了在中心城區(qū)關(guān)閉區(qū)域內(nèi)所有的建筑紅磚廠,劃定了高污染燃料和煙花爆竹等禁燃區(qū)等一系列重大舉措,保證空氣質(zhì)量持續(xù)向好。
3.2 永州市主要大氣污染物含量變化趨勢
由圖2(a)、(b)、(c)可知:空氣質(zhì)量優(yōu)良主要在春、夏兩季,即3~9月期間;污染天氣主要集中在秋、冬兩季,1~2月、10~12月即秋冬季。重度污染主要集中在12月和1月,主要原因是秋冬季大氣垂直穩(wěn)定度較好,氣候以小風、靜風、氣溫低、降水少、風速低為主,可容納污染物能力弱,污染擴散條件差,同時,秋冬季又是采暖期排放量增大,故發(fā)生污染天氣頻率較高。2018年重污染天數(shù)較2017年有所有降低,主要是2018年冬季降雨時間較長,對污染物有一定的雨除作用。2019年1—5月重污染天數(shù)已經(jīng)超越2017年和2018年同期的總和,主要是2019年1月大氣不利條件持續(xù)時間長,當時大氣污染應急預案未出臺,永州市磚廠、水泥廠等高排放企業(yè)未采取錯峰生產(chǎn)措施,導致污染物排放集中,從而出現(xiàn)密集重度污染天氣。
由圖3(a)、(b)可知:2017~2018年永州市中心城區(qū)污染天主要污染物為PM2.5、O3、PM10,PM2.5是首要控制污染物,提升空氣質(zhì)量總和指數(shù)夏秋季主要控O3、PM2.5,冬春季主要控PM2.5[6]。夏季由于天氣炎熱,空氣中NOx、VOCs等污染物及氣溶膠容易發(fā)生光化學反應,生成O3、PAN等二次污染物,同時,夏季雨天較少,建筑工地施工高峰期,施工管理不到位導致PM10排放量增大。
由圖4(a)、(b)、(c)可知:2017年、2018年永州市中心城區(qū)主要污染物影響綜合指數(shù)的貢獻占比由大到小依次是:PM2.5>PM10>O3>NO2>CO> SO2,兩年各項指標貢獻占比變化小,本地排放結(jié)構(gòu)未有明顯變化;2019年1~5月永州市中心城區(qū)主要污染物影響綜合指數(shù)的貢獻占比由大到小依次是:PM2.5>PM10>NO2>O3>CO>S02,其主要原因是夏季是O3污染的高峰期,因此O3的貢獻值還未體現(xiàn)出來。永州市中心城區(qū)主要污染物為PM2.5、PM10,O3,2019年永州市對全市大氣污染源進行排查共排查1595個點位,有1268個點位存在問題,主要是汽車維修店、餐飲店、建筑工地、建材企業(yè)等大氣污染防治不到位,這是直接導致PM2.5、PM10、O3升高的主要原因。
4 主要大氣污染物之間及氣象因素的相關(guān)分析
利用SPSS23.O軟件以2018年的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,對主要大氣污染物及氣象因素之間的相關(guān)性進行分析,對所有數(shù)據(jù)采用K-S分析法進行正態(tài)分布檢驗,所有指標均符合正態(tài)分布,本節(jié)利用pearson法進行相關(guān)分析。
4.1 主要大氣污染物與氣象因素氣象的相關(guān)分析
由表2可知:溫度與NO2、PM2.5、CO、PM2.5呈現(xiàn)極顯著負相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)分別為-0. 953、-0. 847、-0. 903、-0. 912( P<0. 01),大氣污染的污染程度受到溫度和氣壓影響,溫度越低,氣壓越高,污染越嚴重,與秋冬季污染天數(shù)大于春夏季的結(jié)論一致。氣壓與PM2.5、CO、PM10、N02呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)分別為0. 901、0.806、0.839、0.946(P<0. 01),其原因為氣溫升高,氣壓下降,有利于改變大氣擴散條件,使污染物發(fā)生擴散,污染物濃度越低[7]。S02和濕度呈負相關(guān),濕度越大,S02的污染越小,主要是因為地層空氣濕度大,水汽容易凝結(jié)在污染物上,與S02結(jié)合,形成硫酸霧等二次污染物,降低了S02的濃度,S02主要來源可能是燃料燃燒,例如煤、煤矸石、柴油等石化燃料,與林啟才等人研究發(fā)現(xiàn)SO2:主要來源于煤等石化燃料一致[8];O3與風速顯著相關(guān),O3與風速呈負相關(guān),因為風速較小時,03合成反應才能進行,與單文坡等人研究結(jié)論一致[9]。
