【摘 要】智能傳播技術(shù)的發(fā)展深刻影響各個領(lǐng)域，新時代高校思想政治工作圍繞立德樹人根本任務(wù)，充分利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，提高思想政治理論的教學(xué)、傳播、對學(xué)生的學(xué)習(xí)、思想、生活、心理等狀況進行精準(zhǔn)分析、有效識別、及時決策、按期追蹤、精準(zhǔn)預(yù)測，深化智能技術(shù)對學(xué)生開展教育、管理和服務(wù)，并對教育實踐活動實現(xiàn)精準(zhǔn)評估具有重要意義。智能化、移動網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)是通過學(xué)生的價值取向有選擇的獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，從而將高校思想政治工作實現(xiàn)了“大水漫灌”向“精準(zhǔn)滴灌”的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)思想政治工作人機環(huán)境三個體系的有機融合，增強思想政治工作針對性、科學(xué)性、時效性以及協(xié)同性。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);高校思想政治工作;智能化

一、借助算法優(yōu)勢構(gòu)建思政評估調(diào)節(jié)模式

思想政治教育全面開啟人工智能時代的工作模式，通過學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，整合全周期數(shù)據(jù)材料，首先篩選鏈條數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，研判決策系統(tǒng)、實施動態(tài)的評估，通過制度保障系統(tǒng)與管理協(xié)同方案實時反饋數(shù)據(jù)的整體化信息及個性化信息。

1.筑牢算法價值體系 重構(gòu)信息權(quán)重配比

精準(zhǔn)思政的實施首要是建立準(zhǔn)確的學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，采集全鏈條數(shù)據(jù)，排列橫向與縱向的周期性數(shù)據(jù)。整合與學(xué)生有關(guān)的基本情況數(shù)據(jù)、第二課堂分值、學(xué)業(yè)發(fā)展、家庭情況、實踐方向、就業(yè)情況、表彰獎勵等。數(shù)據(jù)處理可以利用相關(guān)性篩選有效值，完成“清洗”數(shù)據(jù)層，去偽存真剔除單組數(shù)據(jù)的分割性與局限性從而提高可靠數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和利用率。大數(shù)據(jù)橫向縱向相結(jié)合將其進行一致性檢驗，挖掘問題，將社會化思維融入算法加工的思想政治工作傳播中。

2.設(shè)置網(wǎng)絡(luò)思政教育優(yōu)化平臺

思政網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)平臺要求在分析模型基礎(chǔ)上構(gòu)建嚴(yán)謹(jǐn)決策系統(tǒng)，科學(xué)研判學(xué)生成長發(fā)展實際，為了分析學(xué)生心理、接受教育成果、社會價值觀提供扎實理論依據(jù)從而完成思想政治工作者的目標(biāo)培養(yǎng)。

