“新基建”是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

萬變不離數(shù)據(jù)

作為智能數(shù)據(jù)管理解決方案及服務(wù)供應(yīng)商，聯(lián)想凌拓立足于數(shù)據(jù)，提供從存儲、管理、遷移到保護的全方位、多層次解決方案，助力“新基建”建設(shè)。而這一切又都是圍繞著聯(lián)想凌拓Data Fabric戰(zhàn)略展開的，即通過Data Fabric戰(zhàn)略使數(shù)據(jù)跨邊緣、核心、云端無縫流動，加速各行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，進而賦能“新基建”。

人工智能是“新基建”的主戰(zhàn)場

人工智能是“新基建”中的重要部分，也是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，將推動數(shù)萬億元數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與市場營銷高級總監(jiān)林佑聲

林佑聲表示“：人工智能是‘新基建’的主戰(zhàn)場。它一方面連接著巨大的戰(zhàn)略投資與發(fā)展需求，另一方面影響著不斷升級的消費市場?！?/p>

聯(lián)想凌拓在解決方案智能化方面具有獨特優(yōu)勢：AI控制平面（AI Control Plane）結(jié)合了Kubernetes、Kubeflow和NetApp Trident的靈活性，可為工作負載提供簡化的部署、可移植性和不間斷的數(shù)據(jù)可用性；Data Fabric戰(zhàn)略提供跨混合多云的智能、經(jīng)濟高效的數(shù)據(jù)移動；采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，利用分布式數(shù)據(jù)進行就地分析，并支持多種數(shù)據(jù)格式；提供簡化的數(shù)據(jù)管道，隨時隨地支持邊緣(ONTAP Select)、核心(ONTAP AI、FlexPod AI和EF系列)、云端(CVS and CVO)和云原生數(shù)據(jù)（StorageGRID）；提供強勁數(shù)據(jù)保護，即AI行業(yè)完整的本機數(shù)據(jù)保護和安全性。在服務(wù)和支持智能化應(yīng)用方面，聯(lián)想凌拓通過部署在邊緣、核心、云端的全套數(shù)據(jù)管理解決方案，助力各行業(yè)企業(yè)邁向數(shù)字化、智能化。

三大主攻方向

1.信息基礎(chǔ)設(shè)施對應(yīng)AI芯片等底層硬件的發(fā)展及通用智能計算平臺的搭建。一方面，聯(lián)想凌拓EDA解決方案可以助力芯片行業(yè)設(shè)計、制造和封裝企業(yè)存儲、存取模擬測試設(shè)計所需的文件，以及提供在此階段生命周期內(nèi)的文件管理解決方案。另一方面，通用智能計算平臺搭建的核心是AI芯片等底層硬件。以聯(lián)想凌拓全閃及混閃產(chǎn)品為“核心”，可以輸送“數(shù)據(jù)燃料”，加速深度學習訓練進程。聯(lián)想凌拓全閃及混閃產(chǎn)品具備高性能、可擴展、強大平臺的集成能力，與NVIDIA DGX超級計算機結(jié)合，可構(gòu)建能實現(xiàn)持續(xù)高I/O吞吐量和低延遲的基礎(chǔ)架構(gòu)。其中，全閃產(chǎn)品可搭載包括NVIDIA最新推出的DGX A100在內(nèi)的DGX全系列超級計算機，形成經(jīng)過驗證的架構(gòu)ONTAP AI，通過全閃加快饋送數(shù)據(jù)的速度，并通過先進的AI系統(tǒng)加快數(shù)據(jù)分析、訓練和推理等各種工作負載的速度。

2.融合基礎(chǔ)設(shè)施對應(yīng)智能感知處理、智能交互等基礎(chǔ)研發(fā)中心建設(shè)。聯(lián)想凌拓Data Fabric戰(zhàn)略使數(shù)據(jù)可從邊緣被匯集，并打通核心與云端，從而加速智能感知處理與智能交互。

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對應(yīng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)。聯(lián)想凌拓針對制造、物流、金融、商務(wù)、家居、醫(yī)療、教育、政務(wù)、交通、環(huán)保、安防、城市管理等多個應(yīng)用場景可提供行業(yè)解決方案，推進人工智能行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用落地，其中自動駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市等解決方案均較為成熟。

人工智能的訓練和推理是聯(lián)想凌拓人工智能解決方案的一部分。聯(lián)想凌拓提供針對數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理與準備、深度學習到部署與推論這一完整人工智能與深度學習工作流的全套方案。無論是從邊緣載入，還是訓練完畢后的云端歸檔、再反饋，聯(lián)想凌拓都有對應(yīng)的解決方案，并在Data Fabric戰(zhàn)略框架下運作。

聯(lián)想凌拓自動駕駛解決方案

以自動駕駛為例，聯(lián)想凌拓提供端到端的數(shù)據(jù)管理方案。在邊緣端，自動駕駛需要在路測車上安裝數(shù)據(jù)采集設(shè)備，方便獲取數(shù)據(jù)并高效地將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)中心。聯(lián)想凌拓提供的ONTAP Select是極佳的邊緣計算端數(shù)據(jù)管理軟件，其部署方式靈活，能以純軟件的方式部署在車端邊緣設(shè)備上，也可以軟硬一體的方式搭載在聯(lián)想的邊緣服務(wù)器上，方便邊緣端數(shù)據(jù)的采集和回傳。在位于核心的數(shù)據(jù)中心，ONTAP AI可為模型訓練提供理想的計算和IO能力，提高GPU的使用率。數(shù)據(jù)訓練完畢，不能丟棄數(shù)據(jù)，還要進行歸檔等長期保留。聯(lián)想凌拓StorageGRID對象存儲幫助對數(shù)據(jù)安全性較為敏感的客戶構(gòu)建存儲湖平臺。ONTAP AI中的全閃存A800也可通過FabricPool功能將冷數(shù)據(jù)自動歸檔到StorageGRID對象存儲平臺，所有操作都是自動完成的。目前，StorageGRID提供軟硬一體和純軟件兩種模式，性價比高且能靈活部署。用戶還可通過數(shù)據(jù)復制功能將全閃存A800上的數(shù)據(jù)復制或歸檔到云空間，如AWS、Azure、Google和阿里云等。

加速創(chuàng)新，邁向“智能世界”

聯(lián)想凌拓以Data Fabric為核心，通過本地化數(shù)據(jù)管理解決方案，幫助企業(yè)在應(yīng)對數(shù)據(jù)和資源的挑戰(zhàn)，加速創(chuàng)新，驅(qū)動企業(yè)通過混合多云環(huán)境的數(shù)據(jù)聯(lián)通技術(shù)進一步釋放數(shù)據(jù)紅利。這是聯(lián)想凌拓從成立之初就一直在做的：以智能數(shù)據(jù)管理加速中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為行業(yè)創(chuàng)新帶來無限可能。