楊明明
(華潤電力技術(shù)研究院有限公司,廣東深圳518002)
中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)正處于迅猛發(fā)展的階段,截至2019 年上半年,中國已并網(wǎng)風(fēng)電裝機(jī)容量達(dá)到了193 GW,占全國能源總裝機(jī)的10.5%,位居全球第一[1]。因此,針對已經(jīng)投運(yùn)的風(fēng)電場進(jìn)行發(fā)電性能評估、技術(shù)改造、性能優(yōu)化等工作具有重要意義,值得高度關(guān)注[2]。已投運(yùn)風(fēng)電機(jī)組性能評估的一個(gè)重要指標(biāo)就是功率曲線是否符合預(yù)期,這也是驗(yàn)證風(fēng)電場設(shè)計(jì)發(fā)電量與實(shí)際發(fā)電量差異的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。但是現(xiàn)有的功率曲線測試一般只選取風(fēng)電場的某一臺風(fēng)電機(jī)配置測風(fēng)設(shè)備進(jìn)行功率特性評估,并以此結(jié)果來代表整個(gè)風(fēng)電場的評估結(jié)果。該結(jié)果無法代表風(fēng)電場所有風(fēng)電機(jī)組的性能,存在很大的經(jīng)濟(jì)隱患?;跈C(jī)艙傳遞函數(shù)的功率曲線以其高效、快速以及全面等特點(diǎn)成為研究重點(diǎn)[3]。目前,國內(nèi)外基于機(jī)艙傳遞函數(shù)的功率曲線研究也取得了一定的進(jìn)展:IEC 61400-12-2 采用機(jī)組機(jī)艙風(fēng)速計(jì)計(jì)算機(jī)組功率特性的多段分區(qū)法,采用Bin 法計(jì)算測量風(fēng)速與機(jī)艙功率的功率曲線[4-5];張雙益等[6]在此標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,采用了雙機(jī)艙傳遞函數(shù)(Nacelle Transfer Function,NTF)修正機(jī)艙風(fēng)速中的湍流影響,修正結(jié)果比IEC 標(biāo)準(zhǔn)給出的原始方法要更準(zhǔn)確。高峰等[7]突破標(biāo)準(zhǔn)中機(jī)艙風(fēng)速傳遞函數(shù)的簡單線性擬合法,利用測風(fēng)塔數(shù)據(jù),以高階多項(xiàng)式建立機(jī)艙風(fēng)速的傳遞函數(shù)關(guān)系,優(yōu)化效果明顯。
基于機(jī)艙傳遞函數(shù)的功率曲線計(jì)算關(guān)鍵在于機(jī)艙風(fēng)速與自由流風(fēng)速函數(shù)關(guān)系的建立。本文針對主要的機(jī)艙傳遞函數(shù)計(jì)算方法進(jìn)行剖析,通過工程實(shí)例量化各方法下的發(fā)電量誤差以及實(shí)測風(fēng)速擬合偏差,對比各機(jī)艙傳遞函數(shù)計(jì)算方法的優(yōu)劣。
基于風(fēng)輪動(dòng)量理論的單元流管模型[8-9],可將風(fēng)輪后的機(jī)艙風(fēng)速修正成風(fēng)輪前的自由流風(fēng)速。如圖1 所示,設(shè)通過風(fēng)輪的氣流上游截面積為A1,下游截面積為A2,風(fēng)輪截面積為A;v1,v2,v分別為上述3個(gè)位置對應(yīng)的風(fēng)速。假設(shè)機(jī)艙風(fēng)速接近于v2,自由流風(fēng)速接近于v1,v即為v1和v2的平均值。因風(fēng)輪吸收的能量等于風(fēng)輪前后氣流動(dòng)能之差,機(jī)組發(fā)電功率可表示為
式中:ρ為空氣密度;R為風(fēng)輪半徑;η1為機(jī)組傳動(dòng)鏈效率;η2為發(fā)電機(jī)效率。
圖1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)氣流流動(dòng)過程示意Fig.1 Air flow in a wind turbine
構(gòu)造機(jī)艙風(fēng)速與自由流風(fēng)速之間最優(yōu)擬合關(guān)系宜采用Binned-NTF修正法,即按照不同的風(fēng)速區(qū)間擬合NTF 的方法。參考IEC 61400-12-2中的Bin法,將風(fēng)速按0.5 m/s 為間隔分成若干Bin 區(qū)間,每個(gè)Bin 區(qū)間中心值為0.5 m/s 的整數(shù)倍[10]。利用下式分別計(jì)算出每個(gè)Bin 區(qū)間的機(jī)艙風(fēng)速均值和測風(fēng)塔風(fēng)速均值,