程序算法通過蟻群算法最優(yōu)分析中嘗試整體化研判，摸索學(xué)生成長規(guī)律和認(rèn)知水平。實踐研判體系包括：家庭和諧情況、學(xué)生心理狀況、學(xué)生生活經(jīng)濟情況、興趣潛能發(fā)現(xiàn)、就業(yè)智能匹配推薦、社交圈分類、學(xué)業(yè)狀態(tài)預(yù)警、日常學(xué)習(xí)生活狀態(tài)捕捉及識別、判別認(rèn)定、摸排診斷等。針對特殊數(shù)據(jù)，即特別關(guān)注的學(xué)生可以加入復(fù)雜性軌跡，加入相關(guān)性影響閾值，以提供給供思想政治工作者及時采取有效措施幫助學(xué)生糾正或建立良好的生活方式，得到精準(zhǔn)思政的工作效率。也可以應(yīng)用模糊預(yù)測方法建立社交關(guān)系心理健康、學(xué)習(xí)指數(shù)、生活習(xí)慣、異常行為等數(shù)學(xué)模型，尋找大數(shù)據(jù)相關(guān)性背后的特征、共性、規(guī)律，組成學(xué)生全面畫像，進行精準(zhǔn)識別和分析，科學(xué)有效地開展思想政治工作。比如現(xiàn)在較為前沿的算法指導(dǎo)分析信息的應(yīng)用，能夠根據(jù)學(xué)生的行為偏好、習(xí)慣、學(xué)習(xí)環(huán)境等有效定制信息并排列出“人工智能+媒體”的信息服務(wù)。在智能化的今天，思政工作將聚焦學(xué)生的關(guān)注熱點、喜好、學(xué)段，及時傳遞黨中央的決策部署，準(zhǔn)確解讀中國政策和時事熱點問題?！包c滴式”也幫助診療受網(wǎng)絡(luò)不良消息誘導(dǎo)的問題。比如沉迷于網(wǎng)絡(luò)游戲、上課遲到、“翻墻”等學(xué)生接收法律法規(guī)、校規(guī)制度，提供精準(zhǔn)的“防沉溺”策略，類似于這樣的研判學(xué)生最佳引導(dǎo)方案和推送信息能有效鼓勵學(xué)生積極參與“書香文化”活動，積極參與學(xué)?！拌F人精神”教育，參加紅色文化月、讀書月等趣味紅色經(jīng)典活動，從而滿足學(xué)生不同的興趣需要和學(xué)習(xí)需求，達到班委導(dǎo)讀和師生共賞的目的。

3.動態(tài)評估構(gòu)建精準(zhǔn)反饋系統(tǒng)

打通精準(zhǔn)思政的“最后一公里”。[1]一方面，構(gòu)建動態(tài)評估系統(tǒng)，圍繞思想政治教育根本任務(wù)，建立涵蓋歷史理論問題的目錄清單，組織工作力量開展動態(tài)評估信息管理。特別是建立學(xué)生資助評估體系、學(xué)業(yè)評估體系、行為評估體系等。行為評估體系通過對計算機科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院學(xué)生寢室門禁、食堂就餐、課堂考勤、意識形態(tài)、網(wǎng)絡(luò)社交等信息采集和關(guān)聯(lián)分析，有助于了解學(xué)生的心理波動、生活方式、興趣偏好。例如基于對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的常態(tài)化、學(xué)業(yè)評估體系采用收集讀書借閱率、課程通過率、學(xué)分績點等數(shù)據(jù)的采集和分析，實現(xiàn)對學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)、知識掌握質(zhì)量等的精準(zhǔn)刻畫，并得到課堂教學(xué)評價的精準(zhǔn)反饋。資助評估體系通過分析每月消費水平參數(shù)、商場購物情況、恩格爾系數(shù)等指標(biāo)，識別家庭經(jīng)濟困難學(xué)生，推薦給思政管理工作者多元化、發(fā)展型資助模式，制定資助項目細化資助標(biāo)準(zhǔn)、重點關(guān)注個體之間的差異，滿足適應(yīng)學(xué)生需求?？傮w來說對學(xué)生數(shù)據(jù)信息的管理，勾畫出興趣圖譜，利用學(xué)生群體和個性的“畫像”來反饋個體異常信息和整體性有效信息，達到定制式的思政工作方法。特別是對出現(xiàn)行為心理異常、消費異常、厭學(xué)逃課的重點關(guān)注學(xué)生反饋給思政教師，幫助學(xué)生找準(zhǔn)個人發(fā)展著力點，制定育人策略，提升服務(wù)管理模式。

4.聯(lián)合校園辦公管理，構(gòu)建一站式服務(wù)體系

精準(zhǔn)思政模式不僅僅是思維模式的轉(zhuǎn)變，積極推進思想政治信息高效的傳播需要建立全校協(xié)同的平臺合作。一是要建立校級部門聯(lián)合辦公制度，例如可以將寢室門禁管理、違規(guī)用電、衛(wèi)生程度等測評數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)綄W(xué)生信息庫，將教務(wù)、評優(yōu)情況、實踐成績、就業(yè)擇業(yè)等各部門信息整合進統(tǒng)一的協(xié)同機構(gòu)，建構(gòu)以學(xué)生需求為中心的管理、教育教學(xué)一站式服務(wù)體系，統(tǒng)一學(xué)校不同部門之間的端口與標(biāo)準(zhǔn)，聯(lián)通整合各部門數(shù)據(jù)，提升人工智能條件下思想政治教育信息的傳播優(yōu)勢，使共治共享共建的精準(zhǔn)思政理念融入思想政治工作全過程，達到把握教育對象訴求精準(zhǔn)服務(wù)學(xué)生的目的。[2]

