何 新 吳 芬 唐 菁 郭銘富 易桂林 陳 晨

（重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心 重慶 400067）

1 引言

在國(guó)家政策方針指導(dǎo)下，各農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)水平均有了一定程度的發(fā)展，但實(shí)際上由于部分地區(qū)的資源條件、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)環(huán)境等還不完善，使得當(dāng)?shù)氐碾娮由虅?wù)發(fā)展水平較為落后。因此，要加強(qiáng)此類地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展力度，而在工作中為了避免盲目性，應(yīng)通過水平測(cè)度方法了解具體差異表現(xiàn)及其影響因素，從而確立發(fā)展方向。

2 測(cè)度基礎(chǔ)

2.1 測(cè)度指標(biāo)。目前研究農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)度的方法為OECD，應(yīng)用該方法時(shí)需要先對(duì)測(cè)度目標(biāo)進(jìn)行基礎(chǔ)假設(shè)，電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)主要有三個(gè)，即就緒度、應(yīng)用度、影響度，三個(gè)指標(biāo)分別代表一個(gè)階段，用于描述電子商務(wù)在各階段中的狀況。

2.1.1 就緒度。對(duì)應(yīng)電子商務(wù)發(fā)展的初期階段，在該階段當(dāng)中主要開展基礎(chǔ)工作，例如設(shè)施建設(shè)、人工組織、方案設(shè)計(jì)等[1]。該指標(biāo)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的重要因素，如果該指標(biāo)表現(xiàn)不佳，則說(shuō)明農(nóng)村電子商務(wù)難以開展，可見該指標(biāo)的影響程度較大，但綜合來(lái)看，其對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)的影響并不絕對(duì)，無(wú)法作為唯一指標(biāo)來(lái)運(yùn)用。

2.1.2 應(yīng)用度。對(duì)應(yīng)電子商務(wù)發(fā)展中期階段，可用于判斷農(nóng)村電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)狀況，該階段當(dāng)中商戶與用戶之間會(huì)發(fā)生交易，而交易的頻率就將決定電子商務(wù)應(yīng)用度數(shù)值高低，數(shù)值越高，則交易越多，說(shuō)明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)收益良好，否則相反[2]。

2.1.3 影響度。對(duì)應(yīng)電子商務(wù)發(fā)展后期階段，可用于判斷電子商務(wù)用戶對(duì)商戶的滿意度，即電子商務(wù)商戶向用戶提供服務(wù)，其服務(wù)水平會(huì)決定用戶體驗(yàn)，用戶體驗(yàn)好則滿意度高，否則相反。同時(shí)在電子商務(wù)地區(qū)發(fā)展影響力上，其是否可以通過自身發(fā)展影響周邊人群心理，使更多人關(guān)注、重視或投入電子商務(wù)發(fā)展中，也是影響度的內(nèi)涵[3]。

2.2 指標(biāo)影響因子。結(jié)合上述三大指標(biāo)，對(duì)各指標(biāo)數(shù)值造成影響的因子有很多，這些影響因子也要列入測(cè)度范圍內(nèi)。本文通過前人研究了解到，就緒度影響因子主要包括農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)村物流設(shè)施、農(nóng)村交通情況；應(yīng)用度影響因子主要包括農(nóng)村電子商務(wù)企業(yè)數(shù)量、電子商務(wù)交易額、農(nóng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用率；影響度影響因子主要包括農(nóng)村電子商務(wù)資源開發(fā)、電子商務(wù)就業(yè)指數(shù)、農(nóng)民電子商務(wù)認(rèn)知程度。下面將對(duì)各指標(biāo)與自身影響因子的邏輯關(guān)系進(jìn)行分析。