式中:vnacelle,i為落在第i個(gè)Bin 區(qū)間的機(jī)艙風(fēng)速平均值;vnacelle,i,j為落在第i個(gè)Bin 區(qū)間第j組的機(jī)艙風(fēng)速;Ni為落在第i個(gè)Bin 區(qū)間的測量數(shù)據(jù)對的數(shù)量;vfree,i為落在第i個(gè)Bin區(qū)間的自由流風(fēng)速平均值;vfree,i,j為落在第i個(gè)Bin 區(qū)間第j組的自由流風(fēng)速;Si為第i個(gè)Bin 區(qū)間的斜率;Oi為第i個(gè)Bin 區(qū)間的偏移量;vfree為自由流風(fēng)速;vnacelle為機(jī)艙風(fēng)速。
本方法主要根據(jù)依據(jù)機(jī)組控制策略的不同分將風(fēng)速分為低于額定風(fēng)速區(qū)間和高于額定風(fēng)速區(qū),同時(shí)在各區(qū)間內(nèi)采用高階多項(xiàng)式分別進(jìn)行擬合。
式中:X為機(jī)艙風(fēng)速;Y為自由流風(fēng)速;j,k為擬合函數(shù)的階數(shù);vin為切入風(fēng)速;vout為切出風(fēng)速;ve為額度風(fēng)速。
某平原風(fēng)電場主要以低矮農(nóng)作物和雜草等為主要植被,主風(fēng)向位于45°~180°之間,測試期間以南風(fēng)為主,激光雷達(dá)位于測試機(jī)位東南側(cè)250 m 處,相對位置如圖2所示。
圖2 激光雷達(dá)與風(fēng)機(jī)的相對位置Fig.2 Relative position of LiDAR and wind turbines
根據(jù)IEC 61400-12-2 標(biāo)準(zhǔn)對試驗(yàn)機(jī)位進(jìn)行地形評估,對場地的地形復(fù)雜度指數(shù)(RIX0.04)和傾角進(jìn)行計(jì)算,測試機(jī)組地形參數(shù)見表1。根據(jù)IEC 61400-12-2 附錄B,該測試機(jī)組地形為地形分類中1 類地形,符合使用NTF 函數(shù)計(jì)算和傳統(tǒng)功率曲線測試的地形要求。
表1 測試機(jī)組地形參數(shù)Tab.1 Terrain parameters of the tested wind turbines
根據(jù)IEC 61400-12-2 附錄A 對測試機(jī)組障礙物進(jìn)行評估。該風(fēng)場內(nèi)主要障礙物為風(fēng)電機(jī)組,計(jì)算出測試機(jī)組D34有效扇區(qū)為0°~100°,300°~350°,根據(jù)篩選出的有效扇區(qū)數(shù)據(jù),進(jìn)行機(jī)艙傳遞函數(shù)的計(jì)算。
對該平原風(fēng)場的25 臺WTG2000-104 型機(jī)組進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,包括:通過數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA 系統(tǒng))采集的2018 年11 月—2019 年10 月風(fēng)機(jī)10 min 平均風(fēng)速和功率;機(jī)組主要性能參數(shù);2019 年4 月20 日—7 月14 日 激 光 雷 達(dá)80 m 高 處 的10 min 平均風(fēng)速、風(fēng)向。將機(jī)艙風(fēng)速和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)按6∶2∶2 分成訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集。訓(xùn)練集和驗(yàn)證集用于機(jī)艙傳遞函數(shù)的計(jì)算,測試集用于各方法的結(jié)果分析。
對測試機(jī)組SCADA 系統(tǒng)的10 min 平均機(jī)艙風(fēng)速分別采用分區(qū)多段線性擬合Binned-NTF修正法、高次多項(xiàng)式分區(qū)擬合修正法和理論修正法計(jì)算機(jī)艙傳遞函數(shù)、求導(dǎo)自由流風(fēng)速,3 種計(jì)算方式的比較結(jié)果見表2。
表2 3種計(jì)算方式比較Tab.2 Results of three computing mode
就ESS 而言,分區(qū)多段線性擬合Binned-NTF 修正法得到的結(jié)果最大,說明其與實(shí)測風(fēng)速的擬合情況優(yōu)于另外2 種修正法;就RSS 而言,數(shù)值較小的方法擬合程度更優(yōu),高次多項(xiàng)式分區(qū)擬合修正法和分區(qū)多段線性擬合Binned-NTF修正法的數(shù)值相當(dāng),而理論修正法的數(shù)值較大;從R2來看,3 種方法的差異較小,高次多項(xiàng)式分區(qū)擬合修正法略優(yōu)于另外2 種修正法,相關(guān)性如圖3—5所示。