二、PID控制算法理念滲入學(xué)生思想政治教育管理工作

精準(zhǔn)思維是以習(xí)近平同志為核心的黨中央治國理政的鮮明特征?？倳浂啻螐娬{(diào)要培養(yǎng)精準(zhǔn)開展思維的工作方法。精準(zhǔn)是一種把握事物本質(zhì)規(guī)定性的思維方法，提出針對性策略，強調(diào)對象差異性，體現(xiàn)了具體問題具體分析的馬克思主義科學(xué)方法論。[2]精準(zhǔn)思維要求我們在認(rèn)識和改造世界過程中，通過對事物進行深入分析和準(zhǔn)確研判，抓住事物的主要矛盾，各類算法精準(zhǔn)有效地解決學(xué)生思想政治管理問題、推動工作。PID控制算法是自動化學(xué)科的經(jīng)典算法，自發(fā)展至今經(jīng)久不衰，并在各個學(xué)科領(lǐng)域中得到廣泛的發(fā)展和應(yīng)用，占比實際應(yīng)用控制算法的70%。PID控制器的輸出是微分、積分、偏差的比例三者之和，即微分控制、積分控制、比例控制之和。采用PID算法對思想政治教育理念進行研討和分析。借助PID算法模式對學(xué)生用戶體系進行勾勒預(yù)測標(biāo)簽，提前研判大學(xué)生信息的需求量，并與思想政治工作者之間建立教育傳導(dǎo)模式，全面計算“剩余數(shù)據(jù)”和“實踐數(shù)據(jù)”并從價值傾向模式中篩選思想行為譜系的“數(shù)據(jù)指紋”，增加大學(xué)生數(shù)字“畫像”的精準(zhǔn)度。應(yīng)用的實施和拓展貼近大學(xué)生現(xiàn)實生活，監(jiān)測學(xué)生關(guān)注的信息變化、成長困惑，使大學(xué)生得到有力的人文關(guān)懷，增強學(xué)習(xí)模塊之間的相關(guān)性和連貫性借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體促進大學(xué)生在線上線下虛與實之間和諧發(fā)展。通過PID數(shù)字化評估結(jié)果掌握學(xué)習(xí)生活狀態(tài)，對已有的數(shù)據(jù)建立預(yù)測性模型，使其發(fā)展過程演示動態(tài)化，有效提升思想政治教育精準(zhǔn)性。