4.2 主要大氣污染物之間的相關(guān)性分析
由表3可知:PM2.5與NO2、PM10、CO呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)分別為0. 906、0.934、0.829(P<0.01),PM2.5、PM10、N02和CO的來源主要可能是機動車尾氣、揚塵污染和露天焚燒,與張蕾等研究發(fā)現(xiàn)機動車尾氣、揚塵污染和露天焚燒是哈爾濱市大氣污染的主要來源一致[10]。PM2.5的來源廣泛,在燃料燃燒、揚塵污染、交通排放等污染源都可以產(chǎn)生PM2.5,NO2會發(fā)生光化學反應生成新的氣型污染物發(fā)生二次污染(即洛杉磯煙霧),也會與水及其他物質(zhì)反應生成硝酸鹽等形式氣溶膠,這兩個過程都會產(chǎn)生PM2.5;SO2與其他污染物呈現(xiàn)不顯著關(guān)系,可能與永州市SO2的來源有關(guān),因為SO2會與水及其他物質(zhì)反應生產(chǎn)硫酸鹽等形式氣溶膠也會產(chǎn)生PM2.5[11-14];N02與CO、PM10呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,其中NO2與CO、PM10的相關(guān)系數(shù)分別為0. 817、0.717( P<0. 01),NO2與CO都是來源于汽車尾氣和燃料不完全燃燒過程,燃燒過程和汽車行駛過程造成揚塵都是PM,。的主要來源;CO與03呈現(xiàn)顯著負相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)為-0. 596(P<0. 05),CO是生成O3的前驅(qū)體物質(zhì),日間的化學反應會消耗CO,促進03的生成[9]。
4.3 主要大氣污染物與氣象因素之間的逐步回歸分析
2018年主要大氣污染物與氣象因素之間的逐步回歸分析結(jié)果如表4所示,CO與溫度、SO2和O3呈線性關(guān)系,說明CO的主要來源于燃燒源和O3的相互轉(zhuǎn)化;O。與CO呈線性關(guān)系,O3主要來源于兩者相互轉(zhuǎn)化以及光化學反應;PMi。與PM2.。和S02呈線性關(guān)系,說明其來源主要來源于揚塵污染和燃料燃燒;NO2與溫度呈線性關(guān)系,主要是因為溫度影響NO2的轉(zhuǎn)化過程;PM2.5與PM10和CO呈線性關(guān)系,來源于揚塵污染、汽車尾氣和露天焚燒及各種類型的不完全燃燒過程[15.16];S02與其他因素均不成線性關(guān)系,說明S02來源獨立,主要是煤等燃料燃燒所導致。
5 大氣污染防治對策分析
5.1 加強大氣污染防治的日常防控
5.1.1 加強揚塵綜合防治,強化揚塵日常監(jiān)管
PM2.5、PM10是永州市的首要污染物,控制揚塵是改善大氣空氣質(zhì)量最重要的環(huán)節(jié)。主要對策:①整治建筑施工揚塵污染,強化揚塵源頭監(jiān)管。②開展道路揚塵污染整治,加大道路清掃保潔力度。充分利用道路積塵監(jiān)測走航結(jié)果,合理安排城市保潔工作。③開展裸露土地復綠,推進美麗城市建設。④加強城市基礎設施建設,減輕揚塵污染。
5.1.2 推進工業(yè)污染防治,強化企業(yè)日常監(jiān)管