2.2.1 就緒度與影響因子的關(guān)系。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率代表了農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，而電子商務(wù)作為以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)形成的商業(yè)模式，在網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍不足的條件下很難發(fā)揮作用，因此在發(fā)展初期為了避免這一現(xiàn)象，應(yīng)當(dāng)做好網(wǎng)絡(luò)覆蓋、網(wǎng)絡(luò)普及工作，此時(shí)代表農(nóng)村電子商務(wù)基礎(chǔ)完善，就緒度數(shù)值較高。電子商務(wù)的交易流程分為兩個(gè)階段，即線上交易與線下物流運(yùn)輸，其中線下物流運(yùn)輸就需要農(nóng)村物流設(shè)施來(lái)支撐，同樣是構(gòu)建電子商務(wù)的基礎(chǔ)因子，農(nóng)村物流設(shè)施良好，則說(shuō)明物流發(fā)達(dá)，可以支撐交易運(yùn)作；若農(nóng)村物流設(shè)施表現(xiàn)不佳，則出現(xiàn)相反情況?？梢娫撘蜃訒?huì)影響就緒度數(shù)值[4]。農(nóng)村電子商務(wù)的物流運(yùn)輸需要通過交通設(shè)施來(lái)實(shí)現(xiàn)，若農(nóng)村地區(qū)交通不發(fā)達(dá)，則代表物流運(yùn)輸難度較大。

2.2.2 應(yīng)用度與影響因子的關(guān)系。農(nóng)村電子商務(wù)企業(yè)數(shù)量代表了農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用程度，即如果企業(yè)較多，則代表農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)平臺(tái)應(yīng)用較活躍，應(yīng)用度數(shù)值提升；電子商務(wù)交易額決定農(nóng)村地區(qū)的電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)收益，而交易額取決于用戶應(yīng)用頻率，因此交易額越大則代表用戶應(yīng)用頻率越高，影響了應(yīng)用度數(shù)值；農(nóng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用率即為上述用戶應(yīng)用頻率，該因子同樣影響應(yīng)用度數(shù)值。

2.2.3 影響度與影響因子的關(guān)系。在電子商務(wù)發(fā)展初期，在影響度較低的條件下，大部分資源會(huì)因?yàn)檗r(nóng)民的觀望態(tài)度而難以進(jìn)入電子商務(wù)領(lǐng)域，但隨著影響度增長(zhǎng)，農(nóng)民會(huì)發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)帶來(lái)的利益，隨之會(huì)配合電子商務(wù)發(fā)展，將資源投入進(jìn)電子商務(wù)中，這一現(xiàn)象代表農(nóng)村電子商務(wù)資源開發(fā)程度逐漸加深[5]；電子商務(wù)就業(yè)指數(shù)是指電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位數(shù)量、從業(yè)人員數(shù)量，兩者數(shù)量上的增長(zhǎng)取決于電子商務(wù)的影響度，即影響度越低則大多數(shù)人都不愿意投入其中，否則相反；農(nóng)民電子商務(wù)認(rèn)知程度代表農(nóng)民電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，即認(rèn)知程度越高的農(nóng)民，在從事電子商務(wù)工作中更游刃有余，這一基礎(chǔ)上影響度越高，更能引起農(nóng)民對(duì)電子商務(wù)的重視度，連帶使認(rèn)知程度增長(zhǎng)[6]。

3 樣本設(shè)立

結(jié)合上述兩個(gè)部分，可以展開電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)度工作，但鑒于不同農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平的不同，無(wú)法將其一概而論，在實(shí)際工作當(dāng)中應(yīng)當(dāng)先選

擇樣本。本文將以某農(nóng)村地區(qū)為例，對(duì)其電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。

該樣本地區(qū)當(dāng)前電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)共涉及17 個(gè)縣區(qū)，相比發(fā)展初期，兩年內(nèi)增加了3 個(gè)。以2018 季度數(shù)值為基礎(chǔ)，其在上半年(共6 個(gè)月)所有地區(qū)總體收入達(dá)到了500 億元左右，其中有近32%來(lái)自農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)，較去年同比增長(zhǎng)25%；網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)總額200 億元，同比增長(zhǎng)30%。由此可見，樣本地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，整體呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)。