PID與理論基礎(chǔ)知識的融合，理論知識可以看作包含專業(yè)能力、人文素質(zhì)和思想政治水平。首先PID算法不僅僅是理論推導(dǎo)出的，更是工程師實踐工作中不斷總結(jié)出來的，這符合學(xué)生成長的世界觀所形成的知識結(jié)構(gòu)，任何學(xué)生的知識理論學(xué)習(xí)都存在實踐-認(rèn)識-再實踐-再認(rèn)識的過程，同時符合馬克思基本原理，即認(rèn)識與實踐是辯證統(tǒng)一的。個人與集體的辯證關(guān)系，每個大學(xué)生生活在學(xué)校中都有自己的長處和不足，做一件事情，參加團隊競賽、班級集體活動單憑一己之力難以做好，在高效思想政治工作中注意培養(yǎng)學(xué)生的團隊合作能力，充分發(fā)揮集體力量。PID的比例控制、微分控制、積分控制在實際應(yīng)用中不會單獨被使用，一般是微分控制與比例控制相結(jié)合，或者積分控制與比例控制相結(jié)合，或者三種共同結(jié)合得以實現(xiàn)。[3]辯證唯物主義統(tǒng)一觀，大學(xué)生的意識形態(tài)在四年中可視為動態(tài)變化。PID中的微分可以反映參數(shù)一瞬間的動態(tài)變化，而積分反映了學(xué)生某一時間段內(nèi)的變化，可以是靜態(tài)與動態(tài)變化相結(jié)合，這對于思想政治教育工作者對立統(tǒng)一的分析學(xué)生心理健康變化較為有利。以PID視角引導(dǎo)學(xué)生在“理論學(xué)習(xí)”中挖掘課程知識體系，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、勤于思考、分析問題的能力，教會學(xué)生正確的思維理念，激發(fā)學(xué)生接受思政知識、深入了解黨史以及參與主動學(xué)習(xí)的積極性，使其認(rèn)識到專業(yè)知識與人文素養(yǎng)融合的重要性。PID算法完全實現(xiàn)實事求是的精神。PID算法在實踐中根據(jù)具體參數(shù)對象、具體的控制問題不斷提出新的改進算法，如微分先行控制算法、積分分離PID控制算法、同時加入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊計算、自適應(yīng)等方法的融合，不斷進行優(yōu)化。智能算法基于自身的資本力量和技術(shù)邏輯給思想政治教育帶來了新的啟發(fā)和挑戰(zhàn)。應(yīng)用算法整合數(shù)據(jù)或者利用技術(shù)理念在規(guī)避算法風(fēng)險的同時形成思政新視角。深入學(xué)習(xí)把握精準(zhǔn)思維的基本原則，科學(xué)內(nèi)涵、自覺將信息化思維具體到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，能夠有效推動思想政治工作針對性、時效性、管理模式、決策范式、增強方式方法的科學(xué)性。[4]

三、大數(shù)據(jù)智能優(yōu)化對新時代高校思想政治工作價值

教育部召開的新時代全國高等學(xué)校本科教育工作會議強調(diào)，要緊緊抓住信息技術(shù)變革帶來的歷史性機遇，推動實現(xiàn)高等教育質(zhì)量的“變軌超車”，不斷推動高等教育的理念創(chuàng)新、方法技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。[5]高校存有大量以文本、音頻、圖像、傳感器等數(shù)據(jù)資源，呈現(xiàn)關(guān)于個體和群體在不同空間和時間維度的數(shù)據(jù)鏈條，大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代信息技術(shù)智能算法優(yōu)化的介入下將原本未發(fā)現(xiàn)價值或者低價值的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為高價值數(shù)據(jù)信息，為高校思想政治工作精準(zhǔn)化提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，對學(xué)生學(xué)習(xí)生活、思想心理等狀況進行精準(zhǔn)分析識別和追蹤預(yù)測，多個觀測點的疊加整合，把握學(xué)生思想行為變化的規(guī)律，對可能出現(xiàn)的問題和趨勢進行預(yù)測，使工作從被動轉(zhuǎn)為主動、從事后轉(zhuǎn)為事先，掌握教育先機，進行預(yù)防教育。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為研究個體及群體活動規(guī)律的重要依據(jù)。大數(shù)據(jù)的重要特征是“樣本=總體”，使得思想政治工作者能夠發(fā)現(xiàn)日常工作中被忽略的細節(jié)并無限接近學(xué)生真實需求。正如維克托·邁爾·舍恩伯格所說：“與局限在小范圍的數(shù)據(jù)相比，使用一切數(shù)據(jù)為我們帶來了更高的精確性，也讓我們看到了一些以前無法發(fā)現(xiàn)的細節(jié)?！?[2]大數(shù)據(jù)信息處理已從“隨機樣本”擴展到“全體樣本”，通過建構(gòu)科學(xué)數(shù)據(jù)模型，以及對連貫客觀數(shù)據(jù)的深度挖掘，可以更準(zhǔn)確地反映隱匿的細節(jié)和特征，從而進一步探尋學(xué)生社交關(guān)系及不同場域的耦合度，更大程度地發(fā)掘?qū)W生真實訴求。