圖3 實(shí)測值與Binned-NTF修正法計(jì)算值相關(guān)性Fig.3 Correlation between measured value and calculated value of Binned NTF correction method
圖4 實(shí)測值與高次多項(xiàng)式分區(qū)擬合修正法計(jì)算值相關(guān)性Fig.4 Correlation between measured value and calculated value of high degree polynomial partition fitting correction method
圖5 實(shí)測值與理論修正法計(jì)算值相關(guān)性Fig.5 Correlation between measured value and calculated value of theoretical correction method
綜合來看,高次多項(xiàng)式分區(qū)擬合修正法最優(yōu),而分區(qū)多段線性擬合Binned-NTF 修正法又優(yōu)于理論修正法。因此,應(yīng)優(yōu)先采用實(shí)測擬合的高次多項(xiàng)式分區(qū)擬合修正法計(jì)算平原風(fēng)電場機(jī)艙傳遞函數(shù)。
采用Bin 法繪制、比較機(jī)組的測試功率曲線和利用不同修正法計(jì)算出的功率曲線,如圖6 所示。從圖6 中可以看出,分區(qū)多段線性擬合Binned-NTF修正法和理論修正法的功率曲線較為一致,高次多項(xiàng)式分區(qū)擬合修正法比較接近測試功率曲線[11-12]。
功率曲線對機(jī)組性能的評價(jià)體現(xiàn)于機(jī)組發(fā)電效益[13-15],本文利用場內(nèi)測風(fēng)塔風(fēng)頻進(jìn)行發(fā)電量計(jì)算,統(tǒng)計(jì)各方法的發(fā)電量與實(shí)測功率曲線的發(fā)電量的誤差[16-20]。從表3 中可以看出,擬合法與實(shí)測功率曲線的發(fā)電量誤差率在-2.33%~4.14%之間,理論修正法的發(fā)電量誤差率略大,超過5%。分區(qū)多段線性擬合Binned-NTF 修正法和高次多項(xiàng)式分區(qū)擬合修正法的誤差在5%以內(nèi),理論修正法誤差率略大于5%。整體來看,受機(jī)艙風(fēng)速儀測量精度的影響,3 種機(jī)艙傳遞函數(shù)方法計(jì)算的功率曲線與實(shí)測功率曲線均存在一定的偏差,但誤差率較小。其中高次多項(xiàng)式分區(qū)擬合修正法的誤差率最低,僅為-2.33%,明顯優(yōu)于其他2 種機(jī)艙傳遞函數(shù)計(jì)算方法。
圖6 功率曲線對比Fig.6 Power curve comparison
表3 計(jì)算功率曲線與測試功率曲線發(fā)電量對比結(jié)果Tab.3 comparison results of power generation between calculated power curve and tested power curve
(1)通過對3種主要機(jī)艙傳遞函數(shù)進(jìn)行分析,機(jī)艙傳遞函數(shù)較傳統(tǒng)功率曲線測試(只選取某一臺風(fēng)機(jī)配置測風(fēng)設(shè)備)具有高效、快速以及全面的特點(diǎn)。
(2)受機(jī)艙風(fēng)速儀測量精度以及自由流測風(fēng)時(shí)長等因素的影響,某平原風(fēng)電場采用3 種機(jī)艙傳遞函數(shù)計(jì)算的功率曲線均與實(shí)際發(fā)電量存在一定的誤差,但誤差在5%以內(nèi)。
(3)從風(fēng)速的擬合精度以及發(fā)電量的誤差來看,擬合方法優(yōu)于理論修正法,而擬合方法中高次多項(xiàng)式分區(qū)擬合修正法優(yōu)于分區(qū)多段線性擬合Binned-NTF修正法。
(4)理論修正法誤差大于擬合法的,原因在于該方法種將機(jī)艙風(fēng)速等同于下截面風(fēng)速,但是實(shí)際中機(jī)艙風(fēng)速儀離葉輪較近,在節(jié)流效應(yīng)的作用下能量損失未能體現(xiàn),機(jī)艙風(fēng)速與下截面風(fēng)速存在偏差,甚至?xí)哂谙陆孛骘L(fēng)速。同時(shí),風(fēng)速儀的精度對結(jié)果也有著較大影響。