3.1 因子分析。以上述三項(xiàng)指標(biāo)作為變量因子，指標(biāo)各影響因子作為獨(dú)立固定因子，該方法主要以“原有變量之間應(yīng)具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系”為基本原理，對(duì)后者進(jìn)行評(píng)估可反映出前者信息。依照上述思路進(jìn)行測(cè)度，采用SPSS19.0 軟件開展KMO、Bartlett 檢驗(yàn)工作。首先進(jìn)行KMO 統(tǒng)計(jì)量取值，一般取值范圍在0～1，其中如果所有變量因子的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)平方和大于偏相關(guān)系數(shù)平方總和，則代表KMO 無(wú)限向1 靠攏，說(shuō)明兩個(gè)因子之間的邏輯關(guān)系強(qiáng)度越高，且原有變量做因子分析的適度越強(qiáng)。其次Bartlett 檢驗(yàn)主要以原有相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)，矩陣單位陣為H0，當(dāng)單位陣無(wú)法接入樣本原假設(shè)，則可以開始因子分析，相反則無(wú)法進(jìn)行因子分析。通過計(jì)算，確認(rèn)KMO 值為0.537，Bartlett 檢驗(yàn)Sig=0.00，表明樣本數(shù)據(jù)的適度較高，可以開展因子分析。

3.2 樣本測(cè)度。樣本地區(qū)電子商務(wù)覆蓋的17 個(gè)縣區(qū)當(dāng)中有14 個(gè)建立時(shí)間較早，其余3 個(gè)是新增產(chǎn)業(yè)。在這一基礎(chǔ)上展開樣本測(cè)度工作，測(cè)度方法如下。

首先建立因子得分系數(shù)矩陣，采用回歸法對(duì)三個(gè)變量因子的得分函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，隨后將計(jì)算結(jié)果中的公因子整合，形成各變量因子的線性組合，由此得出因子就緒度、應(yīng)用度、影響度三個(gè)公因子得分方法，見公式(1)、(2)、(3)。

三式中F1、F2、F3 分別代表就緒度、應(yīng)用度、影響度。

變量因子 公因子 因子值就緒度F1應(yīng)用度F2影響度F3農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率X1農(nóng)村物流設(shè)施X2農(nóng)村交通情況X3農(nóng)村電子商務(wù)企業(yè)數(shù)X4電子商務(wù)交易額X5村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用率X6農(nóng)村電子商務(wù)資源開發(fā)X7電子商務(wù)就業(yè)指數(shù)X8農(nóng)民電子商務(wù)認(rèn)知程度X9 0.224 0.239 0.134 0.0004 0.037 0.072 0.038 0.037 0.055

其次，將17 個(gè)縣區(qū)按順序進(jìn)行編號(hào)，且分為前14、后3 兩個(gè)部分。通過測(cè)度得知，案例中就緒度因子得分最高的是1～5 號(hào)縣區(qū)，5 個(gè)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)普及率占所有縣區(qū)的27.3%、農(nóng)村物流設(shè)施占比30.5%、農(nóng)村交通情況良好。應(yīng)用度因子得分最高的是14、16、17 號(hào)縣區(qū)，3 個(gè)地區(qū)的企業(yè)數(shù)量分別為103、144、145；地區(qū)電子商務(wù)交易額分別為188.4 億元、33.6 億元、2 000 萬(wàn)元，三者占總數(shù)的5.95%；農(nóng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用率分別為72%、61%、55%。影響度因子得分最高的是6、7、9 號(hào)縣區(qū)，3 個(gè)地區(qū)當(dāng)前農(nóng)村電子商務(wù)資源開發(fā)數(shù)據(jù)分別為67%、66%、71%；電子商務(wù)就業(yè)指數(shù)分別為51%、47%、39%；農(nóng)民電子商務(wù)認(rèn)知程度良好，分別有92%、87%、89%的農(nóng)民都具備良好的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)水平，網(wǎng)絡(luò)基本操作完整。其余地區(qū)(8、10、11、12、13、15)在三個(gè)因子上的表現(xiàn)同樣不可忽視，只是均弱于上述各地區(qū)。