大數(shù)據(jù)時代，通過整合動態(tài)的數(shù)據(jù)鏈，能夠?qū)崟r分析、研判與預(yù)測。傳統(tǒng)思想政治工作受制于技術(shù)條件，對受教育者的信息往往是一種靜態(tài)把握，無法進行動態(tài)掌控和追蹤，脫離了思想政治工作的時效性特征要求。而“大數(shù)據(jù)將從過去相對固定時間點的靜態(tài)狀況推向其隨時隨地都在變化的過程和狀態(tài)”。 [3]在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，不再一味地追求事物的因果關(guān)系，而是更加注重事物的相關(guān)關(guān)系，并且“建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)之上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心”。 通過大數(shù)據(jù)進行提前研判和事前防控，能夠及時挖掘思想政治工作中的潛在關(guān)聯(lián)和存在的問題，制定出針對個體、群體的預(yù)案，一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)源頭治理，做到未雨綢繆。所有數(shù)據(jù)“痕跡”將成為思想政治工作者開展預(yù)警和施策的有效資源，促使思想政治工作由事后處理向事前預(yù)防轉(zhuǎn)變，特別是對于預(yù)防高風(fēng)險的個體行為和群體事件，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有顯著的優(yōu)勢。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)是精準(zhǔn)思政的硬件基礎(chǔ)，精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)分析、精準(zhǔn)決策、精準(zhǔn)預(yù)測、精準(zhǔn)追蹤、精準(zhǔn)評估是精準(zhǔn)思政的實施過程，精準(zhǔn)教育、管理和服務(wù)則是精準(zhǔn)思政的具體應(yīng)用。從特征上看，精準(zhǔn)思政作為一種新的教育實踐活動，凸顯場域?qū)ο蟛町惢?、隱匿特征顯性化、供給結(jié)構(gòu)科學(xué)化、管理措施前置化、服務(wù)支持實時化、反饋機制動態(tài)化等六維特征。優(yōu)化“計算機專業(yè)學(xué)生通識選修課程+寬口徑專業(yè)教育”制定人才培養(yǎng)方案，并結(jié)合社團活動、心理疏導(dǎo)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、扶貧助困、社會實踐、成長指導(dǎo)、職業(yè)規(guī)劃等育人模塊，構(gòu)建第一課堂與第二課堂相銜接的育人體系，為課程設(shè)置、活動設(shè)計、計算機專業(yè)分流等不同發(fā)展階段提供科學(xué)參考，實現(xiàn)第一課堂和第二課堂育人的有效供給。精準(zhǔn)思政需重視信息隱私與信息安全規(guī)章制度建設(shè)。學(xué)生數(shù)據(jù)涉及個人隱私、信息保護等倫理和法律問題。[6]在大數(shù)據(jù)智能優(yōu)化的不斷滲入和應(yīng)用中，嚴(yán)格的大數(shù)據(jù)使用規(guī)則條例，合理合法地進行脫敏隱私保護，思想政治工作者數(shù)據(jù)分析、挖掘、使用，評估、反饋和調(diào)節(jié)的工作思路和方法才會不斷更加有效的提升，從而保證教育效果的長效化。

參考文獻：

[1][2][4][6][英]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].譯者：周濤.杭州：浙江人民出版社，2013：15，17，75，21.

[3]陳文，蒲清平，鄒放鳴.大數(shù)據(jù)時代的高校學(xué)生教育管理模式轉(zhuǎn)變與應(yīng)對策略[J].江蘇高教，2017（1）.

[5]鄒紹清.論大數(shù)據(jù)嵌入青年社會主義核心價值觀培育的戰(zhàn)略契合及思維變革[J].馬克思主義研究，2015（6）.

作者簡介：

張宇，1988年2月出生，黑龍江省大慶市，2011-2014東北石油大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，現(xiàn)任大慶師范學(xué)院計算機科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院學(xué)生黨支部書記，并從事5年思想政治理論教研和學(xué)管工作?，F(xiàn)就讀東北石油大學(xué)博士研究生。

（作者單位：大慶師范學(xué)院 計算機科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院）