企業(yè)排放是SO2、NOX、VOCs等污染物的主要來源[17],控制工業(yè)企業(yè)達標排放至關(guān)重要。主要對策:①持續(xù)推進“散亂污”涉氣企業(yè)整治。②加強重點工業(yè)企業(yè)無組織排放達標管理。③完成水泥、電力行業(yè)執(zhí)行特別排放限值改造。④綜合整治燒制磚瓦行業(yè)污染,配套建設在線監(jiān)控。⑤加強采石場、攪拌場污染整治。⑥全面推進工業(yè)揮發(fā)性有機物( VOCs)綜合治理。
5.1.3 加強生活、農(nóng)業(yè)污染防治,強化日常管理
生活、農(nóng)業(yè)面源污染也是大氣污染的重要組成部分,控制生活、農(nóng)業(yè)面源污染不可或缺,尤其是夏季要注意防范不完全燃燒,導致CO排放量提高,間接拉抬O3的量,影響夏季空氣質(zhì)量。主要對策如下:①積極推動飲食油煙污染治理。②針對PM2.5與PM10和CO集中開展露天焚燒垃圾和露天燒烤污染整治。③嚴格控制煙花爆竹燃放,劃分煙花爆竹禁燃限放區(qū)域,最大限度保障空氣質(zhì)量。④提高燃油品質(zhì),加強油氣回收治理。⑤繼續(xù)開展高排放車輛污染集中整治,架設機動車遙感監(jiān)測監(jiān)管體系。⑥優(yōu)化城市交通管理,制定重型柴油車和不達標車禁行、繞行方案。
5.2 加強大氣污染防治的應急防控
5.2.1 完善監(jiān)測預警能力,提前啟動大氣預警
根據(jù)前文分析結(jié)果,永州市大氣污染具有較強的規(guī)律性,東北方向的氣流傳輸更易導致大氣污染天氣的出現(xiàn),加快重污染天氣應急預案和預警體系建設,對秋冬時期東北風為主的天氣應建立常規(guī)氣象監(jiān)測和環(huán)境空氣監(jiān)測預報合作機制,進行動態(tài)評估,尤其是秋冬季溫度較高、氣壓較低的天氣要提前預警[18]。采用顆粒物、VOCs等污染物的走航測量、氣溶膠激光雷達測定等新型監(jiān)測方法,逐步形成風險信息研判和預警能力,有效識別污染源和不利氣象條件。統(tǒng)籌預警環(huán)境氣象,及時、科學布防應急響應對策,充分發(fā)揮大氣污染防治聯(lián)席會議作用,將部門聯(lián)防、區(qū)域聯(lián)動落實到位,在不利氣象條件造成污染物累積效應、外界傳輸造成污染物輸入的時間段,提前識別、提前采取污染防治行動,最大限度避免或減少環(huán)境空氣重污染。
5.2.2 完善特護期應急響應機制,妥善應對重污染天氣
完善重污染天氣預警應急體系,做好重污染天氣過程的趨勢分析,完善會商研判機制,加強重污染天氣預測預報,及時發(fā)布區(qū)域重污染天氣預報預警信息。完善重污染天氣應急預案和相關(guān)實施方案、減排措施??茖W制定重點行業(yè)錯峰生產(chǎn)方案,要將錯峰生產(chǎn)集中在每年12月至次年3月期間,分類明確重污染天氣應急響應過程中需要停產(chǎn)、限產(chǎn)的企業(yè)清單,推動重點應急減排措施的組織響應部門制定實施方案;督促工業(yè)企業(yè)按照“一廠一案”的要求,將各項應急減排措施細化至各產(chǎn)污環(huán)節(jié),明確操作流程。
5.3 加強大氣污染防治的長效防控
5.3.1 制定科學的城市大氣污染防治規(guī)劃
應針對PM2.5、PM10、O3污染“病根”,盡快編制詳細的源清單和行業(yè)治理規(guī)劃,制定5年,甚至10年的長遠的治理規(guī)劃,并配套具體的專項治理方案,設定量化的工作目標[19]。
5.3.2 實施大氣污染精細化管理
全面推行網(wǎng)格化管理,推動大氣環(huán)境保護工作向主動、精細轉(zhuǎn)型。區(qū)、縣(市)政府按照“定區(qū)域、定人員、定職責、定任務”網(wǎng)格化管理模式,確保做到邊界清、任務清、責任清。創(chuàng)新日常監(jiān)管模式,建立排污企業(yè)排查臺賬,定期巡查,發(fā)現(xiàn)問題及時處理,實現(xiàn)管理無死角、監(jiān)察無盲區(qū)、監(jiān)測無空白。
參考文獻:
[1]蘭 嵐.金昌市大氣污染對人體健康的影響研究[D].蘭州:蘭州大學,2013:1-2.