綜上17 個(gè)縣區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果可見，整體上該地區(qū)的影響度表現(xiàn)最優(yōu)，因其農(nóng)民電子商務(wù)認(rèn)知程度較高；次之為就緒度，該指標(biāo)中的三個(gè)公因子水平良好，代表電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)在案例地區(qū)有著良好的基礎(chǔ)；最后為應(yīng)用度，從最直觀的電子商務(wù)交易額上來(lái)看，三個(gè)公因子的數(shù)據(jù)存在較大差異，代表電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊。由此結(jié)果可知，該地區(qū)電子商務(wù)后續(xù)發(fā)展應(yīng)當(dāng)側(cè)重于交易額發(fā)展，但也不能忽視其兩個(gè)指標(biāo)的影響。

4 影響因素分析

結(jié)合上述可見，該樣本地區(qū)需要側(cè)重于交易額發(fā)展，同時(shí)維護(hù)其他兩個(gè)指標(biāo)現(xiàn)狀，就這一點(diǎn)在發(fā)展過程中需要找準(zhǔn)相關(guān)的影響因素，了解各因素的影響，以此為方向來(lái)設(shè)定方案。通過本文研究得知，對(duì)交易額產(chǎn)生影響的因素為專業(yè)人才匱乏、商務(wù)化標(biāo)準(zhǔn)程度低、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展不足；對(duì)應(yīng)用度、影響度現(xiàn)狀存在影響的因素為服務(wù)水平、政府扶持政策變化[7]。

4.1 交易額影響因素

4.1.1 專業(yè)人才匱乏。雖然該地區(qū)電子商務(wù)就業(yè)指數(shù)良好，但深度來(lái)看大多數(shù)就業(yè)崗位均為基層崗位，對(duì)從業(yè)人員專業(yè)水平要求不高，因此從專業(yè)角度來(lái)看，該地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展存在專業(yè)人才匱乏的問題。專業(yè)人才匱乏，代表企業(yè)創(chuàng)新力輸出不足，使得農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平難以提升，久而久之會(huì)逐漸被用戶拋棄，隨之交易額大幅下降。

4.1.2 商務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低。在理論上現(xiàn)代電子商務(wù)早已形成了標(biāo)準(zhǔn)化模式，而農(nóng)村地區(qū)受限于專業(yè)水平不足等因素，企業(yè)組建較為隨意，因此標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)作難度增大，同時(shí)因?yàn)檗r(nóng)戶大多為分散作業(yè)，在物流服務(wù)中難以形成高效率運(yùn)輸渠道，且很多農(nóng)戶不重視產(chǎn)品質(zhì)量，使得產(chǎn)品參差不齊，不利于用戶體驗(yàn)，影響了交易額。

4.1.3 統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展不足。從該地區(qū)當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展情況來(lái)看，其農(nóng)產(chǎn)資源在產(chǎn)量上無(wú)法控制，使得資源統(tǒng)籌難度增大，且在資源供給協(xié)調(diào)工作中，經(jīng)常出現(xiàn)供不應(yīng)求的現(xiàn)象，說(shuō)明其統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展不足，而這一點(diǎn)也導(dǎo)致其交易額增長(zhǎng)受限，同時(shí)該地區(qū)很多農(nóng)戶雖然重視電子商務(wù)發(fā)展，但經(jīng)營(yíng)理念較為傳統(tǒng)，大多數(shù)農(nóng)戶認(rèn)為低成本、高售價(jià)的農(nóng)作物最具利潤(rùn)，因此會(huì)大力種植此類農(nóng)作物，而其他農(nóng)作物則無(wú)人種植，這是造成供不應(yīng)求現(xiàn)象的主要原因。

4.2 應(yīng)用度、影響度影響因素

4.2.1 服務(wù)水平方面。任何企業(yè)要獲得用戶青睞就應(yīng)當(dāng)給用戶提供良好的服務(wù)，服務(wù)水平較低則會(huì)引起用戶反感[8]，使得企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不足。根據(jù)上述交易額影響因素來(lái)看，部分地區(qū)存在服務(wù)水平不佳的現(xiàn)象，因此，應(yīng)當(dāng)提升服務(wù)水平，維護(hù)、提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

4.2.2 政府扶持政策方面。由于農(nóng)村地區(qū)原本經(jīng)濟(jì)水平較低，單純依靠自身力量很難組建電子商務(wù)企業(yè)，所以就需要政府通過政策、資金等來(lái)扶持，但政府的資金有限，通常情況下不可能將扶持資金均分給所有電子商務(wù)企業(yè)，只能從中挑選發(fā)展?jié)摿α己玫钠髽I(yè)來(lái)進(jìn)行扶持。而調(diào)查地區(qū)因?yàn)榉?wù)水平不足、部分企業(yè)發(fā)展?jié)摿^低，導(dǎo)致政府轉(zhuǎn)移扶持目標(biāo)，加速了企業(yè)的衰敗速度。綜上，調(diào)查地區(qū)當(dāng)前電子商務(wù)發(fā)展中的應(yīng)用度、影響度表現(xiàn)雖然良好，但在預(yù)測(cè)趨勢(shì)上將持續(xù)下跌。

5 發(fā)展措施

針對(duì)上述分析，本文將提出兩項(xiàng)應(yīng)對(duì)策略，即采用校企合作模式，彌補(bǔ)專業(yè)人才的不足，成立專項(xiàng)部門，引領(lǐng)農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展。

5.1 培養(yǎng)農(nóng)村專業(yè)人才。培養(yǎng)農(nóng)村地區(qū)專業(yè)人才，可以消除上述交易額影響因素中的專業(yè)人才匱乏、商務(wù)化標(biāo)準(zhǔn)程度低的問題。院校是人才輸出的重要場(chǎng)所，在校企合作模式下，可以將企業(yè)作為人才實(shí)訓(xùn)地點(diǎn)來(lái)開展培養(yǎng)工作，同時(shí)也可以解決農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)專業(yè)人才匱乏問題，此舉有利于雙方，值得借鑒。

5.2 成立專項(xiàng)部門。成立專項(xiàng)部門可以消除統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展不足方面的問題，且有利于維護(hù)應(yīng)用度、影響度的作用。專項(xiàng)部門主要工作在于不斷結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解發(fā)展中的問題，針對(duì)問題提出相關(guān)對(duì)策來(lái)引領(lǐng)農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展，始終將發(fā)展維持在正確、向上的軌道上，由此實(shí)現(xiàn)改善目的[9]。

5.3 提升農(nóng)村網(wǎng)民電子商務(wù)的意識(shí)。加強(qiáng)農(nóng)民的素質(zhì)訓(xùn)練，提升農(nóng)民的電子商務(wù)意識(shí)，農(nóng)民具有電子商務(wù)專業(yè)技術(shù)對(duì)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村起著關(guān)鍵的作用[10]。農(nóng)民是農(nóng)村電子商務(wù)參與的主體，加強(qiáng)他們的參與意愿，幫助他們成長(zhǎng)，才能使農(nóng)村電子商務(wù)更好更快更長(zhǎng)遠(yuǎn)地發(fā)展。

6 結(jié)語(yǔ)

本文主要對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)度以及影響因素進(jìn)行了分析，首先針對(duì)測(cè)度部分闡述了基礎(chǔ)與方法，并選取樣本，對(duì)樣本地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度評(píng)估，結(jié)果顯示樣本地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展整體趨勢(shì)良好，但局部存在問題，且有下滑趨勢(shì)，因此需要進(jìn)行改善。其次針對(duì)案例現(xiàn)狀分析了導(dǎo)致上述現(xiàn)象的主要原因，且闡述了各原因的影響表現(xiàn)。最終圍繞問題提出了應(yīng)對(duì)策略，以期實(shí)現(xiàn)改善。