[2]張亞娟,周健,尹洪磊,等.北京市大氣PMlo濃度與居民呼吸系統(tǒng)疾病死亡的時空分析研究[J].環(huán)境與健康雜志,2014,31(9):753-756.
[3]楊瑩,王琨,崔晨,等.哈爾濱市大氣污染與氣象因素的相關(guān)性分析[J].環(huán)境工程學報,2015,9(12):5945—5950.
[4]王棚飛,王 勇,劉夢嬌,等,重慶市大氣環(huán)境質(zhì)量評價及對策研究[J].科技通報.2018,34(7):267-273.
[5]永州市環(huán)境監(jiān)測站.2017年-2019年5月永州市環(huán)境質(zhì)量簡報[R].永州:永州市環(huán)境監(jiān)測站,2019.
[6]劉春蕾,謝放尖,楊峰,等.2014 - 2016年南京市空氣質(zhì)量現(xiàn)狀及對策研究[J].中國環(huán)境管理干部學院學報,2017,27 (3):90-93.
[7]李曉紅,李萬偉,徐東群,等,西安市空氣質(zhì)量與氣象因素的典型相關(guān)分析[J].環(huán)境衛(wèi)生學雜志,2017,7(3):203-208.
[8]林啟才,張振文,杜利勞,等.2013年西安市大氣污染物變化特征及成因分析研究[J].環(huán)境科學與管理,2014,39(10):52-55.
[9]單文坡,殷永泉,杜世勇,等,夏季城市大氣03濃度影響因素及其相關(guān)關(guān)系[J].環(huán)境科學,2006,27(7):1276-1281.
[10]張蕾,戚秀云.哈爾濱市霧霾天氣成因及防控對策研究[J].環(huán)境科學與管理,2015,40(12):93-90.
[11]邰菁菁.S02與大氣氣溶膠典型組分的光化學反應研究[D].上海:復旦大學,2008
[12]Shen Z, Cao J, Zhang L, et al. Day- night differences and season-aI variations of chemical species in PMio over Xi' an. NorthwestChina [J]. Envtronmental Science and Pollution Research, 2014.21(5):3697-3705.
[13]彭穎蓓,劉國彬,田霄+等.典型城市PMz. s的污染特征、來源及影響因素分析[J].環(huán)境工程,2019,37:166-169.
[14]李立忠,朱璐,金焰,等,黃石市大氣顆粒物的特征分析[Jl.中南民族大學學報(自然科學版),2017,36(4):14—16.
[15] Meng K, Xu x D, Chen x H, et al. Spatio-temporal variationsin SO2, and N02, emissions caused by heating over the Beijing-Tianjin - Hebei Region constrained by an adaptlve nudging meth-od with OMldata[J].Science of The Total Environment, 2018( 642):543-552.
[16] Ma J, Wang Z,Mei X.Correlating microbial community struc-ture and composition with aeration intensity in submerged mem-brane volatile organic compound emissions[J]. EnvironmentalScience&Technology,2018.52(15): 8146- 8156.
[17]林榮校.廣州市空氣環(huán)境質(zhì)量變化分析及對策研究[J].資源節(jié)約與環(huán)保,2017(8):63-64.
[18]都小尚,環(huán)境空氣質(zhì)量動態(tài)目標管理方法探討[J].城市環(huán)境與城市生態(tài),2015,28(1):11-16,21.
[19]謝放尖,李文青,劉春蕾,南京市空氣質(zhì)量達標規(guī)劃基本思路研究[J].中國環(huán)境管理干部學院學報,2016,26(5):11-13.
作者簡介:武力(1988-),男,工程師,博士研究生,主要研究方向為環(huán)境管理與污染防治。
通訊作者:陳喆(1987-),講師,主要研究方向為土壤污染防治與管理。